OpenGradient là gì?

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

OpenGradient là một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung được xây dựng để lưu trữ, thực thi và xác minh suy luận mô hình AI ở quy mô lớn, trong đó mỗi phép tính tạo ra Bằng chứng mật mã có thể được kiểm tra on-chain mà không cần tin tưởng bất kỳ nhà điều hành nào.

Dự án tự mô tả mình là Mạng lưới Trí tuệ Mở (Network for Open Intelligence), và gần đây đã ra mắt $OPG như là Token gốc để vận hành mạng lưới. Về cốt lõi, OpenGradient hoạt động như một bộ xử lý phụ trợ AI, một lớp chuyên dụng mà các tác nhân, blockchain và ứng dụng khác có thể định tuyến khối lượng công việc AI đến thay vì dựa vào các nhà cung cấp API tập trung.

Hôm nay, $OPG chính thức ra mắt với tư cách là Token gốc cung cấp năng lượng cho mạng lưới AI có thể kiểm chứng của OpenGradient.

Điều này đánh dấu việc mạng lưới chính thức đi vào hoạt động, mang đến cho thế giới cơ sở hạ tầng AI Không cần cho phép với khả năng thực thi an toàn và có thể kiểm chứng trên chuỗi khối. 🧵👇🏻 pic.twitter.com/suQGK0L6F1

— OpenGradient (∇, ∇) (@OpenGradient) 21 tháng 4 năm 2026

OpenGradient giải quyết vấn đề gì?

Mọi ứng dụng AI hiện nay đều dựa vào một điểm tin cậy duy nhất. Khi một tác nhân AI quản lý danh mục đầu tư, phê duyệt khoản vay hoặc kiểm duyệt nội dung, hiện tại không có cách nào để xác minh độc lập mô hình nào đã được sử dụng, câu lệnh nào đã được dùng hoặc liệu đầu ra có bị sửa đổi trước khi đến tay người dùng cuối hay không.

Theo tài liệu của OpenGradient , cơ sở hạ tầng AI đang tập trung vào một số ít nhà cung cấp, và điều đó tạo ra ba vấn đề cụ thể.

  • Tính không minh bạch: Khi một mô hình ngôn ngữ lớn đưa ra quyết định ảnh hưởng đến tiền bạc, sức khỏe hoặc quản trị, không có cách nào để chứng minh điều gì đã xảy ra bên trong hệ thống. Các phiên bản mô hình có thể thay đổi một cách âm thầm, các lời nhắc hệ thống có thể được chèn vào và các phản hồi có thể bị lọc mà người dùng không hề hay biết.
  • Điểm yếu duy nhất: Nếu nhà cung cấp gặp sự cố, giới hạn tốc độ truy cập hoặc thay đổi hành vi mô hình, các ứng dụng phụ thuộc sẽ bị lỗi mà không có phương án dự phòng và không có cách khắc phục.
  • Tin tưởng mà không cần xác minh: Các nhà điều hành có thể thay đổi mô hình, chèn nội dung hoặc ghi nhật ký lời nhắc mà không cần tiết lộ. Đối với các đại lý tài chính, công cụ suy luận y tế hoặc nhật ký kiểm toán, việc chấp nhận điều này một cách mù quáng không phải là một cách tiếp cận khả thi.

OpenGradient giải quyết cả ba vấn đề bằng cách đặt việc xác thực làm mặc định, chứ không phải là một tùy chọn bổ sung.

OpenGradient hoạt động như thế nào?

OpenGradient được xây dựng trên Kiến trúc Tính toán AI Lai, viết tắt là HACA, tách biệt quá trình thực thi suy luận AI khỏi quá trình xác minh. Sự tách biệt này là quyết định kiến ​​trúc quan trọng giúp hệ thống trở nên khả thi.

Khi có yêu cầu đến, nó sẽ được chuyển trực tiếp đến một nút suy luận chuyên dụng và trả về với độ trễ ở mức web2. Bằng chứng mật mã sau đó được gửi và xác thực bất đồng bộ bởi các nút đầy đủ, trước khi được ghi lại vĩnh viễn trên chuỗi tương thích EVM của mạng. Người dùng không phải chờ xác nhận Block để nhận phản hồi, nhưng mọi phản hồi cuối cùng đều được xử lý và có thể kiểm toán.

Các loại nút khác nhau là gì?

Thay vì sử dụng một tập hợp trình xác thực duy nhất trong đó mỗi nút thực hiện mọi tác vụ, OpenGradient sử dụng các loại nút chuyên biệt.

  • Các Full Node thực hiện Consensus, quản lý sổ cái, xác minh bằng chứng và xử lý thanh toán. Chúng không chạy mô hình hoặc sử dụng GPU.
  • Các nút suy luận là các bộ xử lý GPU không lưu trạng thái, thực thi các mô hình. Chúng có hai dạng: các nút proxy LLM định tuyến các yêu cầu đến các nhà cung cấp như OpenAI và Anthropic thông qua các vùng bảo mật Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE), và các nút suy luận cục bộ chạy các mô hình mã nguồn mở trực tiếp trên phần cứng.
  • Các nút dữ liệu hoạt động bên trong các vùng bảo mật để cung cấp quyền truy cập đáng tin cậy vào dữ liệu bên ngoài như nguồn cấp dữ liệu giá cả và API, với các chứng thực xác nhận rằng dữ liệu không bị giả mạo.
  • Hệ thống lưu trữ phi tập trung có tên Walrus giữ các tệp mô hình và bằng chứng lớn Ngoài chuỗi, được tham chiếu bằng các định danh được ghi trên sổ cái.

Sự phân công lao động này có nghĩa là mỗi loại nút có thể được mở rộng và bảo mật độc lập cho khối lượng công việc cụ thể của nó.

Các nhà phát triển có thể xây dựng những gì trên nền tảng OpenGradient?

Mạng lưới này hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau trong các ứng dụng doanh nghiệp, tài chính và tiêu dùng. Một số ứng dụng đã có sẵn và một số khác đang được phát triển trên mạng thử nghiệm alpha.

Hiện có sẵn:

  • Các tác nhân AI, trong đó mỗi lệnh gọi LLM đều được ký mã hóa bằng chính xác lời nhắc được sử dụng, giúp chuỗi suy luận có thể được xác minh on-chain.
  • Quyền truy cập có thể kiểm chứng vào các mô hình bao gồm GPT-4, Claude, Grok và Gemini thông qua API thống nhất với xác thực TEE.
  • Các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư, trong đó các nút TEE xử lý các lời nhắc bên trong các vùng bảo mật phần cứng, ngăn người vận hành nút xem hoặc ghi nhật ký các yêu cầu.
  • Bộ nhớ bền vững cho các ứng dụng AI thông qua MemSync, xử lý việc trích xuất bộ nhớ, phân loại và tạo hồ sơ người dùng trên cơ sở hạ tầng đã được xác minh.

Đang trong quá trình phát triển trên mạng thử nghiệm alpha:

  • Tích hợp hợp đồng thông minh cho phép gọi các mô hình AI trực tiếp từ Solidity thông qua quá trình biên dịch trước.
  • Các giao dịch AI nguyên tử, trong đó suy luận mô hình được thực thi như một phần của quá trình chuyển đổi trạng thái chứ không phải là một lời gọi oracle bên ngoài.
  • Các quy trình AI có thể kết hợp, chuỗi nhiều mô hình với các phương pháp xác minh hỗn hợp trong một giao dịch duy nhất.

Xác minh TEE là gì?

TEE là viết tắt của Trusted Execution Environment (Môi trường Thực thi Tin cậy). Đó là một khu vực an toàn bên trong bộ xử lý, nơi mã và dữ liệu được cách ly khỏi phần còn lại của hệ thống. Trong bối cảnh của OpenGradient, xác minh TEE có nghĩa là một nút suy luận xử lý một lời nhắc bên trong phần cứng, ngăn chặn ngay cả người vận hành nút truy cập, ghi nhật ký hoặc sửa đổi tương tác. Kết quả đi kèm với một chứng thực phần cứng chứng minh rằng quá trình tính toán đã chạy chính xác.

$OPG có vai trò như thế nào?

$OPG là Token gốc của mạng OpenGradient. Nó được sử dụng để thanh toán cho quá trình suy luận thông qua một hệ thống gọi là x402, hỗ trợ các cuộc gọi dựa trên HTTP tiêu chuẩn với quyền truy cập được kiểm soát bằng thanh toán. Các khoản thanh toán được xử lý trên Base, trong khi việc thực thi và xác minh được xử lý trên chính mạng OpenGradient.

Phần kết luận

OpenGradient là một mạng lưới được xây dựng chuyên dụng cho suy luận AI có thể kiểm chứng, kết hợp các loại nút chuyên biệt, chứng thực phần cứng TEE, bằng chứng học máy zero-knowledge và Settlement Layer tương thích với EVM.

Mạng lưới hiện hỗ trợ truy cập đã được xác minh vào các LLM chính, suy luận bảo mật quyền riêng tư, bộ nhớ bền vững thông qua MemSync và lưu trữ mô hình phi tập trung thông qua Walrus. Việc thực thi ML on-chain , các giao dịch AI nguyên tử và quy trình làm việc mô hình có thể kết hợp đang được phát triển trên mạng thử nghiệm alpha. Mã Token $OPG được sử dụng để thanh toán cho quá trình suy luận trên toàn mạng thông qua giao thức x402 trên Base.

  1. OpenGradient trên X : Bài đăng (Tháng 4 năm 2026)

  2. Trang web OpenGradient : Thông tin chung

  3. Tài liệu OpenGradient : Giới thiệu về OpenGradient

Khu vực:
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận