Công ty quản lý bình luận trên mạng xã hội Respondology đã ra mắt "Respond", một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp phản hồi bình luận thay mặt các thương hiệu. Về bản chất, nó vượt qua đơn thuần là các câu trả lời tự động; bằng cách học hỏi phong cách ngôn ngữ của các thương hiệu khác nhau, AI có thể phân loại ý định của bình luận và phản hồi một cách tự nhiên.
Respondology cho biết việc kinh doanh của họ bao gồm cả các phần bình luận mà các doanh nghiệp thường bỏ qua, chẳng hạn như trên các nền tảng như X, TikTok, Instagram, và thậm chí cả các trang đánh giá sản phẩm. Theo công ty này, hơn 97% bình luận của người dùng không được trả lời. Họ giải thích rằng điều này không phải do thiếu sự quan tâm của thương hiệu, mà là do việc phản hồi bình luận vẫn dựa vào xử lý thủ công, không thể theo kịp tốc độ xử lý hiện tại.
Những bình luận chưa được trả lời cho thấy rủi ro về thương hiệu.
Dữ liệu nội bộ của Respondology chứng minh bằng số liệu tầm quan trọng của việc quản lý đánh giá. Dữ liệu cho thấy khoảng 68% người mua đọc đánh giá trước khi mua hàng. Hơn nữa, trong số những người dùng chứng kiến các đánh giá không được trả lời hoặc "có hại" bị bỏ qua, khoảng 47% cho rằng đó là sự thờ ơ của thương hiệu. Điều này có nghĩa là việc quản lý đánh giá lỏng lẻo có nhiều khả năng dẫn đến thiệt hại về uy tín.
Thực tế, nhiều thương hiệu tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội thu hút sự chú ý thông qua tương tác bình luận. Wendy's và Taco Bell là những ví dụ điển hình về các thương hiệu đã tạo ra cuộc thảo luận sôi nổi bằng những câu hỏi và câu trả lời dí dỏm. Tuy nhiên, công ty nhấn mạnh rằng không phải tất cả các thương hiệu đều cần sử dụng ngôn ngữ "thời thượng"; chìa khóa là tương tác với khách hàng một cách nhanh chóng.
Các tác nhân AI học hỏi các kỹ thuật truyền thông thương hiệu
Respond sử dụng các tác nhân AI được đào tạo về giọng điệu và cách diễn đạt thương hiệu để phân loại bình luận một cách thống nhất trên nhiều nền tảng. Cơ chế của nó trước tiên phân biệt bản chất của bình luận—chẳng hạn như yêu cầu mua hàng, phản hồi người hâm mộ, phản hồi, yêu cầu hỗ trợ khách hàng, v.v.—và sau đó cung cấp hoặc viết các phản hồi tương ứng. Công ty mô tả nó là AI "hoạt động như một thực tập sinh".
Respondology đặc biệt nhấn mạnh rằng trọng tâm của họ là tránh các "phản hồi kiểu chatbot" máy móc. Công ty này tin rằng nhiều hệ thống tự động tạo ra những cụm từ cứng nhắc, rập khuôn đặc trưng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, dễ bị người dùng phát hiện và có thể gây ra sự bất mãn. Gần đây, người dùng mạng xã hội ngày càng cảnh giác với các phản hồi tự động từ các tài khoản thương hiệu, và sự ngờ vực đối với trí tuệ nhân tạo hoặc robot thay thế con người trong không gian mạng đang lan rộng.
Sau khi huy động được 5 triệu đô la vốn đầu tư, công ty mở rộng từ "giám sát" sang "phản hồi".
Respondology đã huy động được 5 triệu đô la Mỹ (khoảng 73,675 tỷ won Hàn Quốc) vốn đầu tư để hỗ trợ việc kiểm duyệt bình luận và xây dựng thương hiệu trên mạng xã hội vào giữa năm 2025. Việc ra mắt lần có thể được hiểu là một bước tiến xa hơn so với các dịch vụ kiểm duyệt bình luận và việc kinh doanh thông minh hiện có, một sự mở rộng chiến lược nhằm giúp các thương hiệu thực sự kiểm soát thông tin của mình.
Công ty giải thích rằng mục tiêu của Respond không chỉ đơn thuần là tự động hóa, mà là giúp các thương hiệu hiểu được tâm lý của người dùng và chủ động xử lý thư rác ngay cả trong hoàn cảnh bối cảnh luận khổng lồ, đồng thời tránh bị coi là một "sản phẩm được tạo ra bởi thuật toán" khác. Với việc các điểm tiếp xúc của người tiêu dùng trên mạng xã hội ngày càng chuyển sang bình luận và xếp hạng, thị trường phản hồi bình luận dựa trên AI có khả năng sẽ mở rộng tương ứng.
Ghi chú của TP AI: Bài viết này đã được tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ dựa trên TokenPost.ai. Nội dung chính có thể đã bị lược bỏ hoặc có thể chứa thông tin không chính xác.
