Theo thông báo từ Giám đốc Công nghệ Ming Wu trên X, Google Cloud đã tích hợp hỗ trợ dữ liệu on-chain từ blockchain ZeroG (0G) vào kho dữ liệu BigQuery của mình. Động thái này cho phép các nhà phát triển và nhà phân tích truy vấn và phân tích dữ liệu giao dịch ZeroG trực tiếp trong cơ sở hạ tầng đám mây của Google, mà không cần đến các công cụ lập chỉ mục của bên thứ ba.
BigQuery mở rộng khả năng xử lý dữ liệu blockchain.
BigQuery, kho dữ liệu phi máy chủ được quản lý hoàn toàn của Google Cloud, hiện đã hỗ trợ các tập dữ liệu công khai từ một số mạng blockchain lớn, bao gồm Bitcoin, Ethereum và Polygon. Việc bổ sung ZeroG đánh dấu sự mở rộng liên tục vào không gian phân tích Web3, đặc biệt là đối với các mạng tập trung vào lưu trữ phi tập trung và khả năng cung cấp dữ liệu thông lượng cao.
ZeroG là một blockchain lớp 1 được thiết kế để hỗ trợ Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) yêu cầu lưu trữ và truy xuất dữ liệu có khả năng mở rộng. Bằng cách cung cấp dữ liệu on-chain thông qua BigQuery, ZeroG hướng đến việc giảm bớt rào cản cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng cần nhiều dữ liệu, chẳng hạn như các mô hình AI phi tập trung, nền tảng trò chơi và hệ thống theo dõi chuỗi cung ứng.
Ý nghĩa đối với các nhà phát triển Web3 và các doanh nghiệp
Đối với các nhà phát triển, việc tích hợp này loại bỏ nhu cầu chạy một node đầy đủ hoặc dựa vào API của bên thứ ba để truy cập dữ liệu lịch sử on-chain . Các truy vấn có thể được thực hiện bằng SQL chuẩn, giúp giảm bớt thời gian học hỏi cho các nhóm đã quen thuộc với hệ sinh thái của BigQuery. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm hiểu về việc áp dụng blockchain nhưng thiếu cơ sở hạ tầng blockchain chuyên dụng.
Giờ đây, các nhà phân tích có thể kết hợp các số liệu on-chain của ZeroG với các tập dữ liệu khác được lưu trữ trong BigQuery, chẳng hạn như nhật ký hành vi người dùng hoặc hồ sơ tài chính, để tạo ra những hiểu biết toàn diện hơn. Ví dụ, một nhà phát triển có thể phân tích khối lượng giao dịch cùng với dữ liệu hiệu suất ứng dụng để tối ưu hóa thiết kế ứng dụng phi tập trung.
Bối cảnh rộng hơn: Chiến lược Web3 của Google Cloud
Google Cloud đã và đang không ngừng xây dựng các dịch vụ cơ sở hạ tầng Web3 của mình. Năm 2022, công ty đã thành lập một nhóm chuyên trách về Tài sản Kỹ thuật số và hợp tác với các mạng blockchain để cung cấp dịch vụ lưu trữ nút mạng. Bộ dữ liệu blockchain BigQuery đã trở thành một yếu tố khác biệt quan trọng, cung cấp quyền truy cập minh bạch và có thể truy vấn vào các hoạt động on-chain , hỗ trợ nghiên cứu, tuân thủ quy định và phát triển sản phẩm.
Việc bổ sung mới nhất này cho thấy Google Cloud nhận thấy giá trị trong việc hỗ trợ các mạng blockchain mới nổi ngoài những mạng lưới dẫn đầu đã được khẳng định. Đối với ZeroG, sự hợp tác này mang lại sự nâng cao uy tín và tiếp cận với một lượng lớn người dùng doanh nghiệp tiềm năng hiện có trong hệ sinh thái của Google.
Phần kết luận
Việc tích hợp dữ liệu on-chain ZeroG vào Google BigQuery cung cấp một công cụ thiết thực cho các nhà phát triển và nhà phân tích muốn làm việc với dữ liệu blockchain trong môi trường điện toán đám mây quen thuộc. Khi Web3 tiếp tục giao thoa với điện toán đám mây chính thống, những sự tích hợp như vậy có khả năng trở nên phổ biến hơn, thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu phi tập trung và quy trình phân tích truyền thống.
Câu hỏi thường gặp
Câu 1: Google BigQuery là gì?
Google BigQuery là một kho dữ liệu phi máy chủ được quản lý hoàn toàn, cho phép phân tích quy mô lớn các tập dữ liệu bằng cách sử dụng các truy vấn SQL. Nó hỗ trợ các tập dữ liệu công khai từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các mạng blockchain.
Câu 2: Chuỗi ZeroG (0G) là gì?
ZeroG là một blockchain lớp 1 tập trung vào lưu trữ dữ liệu phi tập trung và khả năng xử lý thông lượng cao, được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng như trí tuệ nhân tạo phi tập trung, trò chơi và theo dõi chuỗi cung ứng.
Câu 3: Sự tích hợp này mang lại lợi ích gì cho các nhà phát triển?
Các nhà phát triển có thể truy vấn dữ liệu on-chain ZeroG trực tiếp thông qua BigQuery bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn, loại bỏ nhu cầu chạy một node đầy đủ hoặc dựa vào API của bên thứ ba. Điều này đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu và giảm chi phí cơ sở hạ tầng.
