Firecrawl mã nguồn mở, tự phát triển, hỗ trợ nhiều mô hình và các tác nhân phụ song song, cho phép tạo công cụ khảo sát chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Theo ME News, vào ngày 17 tháng 4 (UTC+8), Beating, một nền tảng giám sát, đã báo cáo rằng Firecrawl chính thức mã nguồn mở khung Web Agent của mình, được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng AI Agent có khả năng tự động thực hiện nhiệm vụ vòng lặp khép kín của "tìm kiếm-thu thập dữ liệu-tương tác". Dựa trên kiến ​​trúc /agent hiện có của Firecrawl, khung này hỗ trợ tích hợp với Anthropic, OpenAI và nhiều mô hình lớn tự lưu trữ khác nhau, nhấn mạnh tính linh hoạt và khả năng tự lưu trữ trong các kịch bản nghiên cứu web. Kiến trúc cốt lõi sử dụng cơ chế vòng lặp "Lập kế hoạch-Thực hiện". Sau khi nhận được hướng dẫn, tác nhân sẽ phân tích các bước và tạo ra các "tác nhân con" song song hoạt động đồng bộ trong các phiên trình duyệt độc lập. Thiết kế này mang lại những lợi thế đáng kể khi xử lý nhiệm vụ đồng thời quy mô lớn; ví dụ, trong video minh họa, tác nhân có thể đồng thời rút dữ liệu chứng khoán và tin tức thời gian thực từ nhiều trang web của các công ty. Đối với các nhà phát triển, công cụ này làm giảm đáng kể rào cản gia nhập vào việc phát triển tác nhân web. Lệnh `firecrawl create agent` có thể nhanh chóng tạo ra các mẫu tác nhân hoàn chỉnh dựa trên Next.js hoặc Express. Ngoài ra, khung phần mềm này còn giới thiệu các "sổ tay kỹ năng" có thể tái sử dụng (SKILL.md), cho phép các nhà phát triển đóng gói các quy trình làm việc phức tạp (chẳng hạn như logic thu thập dữ liệu cụ thể cho Yahoo Finance) vào các kỹ năng để tác nhân có thể trực tiếp gọi trong nhiệm vụ tiếp theo. Trong phiên bản mới nhất, Web Agent đã nâng cấp mô hình trình điều khiển mặc định lên Claude Opus 4.7 và bao gồm các bộ kỹ năng chuyên biệt tích hợp sẵn cho lĩnh vực tài chính. Dự án hiện đang là mã nguồn mở theo giấy phép MIT, khuyến khích cộng đồng sao chép và phát triển lần. (Nguồn: ME)