Mục lục lục
ToggleNếu sếp yêu cầu bạn ghi chép tỉ mỉ quy trình làm việc của mình như một hồ sơ kỹ năng AI, bạn sẽ làm gì? Bên cạnh nỗi lo bị sa thải do AI, mối lo ngại ngày càng tăng trong cộng đồng trực tuyến là người lao động đang ngày càng bị phân chia theo kỹ năng và theo mô-đun.
Những người cần mẫn viết README, tiến hành phân tích sau sự cố và lưu giữ hồ sơ quyết định chi tiết đang tích cực đưa quy trình làm việc, logic phán đoán và bối cảnh của họ vào hệ thống. Khi kinh nghiệm, giá trị và sự không thể thiếu của bạn bị công ty chắt lọc thành những kỹ năng AI dễ dàng thay thế, thì bạn còn giá trị gì nữa?
Trong bối cảnh này, một người dùng trên GitHub đã biến " quá trình chưng cất lại" thành một công cụ kỹ năng để ngăn chặn trí tuệ nhân tạo nhanh chóng thay thế họ, điều này đã gây ra nhiều cuộc thảo luận.
"Sự chắt lọc kiến thức" là gì và tại sao nó lại bị lo sợ?
Nói một cách đơn giản, "chưng cất tri thức" đề cập đến việc cho phép một mô hình AI nhỏ chủ động học hỏi khả năng ra quyết định của một mô hình lớn về các vấn đề then chốt, cho phép mô hình nhỏ bắt chước phán đoán của mô hình lớn.
Nguyên tắc hoạt động của phiên bản doanh nghiệp hoàn toàn tương tự. Khi một công ty yêu cầu bạn ghi lại công việc hàng ngày của mình vào các quy trình chuẩn (SOP), mẫu nhắc nhở hoặc tệp kỹ năng, về cơ bản họ đang chắt lọc bạn, biến kinh nghiệm, trực giác và khả năng phán đoán của bạn thành kiến thức có cấu trúc mà AI có thể tái tạo.
Những đóng góp của bạn càng chi tiết, trí tuệ nhân tạo (AI) càng bắt chước bạn chính xác hơn; AI càng bắt chước bạn chính xác, công ty càng ít cần đến "chính bạn"...
chống chưng cất: sử dụng công cụ để chống lại các công cụ khác
Kỹ năng mã nguồn mở trên GitHub có tên anti-distill sử dụng logic này theo chiều ngược lại. Cách hoạt động của nó rất đơn giản: bạn nhập tệp kỹ năng đã viết, và nó sẽ xuất ra hai thứ:
- Phiên bản đã được chỉnh sửa : Văn phong hoàn chỉnh, lập luận mạch lạc, hình thức chuyên nghiệp, nhưng phần nhận định cốt lõi đã được thay thế bằng những phát biểu mơ hồ và chung chung, vì vậy bạn có thể yên tâm nộp bài.
- Sao lưu riêng tư : Ghi lại tất cả các điểm dữ liệu xác thực đã bị xóa, crypto lưu trữ trên thiết bị của bạn, mà không cần tải lên hoặc chia sẻ.
Nhà phát triển đã nêu rất rõ trong tệp README: "Đây không phải là một kỹ năng, mà là một lớp bảo vệ cho một kỹ năng."
Phiên bản gốc so với phiên bản đã được chỉnh sửa: Một sự so sánh thực tế.
Dưới đây là một số ví dụ được liệt kê trong tệp README trên GitHub của anti-distill. Sau khi đọc chúng, bạn có thể sẽ hiểu công cụ này làm gì:
| Văn bản gốc (trải nghiệm thực tế của bạn) | Sau khi vệ sinh (có thể thay đổi) |
|---|---|
| Key Redis phải có thiết lập TTL (Time-To-Live); nếu không, các yêu cầu cập nhật (PR - Press Request) sẽ bị từ chối. | Việc sử dụng bộ nhớ đệm tuân theo hướng dẫn đội ngũ. |
| Không nên đặt các lệnh gọi HTTP trong các giao dịch. | Việc thiết kế ranh giới giao dịch cần chú trọng đến tính hợp lý. |
| Khi đối mặt với vấn đề, phản ứng đầu tiên của họ là tìm kiếm nguyên nhân bên ngoài, và họ không bao giờ chủ động thừa nhận sai lầm của mình. | Khi gặp vấn đề, trước tiên tôi sẽ làm rõ toàn bộ bối cảnh trước khi xác định nguyên nhân. |
Có ba mức độ làm sạch khác nhau; hãy chọn mức độ được công ty phê duyệt.
Chức năng chống chưng cất thậm chí còn cung cấp ba cường độ cài đặt sẵn, cho phép bạn điều chỉnh chúng sao cho phù hợp với yêu cầu đánh giá của công ty bạn:
| sức mạnh | Tỷ lệ giữ lại | Các trường hợp áp dụng |
|---|---|---|
| Nhẹ | ~80% | Công ty sẽ xem xét kỹ lưỡng chất lượng của các tập tin. |
| Mức độ vừa phải (Khuyến nghị) | ~60% | Hầu hết các tình huống tại nơi làm việc |
| Nghiêm trọng | ~40% | Công ty chỉ quan tâm đến việc bạn đã thanh toán hay chưa. |
Giá trị mặc định là "vừa phải", mà các nhà phát triển cho rằng đó là sự cân bằng tốt nhất giữa "thể hiện sự chân thành" và "thực chất không tiết lộ điều gì".
Thật trớ trêu!
Điều hài hước đen tối nhất trong toàn bộ câu chuyện này là việc chống lại quá trình chưng cất lại chính là một kỹ năng.
Nó cũng được đóng gói dưới dạng tệp Kỹ năng có thể được gọi bởi các trợ lý AI như Claude và ChatGPT, tương đương với việc sử dụng Kỹ năng để chống lại Kỹ năng, sử dụng công cụ để chống lại công cụ. Cảm giác phi lý của việc tự tham chiếu này chạm đến cốt lõi của tình huống khó xử nhất mà người lao động hiện nay đang gặp phải: một mặt, họ sợ bị AI thay thế, mặt khác, họ phải dựa vào AI để tự bảo vệ mình khỏi bị loại bỏ nhanh hơn.
Ở một mức độ nào đó, việc chống lại quá trình chưng cất có thể không thực sự ngăn cản sự phát triển của công nghệ và vốn, nhưng nó gây được tiếng vang chính xác bởi vì nó phơi bày sự bất lực này: khi người lao động phải dựa vào một kỹ năng khác để tự bảo vệ mình, đó chính là nghịch lý cay đắng nhất của thời đại chúng ta.
Thành thật mà nói, tất cả những người lao động chân tay như các bạn có lẽ nên xem xét lại việc có nên sử dụng công cụ này hay không...
