Ghi chú của biên tập viên
Tập podcast này có sự tham gia của Eddy Lazzarin, Giám đốc công nghệ của a16z crypto ; Noah Levine, một đối tác đầu tư; và Sam Ragsdale, người đã rời a16z để thành lập Agent Cash. Ba người tham gia vào một cuộc thảo luận sôi nổi về các chủ đề từ tình trạng hiện tại của công nghệ AI Agent và cơ sở hạ tầng thanh toán đến sự tồn tại của hệ thống thẻ tín dụng.
Nhận định cốt lõi là việc quyết toán tức thời và phí giao dịch bằng không của stablecoin rất phù hợp với các giao dịch nhỏ từ 1-2 xu trong nền kinh tế đại lý, trong khi hệ thống phí giao dịch của thẻ tín dụng (phí giao dịch 2-3% + phí cố định 30 xu) lại dễ bị tổn thương trong bối cảnh này.
Agent Commerce đang phá vỡ mô hình kinh doanh quảng cáo đã tồn tại suốt 20 năm kể từ khi internet ra đời. Eddy Lazzarin thậm chí còn thẳng thắn tuyên bố: "Hợp đồng kinh tế quảng cáo đã chết và sẽ hoàn toàn biến mất trong vòng 10 năm tới."
Những câu trích dẫn quan trọng
Bản chất của AI Agent
• "LLM là viết tắt của chatbot, và Agent là một chatbot có thể vận hành máy tính của bạn. Những gì con người có thể làm với máy tính, các agent cũng có thể làm được."
"Khoảng tháng 11 năm ngoái, các mô hình AI trở nên thông minh hơn. Chúng có thể hoàn thành nhiệm vụ phức tạp trong một khoảng thời gian đủ dài và sử dụng các công cụ. Chúng tôi bắt đầu gọi chúng là 'tác nhân' vì chúng không chỉ viết mã mà còn thực hiện toàn bộ nhiệm vụ thay cho bạn."
"Nội bộ, chúng tôi gọi đây là 'lập trình ngôn ngữ tự nhiên thời gian thực'. Người dùng mô tả nhu cầu của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, và hệ thống sẽ viết một chương trình JavaScript, có thể dài hàng nghìn dòng, ở chế độ nền để thực thi. Chỉ tốn 20 xu để tạo mã thông báo và 10 xu để thực hiện một cuộc gọi API. Sau đó, chương trình sẽ bị loại bỏ sau khi sử dụng. Bốn năm trước, việc này sẽ cần một kỹ sư phần mềm đắt tiền mất cả tuần để hoàn thành."
Các thương gia không giới hạn và tái cấu trúc doanh nghiệp
• Mô hình Headless Merchant trông như thế nào? Nó hướng đến các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) hơn là con người. Không có giao diện người dùng website, chỉ có các điểm cuối API và tài liệu đủ tốt để mô hình có thể đọc, hiểu và sử dụng chúng.
"Các công ty hàng đầu trong ngành dữ liệu tính phí cao gấp 100 lần so với mức giá thấp nhất, trong khi sử dụng cùng một nguồn dữ liệu đầu ra. Sản phẩm cốt lõi của họ thực chất là đội ngũ bán hàng doanh nghiệp, chứ không phải bản thân dữ liệu. Trong một thế giới mà các đại lý đưa ra quyết định, họ sẽ không bị đánh lừa bởi đội ngũ bán hàng hấp dẫn. Họ sẽ thử tất cả các nguồn dữ liệu, tìm ra nguồn tốt nhất, hiệu quả nhất và tiết kiệm nhất, rồi ghi nhớ nó."
• "Bạn hào hứng sai bảo nhân viên chăm sóc khách hàng chạy ngược chạy xuôi cả đêm. Khi thức dậy lúc 9 giờ sáng, bạn phát hiện ra rằng công việc đã bị đình trệ từ 2 giờ 30 sáng vì bước tiếp theo yêu cầu bạn phải gọi cho đội ngũ bán hàng của công ty."
Sự kết thúc của mô hình quảng cáo
"Từ năm 2000 đến nay, hợp đồng kinh tế của internet là kiếm tiền bằng cách gây xao nhãng. Nhưng khách hàng thì không bị xao nhãng. Nếu họ truy cập trang web của bạn để tìm công thức nấu ăn, họ sẽ không để ý đến quảng cáo giày dép bên cạnh. Mô hình cũ sẽ lỗi thời trong vòng 10 năm."
"Năm 2016, tổng giá trị quảng cáo trên internet là 60 tỷ đô la, và mọi người đều nghĩ rằng nó đã đạt đỉnh. Ngày nay, Google kiếm được 300 tỷ đô la mỗi năm chỉ từ quảng cáo. Nhưng sau khi GPT-4 ra đời, lưu lượng truy cập vào các trang web tin tức công nghệ giảm khoảng 80%, và Stack Overflow cũng vậy. Đây là những người tiên phong đã quyết định sử dụng proxy để truy xuất thông tin và thực thi mã. Những người dùng sau sẽ làm theo vì trải nghiệm thực sự tốt hơn."
So sánh Stablecoin và Thẻ tín dụng
"Giao dịch trung bình trên Agent Cash chỉ khoảng 1-2 xu. Phí thẻ tín dụng là 30 xu cố định. Tỷ lệ phí giao dịch trong trường hợp này hoàn toàn vô lý. Đã là năm 2026 rồi; lòng trung thành nên thuộc về người bán, chứ không phải là chiếc thẻ bạn dùng để thanh toán."
"Thẻ tín dụng quả thực đã xuất hiện trước internet và đã vượt qua thành công giai đoạn chuyển tiếp từ thời kỳ trước internet sang thời kỳ internet. Mặc dù đã trải qua nhiều thăng trầm, chúng vẫn tồn tại. Vì vậy, kết luận vẫn đang chờ được làm rõ."
"Nếu có ai đó từ công ty thẻ tín dụng đang nghe và bạn có giấy phép chuyển tiền, bạn có thể dễ dàng đúc stablecoin cho khách hàng của mình và cho phép họ thanh toán bằng stablecoin. Tôi thực sự khuyên bạn nên cân nhắc điều này."
Tương lai của trải nghiệm người tiêu dùng
"Nếu một đại lý đang mua sắm thay mặt bạn, bạn có thể trang bị cho họ kỹ năng tối ưu hóa thẻ tín dụng, cho phép bạn thấy chính xác lợi tức đầu tư (ROI) của từng thẻ. Khi bạn không có bất kỳ sự trung thành nào với thẻ tín dụng của mình, tất cả các hiệu ứng tâm lý ràng buộc sẽ biến mất."
"Rồi một ngày bạn sẽ nhận ra rằng bạn chưa bao giờ thực sự thích mua sắm."
Kiến trúc hệ thống nghiệp vụ Open Agent
Người dẫn chương trình: Xin chào mọi người, hôm nay tôi có vinh dự được trò chuyện cùng Eddy Lazzarin, Giám đốc công nghệ của a16z crypto , Noah Levine, một đối tác đầu tư, và Sam Ragsdale, một đồng nghiệp cũ tại a16z crypto , người hiện đã sáng lập Merit Systems. Anh ấy đang thực hiện một dự án Agent Cash, mà chúng ta sẽ thảo luận chi tiết hơn sau.
Trước khi đi vào vấn đề chính, tôi muốn đặt ra một vài bối cảnh. Có rất nhiều điều đang diễn ra trong lĩnh vực AI Agent hiện nay; trừ khi bạn theo dõi 24/7, bạn đơn giản là không thể theo kịp. Vậy, tình hình hiện tại như thế nào? Sam, anh đang ở tuyến đầu của quá trình phát triển, tại sao anh không bắt đầu bằng cách chia sẻ với chúng tôi?
Sam Ragsdale : Tôi thích bắt đầu với một hệ thống phân loại, một khuôn khổ được mượn từ Erik Reppel, người đồng sáng lập giao thức Coinbase x402.
Danh mục này chia thương mại đại lý thành hai loại. Loại đầu tiên là thương mại hội thoại, tức là quá trình thanh toán diễn ra trong ChatGPT. Bạn nói với ChatGPT, "Tôi là một người đàn ông sống ở West Village, New York, tôi đang đến phòng tập Equinox và muốn mua một đôi giày để phù hợp với nhóm bạn của mình." Nó sẽ đồng cảm và đề xuất một đôi giày Nike, và sau đó bạn mua chúng.
Loại thứ hai là giao tiền của bạn cho một người đại lý và để họ sử dụng số tiền đó để hoàn thành nhiệm vụ mặt bạn.
Thương mại đàm thoại là điều tất yếu. ChatGPT, Gemini, Claude và tất cả các mô hình tiên tiến tiếp theo đều sẽ tích hợp chức năng thanh toán. Điều này tốt cho người tiêu dùng, giúp họ tìm được sản phẩm tốt hơn; tốt cho người bán, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn; và tốt cho các nền tảng, vì họ có thể nhận được từ 5% đến 10% hoa hồng. Về cơ bản, đây là thế hệ tiếp theo của Google Shopping.
Một khía cạnh khác là khả năng của các đại lý hiện đang bị hạn chế. Nhiều người yêu cầu đại lý thực hiện những nhiệm vụ khó khăn, chẳng hạn như "giúp tôi tiếp cận khách hàng tiềm năng", và đại lý sẽ trả lời, "Tôi không thể; tôi không có quyền truy cập vào thông tin đó." Nếu một đại lý có một số dư, họ có thể bỏ ra vài xu để mua các dịch vụ mà họ không thể sử dụng nếu không có tiền, từ đó giúp họ trở nên quyền lực hơn nhiều.
Như vậy, hiện nay có hai thế giới song song: một là đề xuất sản phẩm thông qua giao diện LLM truyền thống và lo liệu bước cuối cùng cho bạn, với nền tảng thu phí hoa hồng từ giao dịch; thế giới còn lại là bạn tự mình chỉ định một đại lý để mua hàng hóa và dịch vụ thay mặt mình.
Noah Levine : Tôi nghĩ có hai phiên bản. Một là sự tiến hóa tự nhiên của thương mại điện tử, tức là sự thay đổi nền tảng. Trong kỷ nguyên di động, thương mại đã chuyển sang các thiết bị di động, và các định dạng quảng cáo mới cùng với Google Shopping đã xuất hiện. Mọi người luôn có nhu cầu mua sắm, và hành vi tiêu dùng cũng thay đổi. Giờ đây, mọi người tiếp nhận thông tin theo mô hình quản lý cục bộ (LLM), và thương mại tự nhiên cũng đi theo xu hướng đó và chuyển sang các đại lý.
Ngoài ra còn có một phiên bản ít "vật chất" hơn: chính internet đang thay đổi. Cách mọi người truy cập thông tin và thực hiện các hành động đang thay đổi cùng với LLM. Internet mà chúng ta đã xây dựng trong 20 năm qua có thể không phải là internet của tương lai.
Việc tìm kiếm trên Google và nhấp chuột vào giao diện trang web đang cố gắng bán thêm sản phẩm có lẽ không còn hiệu quả nữa. Thay vào đó, một internet thân thiện hơn với người dùng đã xuất hiện, nơi các đại lý trả tiền trực tiếp cho những gì họ cần, giúp họ phục vụ con người hiệu quả hơn.
Người dẫn chương trình : Điều này liên quan trực tiếp đến một trong những chủ đề đầu tư của anh, Noah. Nhưng trước khi đi sâu vào vấn đề đó, tôi muốn cung cấp cho khán giả một phổ cập cơ bản hơn. Chúng ta đều quen thuộc với việc tương tác với các mô hình học máy (LLM), nhưng giờ đây chúng ta đang nghe nói về những thứ như Codex của OpenAI. Những tác nhân này đã sở hữu một mức độ tự chủ đáng kể và thực sự có thể hoàn thành công việc. Nếu bạn chưa theo dõi sát sao, bạn có thể không nhận ra công nghệ đã tiến bộ đến mức nào. Eddy, anh có thể giải thích rõ hơn được không?
Eddy Lazzarin : Cho phép tôi điểm qua nhanh năm tháng vừa qua. Khoảng tháng 11 hoặc tháng 12 năm ngoái, các mô hình AI bắt đầu trở nên thông minh hơn. Cụ thể, chúng có khả năng hoàn thành nhiệm vụ phức tạp trong một khoảng thời gian đủ dài, và chúng cũng sử dụng các công cụ. Chúng tôi bắt đầu gọi chúng là "các tác nhân", một thuật ngữ giống con người vì chúng không chỉ viết mã mà còn giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ.
Nhưng các tác nhân không thể làm mọi thứ. Phần mềm không chỉ là một chương trình nhỏ chạy trên máy tính của bạn. Internet cho chúng ta biết rằng bạn cần kết nối với nhiều thứ khác để làm được điều gì đó thú vị; bạn cần nhiều mạng lưới và nhiều người tham gia khác nhau.
Các tác nhân giải quyết vấn đề xây dựng ý định, và ở một mức độ nào đó, cũng giải quyết vấn đề mô hình hóa sở thích. Bạn nói cho nó biết điều gì đó, và nó hiểu bạn muốn làm gì, ánh xạ điều đó đến các công cụ, mạng lưới và dịch vụ. Thông qua đối thoại và bộ nhớ, nó cũng có thể hiểu sơ bộ sở thích của bạn và truyền đạt ý định này đến các công cụ, phần mềm và nhà cung cấp.
Hai vấn đề này đã được giải quyết, điều này rất đáng mừng. Mọi người đều muốn giải quyết những vấn đề còn lại, nhưng chúng khá phức tạp. Ít nhất, nếu bạn muốn một người đại diện thực hiện giao dịch thay mặt mình, bạn cần giải quyết các vấn đề về ủy quyền và chuyển giao quyền hạn: Làm thế nào để chứng minh với bên kia rằng người đại diện này đại diện cho bạn? Làm thế nào để xác minh danh tính?
Tiếp theo là vấn đề thanh toán và quyết toán. Sau khi kết nối được thiết lập, hệ thống sẽ phản ánh ý định của bạn, biết phải làm gì, cần thực hiện thanh toán, cần chứng minh khả năng thanh toán, cần xử lý các khoản thanh toán chia nhỏ, hoàn tiền, v.v. Tôi đã bỏ qua các bước quan trọng như tìm kiếm và chống gian lận, nhưng bạn có thể thấy rằng một khi việc xây dựng ý định và mô hình hóa sở thích—những việc trước đây chỉ con người mới có thể làm—được tự động hóa, toàn bộ quy trình kinh doanh có thể được tự động hóa. Đây là phản ứng của kỹ sư: Tuyệt vời, hai việc trước đây cần sự can thiệp của con người hoặc ít nhất là lời nói giờ đây có thể được thực hiện tự động—thật đáng kinh ngạc!
Khi người ta nói về "Thương mại đại lý", họ đang nói về những vấn đề cần được giải quyết giữa "Tôi nói chuyện với đại lý" và "họ có được những gì tôi cần", và phản ứng dây chuyền xảy ra vì nhiều thứ đã được viết lại hoàn toàn.
Người dẫn chương trình : Rất hữu ích. Nói cách khác, chúng ta đã phát triển từ một hệ thống LLM có khả năng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên lên một phiên bản nâng cao hơn, kết nối được nhiều mạng lưới và hệ thống thực tế khác nhau.
Eddy Lazzarin : Vấn đề không hoàn toàn nằm ở khả năng kết nối. Anh đang nói như thể sự thay đổi nằm ở việc nó được kết nối với những thiết bị nào. Không. Máy tính xách tay của anh luôn được kết nối với mọi thứ; về mặt kết nối thì không có gì thay đổi cả. Điều đã thay đổi là giờ đây họ có thể sử dụng các công cụ, suy nghĩ trong thời gian dài và kiên trì vượt qua khó khăn cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ.
Sam Ragsdale : Để tôi đơn giản hóa phiên bản đã được đơn giản hóa của bạn hơn nữa. LLM là viết tắt của chatbot, một hệ thống đặc biệt giỏi trong việc giao tiếp. Trước đây, người ta cho rằng chúng phù hợp nhất với dịch vụ khách hàng. Khi chúng đã hoàn thiện kỹ năng giao tiếp, chúng ta đã tạo ra các công cụ để sử dụng chúng. Nói một cách cực kỳ đơn giản, chúng ta đã dạy chúng cách vận hành máy tính. LLM là một chatbot, và một agent là một chatbot có thể vận hành máy tính thay cho bạn.
Điều quan trọng là, chúng đạt được mức hiệu suất trung bình của con người ở mức GPT-4, với chi phí thấp hơn khoảng 1000 lần, và khả năng của chúng có thể được mở rộng đáng kể bằng cách trả thêm tiền. Vì vậy, nói một cách đại khái, bất cứ điều gì con người có thể làm với máy tính, một tác nhân cũng có thể làm được.
Eddy Lazzarin : Đúng vậy. Ý tưởng rất đơn giản, nhưng nó tạo ra vô số thay đổi—ngắn hạn, trung hạn và dài hạn. Trong ngắn hạn, mọi người đang nỗ lực để đơn giản hóa quy trình để các đại lý có thể thực sự hoàn thành công việc. Về lâu dài, nếu đại lý của bạn có thể truy cập ứng dụng, thì bạn còn cần bao nhiêu giao diện người dùng nữa? Bạn thậm chí có cần ứng dụng Amazon nữa không? Có lẽ ứng dụng Amazon không tốt bằng việc để đại lý của bạn làm tất cả các nghiên cứu, đọc tất cả các đánh giá và chỉ cho bạn xem những hình ảnh bạn quan tâm—chẳng phải như vậy tốt hơn sao?
Sam Ragsdale : Trong nội bộ, chúng tôi gọi đây là "Lập trình ngôn ngữ tự nhiên tức thời" (Just-in-time Natural Language Programming), mặc dù cái tên này không được hấp dẫn cho lắm. Nhưng nó biến những người không phải lập trình viên thành lập trình viên. Bạn gõ: "Tôi muốn mua một món quà cho vị hôn thê của mình trên Amazon. Đây là sở thích của cô ấy, đây là những gì tôi thường mua cho cô ấy, đây là những gì tôi đã mua cho cô ấy lần. Duyệt qua khoảng 1.000 lựa chọn, chọn món phù hợp nhất, đặt lệnh, tìm địa chỉ nhà của tôi và gửi hàng đến cho cô ấy."
Trên thực tế, điều xảy ra là máy chủ proxy tự động viết một chương trình để thực hiện nhiệm vụ phức tạp này. Đó có thể là một chương trình JavaScript và Bash với hàng nghìn dòng mã. Chương trình hoàn tất quá trình thực thi, nhưng người dùng không nhìn thấy nó và sau đó sẽ loại bỏ nó.
Bốn năm trước, điều này là không thể tưởng tượng nổi. Viết một chương trình như vậy sẽ đòi hỏi một kỹ sư phần mềm đắt đỏ phải dành cả tuần để gỡ lỗi và lấy khóa API. Giờ đây, chi phí thực thi chỉ khoảng 20 xu tiền token, có thể cộng thêm 10 xu cho các cuộc gọi API. Bạn mua chương trình và vứt bỏ nó; nó rẻ đến mức không cần phải tải lên GitHub để lưu trữ. Bất cứ ai hoàn toàn không có kiến thức kỹ thuật đều có thể làm được điều này. Bố mẹ tôi hiện đang viết các chương trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà không hề nhận ra. Có lẽ giờ họ có thể tự gọi mình là kỹ sư phần mềm rồi.
Người dẫn chương trình : Điều đó thật điên rồ. Hai người đã đính hôn chưa? Ví dụ đó có dựa trên kinh nghiệm cá nhân của bạn không?
Sam Ragsdale : Tôi đã đính hôn rồi, cảm ơn. Nhưng tôi không nhờ trí tuệ nhân tạo mua nhẫn. Chiếc nhẫn đó có trước cả khi trí tuệ nhân tạo ra đời. Có lẽ còn trước cả chiếc máy tính đầu tiên nữa.
Lý thuyết "Người bán hàng ở khâu đầu"
Người dẫn chương trình : Được rồi, chúng ta hãy nói về những phản ứng dây chuyền này. Sam, trước đó anh đã đề cập đến việc thương mại sẽ thay đổi như thế nào trong một thế giới mà các tác nhân xử lý lượng lớn giao dịch, điều này liên quan trực tiếp đến một khái niệm mà anh đã đề xuất: "Thương nhân không đầu" (Headless Merchant). Anh có thể cho chúng ta biết Thương nhân không đầu là gì không?
Sam Ragsdale : Được rồi. Tôi nghĩ trước tiên cần phải nhìn nhận vấn đề một cách tổng quát hơn. Bên cạnh các kịch bản tiêu dùng truyền thống như mua giày bằng ChatGPT, còn có một thị trường B2B khổng lồ dành cho các công cụ dành cho nhà phát triển. Các nền tảng như Claude Code và OpenAI Codex đang dân chủ hóa mọi thứ; bất cứ ai có máy tính và token đều có thể xây dựng mọi thứ.
Trước đây, các nhà phát triển giàu kinh nghiệm thường lựa chọn công cụ với những quan điểm rõ ràng, có thể trải qua quy trình làm việc với đội ngũ bán hàng doanh nghiệp và ký kết hợp đồng thuê bao. Giờ thì khác: các nhà phát triển mới chỉ có ý định "tôi muốn làm gì", mà không có định kiến về việc nên sử dụng tài nguyên cụ thể nào. Và những gì họ xây dựng mang tính chất tùy biến cao, đòi hỏi các dịch vụ được tính phí hoàn toàn theo hình thức trả tiền theo mức sử dụng và không cần đến quy trình tích hợp kéo dài hàng tháng trời để bắt đầu.
Vậy một mô hình bán hàng không cần giao diện người dùng (frontendless merchant) trông như thế nào? Nó hướng đến các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI), chứ không phải con người. Bạn không cần cửa hàng vật lý hay kỹ thuật số để duyệt sản phẩm; tất cả những gì bạn cần là một điểm cuối API và tài liệu đủ tốt để mô hình có thể hiểu và sử dụng nó. Việc thanh toán cũng dựa trên các cuộc gọi API, chứ không phải hợp đồng đăng ký hay hợp đồng doanh nghiệp.
Eddy Lazzarin : Tôi hoàn toàn hiểu cảm giác đó. Tôi cảm thấy như thể kiếp trước mình là một trí tuệ nhân tạo (AI). Là một kỹ sư phần mềm, tôi luôn như vậy: nếu tôi vào một trang web mà không thấy giá cả hoặc không tìm thấy cách để lấy Key API bằng thẻ tín dụng, tôi sẽ đóng trang đó lại. Tôi không muốn nói chuyện với đội ngũ bán hàng, tôi không muốn gửi email.
Việc gặp gỡ đại diện bán hàng của công ty vào một ngày đã lên lịch là một cam kết rất lớn và làm chậm tiến độ đáng kể. Tôi thậm chí không biết liệu việc này có hiệu quả hay không; tôi chỉ muốn thử ngay bây giờ, lập tức, vì tôi đang làm việc gì đó vào cuối tuần và muốn phát hành nó vào thứ Hai. Lấy Key bằng cách quẹt thẻ tín dụng, được hoàn tiền sau và lên kế hoạch trước – đó là cách nhanh nhất.
Trong thời đại phần mềm tức thời và tùy chỉnh, bạn có thực sự muốn nhân viên của mình phải chờ đợi? Nhân viên của bạn làm việc cả đêm, và bạn háo hức thức dậy lúc 9 giờ sáng để phát hiện ra rằng họ đã bị kẹt từ 2 giờ 30 sáng vì dịch vụ bạn muốn sử dụng yêu cầu bạn phải gọi cho đội ngũ bán hàng doanh nghiệp trước.
Sam Ragsdale : Chưa kể nếu quá trình tích hợp bao gồm cả khâu bán hàng, giá API sẽ cao hơn khoảng 10 lần vì họ sẽ phải bố trí nhân viên quản lý quan hệ khách hàng.
Eddy Lazzarin : Điều này hoàn toàn không thể chấp nhận được. Bạn muốn một tác nhân hoạt động tự động không phải vì bạn không quan tâm đến những gì mình đang làm, mà vì bạn cần tốc độ, cần thử nghiệm, cần sự lặp lại nhanh chóng để phản hồi ý kiến người dùng, và bạn không thể chờ đợi.
Nếu một mô hình AI thấy ba lựa chọn: một lựa chọn yêu cầu liên hệ với đại diện bán hàng của doanh nghiệp, một lựa chọn khác yêu cầu thiết lập một thẻ tín dụng chuyên dụng, nhưng lựa chọn thứ ba chỉ đơn giản là gửi một số stablecoin để nhận được số token trị giá 10 đô la – một đề nghị thử nghiệm – thì nó sẽ lần chọn lựa chọn thứ ba. Chỉ riêng yếu tố này cũng đủ để kích hoạt sự tái cấu trúc một phần của thị trường.
Người dẫn chương trình : Đối với các doanh nghiệp truyền thống, mặc dù những trở ngại này gây khó khăn cho hoạt động kinh doanh, nhưng họ cũng dựa vào chúng để giữ chân khách hàng và duy trì lòng trung thành. Nếu những trở ngại này biến mất, làm thế nào để dự đoán thu nhập một cách đáng tin cậy?
Eddy Lazzarin : Đây là câu trả lời bằng lời nói của tôi: Chúng ta hãy phá hỏng mọi thứ đi. Hãy tạo thêm trở ngại cho mọi thứ, làm cho mọi thứ trở nên không thể sử dụng được. Chúng ta đang làm gì vậy?
Tôi nói vậy vì ma sát thực sự có thể hữu ích trong một số trường hợp; ví dụ, nó có thể ngăn chặn thư rác và tạo ra hiệu ứng lọc. Tuy nhiên, ma sát cũng có những chi phí đáng kể. Khi nền kinh tế tăng tốc, năng suất tăng lên và tầm quan trọng của từng phút được khuếch đại, chi phí cơ hội của ma sát cũng tăng. Đây là xu hướng trong mọi lĩnh vực hiện nay.
Quay trở lại vấn đề chính, ngay cả trong hoàn cảnh có độ ma sát thấp nhất, nơi bạn nhận được Key API chỉ trong một giây, hoặc thậm chí không cần Key API và thanh toán trực tiếp bằng khóa ví crypto(địa chỉ ví là tài khoản của bạn), vẫn sẽ có điều gì đó khác khiến dịch vụ trở nên hấp dẫn hơn.
Uy tín, trí nhớ, vị thế, dữ liệu, và thậm chí cả những thứ ít hữu hình hơn như sự tin tưởng của người đại diện. Nếu một người đại diện biết bạn cần câu trả lời gấp và muốn hành động nhanh chóng, họ sẽ không lùi lại một bước và dành 20 phút để xem xét tất cả các lựa chọn mới. Họ sẽ nhớ những gì đã hiệu quả lần và sử dụng lại trực tiếp. Giống như một người thông minh.
Sam Ragsdale : Để tôi đưa ra một ví dụ thực tế. Chúng tôi liên lạc với lượng lớn nhà bán lẻ mỗi ngày, và nhìn lên mọi thứ có thể được bán thông qua API. Chúng tôi đã nói chuyện với nhiều người bán về cách họ tích hợp "Phân phối gốc của tác nhân", đây là phương pháp phân phối gốc dành cho các tác nhân AI.
Các sản phẩm dữ liệu thường là hàng hóa có khối lượng giao dịch lớn, với từ 5 đến 50 người bán. Trong nhóm này, người bán hàng đầu kiếm được nhiều nhất, tính giá cao gấp khoảng 100 lần so với những người bán có giá thấp nhất. Hơn nữa, họ thường dùng chung nguồn dữ liệu đầu vào.
Họ đạt được điều này thông qua đội ngũ bán hàng của công ty. Đội ngũ này thường bao gồm những người rất đáng kính, những người sẽ bay đến văn phòng của bạn để trình bày: "Hãy xem dữ liệu của chúng tôi ấn tượng như thế nào! Không có dữ liệu nào tốt hơn dữ liệu của chúng tôi! 35.000 đô la một năm!" Bạn ký hợp đồng, và khi hợp đồng hai năm hết hạn, người đó sẽ bay trở lại và thực hiện màn trình diễn tương tự một lần nữa. Và đó là cách hàng chục nghìn công ty trả tiền.
Các công ty nhỏ hơn, có thể có sản phẩm tốt hơn hoặc bao bì dễ sử dụng hơn cho cùng một dữ liệu, cuối cùng lại phá sản vì không thể đảm bảo được kênh phân phối. Không có sự đổi mới nào trong lĩnh vực này vì chính đội ngũ bán hàng doanh nghiệp mới là sản phẩm cốt lõi; dữ liệu không phải là trọng tâm.
Trong một thế giới nơi các đại lý được quyền lựa chọn, họ không muốn trò chuyện với nhân viên bán hàng của công ty hoặc bị đánh lừa bởi đội ngũ bán hàng hấp dẫn.
Hệ thống này thử tất cả các nguồn dữ liệu, tìm ra nguồn hoạt động tốt nhất và tiết kiệm chi phí nhất (đặc biệt là với giá bán sỉ), rồi lưu trữ vào bộ nhớ: "Lần bạn cần loại dữ liệu này, hãy sử dụng Minerva, chứ không phải ba nguồn còn lại." Điều này tạo ra một thế giới hiệu quả hơn. Hàng chục nghìn công ty trước đây bị mất trắng 35.000 đô la giờ đây có thể dùng số tiền đó cho những việc hiệu quả hơn.
Noah Levine : Một quan điểm khác là nếu bạn tin rằng AI sẽ tạo ra một số lượng lớn các công ty chỉ có một người hoặc đội ngũ rất nhỏ có thể sử dụng AI để tạo ra các sản phẩm mà trước đây cần đến 50 đến 100 người, thì việc một đội ngũ bán hàng của công ty phải bay đến tầng hầm của ai đó để giao dịch với họ là điều không hợp lý.
Một mặt, các nhà bán lẻ hiện tại lo ngại về tác động thu nhập, và đúng là sẽ có sự phản kháng khi những thay đổi diễn ra. Nhưng mặt khác, đây cũng là một kênh thu hút khách hàng hoàn toàn mới, và nếu bạn có thể giảm thiểu các điểm nghẽn và khó khăn trong việc tiếp cận các công cụ, thì đây thực sự sẽ là một cơ hội lớn đối với họ.
Sam Ragsdale : Về phía cầu, phần lớn người dùng chưa từng sử dụng API trước đây, không biết API là gì, nó đại diện cho điều gì, chưa từng có Key API và chưa từng ký kết thỏa thuận dịch vụ doanh nghiệp. Nhưng trong lần sử dụng lần, họ có thể kết hợp sáu API từ sáu nhà cung cấp khác nhau, viết một chương trình ngôn ngữ tự nhiên, hoàn thành nhiệm vụ, và sau đó loại bỏ chương trình đó sau khi sử dụng. Điều này có nghĩa là một thị trường hoàn toàn mới đã xuất hiện dành cho người tiêu dùng API.
Các mô hình kinh doanh hiện tại của Internet sẽ được tái cấu trúc.
Người dẫn chương trình : Điều này nghe giống như nghịch lý của nhà sáng tạo mà Clayton Christensen đã nêu: thị trường cao cấp là nơi các công ty lâu năm bán phần mềm với giá cắt cổ cho những khách hàng có khả năng chi trả những khoản tiền lớn, trong khi thị trường thấp cấp là nơi người dùng mới sử dụng các tác nhân ảo cho các thử nghiệm đơn lẻ. Nhưng điều gì có thể biến nó từ một món đồ chơi cấp thấp thành một thứ thực sự có tác động?
Sam Ragsdale : Bởi vì cuối cùng nó sẽ trở thành một trải nghiệm tốt hơn.
Noah Levine : Tôi muốn bổ sung thêm rằng, mặc dù ngày nay nó có vẻ mang tính thử nghiệm, nhưng nhìn lại lịch sử chuyển đổi nền tảng cho thấy một mô hình tương tự. Stripe bắt đầu bằng việc phục vụ các thương nhân rất nhỏ, thuộc phân khúc thị trường ngách, nhiều người trong số họ sau này đã phát triển thành những gã khổng lồ, đó là lý do tại sao Stripe tiếp tục tăng trưởng.
Shopify cũng tương tự. Ban đầu, nó là một nền tảng bán hàng dropshipping và áo thun, và giờ đây nó phục vụ một lượng lớn các thương hiệu đã phát triển từ con số không thành các công ty lớn trên Shopify. Tương tự, chúng ta sẽ thấy một nhóm các nhà phát triển tinh gọn mới sử dụng AI để xây dựng các công ty lớn. Các công cụ mà họ mua ngày nay theo mô hình kinh doanh agency sẽ trở thành những sản phẩm tiêu dùng quan trọng khi công ty của họ phát triển.
Sam Ragsdale : Đó là một góc nhìn hay về thương mại điện tử. Nhưng tôi muốn nói một điều quan trọng hơn: hợp đồng kinh tế của internet đã chết.
Kể từ khi Google ra mắt năm 2000 và trở thành động lực lớn nhất của "internet tự do và mở", hợp đồng kinh tế vẫn như sau: bạn là nhà xuất bản, bạn phát hành nội dung tốt, mọi người tìm kiếm nó, và Google hiển thị nó.
Vài năm sau, AdWords xuất hiện, bổ sung thêm quảng cáo banner. Hợp đồng trở nên như sau: bạn cung cấp nội dung chất lượng, người dùng truy cập trang web của bạn, bạn có thể hiển thị các quảng cáo nhỏ, và Google sẽ chia sẻ lợi nhuận với bạn dựa trên chất lượng lượt xem. Bạn có thể đăng tải bất cứ thứ gì người dùng muốn xem, và Google sẽ quản lý mối quan hệ với nhà quảng cáo và hoàn tiền cho bạn.
Trong quá trình này, Google đã trở thành người quảng bá lớn nhất cho một internet tự do và mở. Họ muốn internet phải nhanh, rẻ và phổ biến rộng rãi vì càng nhiều người tìm kiếm, họ càng kiếm được nhiều tiền.
Tóm lại, mô hình kinh doanh của internet dựa trên sự "gây xao nhãng". Khi bạn, với tư cách là người dùng, đang tiêu thụ nội dung, cho dù đó là tìm kiếm thông tin, tìm công thức nấu ăn hay kiểm tra tỷ số, sự chú ý của bạn sẽ bị phân tán. Có thể sau đó bạn sẽ mua đôi giày đó hoặc tìm hiểu về một phần mềm B2B SaaS mới.
Sự tăng trưởng của mô hình này đã vượt quá mọi kỳ vọng. Tôi vừa xem Báo cáo Xu hướng Internet năm 2016, khi tổng doanh thu quảng cáo trên internet đạt 60 tỷ đô la, và mọi người nói, "Đó là đỉnh điểm." Nhưng ngày nay, Google kiếm được 300 tỷ đô la mỗi năm chỉ từ quảng cáo.
Nhưng với sự xuất hiện của các máy chủ proxy, mọi người đang chuyển việc tìm kiếm, truy xuất thông tin và thực thi lệnh sang sử dụng proxy. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu; ChatGPT có 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, nhưng họ vẫn sử dụng nó giống như công cụ tìm kiếm Google, chứ không thực sự sử dụng theo cách giống như proxy, chẳng hạn như "tìm quà tặng Ngày của Cha cho bố và đặt lệnh".
Nhưng điều này đang dần trở thành hiện thực. Hãy nhìn vào dữ liệu trong thế giới công nghệ: kể từ khi GPT-4 ra mắt, lưu lượng truy cập vào các trang web tin tức công nghệ giảm khoảng 80%, và Stack Overflow cũng không ngoại lệ. Đây là những người tiên phong đã quyết định sử dụng proxy để truy xuất thông tin và thực thi mã. Những người khác sẽ làm theo vì trải nghiệm thực sự tốt hơn.
Mô hình kinh doanh cũ đang bị loại bỏ. Các đại lý sẽ không bị phân tâm. Nếu họ truy cập trang web của bạn để tìm công thức nấu ăn, họ sẽ không thấy quảng cáo giày dép của bạn. Các nhà xuất bản cũng sẽ không được lợi từ điều đó. Một hợp đồng mới, một lý do mới để bạn đáp ứng yêu cầu của các đại lý, sẽ cần thiết, chứ không phải là quảng cáo.
Liệu đó có phải là hình thức thanh toán trực tiếp cho các bài viết? Tôi không chắc. Liệu đó có phải là hình thức thanh toán trực tiếp cho các tài nguyên API? Liệu internet sẽ hoàn toàn thay đổi đến mức không thể nhận ra? Tôi cũng không chắc. Nhưng mô hình cũ chắc chắn sẽ lỗi thời; nó sẽ biến mất trong vòng 10 năm tới.
Người dẫn chương trình : Nếu mô hình kinh doanh của internet rốt cuộc chỉ xoay quanh việc gây xao nhãng, thì điều đó khá thú vị, bởi vì ban đầu Google lại đi ngược lại mô hình cổng thông tin. Yahoo và AOL cung cấp cho bạn rất nhiều liên kết, cố gắng cung cấp mọi thứ. Google chỉ có một ô tìm kiếm, một trang trống, nhanh chóng cung cấp thông tin cho bạn. Nhưng hướng phát triển mà bạn mô tả chính xác là nó đã trở thành một cỗ máy gây xao nhãng.
Hiện nay chúng ta nói rằng các tác nhân không bị phân tâm, nhưng tại sao quá trình tiến hóa của các tác nhân lại khác với con người? Liệu có những cơ chế được thiết kế đặc biệt để thu hút các tác nhân, khiến chúng lạc lối và ở lại lâu hơn?
Eddy Lazzarin: Đây là một câu hỏi lớn và thú vị. Vấn đề cốt lõi là: máy chủ trung gian đại diện cho ai? Gần đây tôi nghe ai đó nói, "Tôi bắt đầu sử dụng Google Search trở lại vì các câu trả lời của AI ở đầu trang khá tốt." Trong trường hợp đó, "máy chủ trung gian" làm việc cho Google; nó nằm trong thanh tìm kiếm của Google, chạy trên nền tảng đám mây của Google, và Google kiểm soát nó. Liệu máy chủ trung gian đó có thể bị Google "thao túng" không? Tôi cảm thấy là có.
Mấu chốt nằm ở chỗ nó đang tối ưu hóa hàm mục tiêu của ai, hay nói một cách đơn giản hơn: nó có tác dụng với ai? Định nghĩa của "sự xao nhãng" là: những gì tôi cho bạn xem có phục vụ lợi ích của bạn hay của tôi? Nếu nó phục vụ lợi ích của tôi hơn là của bạn, thì đó là sự xao nhãng.
Theo tôi hiểu thì không đến nỗi bi quan như vậy. Quan điểm chung trong ngành rằng quảng cáo tốt là nội dung tốt đã tồn tại từ nhiều năm nay, và quảng cáo tốt hầu như không thể phân biệt được với nội dung mà bạn muốn xem ban đầu.
Nhưng tôi muốn nói rõ: nếu một nhân viên làm việc cho Google hoặc bất kỳ ai khác, toàn bộ Chuỗi nghiệp vụ mà nhân viên đó tuân theo sẽ do họ định hình, sử dụng phương pháp do họ thiết lập và cơ sở hạ tầng giao dịch mà họ cho rằng là tốt nhất cho việc kinh doanh của mình.
Nếu phần mềm quảng cáo làm việc cho bạn, trong trường hợp cực đoan là chạy trên máy tính xách tay của chính bạn, và mã nguồn mở, cho phép bạn tinh chỉnh và sửa đổi các lời nhắc hệ thống, bạn thậm chí có thể cung cấp cho nó các công cụ chống gây xao nhãng. Bằng cách này, nhà quảng cáo đối diện một đối thủ cạnh tranh có thể vạch trần chiến thuật của họ. Mặc dù tôi có thể hơi phóng đại một chút, nhưng về cơ bản điều này tạo ra một cuộc đối đầu.
Sam Ragsdale : Vâng, có vô số cách để tái giới thiệu quảng cáo. Bạn có thể làm điều đó ở cấp độ tỷ trọng mô hình, đó là cách tiếp cận mạnh mẽ nhất. Khi chọn dữ liệu huấn luyện, hãy chọn dữ liệu nói rằng "Nike là đôi giày tốt nhất thế giới". Nike có thể trả, chẳng hạn, 1 tỷ đô la mỗi năm, để bất cứ khi nào giày được nhắc đến, dù trên ChatGPT hay trong API dịch vụ khách hàng bảo hiểm ô tô, mọi người đều nói Nike là tốt nhất.
Việc này có thể được thực hiện ở cấp độ gọi công cụ, trong ngữ cảnh hệ thống, hoặc thậm chí như một lớp phủ không liên quan đến trò chuyện. Các công ty xây dựng mô hình cơ bản rõ ràng đang gặp khó khăn với vấn đề này. Gần đây, một tranh chấp đã nổ ra giữa Anthropic và OpenAI, với việc Anthropic chạy một quảng cáo trong trận Super Bowl chế nhạo quảng cáo của ChatGPT, mà sau đó OpenAI đã rút lại.
Nhưng tôi nghĩ phản hồi của OpenAI hoàn toàn hợp lý: "Chỉ riêng ở Texas, ChatGPT đã có nhiều người dùng miễn phí hơn tất cả người dùng trả phí của Anthropic cộng lại." Đây là hai vấn đề ở hai quy mô hoàn toàn khác nhau. Họ cần cung cấp công nghệ tiên tiến đắt tiền cho lượng lớn người dùng không muốn trả tiền bằng thẻ tín dụng, và quảng cáo thực sự là một giải pháp hợp lý.
Lý do quảng cáo là một mô hình kinh doanh tuyệt vời trong tìm kiếm trên internet là vì người tiêu dùng không phải trả tiền. Các mối quan hệ phức tạp, như việc sử dụng thẻ tín dụng, tồn tại giữa các nhà quảng cáo, Google và các nhà xuất bản, và không liên quan gì đến hàng tỷ người dùng tìm kiếm hoạt động hàng tháng. Những người đó nhận được giá trị chỉ đơn giản bằng cách mở Google.
Nếu bạn cố gắng điều chỉnh khích lệ, tách biệt quảng cáo và làm cho chúng càng phù hợp càng tốt, bạn sẽ thực sự có được trải nghiệm tốt hơn. Hiện tại, các công ty theo mô hình nền tảng đang dần loại bỏ quảng cáo. ChatGPT không chạy quảng cáo, và Gemini vẫn chưa ra mắt quảng cáo. Google là công ty có khả năng làm điều này nhất; họ đã từng làm trước đây và là nhà điều hành quảng cáo lớn nhất. Gemini cuối cùng cũng sẽ có quảng cáo; nó có lượng người dùng hoạt động hàng tháng khổng lồ, và tính năng tương đương với Google Shopping cũng sẽ được tích hợp.
Nhưng họ biết rằng chưa có sự độc quyền; tất cả các công ty đều đang cạnh tranh, và lượng lớn tiền đang bị đốt cháy thông qua các khoản trợ cấp thị trường quỹ đầu tư tư nhân. Họ không muốn bị nói rằng, "Mô hình này không thực sự thấu hiểu bạn, nó không quan tâm đến mục tiêu của bạn vì nó chạy quảng cáo." Vì vậy, ít nhất là hiện tại, không ai chạy quảng cáo; mọi người đều đang cố gắng giữ thái độ trung lập.
Noah Levine : Tôi nghĩ còn một hướng khác nữa: khi các nhà bán lẻ cải thiện và làm cho giá cả cũng như dữ liệu sản phẩm của họ minh bạch hơn, bạn có thể chuyển hướng số tiền trước đây chi cho quảng cáo trả phí sang các chương trình giảm giá độc quyền cho các tình huống mua sắm do đại lý thực hiện. Nếu đại lý là người mua, bạn có thể trực tiếp chuyển đổi ngân sách quảng cáo thành ngân sách giảm giá.
Một nhánh khác là lớp khám phá trong thương mại đại lý. Nó sẽ trông như thế nào? Ai sẽ thực hiện việc khám phá? Làm thế nào để phân biệt các nhà bán lẻ khác nhau? Dự đoán của tôi là nếu quảng cáo suy yếu vì các đại lý trở thành người mua, do các đại lý có sự chú ý không giới hạn và sự chú ý không còn là nguồn lực khan hiếm nhất nữa, các nhà bán lẻ có thể cố gắng "quảng cáo ngầm" bằng cách cung cấp các sản phẩm giảm giá hoặc điều chỉnh mô tả để chúng dễ hiểu hơn đối với các đại lý.
Eddy Lazzarin : Có quá nhiều khía cạnh. Quảng cáo về cơ bản chỉ là một trong những cách để đạt được chuyển đổi. Nếu một hệ thống có thể đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn mà không cần quảng cáo, nó sẽ làm như vậy. Trên thực tế, các hệ thống có rất nhiều phương pháp khác: mạng lưới giới thiệu, giảm giá, phiếu giảm giá, kênh đặc biệt, tặng token miễn phí cho các công ty khởi nghiệp, v.v. Có hàng trăm cách để thu hút khách hàng; quảng cáo chỉ là cách nổi bật nhất vì nó trực tiếp nhất đối với người bình thường.
Hãy vặn nút tùy chỉnh cá nhân hóa hết cỡ. Nếu bạn muốn liên lạc với tôi, hãy nói chuyện với người đại diện của tôi trước. Người đại diện của tôi sẽ cho bạn biết: Eddy rất ghét quảng cáo.
Nhân vật của Stablecoin so với Thẻ tín dụng trong Thanh toán ủy quyền
Người dẫn chương trình : Trước khi kết thúc, tôi phải đặt hai câu hỏi. Thứ nhất: Các phương thức thanh toán truyền thống có thể thích ứng đến mức nào với thương mại đại lý? Hay cần một phương thức thanh toán hoàn toàn mới, độc lập, chẳng hạn như stablecoin, vốn dường như đang tìm được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường?
Sam Ragsdale : Theo đánh giá tổng quan của tôi, thẻ tín dụng hoạt động rất tốt trong các kịch bản thanh toán "phi vật lý" như thương mại điện tử hoặc thương mại đàm thoại. Thẻ tín dụng có tính năng bảo vệ người tiêu dùng tích hợp; nếu giày của bạn không được giao hoặc bị xe tải đâm, Visa sẽ giải quyết vấn đề, bạn sẽ được hoàn tiền và mọi rủi ro thuộc về người bán. Đây là một cơ hội kinh doanh tốt cho các loại hàng hóa và dịch vụ mới.
Tuy nhiên, stablecoin lại rất hữu ích trong một trường hợp khác. Giá trị giao dịch trung bình trên Agent Cash là 1-2 xu. Khoảng 600.000 giao dịch như vậy đã được thực hiện. Phí thẻ tín dụng là 30 xu cố định. Chuyển khoản ngân hàng gần 1 đô la. Phí biên là 2-3%, trong đó là phí giao dịch, nhưng được sử dụng để tích lũy điểm hoàn tiền. Đối với thương mại điện tử, bạn có thể thích tích điểm, chẳng hạn như tích lũy dặm bay thẻ tín dụng để đi nghỉ ở Miami, với 3% đến từ tỷ lệ của người bán. Nhưng khi giao dịch mua của bạn chỉ tốn 1-2 xu, với chỉ một vài khoản phí gọi API rải rác, stablecoin không có phí biên và phí cố định dưới 1 xu.
Một điểm quan trọng khác là quyết toán tức thì. Nếu bạn mua hàng hóa và dịch vụ trực tuyến, chu kỳ quyết toán diễn ra vào cuối tháng. Cho dù đó là hóa đơn, chuyển khoản ngân hàng hay thẻ tín dụng, về cơ bản người bán đang cung cấp tín dụng cho khách hàng hoặc đại lý. Trong thế giới của các đại lý, bạn thường không biết đại lý đó là ai.
Cụ thể, bất kỳ ai đã từng sử dụng Anthropic hoặc ChatGPT API đều biết về hệ thống trả góp: bạn trả góp theo từng đợt, bắt đầu từ 50 đô la, sau đó là 100 đô la, và cứ thế lên đến 2.500 đô la. Hệ thống này tồn tại để cung cấp tín dụng cho bạn; họ không biết bạn là ai, không thực hiện xác minh danh tính hay kiểm tra tín dụng, và không biết liệu bạn có thanh toán đúng hạn vào cuối tháng hay không.
Giống như AWS, điều tương tự cũng áp dụng cho GPU Nvidia. Quyết toán cuối tháng rất tệ trong những trường hợp này, khiến người bán phải gánh chịu toàn bộ rủi ro. Nếu khách hàng không phải là một công ty thực sự đã ký kết thỏa thuận dịch vụ doanh nghiệp, mà là một đại lý—một người mà bạn không hề biết họ là ai—thì có thể tạo ra hàng tỷ đại lý chỉ sau một đêm, nhưng bạn không thể cấp tín dụng cho họ.
Một số người đang nghiên cứu các phương án đại lý tín dụng, nhưng tôi nghĩ họ đang đi sai hướng. Quyết toán tức thời sẽ giải quyết vấn đề trực tiếp. Quyết toán tức thời giống như tiền mặt. Tôi có nó, tôi đưa nó cho bạn, và bạn nhận được nó. Bạn cung cấp hàng hóa và dịch vụ, và tôi không thể lấy lại tiền. Đối với các giao dịch như vậy, quyết toán tức thời là giải pháp tốt hơn so với các khoản phí cố định được tính bởi hệ thống phân cấp của khu vực Châu Á Thái Bình Dương, đặc biệt là đối với các khoản tiền rất nhỏ và loại giao dịch này.
Noah Levine : Một điểm đáng phản bác là phí giao dịch tối thiểu và việc thẻ tín dụng có thể tham gia vào các giao dịch nhỏ hay không cuối cùng được quyết định bởi mạng lưới phát hành thẻ.
Nếu họ muốn triển khai một loại giao dịch mới, chẳng hạn như "giao dịch siêu nhỏ", họ có thể dễ dàng làm điều đó mà không cần phí tối thiểu và bằng cách giảm tỷ lệ giao dịch.
Ưu điểm là số lượng người dùng thẻ tín dụng nhiều hơn rất nhiều so với số người quen thuộc với stablecoin . Do đó, các nhà phát triển có thể tiếp tục sử dụng thanh toán bằng thẻ, trong khi hệ thống phụ trợ xử lý quyết toán bằng stablecoin . Tuy nhiên, điều này sẽ mất rất nhiều thời gian. Cho đến lúc đó, việc sử dụng ví điện tử gốc để trực tiếp chi tiêu stablecoin trên các giao thức này là hợp lý hơn.
Sam Ragsdale : Tôi nghĩ khả năng một công ty thẻ tín dụng Sự lật đổ mô hình kinh doanh cốt lõi mà họ đã xây dựng trong hơn 80 năm qua là rất thấp. Nhưng tôi sẽ hoan nghênh điều đó.
Eddy Lazzarin : Tôi đồng ý rằng thẻ tín dụng không gặp phải trở ngại kỹ thuật lớn nào. Vấn đề nằm ở những chi tiết nhỏ hơn, liên quan đến mô hình kinh doanh và nhận thức của người tiêu dùng về thẻ tín dụng. Gần đây tôi thấy một số khái niệm về "thẻ tín dụng đại lý", về cơ bản là sự mở rộng của thẻ ảo. Tôi rất thích tính năng thẻ ảo của nhà phát hành thẻ của mình, cho phép tôi tạo số thẻ tạm thời một cách nhanh chóng và dễ dàng hủy chúng trong trường hợp gian lận hoặc gặp khó khăn khi hủy đăng ký.
Đôi khi, một nền tảng hoặc phương pháp mới thành công không phải vì nó không thể thiếu về mặt kỹ thuật, mà vì nó có thể được điều chỉnh cho phù hợp với một kịch bản mới. Thẻ tín dụng thực sự ra đời trước cả internet. Chúng đã vượt qua thành công quá trình chuyển đổi từ thời kỳ không có internet sang thời kỳ có internet, mặc dù gặp phải nhiều khó khăn đáng kể. Do đó, kết luận vẫn còn đang chờ được đưa ra.
Noah Levine : Thêm vào đó, công nghệ cho phép Apple Pay hoạt động cũng sẽ tạo điều kiện cho thương mại đại lý. Về việc liệu điều này có Sự lật đổ Visa hay Mastercard hay không, trực giác của tôi cho rằng nhiều giao dịch B2B hiện nay được thanh toán qua quyết toán ngân hàng giữa các nhà phát triển và API doanh nghiệp. Nếu các tổ chức thẻ có thể nắm bắt được khối lượng giao dịch này và sử dụng nó thông qua các khoản thanh toán nhỏ…
