Trong nhiều năm, các công ty tiền điện tử đã cạnh tranh để xây dựng các chuỗi khối nhanh hơn, các bể thanh khoản sâu hơn và Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) có khả năng mở rộng hơn. Tuy nhiên, ngày càng nhiều người nhận thấy cuộc đua lớn tiếp theo trong Web3 dường như đang tập trung vào một thứ hoàn toàn khác: trí tuệ nhân tạo.
Trong toàn ngành, các nhà phát triển đang xây dựng các hệ thống tự động có khả năng thực hiện giao dịch, điều phối hoạt động kinh tế, phân tích thị trường và tương tác với Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Những gì bắt đầu như Bots giao dịch AI thử nghiệm đang dần phát triển thành một hệ sinh thái rộng lớn hơn gồm các tác nhân tài chính thông minh.
Sự chuyển đổi đó đang tạo ra nhu cầu về một loại cơ sở hạ tầng mới được thiết kế đặc biệt cho sự tham gia của máy móc.
Từ các lớp thực thi được tối ưu hóa bằng AI đến các thị trường thông minh phi tập trung, dưới đây là bảy dự án tiền điện tử đang giúp xây dựng nền tảng cho tài chính tự chủ.
1. Fetch.ai
Fetch.ai đã dành nhiều năm để xây dựng cơ sở hạ tầng cho các tác nhân kinh tế tự động có khả năng phối hợp nhiệm vụ, chia sẻ dữ liệu và thực hiện giao dịch một cách độc lập.
Nền tảng này tập trung mạnh vào sự phối hợp giữa các máy móc, cho phép các hệ thống AI tương tác về mặt kinh tế mà không cần đến các trung gian tập trung. Mặc dù các ứng dụng của nó vượt ra ngoài phạm vi giao dịch, tầm nhìn rộng hơn lại phù hợp chặt chẽ với khái niệm tài chính đại lý đang nổi lên.
Khi các hệ thống thông minh ngày càng có khả năng hoạt động tự chủ trực tuyến, các dự án như Fetch.ai đang định vị mình như những lớp phối hợp nền tảng cho hoạt động trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
2. Vị Orbs
Một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy cơ sở hạ tầng DeFi đang phát triển hướng tới các hệ thống AI đến từ Orbs, công ty gần đây đã ra mắt SPOT, một giao diện giao dịch phi tập trung được xây dựng dành riêng cho các tác nhân tự động.
Không giống như các nền tảng DeFi truyền thống ưu tiên giao diện trực quan và tương tác thủ công, SPOT tập trung vào khả năng thực thi tự động bằng máy. Nền tảng này cho phép các tác nhân AI thực thi các chiến lược bao gồm lệnh giới hạn, lệnh cắt lỗ phi tập trung, thực thi TWAP và tự động chốt lời trên các sàn giao dịch phi tập trung.
Dự án này cũng phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với các công cụ giao dịch DeFi không cần phí gas, giúp giảm ma sát vận hành cho các hệ thống tự động. Các tác nhân AI hoạt động liên tục trên nhiều chuỗi không thể quản lý hiệu quả độ phức tạp của giao dịch như cách mà các nhà giao dịch con người làm.
Khi giao dịch tiền điện tử bằng trí tuệ nhân tạo mở rộng, cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa cho tương tác máy móc có thể trở nên ngày càng quan trọng.
3. Olas (trước đây là Autonolas)
Olas đang nỗ lực tạo ra cơ sở hạ tầng mở cho các dịch vụ tự động và các tác nhân AI hoạt động on-chain.
Dự án này cho phép các nhà phát triển triển khai các tác nhân phi tập trung có khả năng phối hợp các nhiệm vụ, quản lý quy trình làm việc và tương tác với mạng blockchain một cách tự động. Theo nhiều cách, Autonolas đại diện cho khía cạnh cơ sở hạ tầng của phong trào tác nhân AI hơn là lớp ứng dụng.
Việc tập trung vào các hệ thống tự trị có thể kết hợp cho thấy cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mã hóa đang nhanh chóng vượt ra khỏi việc tích hợp chatbot đơn giản, hướng tới các tác nhân phần mềm hoạt động đầy đủ chức năng.
4. Bittensor
Bittensor tiếp cận trí tuệ nhân tạo phi tập trung từ một góc độ khác bằng cách tập trung vào chính trí tuệ phân tán.
Giao thức này tạo ra một thị trường mở, nơi các mô hình học máy đóng góp trí tuệ tính toán để đổi lấy các phần thưởng được mã hóa. Những người ủng hộ mô tả nó như một mạng lưới trí tuệ phi tập trung, nơi các mô hình AI cạnh tranh và hợp tác hiệu quả về mặt kinh tế.
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp sâu rộng vào cơ sở hạ tầng tiền điện tử, các thị trường trí tuệ phi tập trung có thể đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp AI tập trung.
5. Giao thức ảo
Virtuals Protocol đã thu hút sự chú ý nhờ việc khám phá khái niệm về các tác nhân AI được mã hóa với danh tính kinh tế bền vững.
Ý tưởng này vượt ra ngoài phạm vi công cụ AI, hướng tới một tương lai nơi các tác nhân tự động có khả năng sở hữu ví điện tử, tương tác xã hội, tạo ra doanh thu và tham gia trực tiếp vào nền kinh tế kỹ thuật số.
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, dự án này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với các tác nhân giao dịch tiền điện tử tự động và các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng hoạt động độc lập trong các hệ sinh thái phi tập trung.
6. $NEAR AI
$NEAR ngày càng tập trung vào khả năng tiếp cận AI và cơ sở hạ tầng trừu tượng hóa chuỗi .
Luận điểm chính của dự án tập trung vào việc đơn giản hóa tương tác blockchain cho cả con người và các hệ thống thông minh. Khi các tác nhân tự động bắt đầu điều hướng đồng thời trên nhiều mạng lưới, khả năng tương tác và tính khả dụng có thể trở thành những ưu tiên quan trọng về cơ sở hạ tầng.
Một số nhà phát triển tiền điện tử hiện tin rằng các hệ thống AI sẽ cần những trải nghiệm blockchain được tối ưu hóa dựa trên tính trừu tượng hơn là quản lý ví thủ công và quy trình làm việc rời rạc.
7. Coinbase và cơ sở hạ tầng giao dịch AI
Ngay cả những người chơi tập trung cũng đang bắt đầu thích nghi với sự trỗi dậy của lĩnh vực tài chính dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Coinbase đã nghiên cứu việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ hỗ trợ giao dịch tự động như một phần của xu hướng rộng lớn hơn trong ngành hướng tới việc thực thi tự động và giao dịch có sự trợ giúp của máy móc. Việc thử nghiệm của công ty phản ánh sự nhận thức ngày càng lớn rằng các hệ thống thông minh cuối cùng có thể trở thành những người tham gia chính trong thị trường tiền điện tử.
Xu hướng này không chỉ giới hạn ở một dự án riêng lẻ. Trên cả các hệ sinh thái tập trung và phi tập trung, các nhà phát triển ngày càng thiết kế cơ sở hạ tầng dựa trên giả định rằng người dùng trong tương lai có thể không phải lúc nào cũng là con người.
Khả năng đó có thể định hình lại một cách cơ bản cách thức xây dựng các hệ thống tài chính trực tuyến.
Quá trình chuyển đổi vẫn còn ở giai đoạn đầu và mang tính suy đoán cao. Các vấn đề về an ninh, rủi ro quản trị và sự không chắc chắn về quy định vẫn tiếp tục bao quanh các hệ thống tài chính tự động. Tuy nhiên, hoạt động đầu tư và phát triển xung quanh cơ sở hạ tầng tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc nhanh chóng.
Người dùng tiền điện tử lớn tiếp theo có thể không phải là một nhà giao dịch ngồi sau màn hình. Đó có thể là một hệ thống thông minh hoạt động hoàn toàn tự động.
