'Những sát thủ thầm lặng': Các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo đang nỗ lực giải quyết một trong những vấn đề lớn nhất của ngành bán lẻ như thế nào

Chỗ này chật, chỗ kia kéo lê, kiểu dáng không đúng. Đây chỉ là một vài ví dụ về phản hồi mà các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới có thể đưa ra cho khách hàng tiềm năng khi thử quần áo trước khi mua, và nhờ đó giảm thiểu khả năng sản phẩm bị trả lại cửa hàng. Các nhà bán lẻ thời trang ngày càng chuyển sang sử dụng AI để giải quyết vấn đề hàng trả lại ngày càng tăng, một trở ngại dai dẳng đối với lợi nhuận và là điều mà nhiều người trong ngành gọi là "kẻ giết người thầm lặng" của ngành. Một số lượng ngày càng tăng các công ty khởi nghiệp AI đã xuất hiện để cung cấp công nghệ thử đồ ảo, cho phép khách hàng tiềm năng hình dung được độ vừa vặn và kiểu dáng trước khi mua. Mặc dù các công ty công nghệ đã cố gắng giải quyết các vấn đề về độ vừa vặn trực tuyến từ những năm 2010, sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh cuối cùng đã giúp các ứng dụng này đủ tốt để tác động đáng kể đến lợi nhuận của các nhà bán lẻ. Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia Hoa Kỳ (NRF) cuối năm ngoái ước tính rằng 15,8% doanh thu bán lẻ hàng năm đã bị trả lại vào năm 2025, tổng cộng là 849,9 tỷ đô la. Đối với doanh thu bán hàng trực tuyến, con số này đã tăng lên 19,3%. Thế hệ Z đang thúc đẩy xu hướng này, với trung bình gần tám lần trả lại hàng trực tuyến mỗi người trong số những người mua sắm từ 18 đến 30 tuổi vào năm ngoái, theo khảo sát của NRF. Hầu hết các mặt hàng trả lại không bao giờ được bày bán trở lại và thường khiến nhà bán lẻ tốn nhiều chi phí xử lý hơn giá trị khoản hoàn tiền. Đây là một vấn đề trị giá hàng tỷ đô la đối với ngành công nghiệp, ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận của các công ty. "Việc tìm ra cách chủ động sử dụng hàng trả lại và sau đó làm thế nào để giảm thiểu chúng có thể là động lực quan trọng thúc đẩy kinh doanh và lợi nhuận," Giám đốc điều hành cấp cao của Guggenheim, Simeon Siegel, nói với CNBC. Mặc dù công nghệ thử đồ sẽ không bao giờ tốt bằng việc thử trực tiếp, nhưng đó là một cách tuyệt vời để thu hẹp khoảng cách, Siegel nói. "Tôi nghĩ nó sẽ tiếp tục được cải thiện và điều đó sẽ tiếp tục làm giảm tỷ lệ trả lại hàng."