$CBRS Nó đã tăng vọt đêm qua, đạt mức cao nhất là 390 đô la. Các cụm GPU truyền thống, như những cụm được NVIDIA sử dụng, yêu cầu hàng trăm hoặc hàng nghìn GPU được kết nối với nhau và giao tiếp với nhau để huấn luyện hoặc chạy một mô hình AI rất lớn. Dữ liệu cần được truyền qua lại giữa các chip nhỏ này, điều này rất chậm, tốn năng lượng và phức tạp, đặc biệt là trong quá trình suy luận. Bạn thường phải chờ dữ liệu, và đôi khi bạn có thể cảm nhận rõ ràng rằng trí tuệ nhân tạo đã chậm lại. Cerebras đã đưa ra một giải pháp tuyệt vời: họ tạo ra một con chip khổng lồ từ toàn bộ một tấm wafer, lớn gấp khoảng 50 lần GPU NVIDIA H100. Tất cả các lõi trên wafer được kết nối trực tiếp bằng các dây nano siêu ngắn, đạt được băng thông hơn 200 Pb/s và độ trễ cực thấp. Một cụm GPU giống như những công nhân làm việc trong nhiều phòng nhỏ, sử dụng xe tải để vận chuyển vật liệu. Ngược lại, Cerebras tập trung tất cả công nhân, vật liệu và công cụ vào một nhà xưởng rộng lớn, thoáng đãng. Mọi người đối mặt với nhau, trao đổi vật liệu. Vật liệu hầu như không di chuyển, dẫn đến tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều. Một chip duy nhất có thể chứa một mô hình khổng lồ, tiết kiệm điện năng và chi phí, đồng thời độ trễ cực thấp.