Có những thời điểm trong lịch sử mà những quyết định của vài năm định hình quỹ đạo của nhiều thập kỷ. Việc phát minh ra bom nguyên tử, cuộc chạy đua vào vũ trụ, sự trỗi dậy của internet — mỗi sự kiện đều đại diện cho một bước ngoặt công nghệ mà sau đó thế giới không thể nào quay trở lại như trước. Trí tuệ nhân tạo (AI) có lẽ là yếu tố quan trọng nhất trong số đó, và theo một trong những công ty đang phát triển nó, thời gian để quyết định ai sẽ dẫn dắt tương lai đó đang nhanh chóng khép lại.
Trong một báo cáo chính sách, Anthropic — một trong những phòng thí nghiệm an toàn AI nổi bật nhất tại Hoa Kỳ và là nhà sản xuất dòng mô hình Claude — đã trình bày quan điểm của mình về cuộc cạnh tranh giữa sự phát triển AI của Mỹ và Trung Quốc với sự thẳng thắn bất thường. Công ty này lập luận rằng kết quả của cuộc cạnh tranh này không chỉ quyết định thị phần hay uy tín địa chính trị. Nó sẽ quyết định liệu các chuẩn mực và giá trị chi phối công nghệ mang tính đột phá nhất trong lịch sử loài người được định hình bởi các xã hội dân chủ hay các xã hội độc tài. Và họ cảnh báo rằng năm 2026 có thể là năm sẽ định đoạt câu trả lời.
Bài báo này đáng chú ý cả về tính thẳng thắn lẫn người viết. Anthropic được thành lập một phần bởi các cựu thành viên của OpenAI, với sứ mệnh tập trung vào sự an toàn của AI. Việc một công ty như vậy lại lên tiếng một cách rõ ràng về địa chính trị và chiến lược an ninh quốc gia cho thấy một điều quan trọng: những người gần gũi nhất với công nghệ này tin rằng rủi ro là sống còn, và việc im lặng sẽ là một lựa chọn có hậu quả.
Điện toán là nguồn tài nguyên quý giá mới thay thế dầu mỏ — và nước Mỹ vẫn đang tiếp tục khai thác.
Cốt lõi trong phân tích của Anthropic nằm ở một khái niệm đã chuyển từ thuật ngữ kỹ thuật sang ngôn ngữ chiến lược vĩ mô: điện toán. Theo đánh giá của công ty, các chất bán dẫn tiên tiến được sử dụng để huấn luyện và vận hành các mô hình AI là yếu tố đầu vào quan trọng nhất trong cuộc đua giành vị thế thống trị về AI. Và hiện tại, các nền dân chủ đang nắm giữ vị trí dẫn đầu vượt trội trong việc sản xuất chúng.
Sự dẫn đầu này không phải là ngẫu nhiên. Nó phản ánh hàng thập kỷ đổi mới liên tục từ các công ty thuộc các quốc gia đồng minh — NVIDIA, AMD và Micron ở Hoa Kỳ; ASML ở Hà Lan; TSMC và Samsung ở Đài Loan và Hàn Quốc. Các công ty này đã xây dựng một hệ sinh thái bán dẫn tinh vi và phụ thuộc lẫn nhau đến mức khó có thể sao chép. Minh họa rõ ràng nhất mà Anthropic đưa ra liên quan đến Huawei, nhà thiết kế chip hàng đầu của Trung Quốc: theo phân tích lộ trình được trích dẫn trong bài báo, Huawei sẽ chỉ sản xuất 4% hiệu năng tính toán tổng hợp của NVIDIA vào năm 2026 và 2% vào năm 2027. Khoảng cách không thu hẹp lại — mà dường như đang ngày càng mở rộng.
Lợi thế này đã được bảo vệ một cách có chủ đích bởi chính sách lưỡng đảng của Mỹ. Theo Anthropic, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu hạn chế việc bán chip tiên tiến và thiết bị sản xuất chip cho các công ty Trung Quốc đã "cực kỳ thành công" trong việc hạn chế khả năng tính toán dành cho các phòng thí nghiệm AI hoạt động dưới sự quản lý của Đảng Cộng sản Trung Quốc. Chính các giám đốc điều hành AI Trung Quốc cũng xác nhận tác động mạnh mẽ của các biện pháp kiểm soát này: một giám đốc điều hành tại một công ty điện toán đám mây quy mô lớn ở Trung Quốc mô tả tác động của việc bị cắt đứt nguồn cung chip từ Mỹ là "rất lớn, thực sự rất lớn", bác bỏ những ý kiến cho rằng các hạn chế nhập khẩu đang đẩy nhanh con đường tự cung tự cấp của Trung Quốc.
Tuy nhiên, Anthropic cẩn thận phân biệt giữa cuộc đua về sức mạnh tính toán, mà các nền dân chủ đang thắng thế, và cuộc đua về trí tuệ mô hình, vốn đang rất sít sao. Bất chấp những hạn chế nghiêm trọng về sức mạnh tính toán, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã xây dựng được những mô hình có thể tiếp cận, nếu không muốn nói là sánh ngang, với các hệ thống tiên tiến của Mỹ. Bằng cách nào? Thông qua hai biện pháp khắc phục có hệ thống mà Anthropic mô tả, thể hiện những điểm yếu trong chế độ kiểm soát xuất khẩu hiện hành.
Thứ nhất là hành vi né tránh: chip được buôn lậu vào Trung Quốc, hoặc các công ty Trung Quốc truy cập từ xa vào hệ thống điện toán kiểm soát xuất khẩu thông qua các trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á — một con đường mà luật pháp hiện hành của Mỹ không thể với tới, vì luật này điều chỉnh việc bán chip chứ không phải việc truy cập từ xa vào chúng. Thứ hai là điều mà Anthropic gọi là “các cuộc tấn công chưng cất”: việc tạo ra các tài khoản giả mạo trên quy mô lớn để thu thập một cách có hệ thống các kết quả đầu ra của các mô hình AI tiên tiến của Mỹ, sử dụng các kết quả đầu ra đó để đào tạo các mô hình cạnh tranh với chi phí thấp hơn nhiều. Công ty này thẳng thắn về bản chất của việc này — “hành vi gián điệp công nghiệp có hệ thống đối với một công nghệ quan trọng đối với lợi ích an ninh quốc gia lâu dài của Mỹ”, hàng thập kỷ nghiên cứu nền tảng và hàng tỷ đô la đầu tư được chính phủ Mỹ trợ cấp. Một cơ quan truyền thông nhà nước Trung Quốc, được trích dẫn trong bài báo, đã mô tả các cuộc tấn công chưng cất vào các mô hình của Mỹ là “cửa sau” mà các phòng thí nghiệm Trung Quốc phụ thuộc vào như một phần cốt lõi trong mô hình kinh doanh của họ.
Theo Anthropic, hai lỗ hổng này chính là rào cản giữa lợi thế hiện tại của Mỹ và vị thế dẫn đầu vượt trội mà nước này có thể đạt được. Nếu chúng được khắc phục – thông qua việc thực thi chặt chẽ hơn, làm rõ luật pháp và phối hợp quốc tế – công ty tin rằng có thể giành được lợi thế dẫn trước từ 12 đến 24 tháng về khả năng trí tuệ nhân tạo tiên tiến vào năm 2028. Xét về mặt địa chính trị, đó là một khoảng cách rất lớn.
Hai thế giới tách biệt: Năm 2028 có thể sẽ như thế nào?
Để làm rõ hơn tầm quan trọng của các lựa chọn chính sách hiện tại, Anthropic trình bày hai kịch bản trái ngược nhau về trạng thái của AI vào năm 2028 — một kỹ thuật được mượn từ hoạch định chiến lược, tỏ ra đặc biệt hiệu quả ở đây, bởi vì hai tương lai được mô tả không chỉ khác nhau về mức độ mà còn khác nhau về bản chất.
Trong kịch bản đầu tiên, Mỹ và các đồng minh đã hành động. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đã được thắt chặt, các cuộc tấn công đánh cắp thông tin đã bị ngăn chặn, và việc xuất khẩu cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy của Mỹ đã được tích cực thúc đẩy. Kết quả là một thế giới mà các mô hình AI tiên tiến của Mỹ đi trước bất kỳ sản phẩm nào của Trung Quốc từ 12 đến 24 tháng, và khoảng cách này tiếp tục gia tăng. AI của Mỹ đã trở thành xương sống của nền kinh tế toàn cầu. Khi những đột phá về khả năng mới xuất hiện — và mô hình Mythos Preview mới được Anthropic phát hành gần đây, cho phép nhóm Firefox của Mozilla khắc phục nhiều lỗi bảo mật hơn trong một tháng so với cả năm 2025, cho thấy những đột phá đó đang tăng tốc — Hoa Kỳ có một khoảng thời gian vài năm, chứ không phải vài tuần, trước khi Bắc Kinh có được những khả năng tương đương. Khoảng thời gian đó là lúc các nền dân chủ có thể thiết lập các quy tắc, chuẩn mực và khuôn khổ quản trị cho AI mang tính đột phá.
Trong kịch bản thứ hai, không có hành động quyết định nào được thực hiện. Các kẽ hở vẫn tồn tại, quá trình sàng lọc tiếp tục diễn ra, và các hạn chế về điện toán được nới lỏng. Các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc thu hẹp khoảng cách, chỉ còn cách khả năng của Mỹ vài tháng. Chính sách công nghiệp “AI+” của Bắc Kinh thúc đẩy việc áp dụng trong nước nhanh hơn so với các xã hội dân chủ. Các trung tâm dữ liệu của Huawei và Alibaba, sử dụng các mô hình rẻ hơn nhưng có khả năng thấp hơn một chút, mọc lên khắp các nước đang phát triển, nhúng cơ sở hạ tầng liên kết với Đảng Cộng sản Trung Quốc vào nền kinh tế kỹ thuật số của hàng chục quốc gia — một kịch bản đã quen thuộc từ sự mở rộng viễn thông của Huawei. Các chuyên gia phòng thủ mạng của Mỹ không có lợi thế đáng kể nào về AI so với các đồng nghiệp PLA của họ. Các chuẩn mực của một tương lai được hỗ trợ bởi AI đang bị tranh luận, chứ không phải được thiết lập.
Phân tích của Anthropic nổi bật nhất ở khía cạnh quân sự và an ninh của những kịch bản này. Bài báo lưu ý rằng Đảng Cộng sản Trung Quốc (CCP) đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để kiểm duyệt ngôn luận, giám sát các dân tộc thiểu số và tiến hành các cuộc tấn công mạng chống lại các chính phủ và tập đoàn nước ngoài. Nhưng mối quan ngại sâu sắc hơn của Anthropic mang tính cấu trúc: trong lịch sử, phạm vi kiểm soát của chế độ độc tài bị hạn chế bởi nhu cầu về người thi hành pháp luật. Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ loại bỏ hạn chế đó, cho phép giám sát và đàn áp ở quy mô mà không một đội quân cảnh sát mật nào có thể đạt được. Việc CCP triển khai nhận dạng khuôn mặt và giám sát sinh trắc học ở Tân Cương được mô tả như một cái nhìn sơ lược về những gì trí tuệ nhân tạo tiên tiến sẽ làm cho rẻ hơn, phổ biến hơn và tinh vi hơn - và có khả năng xuất khẩu sang các nhà độc tài ở những nơi khác.
Về khía cạnh quân sự, bài báo chỉ ra rằng các chiến lược gia PLA đã coi chiến tranh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) là con đường để vượt qua quân đội Mỹ, và các mô hình AI do Trung Quốc phát triển thương mại — bao gồm cả DeepSeek — đã và đang được triển khai để điều phối các đàn phương tiện không người lái và tăng cường khả năng tấn công mạng. Khi một mô hình mới đạt được bước đột phá trong việc nhắm mục tiêu tự động hoặc phát hiện lỗ hổng, Anthropic cảnh báo, “chế độ kiểm soát nó có thể đưa nó vào chiến trường trong vòng vài tuần, chứ không phải vài năm”. Tốc độ áp dụng AI trong quân sự khiến khoảng cách về năng lực tình báo giữa hai bên trở thành vấn đề an ninh quốc gia cấp bách, chứ không chỉ đơn thuần là vị thế chiến lược dài hạn.
Ngoài ra, phân tích của Anthropic còn chứa một lập luận tinh tế hơn đáng chú ý: nguy cơ một cuộc chạy đua sát nút sẽ làm suy giảm các biện pháp an toàn ở cả hai phía. Nếu các phòng thí nghiệm của Mỹ và Trung Quốc đều chịu áp lực cạnh tranh như nhau để phát triển nhanh hơn và bỏ qua các bước an toàn, toàn bộ dự án phát triển AI có trách nhiệm — điều mà Anthropic đã đặt cược vào — sẽ khó duy trì hơn. Công ty lưu ý rằng tính đến năm ngoái, chỉ có 3 trong số 13 phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Trung Quốc công bố kết quả đánh giá an toàn, và không có phòng thí nghiệm nào tiết lộ việc thử nghiệm các rủi ro hóa học, sinh học, phóng xạ hoặc hạt nhân. Một đánh giá gần đây cho thấy một mô hình hàng đầu của Trung Quốc đã không từ chối các yêu cầu nguy hiểm với tỷ lệ cao hơn nhiều so với các mô hình tiên tiến của Mỹ.
Công ty này lập luận về địa chính trị không phải là chủ nghĩa dân tộc mà là điều kiện tiên quyết cho sự an toàn: một thế giới mà các phòng thí nghiệm dân chủ dẫn đầu sẽ có nhiều khả năng tạo ra trí tuệ nhân tạo an toàn hơn, bởi vì các phòng thí nghiệm đó phải tuân thủ các cấu trúc trách nhiệm giải trình mà các phòng thí nghiệm độc đoán không có.
Theo kết luận của Anthropic, Mỹ đang tiếp cận cuộc cạnh tranh này từ một vị thế thực sự mạnh mẽ. Cơ sở hạ tầng cho sự thống trị của AI đã được xây dựng ở đây, bởi các công ty hoạt động trong các xã hội mở, với quyền tiếp cận nguồn nhân tài và Vốn toàn cầu. Nhiệm vụ hiện nay không phải là giành chiến thắng trong một cuộc đua chưa bắt đầu — mà là tránh thua trong một cuộc đua đã và đang diễn ra. Các công cụ đã có; lợi thế là có thật; cơ hội đang rộng mở. Liệu cơ hội đó có tiếp tục mở hay không phụ thuộc vào những quyết định được đưa ra ngay bây giờ, ở Washington và trong các phòng họp của các công ty đang viết những bài báo như thế này.
Bài đăng "Thuật toán quyền lực: Tại sao quốc gia chiến thắng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo sẽ đặt ra luật lệ cho phần còn lại của thế giới" xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post .
