Hãng sản xuất ô tô khổng lồ trị giá 42 tỷ đô la mà bạn chưa từng nghe đến đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhà máy của mình.

Magna là một trong những công ty mà hầu hết các tài xế chưa từng nghe đến – nhưng chắc chắn đã từng tiếp xúc. Công ty Canada 66 năm tuổi này là một trong những nhà cung cấp phụ tùng ô tô lớn nhất thế giới, sản xuất mọi thứ từ ghế ngồi và gương chiếu hậu đến các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến cho các hãng xe lớn. Công ty này cung cấp linh kiện cho ít nhất 59 nhà sản xuất ô tô toàn cầu, bao gồm BYD, Tesla, Hyundai, Ford, Volkswagen và Xiaopeng. Thậm chí, họ còn tự tay lắp ráp toàn bộ xe, trong đó có Mercedes-Benz G-Wagen. Với 330 nhà máy sản xuất và lắp ráp trải rộng khắp 28 quốc gia và doanh thu hàng năm khoảng 42 tỷ đô la, Magna có vị thế vững chắc trong chuỗi cung ứng ô tô toàn cầu. Hiện tại, công ty đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào toàn bộ phạm vi hoạt động của mình. Sharath Reddy, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Nghiên cứu và Phát triển của công ty, chia sẻ với Business Insider: "Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được tích hợp vào nhiều khâu trong chuỗi cung ứng và hoạt động sản xuất của Magna. Chúng tôi không coi nó là một công nghệ độc lập." Các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo của Magna tập trung vào năm lĩnh vực: chất lượng sản phẩm, bảo trì thiết bị, an toàn nhà máy, giảm tiêu thụ năng lượng và tốc độ sản xuất. Đối với khách hàng, ví dụ dễ thấy nhất là hệ thống kiểm tra hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo. Giống như hệ thống camera mà Business Insider đã đưa tin tại các nhà máy của Ford, Magna sử dụng máy quét độ phân giải cao và máy học để phát hiện các khuyết tật và bất thường của các bộ phận trong thời gian thực. Lợi ích lớn nhất từ ​​AI không đến từ việc tự động hóa toàn diện, từ đầu đến cuối. Thay vào đó, Reddy cho biết lợi ích rõ ràng nhất đến từ các ứng dụng "gần gũi nhất với hoạt động thực tế". Có hai ví dụ điển hình. Magna đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp các nhà máy của mình hoạt động trơn tru hơn. Các hệ thống giám sát độ rung, nhiệt độ và áp suất có thể dự đoán sự cố thiết bị trước khi chúng xảy ra, giúp các nhà máy tránh được thời gian ngừng hoạt động tốn kém. Công ty cũng đang triển khai các robot di động tự hành để vận chuyển vật liệu nặng giữa các trạm làm việc. Một lớp khác tập trung vào hiệu quả. Magna sử dụng máy học để theo dõi mức tiêu thụ năng lượng, nước và chất thải công nghiệp trên khắp các cơ sở, phát hiện các bất thường và xác định các cách để giảm chi phí. Cuối cùng, Magna cũng đang hướng tới cái mà họ gọi là "nhà máy thống nhất", nơi dữ liệu, phần mềm và hệ thống tự động hóa được kết nối xuyên suốt hoạt động của nhà máy. Thách thức nằm ở chỗ giá trị của hệ thống thống nhất này phân tán hơn, Reddy cho biết. "Nó thể hiện ở nhiều khía cạnh như lập kế hoạch, luồng vật tư và ra quyết định, chứ không chỉ gói gọn trong một chỉ số duy nhất," ông nói. "Giá trị là có thật, nhưng nó được phân bổ rộng rãi hơn." Ngành công nghiệp ô tô đã phải hứng chịu nhiều năm gián đoạn - từ thuế quan và căng thẳng thương mại đến tình trạng thiếu hụt nguồn cung nguyên vật liệu và nhu cầu xe điện toàn cầu không đồng đều. Các nhà sản xuất ô tô đã triển khai các mô hình theo dõi tin tức để giúp điều chỉnh trước sự không đồng đều đó. Ví dụ, năm ngoái, Business Insider đưa tin rằng General Motors sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để theo dõi sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng toàn cầu của mình. Reddy cho biết Magna cũng có cách tiếp cận tương tự. Ông nói rằng trí tuệ nhân tạo không thay thế "những nguyên tắc cơ bản của quản lý chuỗi cung ứng". Thay vào đó, nó đóng vai trò như một "bộ khuếch đại" cho các mối đe dọa tiềm tàng. "Tác động trước mắt sẽ là tầm nhìn tốt hơn và việc ra quyết định nhanh hơn - tín hiệu sớm hơn, mô hình kịch bản mạnh mẽ hơn và phản ứng phối hợp tốt hơn," ông nói. Thay vì một bước đột phá duy nhất, các nhà máy của Magna đang dần trở nên hiện đại hơn nhờ phần mềm – với trí thông minh được tích hợp vào các bộ phận của hệ thống nơi nó có thể mang lại kết quả đáng tin cậy.