'Lợi nhuận sẽ rất đáng kể': Cú sốc AI đang rất giống với cú sốc Trung Quốc, và một nhà kinh tế hàng đầu cho rằng đó thực sự là tin tốt | Fortune

Năm 2001, Trung Quốc gia nhập Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO), tạo nên một làn sóng bùng nổ sản xuất trong nước. Trung Quốc trở thành "công xưởng của thế giới", và tỷ lệ xuất khẩu của nước này tăng 30% mỗi năm từ năm 2001 đến năm 2006, gấp hơn hai lần tốc độ tăng trưởng của năm năm trước đó. Trong khi Mỹ hưởng lợi từ hàng nhập khẩu giá rẻ từ đối tác thương mại bình thường hóa mới, ngành sản xuất của Mỹ lại chịu tổn thất nặng nề: Sự bùng nổ sản xuất của Trung Quốc chiếm 59,3% tổng số việc làm bị mất trong ngành sản xuất của Mỹ từ năm 2001 đến năm 2019 - khoảng 4 triệu việc làm. Các nhà kinh tế David Autor, David Dorn và Gordon Hanson đã đặt tên cho hiện tượng này là "cú sốc Trung Quốc". Một phần tư thế kỷ sau, một số nhà kinh tế đã so sánh sự chuyển đổi công nghiệp này với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay. Giống như cú sốc Trung Quốc, sự phát triển của AI gắn liền với sự dịch chuyển trong lực lượng lao động: Mặc dù nhiều nhà kinh tế cho đến nay vẫn chưa thấy nhiều bằng chứng về việc mất việc làm hàng loạt do AI gây ra, các công ty công nghệ đã sử dụng công nghệ này để biện minh cho việc sa thải hàng nghìn công nhân. Tháng trước, CEO của Snap, Evan Spiegel, đã thông báo cắt giảm khoảng 1.000 vị trí tại công ty, tương đương 16% nhân viên. CEO của Klarna, Sebastian Siemiatkowski, dự đoán trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm giảm lực lượng lao động văn phòng của công ty xuống một phần ba vào năm 2030. "Cú sốc AI đang đi theo cùng một kịch bản," nhà kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, cho biết trong một bài đăng trên blog tuần trước. "Lực lượng thay thế lần này khác, tác động đến công việc trí tuệ và văn phòng hơn là các nhà máy. Nhưng mọi yếu tố khác của cấu trúc đều quen thuộc một cách đáng ngạc nhiên." Theo Slok, những điểm chung về sự biến động thị trường lao động giữa cú sốc AI và cú sốc Trung Quốc có thể không phải là điều xấu. Sau khi Trung Quốc gia nhập WTO, tỷ lệ thất nghiệp chung của Mỹ vẫn ở mức thấp. Đối với ngành sản xuất, thị phần của ngành này trong thị trường lao động đã giảm từ lâu trước cú sốc Trung Quốc khi Mỹ chuyển đổi sang nền kinh tế định hướng dịch vụ. Trong khi đó, hàng hóa trung gian giá rẻ từ Trung Quốc đã giúp thúc đẩy năng suất sản xuất, dẫn đến giá trị gia tăng thực tế của ngành sản xuất tăng 50% từ năm 2001 đến năm 2024. Slok nhận thấy xu hướng tương tự về năng suất và lao động trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). "Nếu lịch sử là một chỉ dẫn, thì lợi ích sẽ rất đáng kể," ông nói. "Cũng giống như nguyên liệu đầu vào giá rẻ từ Trung Quốc đã giúp các doanh nghiệp Mỹ phát triển và tuyển dụng, AI hiện đang thúc đẩy sự hình thành doanh nghiệp và tăng năng suất trên toàn nền kinh tế." Trước đây, Slok đã viện dẫn nghịch lý Jevons để giải thích lý do tại sao AI thực sự sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn, mặc dù một số nhà tuyển dụng cho rằng việc sa thải là do công nghệ này. Năm 1965, nhà kinh tế học William Stanley Jevons nhận thấy rằng sau khi phát minh ra động cơ hơi nước Watt giúp cải thiện hiệu quả của động cơ đốt than, lượng tiêu thụ than thực tế đã tăng lên đáng kể khi năng lượng từ than trở nên rẻ hơn, khuyến khích việc sử dụng than nhiều hơn. Tương tự, Slok lập luận trong một bài đăng trên blog tháng trước rằng, khi AI làm cho một số công việc văn phòng hiệu quả hơn, thị trường cho những vị trí đó sẽ mở rộng, tạo ra nhiều việc làm hơn. Nghịch lý này có thể thấy rõ trong ngành X quang: Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có thể tự động hóa một số phần của quy trình chụp ảnh, nhưng số lượng bác sĩ X quang đang hành nghề tại Mỹ trong thập kỷ qua đã tăng khoảng 10%. Trong bài đăng mới nhất, Slok cho biết AI có tiềm năng dịch chuyển sự tập trung việc làm sang các lĩnh vực khác hoặc tạo ra những công việc hoàn toàn mới, tương tự như cách sự trỗi dậy của ngành sản xuất Trung Quốc đã củng cố nền kinh tế dịch vụ của Mỹ đồng thời thúc đẩy năng suất trong ngành sản xuất. "Tóm lại, chúng ta đã từng chứng kiến ​​điều này trước đây," ông kết luận. "Cũng giống như cú sốc Trung Quốc đã tạo ra các ngành công nghiệp mới và các doanh nghiệp mạnh mẽ hơn, AI sẽ thúc đẩy tăng năng suất và tạo ra các cơ hội sẽ bù đắp nhiều hơn số lượng việc làm bị mất đi ngày hôm nay." Autor, nhà kinh tế học đã giúp đặt ra thuật ngữ "cú sốc Trung Quốc," lại không hoàn toàn tin tưởng vào sự tương đồng này. Trong một tập của podcast Possible do người đồng sáng lập LinkedIn, Reid Hoffman, chủ trì, ông nói rằng AI "sẽ không, theo bất kỳ nghĩa nào, là sự lặp lại của cú sốc thương mại Trung Quốc." Không giống như Slok, Autor lập luận rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm mất việc làm, và sẽ làm điều đó theo cách khác so với cú sốc thương mại với Trung Quốc. Ông cho rằng AI sẽ nhắm mục tiêu vào các chức năng công việc, chứ không phải các ngành công nghiệp cụ thể hoặc khu vực địa lý nào, làm tăng khả năng AI tạo ra những thay đổi lớn hơn nữa trong lực lượng lao động - mặc dù không xóa sổ bất kỳ nghề nghiệp nào. Cách nhìn nhận về những thay đổi lao động này cũng sẽ khác so với đầu những năm 2000, Autor nói. "Cú sốc thương mại với Trung Quốc được các công ty Mỹ trải nghiệm như một cú sốc cạnh tranh tiêu cực thuần túy," ông nói. "Đột nhiên, họ không thể tính giá như trước nữa. Người khác đang tính giá thấp hơn nhiều. Và vì vậy, từ góc độ doanh nghiệp, tất cả điều này đều tồi tệ." Tuy nhiên, Autor lập luận rằng AI có tiềm năng thúc đẩy năng suất và giảm giá thành, khiến nó trở nên hấp dẫn từ góc độ kinh doanh, nhưng có khả năng gây xáo trộn lớn hơn đối với lực lượng lao động. "Nhiều doanh nghiệp sẽ trải nghiệm AI khi năng suất tăng lên, vì vậy nó vẫn có thể dẫn đến việc mất việc làm," Autor nói. "Trên thực tế, nó sẽ xảy ra, tôi không muốn nói rằng nó sẽ không xảy ra. Nhưng nó sẽ có một kết cấu rất khác."