Các nhà sáng lập đơn độc đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện công việc của cả một nhóm - nhưng việc làm một mình cũng có những hạn chế | Fortune

Chỉ trong vòng một tháng sau khi ra mắt vào tháng 2 năm 2025, nó đã tạo ra doanh thu gần 1,5 triệu đô la. Đến tháng 6, Wix đã mua lại nó với giá 80 triệu đô la. Năm ngoái, Dana Snyder, người sáng lập một công ty tư vấn phi lợi nhuận có tên Positive Equation, đã sử dụng các công cụ lập trình AI để xây dựng một nền tảng phần mềm hoạt động như một nhà tư vấn theo yêu cầu cho các tổ chức phi lợi nhuận. Nền tảng này hướng dẫn các tổ chức xây dựng chương trình quyên góp hàng tháng từng bước một - tạo ra các chiến lược gây quỹ, kế hoạch truyền thông với nhà tài trợ và tên chương trình phù hợp với từng tổ chức. Không có nền tảng kỹ thuật, Snyder đã xây dựng nền tảng này bằng các công cụ lập trình AI của Replit trong vòng sáu tháng, với mục tiêu nhắm đến khoảng 93% các tổ chức phi lợi nhuận ở Mỹ quá nhỏ để thuê một chuyên gia tư vấn. Snyder cho biết nền tảng này cho phép cô tiếp cận được thị trường lớn hơn nhiều so với tưởng tượng khi chỉ là người sáng lập, và cung cấp dịch vụ của mình với mức giá phải chăng hơn. Hiện nay, cô quản lý hầu hết khách hàng của mình thông qua nền tảng này và vẫn là nhân viên toàn thời gian duy nhất của công ty. Snyder và Shlomo là một phần của làn sóng ngày càng tăng của những người khởi nghiệp cá nhân được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo – những người sáng lập đang xây dựng và phát triển các công ty mà không cần số lượng nhân viên như trước đây. Dữ liệu được Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ công bố vào tháng 5 năm ngoái cho thấy có 29,8 triệu công ty không có nhân viên, tạo ra doanh thu khoảng 1,7 nghìn tỷ đô la, chiếm khoảng 6,8% tổng GDP. Dữ liệu cũng cho thấy số lượng đơn đăng ký thành lập doanh nghiệp mới đang ở mức hơn 440.000 đơn mỗi tháng, nhanh hơn 90% so với trước đại dịch – mặc dù những con số này có từ năm 2022. Các ước tính gần đây hơn cho thấy số lượng người khởi nghiệp cá nhân ở Mỹ hiện có thể vượt quá 41 triệu người. Nhờ những tiến bộ trong điện toán đám mây, cơ sở hạ tầng thương mại điện tử và các nền tảng làm việc tự do, rào cản đối với việc khởi nghiệp và điều hành doanh nghiệp một mình đã giảm dần trong nhiều năm. Nhưng thế hệ công cụ AI mới hiện đang rút ngắn thời gian, chi phí và chuyên môn cần thiết để xây dựng một doanh nghiệp có quy mô đáng kể, và bằng cách đó, bắt đầu định hình lại nền kinh tế của tinh thần khởi nghiệp. Các công ty công nghệ từ lâu đã ủng hộ ý tưởng rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ mở ra một kỷ nguyên mới của các doanh nhân cá nhân. Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, từng nói vào năm 2024 rằng trong một nhóm trò chuyện của các CEO công nghệ mà ông tham gia, thậm chí còn có một cuộc cá cược về thời điểm công ty tỷ đô đầu tiên do một người điều hành sẽ xuất hiện. Các công ty hoạt động hiệu quả cao với số lượng nhân viên hạn chế không phải là điều mới lạ ở Thung lũng Silicon. Instagram chỉ có khoảng 13 nhân viên khi Facebook đồng ý mua lại với giá khoảng 1 tỷ đô la tiền mặt và cổ phiếu vào năm 2012. WhatsApp có khoảng 55 nhân viên khi Facebook đạt được thỏa thuận với công ty này vào năm 2014, trị giá lên tới 19 tỷ đô la bao gồm cả cổ phiếu hạn chế. Mojang, nhà sản xuất Minecraft, có khoảng 40 nhân viên khi Microsoft mua lại với giá 2,5 tỷ đô la cùng năm đó. Theo một số chuyên gia, phiên bản cá nhân của điều này chỉ là điểm kết thúc hợp lý của một xu hướng vốn đã diễn ra từ lâu. "Số lượng nhân viên trung bình tại các công ty có tuổi đời chưa đầy một năm đã giảm đều đặn trong 20 năm qua. Một công ty một năm tuổi có từ bảy, tám, chín người cách đây mười lăm hoặc hai mươi năm. Thậm chí chỉ hai hoặc ba năm trước, con số này đã giảm xuống còn ba hoặc bốn người," JP Eggers, giáo sư về khởi nghiệp tại Trường Kinh doanh Stern thuộc Đại học NYU, nói với Fortune. Công nghệ đóng một vai trò trong sự thay đổi đó, nhưng sự gia tăng của lực lượng lao động bán thời gian cũng vậy. Khi các công ty khởi nghiệp dễ dàng hơn trong việc thuê các nhà thầu bên ngoài để xử lý các chức năng cụ thể - tiếp thị, pháp lý, thiết kế - thì nhu cầu về nhân viên toàn thời gian cho các vai trò đó đã giảm đi. Giờ đây, rất nhiều khoảng trống đó có thể được lấp đầy hoàn toàn bằng các công cụ AI. Các nhà sáng lập cho biết họ đang sử dụng các tác nhân AI hoặc công cụ lập trình để tự động hóa các quy trình làm việc mà trước đây cần đến nhân viên chuyên trách, thay thế cả sức lao động của cá nhân và một số chuyên môn mà các vai trò đó nắm giữ. Ví dụ, Shlomo cho biết anh đã dành những tháng đầu tiên của Base44 để theo dõi chính xác thời gian của mình được sử dụng vào việc gì, sau đó xây dựng các hệ thống tự động hóa để lấy lại thời gian đó. Anh ấy đã tạo ra các tác nhân AI để sàng lọc các phản hồi của người dùng và tìm ra các ý tưởng sản phẩm, để quét nền tảng của mình và phát hiện các vấn đề về trải nghiệm người dùng, cũng như để xây dựng và chạy các bài kiểm tra đảm bảo chất lượng - công việc mà thông thường sẽ được chia sẻ giữa người quản lý sản phẩm, kỹ sư QA và nhà phát triển. Anh ấy cũng đã xây dựng một ứng dụng giám sát mã nguồn mà anh ấy đang phát hành và tự động chuyển đổi nó thành nội dung tiếp thị: các bài đăng cập nhật tính năng, biểu đồ được lập từ dữ liệu doanh thu, được xuất bản hàng ngày. "Phải mất một thời gian để tinh chỉnh sao cho tạo ra nội dung có giọng điệu giống mình," anh ấy nói. "Nhưng một khi đã thành công, kết quả thật tuyệt vời." Anh ấy cũng đã xây dựng một bot hỗ trợ khách hàng, nhưng đã ngừng hoạt động sau hai tuần. Anh ấy cho biết, việc tự mình xem xét các yêu cầu hỗ trợ hóa ra lại là điều anh ấy thực sự cần làm để nắm bắt sát sao những gì đang diễn ra với sản phẩm. Snyder cũng đang sử dụng AI để tự động hóa những công việc mà trước đây cần phải có nhân viên chuyên trách hoặc thuê ngoài. Một trong những dịch vụ mà bà cung cấp là các tổ chức phi lợi nhuận trả lời một loạt câu hỏi về sứ mệnh và cơ sở nhà tài trợ của họ; một hệ thống AI được tích hợp phương pháp luận riêng của Snyder sau đó sẽ tạo ra ba ý tưởng tên gọi được chọn lọc cho chương trình quyên góp của họ, mỗi ý tưởng đều kèm theo lời giải thích lý do tại sao nó có thể gây được tiếng vang với công chúng - một nhiệm vụ mà trước đây cần hàng giờ làm việc của chuyên gia tư vấn. Bà cũng sử dụng AI để xử lý việc liên hệ trước các hội nghị, cung cấp danh sách URL LinkedIn của diễn giả và tin nhắn kết nối nhưng để hệ thống tự động gửi đi. Snyder cho rằng việc tự động hóa các nhiệm vụ này sẽ giải phóng nguồn lực cho những công việc thực sự cần đến con người. "Nếu chúng ta có thể sử dụng AI cho các công việc thủ công, lặp đi lặp lại," bà nói, "thì chúng ta sẽ có nhiều năng lực trí tuệ hơn để dành cho việc sáng tạo ý tưởng - điều duy nhất mà con người chúng ta thực sự nên dành thời gian vào." Khả năng mở rộng của mô hình phụ thuộc phần lớn vào loại hình kinh doanh. Đối với các sản phẩm phần mềm tiêu dùng có chuỗi cung ứng hạn chế và mức độ tiếp xúc với quy định tối thiểu, một số người cho rằng một người sáng lập duy nhất hoặc một nhóm rất nhỏ là hoàn toàn khả thi. Tuy nhiên, các ngành công nghiệp có yêu cầu tuân thủ phức tạp, chuỗi cung ứng vật lý hoặc mối quan hệ bán hàng doanh nghiệp lớn sẽ khó khăn hơn và thường đòi hỏi sự giám sát của con người ở quá nhiều khâu trong chuỗi. Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng vượt trội hơn hẳn trong một số nhiệm vụ so với những nhiệm vụ khác; lập trình là một lĩnh vực mà các công cụ đã phát triển nhanh chóng, điều này phần nào giải thích tại sao những người sáng lập mô hình lập trình dựa trên cảm xúc như Shlomo lại là những người đầu tiên chứng minh được khả năng của mô hình này trên quy mô lớn. Ngay cả trong lĩnh vực phần mềm, việc thiếu chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể cũng có thể trở thành một điểm yếu. Năm ngoái, trong một thí nghiệm tại trường NYU Stern do Eggers hợp tác với Microsoft thực hiện, ông đã cho sinh viên MBA của mình sử dụng các tác nhân AI để thử xây dựng các công ty khởi nghiệp từ đầu. Ông cho biết, AI rất giỏi trong việc thực hiện các nhiệm vụ riêng lẻ và đẩy nhanh quá trình động não, nhưng nó không thể thay thế cho sự đánh giá của các chuyên gia. "Bạn phải tin tưởng rằng những gì AI tạo ra là khá tốt," ông nói. "Không ai thực sự có kiến ​​thức chuyên sâu, đặc thù cần thiết trong nhiều lĩnh vực khác nhau." Khía cạnh kinh tế của mô hình này cũng phức tạp hơn vẻ bề ngoài ban đầu. Chi phí AI hàng tháng tại các công ty khởi nghiệp tinh gọn có thể lên tới hàng trăm nghìn đô la, đặc biệt nếu công ty vận hành dựa trên các tác nhân luôn hoạt động. Theo Eggers, những chi phí này có thể nhanh chóng tương đương với tiền lương của nhân viên mà chúng thay thế. Tuy nhiên, chi phí tính toán có thể mở rộng linh hoạt hơn so với nhân viên và không đi kèm với kỳ vọng về cổ phần, có nghĩa là những người sáng lập xây dựng theo cách này thường sở hữu nhiều hơn đáng kể những gì họ tạo ra. Nhưng sự tập trung quyền sở hữu đó có những hệ lụy rộng hơn. Nếu nhiều công ty được thành lập với ít nhân lực hơn, điều đó không nhất thiết có nghĩa là sẽ có nhiều công ty thành công hơn. Các chuyên gia cho rằng thị trường chỉ có thể duy trì được một số lượng nhất định các công ty thành công, và khi trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhận những công việc trước đây được phân bổ cho các nhóm lớn hơn, sự giàu có được tạo ra bởi các công ty khởi nghiệp thành công có thể sẽ chảy vào tay một số lượng người ngày càng ít. Cũng cần phải tính đến những khó khăn thường ngày khi điều hành một công việc một mình. Trong những tháng đầu tiên của Base44, Shlomo không có ai trông coi nền tảng suốt đêm, vì vậy anh ấy đã đặt báo thức cứ sau hai đến ba giờ để kiểm tra xem máy chủ của mình có còn hoạt động hay không. Chính nhờ những báo thức đó mà khi nền tảng gặp sự cố sập mạng do lưu lượng truy cập tăng đột biến vào một đêm nọ, anh ấy đã kịp thời khắc phục trong vòng mười phút thay vì sáu giờ. Và đó là một phần lý do dẫn đến quyết định bán công ty của ông. Shlomo cho biết ông nhận ra rằng việc xây dựng một thứ gì đó thực sự mang tầm quốc tế đòi hỏi chuyên môn mà ông không có – cụ thể là khả năng tiếp thị người tiêu dùng mà Wix đã dành nhiều năm để phát triển. "Tôi là một người chuyên về sản phẩm," ông nói. "Nhưng cuối cùng, để thực sự mở rộng quy mô và biến công ty này thành một công ty mà mọi người có thể nhớ đến trong tương lai, tôi cần sự giúp đỡ." Snyder đang xây dựng dàn trợ lý AI tiếp theo của mình - một nhà sản xuất podcast, một người tạo bài phát biểu chính, những vai trò mà trước đây cô chưa từng thuê nhưng luôn chiếm nhiều thời gian của cô. Đối với cô, những công cụ này đơn giản chỉ giúp cô thực hiện những việc mà trước đây cô không thể tự mình làm được. Cả Shlomo và Snyder đều cho rằng doanh nghiệp của họ sẽ không thể thành công nếu không có các công cụ trí tuệ nhân tạo hiện nay. Khi các hệ thống này trở nên mạnh mẽ hơn – và bắt đầu đảm nhiệm nhiều hơn các công việc về sản phẩm, vận hành, thậm chí cả phát triển kinh doanh – thì ranh giới giới hạn khả năng điều hành của một người có thể sẽ lại được mở rộng. Điều chưa rõ ràng là các doanh nghiệp này có thể phát triển lớn đến mức nào trước khi một người không còn đủ khả năng đáp ứng.