Các token tiền điện tử liên kết với trí tuệ nhân tạo đang ghi nhận mức tăng trưởng mạnh mẽ ngay cả khi Bitcoin và thị trường tiền điện tử nói chung đang hạ nhiệt.
Tính đến thời điểm viết bài, Bitcoin ổn định ở mức khoảng 77.147 đô la, giảm 0,27% trong 24 giờ qua. Các loại tiền điện tử lớn khác, bao gồm XRP, Ethereum và Solana, cũng giao dịch thấp hơn một chút trong cùng kỳ.
Tuy nhiên, các token tập trung vào trí tuệ nhân tạo lại đang đi theo hướng ngược lại, với một số dự án ghi nhận mức tăng trưởng hai chữ số hàng ngày và hàng tuần.
$NEAR , $FET và $RENDER dẫn đầu cuộc tấn công
Trong số những cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất, $NEAR Protocol đã tăng 18,5% trong 24 giờ qua và tăng vọt 81% trong bảy ngày qua. Tương tự, Render tăng 13% trong ngày và 30,6% trong tuần. Artificial Superintelligence Alliance ( $FET ) tăng 18,38% trong 24 giờ và gần 31% trong tuần.
Những đồng tiền điện tử đáng chú ý khác bao gồm Venice Token ( $VVV ), tăng 23% trong bảy ngày qua; Injective (INJ), tăng 15%; và Bittensor ( $TAO ), tăng 11% trong cùng kỳ.
Chi phí AI thấp hơn của DeepSeek thúc đẩy Optimism về cơ sở hạ tầng AI.
Một phần của đợt tăng giá này dường như gắn liền với sự hào hứng ngày càng tăng xung quanh tương lai của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và chi phí tính toán AI ngày càng giảm.
Nhà bình luận thị trường Bull Theory lưu ý rằng DeepSeek gần đây đã giảm giá dịch vụ suy luận xuống 75%, khiến chi phí xử lý token AI của họ rẻ hơn đáng kể so với các đối thủ như OpenAI và Anthropic.
Ví dụ, xử lý một tỷ token đầu ra tốn khoảng 3.480 đô la với DeepSeek, so với khoảng 30.000 đô la với OpenAI GPT-5.5 và khoảng 15.000 đô la với Claude Sonnet.
Điều này rất quan trọng vì các công ty đang phải vật lộn với chi phí AI ngày càng tăng. Một số công cụ lập trình AI sử dụng hàng triệu token mỗi ngày, trong khi các mô hình suy luận tiên tiến đòi hỏi lượng sức mạnh tính toán khổng lồ ở phía sau.
Các nhà phân tích tin rằng những người chiến thắng lớn nhất trong lĩnh vực AI có thể không phải là những mô hình thông minh nhất, mà là những công ty có thể cung cấp AI "đủ tốt" với chi phí thấp nhất và quy mô lớn nhất.
Nhà đầu tư James Anderson cũng dự báo tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai, cho rằng các kỹ sư phần mềm đang sử dụng nhiều token AI hơn khi các mô hình được cải thiện, gọi đó là sự khởi đầu của một " Bull Run (thị trường khởi sắc) của AI thế hệ mới".
Dự báo của Goldman Sachs càng làm tăng thêm sức thuyết phục cho luận điểm về trí tuệ nhân tạo.
Câu chuyện về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) càng thêm sôi động sau khi nhà đầu tư tiền điện tử Kyle Chasse chia sẻ dự báo từ Goldman Sachs. Dự báo này ước tính rằng các tác nhân AI có thể xử lý 120 triệu tỷ token mỗi tháng vào năm 2030.
Con số đó sẽ cao hơn khoảng 24 lần so với mức sử dụng AI hiện tại, và có khả năng đạt mức gấp 55 lần so với hiện nay vào năm 2040.
Chasse cho rằng xu hướng này còn vượt xa cả chatbot. Ông tin rằng các hệ thống AI sẽ ngày càng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của con người suốt ngày đêm, điều này có thể làm tăng mạnh nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI, trung tâm dữ liệu, sức mạnh tính toán và mạng GPU phi tập trung.
Nhà phân tích nêu bật những loại tiền điện tử AI hàng đầu mà ông đang theo dõi.
Chuyên gia phân tích tiền điện tử jussy trên X gần đây đã chia sẻ một số dự án tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo mà anh ấy đang theo dõi sát sao, tin rằng chúng có thể tiếp tục hoạt động tốt trong những tháng tới. Các dự án này bao gồm $NEAR , $VVV , $TAO , $RENDER và GRASS.
Ông mô tả Giao thức $NEAR là một blockchain lớp 1 tập trung vào trí tuệ nhân tạo, được thiết kế cho các tác nhân AI và tương tác xuyên chuỗi. Bittensor được nhấn mạnh nhờ hệ sinh thái học máy phi tập trung, trong khi Render được đề cập vì đã giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt điện toán AI và GPU.
Nhà phân tích cũng chỉ ra vai trò ngày càng tăng của Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo (Artificial Superintelligence Alliance) trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, ông còn đề cập đến Venice AI và Token $VVV của công ty này dành cho suy luận AI tập trung vào quyền riêng tư, cũng như Grass với những đóng góp trong việc thu thập dữ liệu AI phi tập trung.
Theo nhà phân tích, các dự án này có thể hưởng lợi khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI, sức mạnh tính toán và các ứng dụng dựa trên AI tiếp tục mở rộng.
Bài liên quan: Giáo hoàng Leo và Ngân hàng Trung ương châu Âu lên tiếng cảnh báo về mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo đối với hệ thống tài chính toàn cầu.
