Nỗi lo về trí tuệ nhân tạo biến thành 'FOBO' khi nỗi sợ trở nên lỗi thời thúc đẩy sự phản kháng âm thầm trong toàn bộ nền kinh tế | Fortune

Có một từ viết tắt mới đang định hình lại cách người lao động suy nghĩ về sự nghiệp của họ: FOBO -- Nỗi sợ trở nên lỗi thời. Không giống như nỗi lo lắng về việc làm truyền thống, FOBO không phải là về việc bị sa thải. Nó là về việc trở nên không còn phù hợp. Theo KPMG, hiện nay cứ 10 người lao động thì có 4 người coi việc mất việc làm do trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những nỗi sợ hãi chính của họ -- một tỷ lệ đã tăng gần gấp đôi chỉ trong một năm. 63% cho rằng AI sẽ khiến nơi làm việc trở nên ít tính nhân văn hơn. Nhu cầu về kỹ năng trong các vai trò tiếp xúc với AI đang thay đổi nhanh hơn 66% so với chỉ một năm trước. Vào năm 2026, FOBO trở thành trạng thái tâm lý đặc trưng của nơi làm việc tại Mỹ. Sau khi Dario Amodei, CEO của Anthropic, tuyên bố năm ngoái rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể loại bỏ 50% vị trí việc làm văn phòng cấp thấp trong vòng 5 năm, chỉ vài tháng sau, CEO AI của Microsoft, Mustafa Suleyman, cũng đưa ra nhận định tương tự. Gần đây hơn, Thượng nghị sĩ Mark Warner (Đảng Dân chủ - Virginia) cho biết chính các nhà lãnh đạo AI cũng ngạc nhiên và lo ngại trước tốc độ thay đổi nhanh chóng này, và họ "đang chủ động điều chỉnh lại dự đoán của mình vì những biến động kinh tế ngắn hạn". Ông Warner dự đoán tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp sẽ đạt 35% trong vòng 2 năm. Đây là những dự đoán đang thúc đẩy nỗi sợ hãi FOBO – và chúng đang trở thành hiện thực. Một nghiên cứu quy mô lớn mới từ MIT muốn kìm hãm nỗi sợ hãi này. Không phải kìm hãm nỗi sợ hãi – hóa ra FOBO đang chỉ đúng hướng – mà là kìm hãm mốc thời gian. Và hóa ra, mốc thời gian đó thay đổi mọi thứ. Các nhà nghiên cứu tại MIT FutureTech đã công bố những phát hiện trong tuần này cho thấy rằng sự thâm nhập của trí tuệ nhân tạo (AI) vào thị trường lao động không giống như một thảm họa đột ngột mà giống một cơn lũ dâng cao từ từ - nghiêm trọng và ngày càng gia tăng, nhưng không phải là ngày tận thế xảy ra chỉ sau một đêm như những gì đã thống trị các tiêu đề báo chí và nỗi lo lắng của giới điều hành trong hai năm qua. "Thay vì đến như những làn sóng ập đến làm thay đổi một số nhiệm vụ nhất định tại một thời điểm," các nhà nghiên cứu viết, "tiến bộ thường giống như thủy triều dâng, với những lợi ích lan rộng trên nhiều nhiệm vụ cùng một lúc." Nghiên cứu mang tên "Sóng vỗ bờ so với Thủy triều dâng cao" là một trong những cuộc khảo sát thực nghiệm toàn diện nhất về hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thực tế của trí tuệ nhân tạo (AI) cho đến nay. Nhóm gồm chín nhà nghiên cứu do Matthias Mertens và Neil Thompson dẫn đầu đã thu thập hơn 17.000 đánh giá về kết quả đầu ra của LLM từ các chuyên gia trong hơn 3.000 nhiệm vụ thị trường lao động được lấy từ hệ thống phân loại O*NET của Bộ Lao động Hoa Kỳ. Các nhiệm vụ này bao gồm mọi lĩnh vực từ phân tích pháp lý đến chế biến thực phẩm, quản lý đến khoa học máy tính. Hơn 40 mô hình AI đã được thử nghiệm, từ GPT-3.5 Turbo đến GPT-5, Claude Opus 4.1, Gemini 2.5 Pro và DeepSeek R1. Đối với bất kỳ ai bị cuốn hút bởi FOBO (Foot of Fear of Boolean), câu hỏi cốt lõi mà các nhà nghiên cứu đặt ra cũng là câu hỏi đáng lo ngại nhất: Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hoàn thành những nhiệm vụ này đủ tốt để người quản lý chấp nhận kết quả mà không cần chỉnh sửa? Câu trả lời thường là có. Trên tất cả các mô hình và loại công việc được thử nghiệm, AI đã hoàn thành thành công khoảng 50% đến 75% các nhiệm vụ thị trường lao động dựa trên văn bản với chất lượng tối thiểu chấp nhận được. Đó không phải là dự báo trong tương lai. Đó là kết quả hiện tại. Cụ thể hơn, nghiên cứu cho thấy rằng vào quý 3 năm 2024, các mô hình AI tiên tiến đã đạt tỷ lệ thành công 50% đối với các nhiệm vụ mà con người cần khoảng một ngày làm việc để hoàn thành. Quá trình cải thiện diễn ra rất nhanh chóng. Từ quý 2 năm 2024 đến quý 3 năm 2025, các mô hình tiên tiến đã chuyển từ việc đạt Threshold thành công 50% đối với các nhiệm vụ kéo dài 3 đến 4 giờ sang đạt được tỷ lệ tương tự đối với các nhiệm vụ mà con người cần cả tuần để hoàn thành. Tỷ lệ thất bại giảm đi một nửa sau khoảng hai đến ba năm trên diện rộng, tương đương với mức tăng hàng năm từ 15 đến 16 điểm phần trăm về tỷ lệ thành công. Dựa trên những xu hướng đó - và các nhà nghiên cứu cẩn thận lưu ý rằng đây là kịch bản lạc quan, ở mức cao nhất - các hệ thống AI có thể hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ dựa trên văn bản với tỷ lệ thành công từ 80% đến 95% vào năm 2029 ở mức chất lượng tối thiểu đủ tốt. Đối với phần lớn các nhiệm vụ khảo sát, vốn mất vài giờ để con người hoàn thành, tỷ lệ thành công dự kiến ​​vào năm 2029 sẽ đạt gần 90%. MIT không dùng cụm từ này nhưng đây là FOBO (Foot of Booble - Nỗi sợ hãi bị bỏ sót), đã được hiệu chỉnh. Nỗi sợ hãi này không phải là vô lý - mà là quá sớm. Mực nước đang dâng cao. Nhưng dữ liệu của MIT cho thấy sàn nhà sẽ không bị ngập nước vào thứ Ba tuần tới. Câu nói quan trọng nhất của các nhà nghiên cứu dành cho những người lao động đang lo lắng: "Người lao động có thể sẽ nắm được phần nào những thay đổi này, thay vì phải đối mặt với những bước nhảy vọt đột ngột trong tự động hóa do AI điều khiển." Thủy triều dâng cao cho bạn thời gian để hành động. Câu hỏi đặt ra là liệu bạn có hành động hay không. Điều trớ trêu là: ngay cả khi MIT ghi nhận những tiến bộ vượt bậc về khả năng của AI, hầu hết các công ty vẫn chưa hề triển khai các công cụ này. Vì vậy, FOBO (Foot of Off-the-Boot) không chỉ là vấn đề cá nhân mà còn là vấn đề của toàn tổ chức. Theo các nhà kinh tế Sarah Dong và Joseph Briggs của Goldman Sachs, trích dẫn dữ liệu từ Cục Điều tra Dân số trong báo cáo Theo dõi Áp dụng AI tháng 3 năm 2026, chưa đến 19% các doanh nghiệp tại Mỹ đã áp dụng AI. Goldman dự đoán tỷ lệ áp dụng sẽ chỉ đạt 22,3% trong sáu tháng tới. Tình trạng tê liệt đó càng trầm trọng hơn: chỉ khoảng một phần ba số người lao động cho biết nhà tuyển dụng của họ đang cung cấp đủ đào tạo, hướng dẫn hoặc cơ hội nâng cao kỹ năng về trí tuệ nhân tạo - giảm gần 10 điểm phần trăm so với năm 2024, theo nghiên cứu từ tổ chức phi lợi nhuận về lực lượng lao động JFF. Hầu hết các công ty đang để người lao động tự mình quản lý vấn đề FOBO (Foot of Business - sự thiếu hụt thông tin, không có cơ sở hạ tầng cần thiết để giải quyết nó. Khoảng cách đó có một chi phí có thể đo lường được. Theo dữ liệu doanh nghiệp của OpenAI từ tháng 12 năm 2025, những người lao động trong doanh nghiệp sử dụng AI đang tiết kiệm được từ 40 đến 60 phút mỗi ngày, và 75% cho biết họ hiện có thể hoàn thành các nhiệm vụ mà trước đây họ không thể làm được. Các nhà kinh tế của Goldman Sachs viết: "Chúng tôi tiếp tục quan sát thấy những tác động lớn đến năng suất lao động trong những lĩnh vực hạn chế nơi trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã được triển khai. Các nghiên cứu học thuật cho thấy mức tăng năng suất trung bình là 23%, trong khi các câu chuyện thực tế từ các công ty cho thấy mức tăng hiệu quả cao hơn một chút, khoảng 33%." Nói một cách đơn giản: các công ty sử dụng AI đang dẫn đầu. Và con số thống kê rất rõ ràng. Với một nhóm 50 người, việc tiết kiệm 40 đến 60 phút mỗi ngày tương đương với việc tăng năng suất từ ​​33 đến 50 giờ mỗi ngày. Cuộc đua đã bắt đầu, nhưng nhiều công ty vẫn đang xỏ giày chạy và chờ tiếng còi hiệu lệnh vang lên. Dữ liệu từ MIT được công bố vào thời điểm các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang nỗ lực nắm bắt một công nghệ mà, như một giám đốc điều hành cấp cao đã nhận xét, "vượt xa khả năng tiếp nhận của con người và doanh nghiệp". JOE Depa, giám đốc đổi mới toàn cầu của EY, cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Fortune rằng "công nghệ này về nhiều mặt đã sẵn sàng, nhưng chúng ta cần thời gian để... tận dụng nó". Depa, người phụ trách chiến lược AI cho một trong những công ty dịch vụ chuyên nghiệp lớn nhất thế giới, mô tả áp lực mà ông thấy ở khắp các ngành là không ngừng nghỉ. "Mỗi ngày đều có một tiêu đề mới, mỗi ngày đều có một điều gì đó mới mà chúng ta phải chuẩn bị. Mỗi ngày, tôi đều nhận được email từ sếp hỏi về một sự kiện mới nào đó xảy ra ở đâu đó trên thế giới, điều đó đang làm tăng thêm tính cấp bách của tốc độ phát triển trong lĩnh vực AI." Áp lực đó càng trở nên gay gắt hơn bởi thực tế nội bộ khắc nghiệt tại nhiều công ty: 83% giám đốc điều hành - dựa trên khảo sát 500 nhà lãnh đạo doanh nghiệp - cho biết họ thiếu cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp để tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên 4.500 cuộc khảo sát, khách hàng của EY cho biết họ vẫn thiếu cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp để tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo (AI). Nói cách khác, công nghệ đang phát triển rất nhanh trong khi hệ thống tổ chức cần thiết để thực sự sử dụng nó lại tụt hậu xa so với xu hướng này. Đó là lý do tại sao cách tiếp cận "thủy triều dâng cao" mang lại sự an tâm cho nhiều công ty đang phải vật lộn với động lực này. Phát hiện của MIT trực tiếp thách thức nghiên cứu từ METR, một tổ chức an toàn AI nổi tiếng, vốn cho rằng khả năng của AI tăng đột ngột đối với các nhóm nhiệm vụ cụ thể - một mô hình "sóng vỗ" ngụ ý rằng người lao động có thể đột nhiên thấy mình lỗi thời mà không có nhiều cảnh báo. "Chúng tôi tìm thấy rất ít bằng chứng về sóng vỗ," họ viết, "nhưng có bằng chứng đáng kể cho thấy thủy triều dâng cao là hình thức tự động hóa AI chính." Dữ liệu của MIT, được thu thập từ các nhiệm vụ công việc thực tế và mang tính đại diện chứ không phải các tiêu chuẩn được cách điệu hóa, luôn cho thấy đường cong hiệu suất phẳng hơn. Trí tuệ nhân tạo không đột nhiên thành thạo một tập hợp nhiệm vụ hẹp và bỏ qua mọi thứ khác. Thay vào đó, nó cải thiện một cách toàn diện, từng bước một trên hầu hết mọi loại nhiệm vụ và thời lượng cùng một lúc. Các nhà nghiên cứu viết: "Người lao động có thể sẽ nhận thấy được phần nào những thay đổi này, thay vì phải đối mặt với những bước nhảy vọt đột ngột trong quá trình tự động hóa do AI điều khiển." Nói rộng hơn, dự báo về sự cải thiện của AI lên mức tự động hóa gần như hoàn hảo trong ba năm tới, chứ không phải 18 tháng tới với những kịch bản bi quan, sẽ tạo ra "khoảng thời gian để người lao động thích nghi, đặc biệt là trong các nhiệm vụ có mức độ dung sai lỗi thấp." Hơn nữa, các ước tính của họ giả định rằng tiến bộ của AI tiếp tục với tốc độ đã thấy trong hai năm qua, có nghĩa là đây là giới hạn trên hoặc kịch bản tiến bộ đặc biệt nhanh. AI có thể sẽ không tiếp tục phát triển và tiến bộ nhanh như hiện nay. Điều đó có ý nghĩa quan trọng đối với cách các công ty lập kế hoạch và cách người lao động chuẩn bị. Mô hình "sóng thần ập xuống" đòi hỏi phải có biện pháp xử lý khẩn cấp; mô hình "thủy triều dâng lên" đòi hỏi sự thích ứng chiến lược. Các nhà nghiên cứu của MIT cho rằng mô hình thứ hai chính xác hơn - mặc dù họ nhấn mạnh rằng "sự thích ứng dần dần không nhất thiết mang tính bảo vệ". Có những khác biệt đáng kể tùy thuộc vào ngành nghề. Lĩnh vực pháp lý có tỷ lệ thành công của AI thấp nhất trong số các lĩnh vực được thử nghiệm, chỉ đạt 47%. Công việc lắp đặt, bảo trì và sửa chữa - đặc biệt là đối với các tác vụ dựa trên văn bản - dẫn đầu với 73%. Các nhiệm vụ quản lý đạt khoảng 53%; các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đạt 66%; các hoạt động kinh doanh và tài chính đạt 57%. Nói cách khác, không có lĩnh vực nào thuộc nhóm lao động trí thức là miễn nhiễm, nhưng một số lĩnh vực đang tiến gần đến điểm uốn hơn những lĩnh vực khác. Depa cho biết ông nhận thấy quá trình phân loại này đang diễn ra ngay trong nội bộ lực lượng lao động của EY, và con người đang hành xử một cách khó đoán, thậm chí kỳ lạ trước viễn cảnh có một đối tác làm việc mới lạ này. Ông chia sẻ rằng công ty là người dùng Microsoft Copilot lớn thứ ba trên thế giới, và dữ liệu về mức độ sử dụng cho thấy một câu chuyện theo thế hệ: nhân viên cấp dưới đều rất nhiệt tình; còn các lãnh đạo cấp cao thì lại chậm hơn. "Khi tôi nhìn vào sự phân tích chi tiết," ông nói, "hai cấp bậc nhân viên trẻ của tôi có mức độ sử dụng cao ngay từ đầu... và sau đó khi bạn đến các cấp bậc cao hơn, đó là lúc mức độ sử dụng bắt đầu giảm xuống." Ông mô tả một nhóm đối tượng đặc biệt đáng lo ngại: những người lao động lành nghề, giàu kinh nghiệm nhưng lại từ chối sử dụng các công cụ AI. "Chúng tôi có một số kỹ sư phần mềm năng suất hơn gấp 10, 20 lần so với năm ngoái nhờ sử dụng AI, họ thực sự đang làm rất tốt." Ông cho biết đã chứng kiến ​​nhiều người lao động từ "trung bình" trở nên "xuất sắc" sau khi thành thạo các công cụ mới này. Đồng thời, cũng có những người "từng là những nhà phát triển phần mềm rất giỏi nhưng lại có phần kháng cự việc sử dụng AI," ông nói. Họ có thái độ cho rằng mình có thể làm tốt hơn, nên không cần công cụ này. "Và họ đã từ vị trí hàng đầu trở thành người đứng cuối nhóm. Đó là những người mà tôi lo lắng nhất." Nói cách khác, nỗi sợ bị lỗi thời đang đẩy nhanh chính kết quả mà người lao động sợ hãi nhất. Nếu không được điều trị, chứng FOBO (sợ bị lỗi thời) nghiêm trọng sẽ trở thành hiện thực. Những người chống lại AI này, sở hữu kỹ năng và kinh nghiệm chuyên môn vượt trội, nhưng năng suất lại thấp hơn nhóm đồng nghiệp gấp 10 hoặc thậm chí 20 lần, "đến một lúc nào đó, những cá nhân này sẽ phải tìm một vai trò khác", Depa nói. "Và tôi nghĩ đó là những người mà chúng ta đang cố gắng tìm ra giải pháp." Nhóm nghiên cứu của MIT thận trọng không phóng đại kết quả nghiên cứu của mình. Họ lưu ý rằng tỷ lệ thành công cao ở cấp độ nhiệm vụ không tự động dẫn đến việc mất việc làm. Chi phí "chặng cuối" của việc tích hợp AI vào quy trình làm việc thực tế - ma sát trong tổ chức, lo ngại về trách nhiệm pháp lý, chi phí triển khai tại các công ty nhỏ - vẫn là những rào cản đáng kể mà không một tiêu chuẩn nào có thể phản ánh đầy đủ. Hiệu suất gần như hoàn hảo của AI trong hầu hết các tác vụ vẫn còn cần nhiều năm nữa mới đạt được sau năm 2029. Đường cong logistic phẳng khiến cho sự tăng trưởng diễn ra từ từ, đồng nghĩa với việc chặng đường cuối cùng hướng tới độ tin cậy trên 99% sẽ rất dài, tạo ra một vùng đệm quan trọng cho các ngành nghề không chấp nhận sai sót như luật, y học và kỹ thuật. "Mặc dù đã có những tiến bộ đáng kể," các nhà nghiên cứu viết, "nhưng việc tự động hóa trên diện rộng, đặc biệt là trong các lĩnh vực có mức độ chấp nhận sai sót thấp, có thể vẫn còn khá xa vời." Tóm lại, vấn đề phức tạp hơn nhiều so với những gì những người bi quan hay những người bác bỏ muốn thừa nhận. Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã có khả năng, đang cải thiện nhanh chóng và sẽ xuất hiện trong hầu hết hộp thư đến của bạn trong vòng ba đến năm năm tới. Nhưng sự chuyển đổi có thể diễn ra từ từ, dần dần chứ không phải đột ngột, điều đó có nghĩa là bạn có cơ hội thích nghi, nếu không muốn nói là vô hạn. Nếu bạn muốn thích nghi, thì đó là điều kiện tiên quyết. FOBO (Nỗi sợ bị lừa) là điều hợp lý. Dữ liệu của MIT đã xác nhận điều đó. Nhưng giải pháp không phải là phủ nhận hay tê liệt – mà chính là những gì các nhân viên đang thành công tại EY đang làm: coi AI như một công cụ, chứ không phải là một phán quyết. Cơ hội đã mở ra. Câu hỏi đặt ra là liệu bạn có bước qua cánh cửa đó hay không.