Tóm tắt Chainfeeds:
Tại sao Anthropic lại có thể nhận ra vào năm 2021 rằng lập trình có thể là hướng đi quan trọng nhất?
Nguồn bài viết:
https://mp.weixin.qq.com/s/sA20Zc74FYWxKOu9Nu-T1Q
Tác giả bài viết:
Kỳ lân nước ngoài
Quan điểm :
Các Kỳ Lân Nước Ngoài: Trước hết, xét về mặt chiến lược, OpenAI luôn giống như một công ty "muốn có tất cả mọi thứ". Về khả năng mô hình, OpenAI đang đồng thời phát triển trong các lĩnh vực như toán học, khoa học, lập trình, suy luận, điện toán đa phương thức và đổi mới kiến trúc. Ở cấp độ sản phẩm, việc kinh doanh như Codex, trình duyệt, robot, nền tảng doanh nghiệp, phần cứng thông minh, chip và trung tâm dữ liệu cũng đang phát triển song song. Người ta nói rằng OpenAI từng có tới 300 dự án nội bộ. Ngược lại hoàn toàn, Anthropic là công ty duy nhất trong ba gã khổng lồ từ bỏ phương pháp đa phương thức từ sớm, và chưa bao giờ nhấn mạnh đổi mới kiến trúc, cũng như không quảng bá mạnh mẽ các khái niệm như mô hình suy luận, học tăng cường (RL) hay học liên tục. Họ chỉ tập trung vào một điều: hoàn thiện khả năng mở rộng mô hình ngôn ngữ và đặt cược lớn vào lập trình, ưu tiên làm chủ các khả năng quan trọng nhất. Thị trường hiện nay ngày càng hiểu rõ tầm quan trọng của lập trình. Có ba lý do cốt lõi: 1) Lập trình là con đường dẫn đến mọi thứ. Phần lớn nhiệm vụ trong thế giới kỹ thuật số cuối cùng có thể được thể hiện thông qua mã. 2) Lập trình là một trong những khả năng phù hợp nhất cho việc học mô hình. Bởi vì kết quả có tính xác thực cao, vòng phản hồi ngắn và dữ liệu được tạo ra trong quá trình sử dụng của người dùng có nhiều khả năng được sử dụng để huấn luyện mô hình. 3) Lập trình là accelerator lõi thúc đẩy sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu hiện đã bước vào chu kỳ tăng tốc, với sự cải thiện về khả năng của mô hình chỉ trong một quý năm nay thậm chí còn vượt trội so với năm trước. Khoản đầu tư ban đầu của Anthropic vào lập trình là sự kết hợp giữa tầm nhìn và may mắn. Quá trình gây quỹ ban đầu của Anthropic không hề suôn sẻ. Thiếu vốn, họ phải tìm một con đường hiệu quả hơn để hướng tới AGI. Đội ngũ đã nghiên cứu kỹ lưỡng các lựa chọn: nếu chỉ có thể đầu tư theo một hướng, lập trình có thể là lựa chọn tốt nhất. Nó có tiềm năng tạo ra một vòng xoáy: đầu tiên huấn luyện một mô hình lập trình mạnh mẽ hơn → cung cấp cho khách hàng → thu thập dữ liệu sử dụng trong hoàn cảnh kỹ thuật thực tế → sau đó sử dụng lại để huấn luyện mô hình. Quản lý tăng trưởng cho biết ông đã đọc một tài liệu nội bộ do đồng sáng lập viết vào năm 2021, nội dung cốt lõi là lý do tại sao họ nên tập trung vào lập trình. Điểm mấu chốt là vào thời điểm đó, toàn bộ ngành công nghiệp thậm chí còn không biết cơ hội thị trường thực sự cho lập trình lớn đến mức nào. Tuy nhiên, khi nguồn vốn được cải thiện, Anthropic bắt đầu thử nghiệm với nhiều nền tảng mô hình đa năng hơn. Bước ngoặt thực sự đến sau thành công vang dội của ChatGPT. Anthropic nhận ra rằng thị trường người tiêu dùng đã bị OpenAI chiếm lĩnh, vì vậy họ chuyển trọng tâm sang B2B và dần dần tăng cường khả năng lập trình của mình. Điều độc đáo hơn cả chiến lược của họ chính là văn hóa tổ chức của Anthropic. Trong sáu tháng qua, giữa cuộc cạnh tranh khốc liệt giành nhân tài AI, tỷ lệ luân chuyển nhân viên của Anthropic thấp hơn nhiều so với các phòng thí nghiệm AI khác. Dữ liệu cho thấy cứ 10,6 người chuyển từ Google DeepMind sang Anthropic, chỉ có 1 người quay lại DeepMind. Và cứ 8,2 người chuyển từ OpenAI sang Anthropic, chỉ có 1 người quay lại OpenAI. Hơn nữa, tỷ lệ nhân viên Anthropic ở lại công ty sau hai năm lên tới 80%, thậm chí cao hơn một chút so với DeepMind. Nhiều nhân viên gia nhập Anthropic cho biết khía cạnh độc đáo nhất của công ty chính là văn hóa doanh nghiệp. Anthropic có một bầu không khí hướng đến sứ mệnh rất mạnh mẽ. Họ thực sự tin rằng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) có thể cứu vãn thế giới hoặc hủy diệt nó, và sứ mệnh của Anthropic là giúp nhân loại vượt qua quá trình chuyển đổi mang tính đột phá này một cách an toàn.
Nguồn nội dung 
