Phân tích hiện trạng và tóm tắt xu hướng phát triển trong tương lai của mô hình dữ liệu lớn trong lĩnh vực y tế.

Tác giả bài viết: Fan Xiaoyu, Li Chengping

Nguồn bài viết: Arterial Network

Chỉ sau vài năm kinh nghiệm thực tiễn, mô hình dữ liệu lớn y tế đã vượt qua thành công giai đoạn tăng trưởng bùng nổ ban đầu và hiện đang bước vào giai đoạn hợp nhất ngành mới, dần dần hướng tới tăng trưởng hợp lý và ổn định. Báo cáo này, dựa trên các cuộc khảo sát và phỏng vấn với hơn mười công ty đổi mới, ba tổ chức đầu tư và một số chuyên gia lâm sàng, phân tích hiện trạng triển khai thương mại của mô hình dữ liệu lớn y tế cả trong và ngoài bệnh viện. Báo cáo xem xét các mô hình kinh doanh, thách thức triển khai và các điều kiện cốt lõi trong các kịch bản khác nhau, tóm tắt các xu hướng phát triển trong tương lai và nhằm mục đích cung cấp tham khảo cho các bên tham gia ngành, giúp mô hình dữ liệu lớn y tế thực sự thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Quan điểm như sau:

Quan điểm như sau:

1. Từ các khía cạnh định hướng chính sách, cải tiến công nghệ và phân bổ vốn, việc cùng thúc đẩy triển khai ứng dụng và đạt được vòng tuần hoàn thương mại hóa đã trở thành chủ đề cốt lõi trong phát triển ngành.

2. Nâng cấp CNTT trong bệnh viện là phương pháp chủ đạo, nhưng giá trị của chúng lại bị đánh giá thấp: Trong các bệnh viện, các mô hình y tế quy mô lớn chủ yếu được thương mại hóa thông qua ba mô hình: nâng cấp hệ thống CNTT truyền thống, sử dụng như thiết bị y tế và như một khoản chi phí cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

3. Việc thương mại hóa bên ngoài bệnh viện gặp ít trở ngại hơn và có thể được chia thành ba mô hình chính: ToG, ToB và ToC. Trong đó đó, mô hình ToB là mô hình trưởng thành nhất, mô hình ToG tập trung vào các kịch bản cấp cơ sở và quy định, còn mô hình ToC cho thấy xu hướng tập trung chức năng và đa dạng hóa các mô hình kinh doanh.

4. Mô hình chăm sóc sức khỏe tương lai sẽ thể hiện xu hướng chuyên môn hóa trong bệnh viện và tích hợp đa dạng bên ngoài bệnh viện. Các kịch bản hướng đến người tiêu dùng sẽ dần chuyển từ các dịch vụ đơn lẻ sang chăm sóc sức khỏe toàn diện, và các mô hình thanh toán đa dạng sẽ trở thành trụ cột hỗ trợ cho việc triển khai trên quy mô lớn.

Mô hình dữ liệu lớn trong lĩnh vực y tế bước vào năm đầu tiên ứng dụng thực tiễn.

Kể từ khi bắt đầu thăm dò và thử nghiệm các mô hình dữ liệu lớn trong y tế vào năm 2023, sự phát triển của các công nghệ và ứng dụng liên quan đến mô hình dữ liệu lớn đã liên tục tăng tốc dưới sự thúc đẩy tổng hợp của nhiều yếu tố như đầu tư vốn, cải tiến công nghệ, định hướng chính sách, nguồn cung nhân tài và nhu cầu thị trường. Tốc độ phát triển tổng thể của nó đã vượt qua tốc độ tiến hóa của các công nghệ y tế truyền thống, và liên tục thúc đẩy lĩnh vực trí tuệ nhân tạo y tế hướng tới sự trưởng thành và hoàn thiện.

Sau ba năm thực tiễn khám phá và hoàn thiện ngành, mô hình doanh nghiệp y tế quy mô lớn đã trải qua giai đoạn sơ khai và giai đoạn bùng nổ tập trung của sự phát triển ngành. Hiện nay, ngành đang dần loại bỏ bong bóng thị trường và bước vào giai đoạn phát triển hợp lý và ổn định hơn, hướng tới giai đoạn tăng trưởng ổn định và trưởng thành liên tục mới.

Các giai đoạn phát triển mô hình lớn trong y tế

Về mặt chính sách

Trong giai đoạn phát triển quan trọng này, các chính sách ngành đã chuyển đổi thành công từ việc khuyến khích đổi mới công nghệ sang thúc đẩy triển khai ứng dụng và hoàn thiện hệ thống thanh toán, đánh dấu một bước đột phá chính sách đáng kể. Các cơ quan và ban ngành quản lý có liên quan đã liên tiếp triển khai sê-ri các kịch bản ứng dụng thực tiễn, đồng thời phê duyệt và cấp gần 300 giấy chứng nhận đăng ký liên quan đến thiết bị y tế trí tuệ nhân tạo. Hơn nữa, các cơ quan quản lý bảo hiểm y tế tại nhiều khu vực của Trung Quốc đã chính thức đưa các dịch vụ y tế liên quan đến AI vào mã phí bảo hiểm y tế của họ.

Về mặt kỹ thuật

Đồng thời, tốc độ ra mắt tập trung các mô hình y tế quy mô lớn khác nhau trong ngành cũng đã chậm lại đáng kể. Giai đoạn bùng nổ ra mắt và tăng trưởng mạnh mẽ như trong nửa đầu năm 2025 đã qua, và các sản phẩm mô hình quy mô lớn do các bên tham gia trong ngành phát triển đã bước vào giai đoạn liên tục tinh chỉnh, tối ưu hóa, lặp lại và nâng cấp chi tiết, cũng như nghiên cứu độ sâu. Điều này cho thấy khoảng trống trong ngành mà các mô hình y tế quy mô lớn cần lấp đầy đang ngày càng ít đi, và trọng tâm của các mô hình quy mô lớn đang chuyển sang hướng "dễ sử dụng" và "thông minh hơn".

Phía thủ đô

Từ góc nhìn của thị trường vốn tổng thể, sự phát triển nhanh chóng của các mô hình y tế quy mô lớn đã mang lại sự gia tăng tích cực nhất định về số lượng các sự kiện đầu tư và tài trợ trong toàn lĩnh vực trí tuệ nhân tạo y tế. Khi logic đầu tư của ngành dần chuyển từ việc chỉ tập trung vào khả năng nghiên cứu và phát triển công nghệ sang tập trung vào các kịch bản ứng dụng và kết quả thực hiện thực tế, sự phân bổ lần tài trợ liên quan thể hiện cấu trúc hình quả tạ điển hình, với vốn tập trung hơn nữa vào các công ty mô hình y tế quy mô lớn có kịch bản ứng dụng rõ ràng và được xác định tốt, cùng khả năng thực hiện mạnh mẽ và tiềm năng phát triển cao.

Hiện nay, toàn bộ ngành công nghiệp mô hình y tế quy mô lớn đang ở một bước ngoặt quan trọng, chuyển từ giai đoạn hạ nhiệt hợp lý sang giai đoạn tăng trưởng ổn định. Thúc đẩy ứng dụng thực tiễn của công nghệ và sản phẩm đã trở thành chủ đề cốt lõi trong sự phát triển của ngành.

Tình trạng hiện tại của việc triển khai thương mại các mô hình y tế quy mô lớn trong bệnh viện

Bệnh viện là nơi các mô hình dữ liệu lớn trong lĩnh vực y tế được ứng dụng thường xuyên nhất. Theo "Báo cáo nghiên cứu ngành trí tuệ nhân tạo y tế năm 2025" của Arterial Network, tương tự như ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các kịch bản ứng dụng mô hình dữ liệu lớn trong bệnh viện cũng có thể được chia thành ba loại: khoa lâm sàng, khoa công nghệ y tế và các thiết bị đầu cuối trong bệnh viện.

Chức năng của các mô hình y tế quy mô lớn trong các khoa lâm sàng chủ yếu xoay quanh việc hỗ trợ chẩn đoán, hỗ trợ bác sĩ (như tổ chức hồ sơ bệnh án và tìm kiếm tài liệu) và nghiên cứu khoa học. Theo nghiên cứu, tỷ lệ ứng dụng các mô hình quy mô lớn trong hỗ trợ chẩn đoán và hỗ trợ bác sĩ đang liên tục tăng lên. Hơn nữa, với sự xuất hiện của các tác nhân thông minh dựa trên mô hình quy mô lớn và giao diện truy cập mô hình ngày càng thuận tiện, quá trình thương mại hóa các mô hình quy mô lớn cho nghiên cứu lâm sàng đã trở nên tương đối hoàn thiện hơn.

Mô hình quy mô lớn dành cho các khoa công nghệ y tế tập trung vào chẩn đoán hỗ trợ. Kịch bản ứng dụng này được hưởng lợi từ các tiêu chuẩn xác minh hiệu suất rõ ràng (như độ nhạy và độ đặc hiệu) và khả năng xác minh "hiệu quả" của nó thông qua các kênh phê duyệt thiết bị y tế hiện có. Quá trình thương mại hóa sản phẩm tương đối tiên tiến trong môi trường bệnh viện, nhưng vẫn đang trong giai đoạn chờ đợi triển khai thương mại quy mô lớn.

So với các mô hình quy mô lớn dành cho các khoa lâm sàng và công nghệ y tế, các mô hình phía bệnh viện hướng đến dịch vụ nhiều hơn, và vòng lặp thương mại hóa của chúng tập trung hơn vào hiệu quả và kiểm soát chi phí. Ví dụ, Tập đoàn Neusoft đã thực hiện các triển khai toàn diện, đa kịch bản xoay quanh nhu cầu của bệnh viện, phát triển hơn 120 "tác nhân thông minh" dựa trên mô hình quy mô lớn Tianyi Medical, bao gồm các lĩnh vực như thực hành lâm sàng thông minh, quản lý thông minh và dịch vụ thông minh, và đã đạt được ứng dụng quy mô lớn tại hơn 100 cơ sở y tế trên toàn quốc.

Ứng dụng thực tiễn của các mô hình y tế quy mô lớn thường tồn tại dưới dạng nền tảng kỹ thuật, thể hiện đầy đủ giá trị thông minh và vai trò cốt lõi của nó bằng cách hỗ trợ nhiều ứng dụng y tế chuyên biệt. Đồng thời, một số mô hình y tế quy mô lớn áp dụng mô hình "mô hình như ứng dụng", được áp dụng trực tiếp vào các tình huống y tế cụ thể để đạt được sự kết nối trực tiếp giữa công nghệ và tình huống.

Các phương thức bán hàng cho bốn mô hình dữ liệu lớn y tế phổ biến. Khi các mô hình dữ liệu lớn y tế được quảng bá ra thị trường, hình thức sản phẩm của chúng thể hiện những đặc điểm đa dạng. Dựa trên thực tiễn ngành và tình hình thị trường hiện tại, chúng có thể được chia thành bốn loại chính: phần mềm, phần cứng và phần mềm kết hợp, dịch vụ và nền tảng ngành.

Bốn dạng sản phẩm của mô hình y tế lớn

Trong môi trường bệnh viện, các hình thức sản phẩm khác nhau tương ứng với các mô hình kinh doanh khác nhau. Hiện nay, trong các bệnh viện, việc thương mại hóa các mô hình y tế quy mô lớn (bao gồm cả các ứng dụng AI được hỗ trợ bởi các mô hình này) không khác biệt nhiều so với các mô hình thương mại hóa truyền thống hiện có, có thể được phân loại rộng rãi thành ba loại: hệ thống thông tin, thiết bị y tế và dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Lấy dịch vụ chăm sóc sức khỏe làm ví dụ, mô hình này tận dụng thẩm quyền y tế và nguồn nhân lực bác sĩ chất lượng cao của các bệnh viện công để đảm bảo tính chuyên nghiệp và tiêu chuẩn hóa của các dịch vụ quản lý sức khỏe. Nó cũng tận dụng lợi thế về nhân sự và dịch vụ quản lý sức khỏe từ các tổ chức quản lý sức khỏe chuyên nghiệp để đạt được sự bổ sung giữa nguồn lực y tế và dịch vụ quản lý sức khỏe, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa và hoàn thiện các dịch vụ quản lý sức khỏe.

Trong mô hình hợp tác này, các mô hình y tế quy mô lớn thường được phát triển bởi các công ty quản lý sức khỏe, thay vì bán cho các cơ sở y tế như sản phẩm. Thay vào đó, chúng được tích hợp độ sâu vào đội ngũ quản lý sức khỏe của chính các công ty này để mở rộng khả năng phục vụ của đội ngũ, đồng thời giảm chi phí và nâng cao hiệu quả. Ví dụ, JD Health, dựa trên "JD Excellent Medical 2.0", đã hợp tác với Bệnh viện trực thuộc đầu tiên của Đại học Y khoa Ôn Châu và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Dinh dưỡng lâm sàng và Can thiệp của Ủy ban Y tế Quốc gia để cùng phát hành "Giải pháp quản lý toàn diện tiêu chuẩn hóa dựa trên AI cho dinh dưỡng lâm sàng". Giải pháp này xây dựng một mạng lưới "dinh dưỡng lâm sàng + thực phẩm y tế đặc biệt", giải quyết các vấn đề khó khăn trong đánh giá và can thiệp dinh dưỡng cho bệnh nhân nội trú và ngoại trú, đồng thời tích hợp liệu pháp dinh dưỡng vào các lộ trình lâm sàng có thể theo dõi và đánh giá được.

Tình trạng hiện tại của việc triển khai thương mại các mô hình y tế quy mô lớn bên ngoài bệnh viện

Trong bối cảnh các cơ sở y tế ngoài bệnh viện, các mô hình kinh doanh chính của các mô hình y tế quy mô lớn có thể được chia thành ba loại: nhắm mục tiêu vào chính phủ, doanh nghiệp và người tiêu dùng cuối cùng.

Mô hình y tế quy mô lớn trong các kịch bản ToG

Chăm sóc sức khỏe ban đầu là một kịch bản ứng dụng quan trọng cho bốn mô hình dữ liệu lớn y tế chính. Chức năng của các cơ sở chăm sóc sức khỏe ban đầu chịu ảnh hưởng mạnh mẽ bởi chính sách, do đó tạo động lực lớn hơn cho việc triển khai các mô hình dữ liệu lớn y tế áp dụng cho các chức năng trọng yếu. Cụ thể, chẩn đoán hỗ trợ hình ảnh, bác sĩ đa khoa, y học cổ truyền Trung Quốc và quản lý bệnh mãn tính là những ứng dụng điểm nóng nhất ở cấp độ cơ sở. Tính đến cuối năm 2025, trợ lý y tế được hỗ trợ bởi AI, trang bị Mô hình Dữ liệu lớn Y tế iFlytek Spark, đã phủ sóng 31 tỉnh, thành phố và 806 quận, huyện trên toàn quốc, phục vụ hơn 77.000 cơ sở chăm sóc sức khỏe ban đầu. Nó đã cung cấp hơn 1,1 lần đề xuất chẩn đoán hỗ trợ AI, hỗ trợ tạo ra hơn 450 triệu hồ sơ bệnh án điện tử chuẩn hóa, xác định hơn 120 triệu đơn thuốc không hợp lý và sửa chữa hơn 1,95 triệu chẩn đoán có giá trị thông qua nhắc nhở hệ thống. Những triển khai quy mô lớn này chứng minh giá trị cốt lõi của công nghệ AI trong việc tăng cường chăm sóc sức khỏe ban đầu.

Một mô hình y tế quy mô lớn cho kịch bản ToB (Theory of Blood - sự kiện liên quan đến việc sinh nở)

Giảm chi phí và nâng cao hiệu quả là động lực mạnh mẽ cho việc triển khai thành công các mô hình chăm sóc sức khỏe B2B quy mô lớn. Trong các kịch bản ứng dụng mà các mô hình quy mô lớn có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm chi phí, đã có nhiều sự hợp tác thương mại hoàn thiện, thậm chí là quy mô lớn, trong lĩnh vực B2B. Dựa trên các kịch bản ứng dụng ngoại trú của các mô hình quy mô lớn, phần này sẽ phân tích các mô hình với các công ty dược phẩm, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ngoại trú và các công ty bảo hiểm là những bên chi trả chính.

(1) Các công ty dược phẩm đổi mới

Các mô hình dữ liệu lớn trong y tế đóng vai trò độ sâu trong toàn bộ quá trình phát triển thuốc, hỗ trợ toàn bộ chuỗi từ khám phá mục tiêu và thiết kế phân tử đến tối ưu hóa thử nghiệm lâm sàng, trực tiếp giải quyết những khó khăn của quá trình phát triển thuốc mới truyền thống như chu kỳ dài, chi phí cao và tỷ lệ thành công thấp. Ví dụ, các mô hình dữ liệu lớn cũng đóng vai trò then chốt trong giai đoạn sau khi thuốc được đưa ra thị trường. Mặc dù Trung Quốc đứng thứ hai thế giới về số lượng thuốc đột phá được tung ra thị trường, nhưng các vấn đề về "khó tiếp cận bệnh viện và khó khăn trong việc thanh toán" đối với các loại thuốc đột phá có giá trị cao vẫn còn tồn tại. Giá cả quá cao hạn chế khả năng tiếp cận thuốc và cản trở hơn nữa việc chuyển đổi các thành tựu đột phá thành nguồn tài trợ cho hoạt động nghiên cứu và phát triển liên tục của các doanh nghiệp.

Việc ứng dụng độ sâu các công nghệ trí tuệ nhân tạo, được minh họa bằng các mô hình quy mô lớn, đã trở thành chìa khóa để giải quyết vấn đề nan giải này. Ví dụ, USD Health cung cấp cho các công ty dược phẩm các giải pháp "y học thông minh" dựa trên AI, mang đến cho họ các giải pháp thương mại hóa toàn diện cho toàn bộ vòng đời của thuốc, bao gồm thông tin thị trường, quản lý bệnh nhân và lập kế hoạch kênh phân phối, giúp họ tích hợp các phương thức thanh toán đa dạng cho dược phẩm. Bản cáo bạch của công ty tiết lộ rằng từ tháng 1 đến tháng 10 năm 2025, 62,7% thu nhập của USD Health đến từ các giải pháp y học thông minh và công ty đã hợp tác với hơn 140 công ty dược phẩm, bao gồm 90% trong số 20 công ty dược phẩm hàng đầu thế giới.

(2) Các nhà cung cấp dịch vụ y tế ngoại trú

Mô hình dữ liệu lớn trong y tế đang thâm nhập độ sâu vào toàn bộ quy trình dịch vụ chăm sóc sức khỏe, tích hợp một cách hữu cơ toàn bộ hệ sinh thái quản lý sức khỏe ngoại trú và trực tiếp giải quyết những vấn đề cốt lõi đã tồn tại lâu nay trong ngành, chẳng hạn như sự đồng nhất hóa dịch vụ nghiêm trọng, hiệu quả hoạt động thấp và thiếu sự can thiệp cá nhân hóa.

Để đáp ứng nhu cầu đa dạng của các khách hàng B2B khác nhau, Zhizhen Technology đã phát triển một giải pháp tùy chỉnh theo từng cấp độ. Một mặt, công ty cung cấp các mô hình nền tảng và công cụ y tế thông qua một nền tảng mở bằng API và token, phục vụ khách hàng doanh nghiệp với khả năng nghiên cứu và phát triển. Mặt khác, công ty tận dụng WiseClaw, nền tảng tác nhân y tế đầu tiên trên thế giới, làm cốt lõi, kết hợp với mô-đun kỹ thuật như MCP, Skill, OpenClaw và Harness để hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng các tác nhân thông minh y tế có thể cấu hình, theo dõi và quản lý được. Hơn nữa, công ty đáp ứng nhu cầu ứng dụng đơn giản của các chuyên gia như bác sĩ và chuyên gia dinh dưỡng thông qua các sản phẩm không cần lập trình như avatar chuyên gia H5. Hiện tại, Zhizhen Technology đã hợp tác với hơn 300 bệnh viện tuyến trên hàng đầu và hơn 500 công ty chăm sóc sức khỏe hàng đầu trên toàn quốc, chứng minh khả năng ứng dụng thực tiễn và sự xác thực thị trường của các sản phẩm AI y tế trong các tình huống việc kinh doanh thực tế.

(3) Các công ty bảo hiểm

Trong những năm gần đây, cùng với sự gia tăng mức thu nhập và nhận thức ngày càng cao về sức khỏe, chiếm tỷ lệ bảo hiểm thương mại trong hệ thống thanh toán đang dần tăng lên. Đối diện thị trường bảo hiểm thương mại đa dạng và phức tạp, các nhà cung cấp dịch vụ toàn diện bao trùm toàn bộ vòng đời sản phẩm bảo hiểm thương mại đã xuất hiện. Những nhà cung cấp này không chỉ giúp các công ty bảo hiểm thiết kế sản phẩm mà còn thu hẹp khoảng cách giữa người dùng và các công ty bảo hiểm lớn, cung cấp dịch vụ một cửa bao gồm bán hàng, thẩm định và giải quyết bồi thường, giải quyết hiệu quả vấn đề cân bằng cung cầu.

Trong lĩnh vực thuốc đổi mới, giá trị của các nền tảng bên thứ ba đặc biệt nổi bật. Vì các phương thức thanh toán đa dạng vẫn là một lĩnh vực mới nổi, các nền tảng bên thứ ba, với kiến ​​thức và kinh nghiệm phong phú, có thể đẩy nhanh quá trình hợp tác giữa các công ty dược phẩm và các công ty bảo hiểm, nâng cao tỷ lệ thành công. Đồng thời, đối diện các tình huống việc kinh doanh phức tạp trên nhiều khu vực, các nền tảng bên thứ ba có thể xử lý các công việc tính toán và đánh giá tốn nhiều thời gian, giảm đáng kể chi phí đầu vào cho cả các công ty dược phẩm và các tổ chức bảo hiểm.

Mô hình y tế quy mô lớn trong kịch bản ToC

Thị trường tiêu dùng (C-end) thể hiện kịch bản đa dạng nhất cho việc thương mại hóa các mô hình chăm sóc sức khỏe quy mô lớn. Lấy quản lý sức khỏe làm ví dụ, đây không chỉ là nhu cầu sức khỏe cơ bản đối với những người mắc bệnh mãn tính, mà còn là nhu cầu cấp thiết và chưa được đáp ứng đối với bảo hiểm y tế, bảo hiểm thương mại, các công ty dược phẩm, doanh nghiệp và nghiên cứu lâm sàng. Do đó, các bên chi trả và mô hình kinh doanh cho việc quản lý bệnh mãn tính rất đa dạng.

Xin chân thành cảm ơn các chuyên gia sau đây đã hết lòng ủng hộ báo cáo này (theo thứ tự phỏng vấn):

Wang Feng, Giám đốc điều hành của Intelligent Diagnosis Technology

Li Dongdong, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Bộ phận Kinh doanh Chăm sóc Sức khỏe của Tập đoàn Dongsoft.

Tiến sĩ Zhang Xia, Trưởng Viện Nghiên cứu Tập đoàn Neusoft và Trưởng Viện Nghiên cứu Công nghệ Y tế Thông minh Neusoft.

Liang Junze, Phó Tổng Giám đốc Bộ phận Chăm sóc Sức khỏe của Tập đoàn Neusoft.

He Zhiyang, Trưởng Viện Nghiên cứu Y học Xunfei

Ren Haiping, nhà nghiên cứu tại Viện Thiết bị Hiệu suất Cao, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.

Các chuyên gia từ Viện Nghiên cứu Khám phá Sức khỏe JD (JDH XLab)

Liu Rongyun, người sáng lập Shengshengji

Zhang Xinyan, người sáng lập Huimei Finance.

Zhang Zhiyun, đồng sáng lập Nandafit

Li Linfeng, Phó Chủ tịch phụ trách Đổi mới Công nghệ và Kiến trúc sư Trí tuệ Nhân tạo tại Yidu Technology.

Mục lục báo cáo :

Chương Một: Năm đầu tiên triển khai mô hình y tế quy mô lớn

1.1 Chính sách: Xác định các kịch bản, tập trung vào các lĩnh vực chuyên ngành và tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai.

1.2 Công nghệ: Việc tung ra ồ ạt các mô hình quy mô lớn đã kết thúc, và các kịch bản ứng dụng đang được điều chỉnh sát với chỉ dẫn chính sách.

1.3 Vốn đầu tư: Tập trung vào các công ty có kịch bản ứng dụng rõ ràng và khả năng triển khai mạnh mẽ.

Chương Hai: Tình trạng hiện tại của việc triển khai thương mại mô hình y tế quy mô lớn trong bệnh viện

2.1 Tổng quan về ứng dụng mô hình y tế quy mô lớn trong bệnh viện

2.2 Phân tích mô hình kinh doanh trong một cơ sở y tế quy mô lớn

Chương 3: Tình trạng hiện tại của việc triển khai thương mại mô hình y tế quy mô lớn trong lĩnh vực khám chữa bệnh ngoại trú

3.1 Tổng quan về các ứng dụng mô hình y tế quy mô lớn bên ngoài bệnh viện

3.2 Phân tích các mô hình kinh doanh ngoại trú trong mô hình chăm sóc sức khỏe quy mô lớn

Chương Bốn: Xu hướng Tương lai

4.1 Một mô hình y tế quy mô lớn, chặt chẽ trong bệnh viện, xây dựng lòng tin thông qua các khoa chuyên môn.

4.2 Các lựa chọn thanh toán cuối cùng hạn chế dẫn đến sự xuất hiện của các mô hình kinh doanh tích hợp và đa dạng hơn.

4.3 Việc liên tục hoàn thiện cơ sở hạ tầng thúc đẩy việc triển khai các mô hình y tế quy mô lớn.

4.4 Mô hình đổi mới GBC: Tích hợp ba khâu thúc đẩy chu kỳ giá trị