Sự kiềm chế của các nhà sản xuất AI không phải do thiếu công nghệ, mà là do sự lựa chọn chung dưới áp lực ba chiều: các rào cản pháp lý, rủi ro dư luận và sự đánh đổi trong kinh doanh.
Tác giả và nguồn bài viết: 0x9999in1, ME News
Tóm lại
- Bắt đầu từ ngày 7 tháng 6, các ứng dụng AI lớn như Tencent Yuanbao, Quark, Doubao, Kimi và Wenxin Yiyan đã đồng loạt hạn chế các chức năng hỏi đáp liên quan đến kỳ thi và hỏi đáp bằng hình ảnh, đánh dấu năm thứ ba liên tiếp "tự điều chỉnh trong ngành".
- Sự kiềm chế của các nhà sản xuất AI không phải do thiếu công nghệ, mà là do sự lựa chọn chung dưới áp lực ba chiều: các rào cản pháp lý, rủi ro dư luận và sự đánh đổi trong kinh doanh.
- Cùng lúc đó, báo Science and Technology Innovation Board Daily đã sử dụng sáu mô hình phổ biến để viết bài luận thi tuyển sinh đại học Thượng Hải. DeepSeek và Gemini cùng đứng đầu với 66 điểm, trong khi GPT chỉ đạt 53 điểm và đứng cuối cùng. Kết quả này khá thú vị.
- Chiến trường thực sự không nằm trong phòng thi, mà là bên ngoài. Tencent Yuanbao, hợp tác với QQ Browser, đã ra mắt "Yuanbao Gaokao Pass", Quark nâng cấp kênh Gaokao của mình, và Baidu đã tích hợp "Gaokao 2026" vào lõi ứng dụng Wenxin Assistant.
- Ngành tư vấn tuyển sinh đại học, từ Zhang Xuefeng đến AI Agent, đang được tái cấu trúc nhanh chóng từ chủ nghĩa kinh nghiệm sang chủ nghĩa thuật toán.
- Giáo dục về AI là điểm khởi đầu, dữ liệu và hồ sơ người dùng, nhưng nó cũng là một thanh gươm tuân thủ luôn treo lơ lửng trên đầu chúng ta.
I. "Lệnh hạn chế AI" bên ngoài phòng thi
Vào sáng ngày 7 tháng 6.
Ngay khi chuông reo, hơn mười triệu học sinh trên cả nước đã bước vào phòng thi.
Gần như cùng lúc đó, các ứng dụng AI trên điện thoại của chúng ta, vốn thường trả lời mọi câu hỏi, lại đồng loạt "quên" mất chúng.
Nếu bạn mở Doubao và hỏi một bài toán, nó sẽ lịch sự thông báo rằng chức năng này tạm thời không khả dụng trong thời gian thi đại học. Nếu bạn thử giải một bài toán vật lý bằng Quark, hộp nhận diện vẫn quay nhưng ô trả lời vẫn im lặng. Kimi, Wenxin Yiyan, Tongyi... bạn sẽ nhận được thông báo tương tự bất kể bạn mở ứng dụng nào.
Đây không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên, mà là một sự hiểu ngầm.
Đây là năm thứ ba liên tiếp ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc cùng nhau thực hiện "kỷ luật tự giác".
Trong năm đầu tiên, 2024, AI vẫn còn có vẻ hơi vụng về, và nhiều công ty đã phải vá víu tạm thời; đến năm thứ hai, 2025, nó đã trở thành một thông lệ tiêu chuẩn trong việc thương mại hóa sản phẩm; và đến năm 2026, nó đã trở thành một chuẩn mực chung của ngành.
Tại sao?
Vì trí tuệ nhân tạo rất giỏi trong việc trả lời câu hỏi.
Tỷ lệ chính xác khi giải bài toán khó nhất, cuối cùng trong kỳ thi tuyển sinh đại học quốc gia (NCEE) bằng các mô hình thông thường không còn là điều mới lạ; một bài luận NCEE có thể được nộp trong vài giây với chủ đề hoàn chỉnh và ngôn ngữ phù hợp. Trong phòng thi, có chín phút cho một câu hỏi trắc nghiệm; bên ngoài, chỉ có chín giây để hoàn thành một bài thi. Sự bất đối xứng này về cơ bản làm phá vỡ logic của kỳ thi NCEE.
Các cơ quan quản lý sẽ không cho phép điều này xảy ra.
Nhưng quan trọng hơn, chính các nhà sản xuất AI lại không sẵn lòng.
Nếu bất kỳ ứng dụng nào bị dư luận gán mác là "công cụ gian lận trong kỳ thi đại học", đó sẽ là một cuộc khủng hoảng thương hiệu, một lằn ranh đỏ về chính sách và là sự xóa sổ ngay lập tức mọi nỗ lực tăng trưởng của To C. Không ai có thể chấp nhận rủi ro như vậy.
Do đó, "chủ động im lặng" là việc giảm bớt năng lực kỹ thuật và tăng cường tính hợp lý về mặt thương mại.
Sự kiềm chế mà trí tuệ nhân tạo thể hiện lần này không phải vì nó không có khả năng, mà vì nó quá có khả năng.
II. Cuộc thi viết luận về Trí tuệ Nhân tạo không có người thắng cuộc
Trí tuệ nhân tạo trong phòng thi im lặng.
Bên ngoài phòng thi, các trí tuệ nhân tạo đang tranh tài trên một đường đua khác.
Năm nay, báo *Science and Technology Innovation Board Daily* tổ chức cuộc thi viết luận liên ngành, với sự tham gia của sáu công ty lớn trong và ngoài nước, lấy bối cảnh Thượng Hải. Kết quả đã được công bố:
DeepSeek đồng hạng nhất với Google Gemini , đạt 66 điểm.
Kimi đạt 63 điểm, tương đương điểm A.
Doubao đạt 61 điểm, còn Alitongyi đạt 58 điểm, cùng xếp hạng B.
Điểm GPT của OpenAI chỉ là 53, xếp ở vị trí cuối cùng với điểm C.
Kết quả này nằm ngoài dự đoán của nhiều người.
Dựa trên bảng xếp hạng quốc tế trong hai năm qua, bài kiểm tra GPT luôn được coi là chuẩn mực về khả năng lập luận và viết luận. Tuy nhiên, khi xét đến bối cảnh cụ thể của bài luận thi tuyển sinh đại học Trung Quốc, nó lại trở thành vấn đề về "sinh viên nước ngoài" - người "không phù hợp với môi trường địa phương".
Tại sao?
Bài luận trong kỳ thi tuyển sinh đại học Trung Quốc không phải là câu hỏi logic, mà là câu hỏi văn hóa.
Bài thi này đánh giá khả năng sử dụng các phương pháp lập luận và chủ đề văn hóa trong bối cảnh Trung Quốc, cũng như sự cân bằng độc đáo cần thiết để "vừa có tư duy sâu sắc vừa có năng khiếu văn chương". Mật độ tài liệu luyện thi tiếng Trung trong bài thi GPT, sự phù hợp với thói quen đọc câu hỏi giáo dục của Trung Quốc và sự hiểu biết về xu hướng ra đề trong nước đều kém hơn so với thí sinh bản địa.
Điều này không có nghĩa là GPT yếu; mà đúng hơn, nó có nghĩa là trong lĩnh vực này, các mô hình địa phương có lợi thế sân nhà.
Việc DeepSeek cùng đứng đầu bảng xếp hạng cần được thảo luận thêm.
Nó không dựa vào các kỹ thuật đa phương thức phức tạp hay tiếp thị rầm rộ; nó giành được vị trí đồng hạng nhất hoàn toàn nhờ nền tảng vững chắc trong việc viết mô hình tiếng Trung. Điều này phù hợp với danh tiếng về "sức mạnh nội tại" mà nó đã xây dựng được trong cộng đồng mã nguồn mở suốt năm qua.
Nhưng liệu có thực sự có người chiến thắng trong cuộc thi này?
Tôi sụp đổ nghĩ vậy.
Bởi vì bài luận thi tuyển sinh đại học không bao giờ chỉ đơn thuần là viết để đạt điểm trung bình 66. Nó kiểm tra sự chân thành vụng về độc đáo và sự sắc bén non nớt của một người 18 tuổi. Cho dù AI viết hay đến đâu, điểm số của nó có cao đến mức nào, thì nó vẫn chỉ là một sự tầm thường chấp nhận được.
Các giám khảo chấm điểm bài thi theo quy định.
Nhưng độc giả không bị lay động bởi việc tuân theo các quy tắc.
Thứ ba, chiến trường thực sự không bao giờ nằm bên trong phòng thi.
Trí tuệ nhân tạo (AI) im lặng suốt ba ngày trong phòng thí nghiệm; nó không hề rút lui mà ngược lại đang tích lũy sức mạnh.
Chiều ngày 9 tháng 6, ngay khi tiếng chuông báo hiệu kết thúc kỳ thi ngoại ngữ cuối cùng vang lên, tất cả các ứng dụng AI sẽ đồng loạt "khởi động lại hoạt động".
Điều họ đang tranh giành không phải là việc trả lời câu hỏi, mà là việc tình nguyện tham gia.
Tencent Yuanbao, hợp tác với QQ Browser, đã ra mắt "Yuanbao Gaokao Tong" trước kỳ thi tuyển sinh đại học năm nay, tự nhận là đại lý tư vấn thi đại học đầu tiên trong ngành. Điểm mạnh của họ không phải là trả lời câu hỏi, mà là dịch vụ trọn gói dựa trên tư vấn viên, từ dự đoán điểm số, lựa chọn trường đại học, giải thích chuyên ngành đến mô phỏng kỳ thi.
Quark nâng cấp kênh luyện thi đại học của mình, cung cấp miễn phí toàn bộ bốn dịch vụ: "Tìm kiếm thông tin luyện thi đại học", "Lựa chọn hồ sơ ứng tuyển đại học thông minh", "Đơn đăng ký đại học" và "Báo cáo hồ sơ ứng tuyển đại học". Ban đầu, Quark được thành lập như một công cụ tìm kiếm, và bản chất của việc nộp đơn vào đại học là tìm kiếm thông tin và đưa ra quyết định; hệ thống bảo vệ của họ nằm ở chính điều đó.
Baidu cũng không đứng ngoài cuộc, họ đã trực tiếp tích hợp mô-đun"Kỳ thi tuyển sinh đại học năm 2026" vào lõi của Trợ lý Văn thư. Baidu, vốn luôn giỏi trong việc tổng hợp thông tin, đã lắng đọng nội dung tuyển sinh đại học từ mười năm qua và kết hợp với khả năng hội thoại của Văn thư để viết lại nội dung đó.
Ba công ty này có phong cách chơi khác nhau.
Tencent áp dụng phương pháp Agent, nhấn mạnh vào việc hỗ trợ quyết định từ đầu đến cuối.
Quark áp dụng cách tiếp cận hướng đến công cụ, nhấn mạnh vào việc truy cập tự do và mở.
Baidu áp dụng phương pháp tập trung vào nội dung, nhấn mạnh vào uy tín và lắng đọng.
Nhưng tất cả đều nhắm đến cùng một thị trường – thị trường nộp đơn vào đại học dành cho hơn mười triệu gia đình có con em tham gia kỳ thi.
Chiếc bánh này to cỡ nào?
Trong vài năm qua, Zhang Xuefeng gần như một mình đã biến khái niệm "tư vấn nộp đơn vào đại học" thành một ngành công nghiệp đắt đỏ. "Thẻ thực hiện ước mơ" của ông từng được bán với giá hơn mười nghìn nhân dân tệ, nhưng cầu vẫn không đáp ứng được nguồn cung. Phụ huynh sẵn sàng trả tiền cho sự bất cân xứng thông tin vì khoảng cách thông tin quá lớn.
Điều mà trí tuệ nhân tạo cần làm chính là thu hẹp khoảng cách thông tin này.
Không cần thiết phải để mỗi gia đình phải trả hàng chục nghìn nhân dân tệ; chỉ cần một phần trong số hơn mười triệu người tham gia kỳ thi hình thành thói quen mở kết quả và tự hỏi: "Với số điểm này, tôi có thể vào được trường nào?"
Sau khi điểm truy cập được thiết lập, hồ sơ người dùng sẽ được tạo.
Khi hồ sơ người dùng được thiết lập, các dịch vụ về giáo dục, nghề nghiệp, du học, thi tuyển sinh sau đại học và thi công chức trong tương lai sẽ đều có một điểm kết nối.
Các công ty AI không bao giờ tập trung vào việc chỉ gửi một biểu mẫu duy nhất này.
Đây là Chuỗi chi tiêu cho giáo dục của gia đình trong 20 năm tới.
IV. Những tính toán thực tế đằng sau ngành kinh doanh giáo dục AI
Hãy mở rộng tầm nhìn của chúng ta.
Việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với giáo dục không phải là chuyện mới mẻ.
Từ tìm kiếm câu hỏi dựa trên hình ảnh đến giáo viên AI, từ luyện nói đến tạo sổ ghi lỗi, vô số công ty sụp đổ trên con đường này trong thập kỷ qua.
Tại sao lần lại khác?
Thứ nhất, các mô hình quy mô lớn đã giảm chi phí "cá nhân hóa" xuống mức thấp chưa từng có. Trước đây, việc cung cấp lời khuyên cá nhân hóa về đơn xin nhập học đại học dựa vào các chuyên gia tư vấn hoặc các câu trả lời gần đúng được tạo ra bởi các thuật toán. Ngày nay, một hệ thống hội thoại có thể tạo ra một báo cáo cá nhân hóa tương đối tốt dựa trên điểm số, khu vực, sở thích và kỳ vọng của gia đình bạn. Chi phí này đã giảm đáng kể.
Thứ hai, kỳ thi tuyển sinh đại học quốc gia (Gaokao) là nút căng thẳng tâm lý cao độ đối với các gia đình Trung Quốc. Lượng nút khổng lồ này là điều mà không một sản phẩm AI nào hướng đến người tiêu dùng lại có thể bỏ qua. Yuanbao, Quark và Wenxin không chỉ cạnh tranh trong ba ngày này; họ đang gieo mầm ý tưởng "AI là trợ lý đáng tin cậy giúp gia đình đưa ra quyết định" trong tâm trí các bậc phụ huynh.
Thứ ba, việc nộp đơn vào đại học rất phù hợp với AI. Đó là một quy trình ra quyết định kết hợp giữa dữ liệu có cấu trúc và sở thích mềm, chính xác là điểm cân bằng mà các mô hình lớn làm rất tốt — nó không có một giải pháp duy nhất như toán học, cũng không hoàn toàn không thể định lượng được như triết học.
Nhưng vấn đề nằm ở đây.
Nếu các đề xuất tình nguyện viên do AI tạo ra không chính xác, ai sẽ chịu trách nhiệm?
Trước đây, đã có những trường hợp riêng lẻ các trường đại học được AI đề xuất không khớp với điểm số của sinh viên, và sau đó các công ty đã bác bỏ vấn đề này với câu trả lời đơn giản "chỉ tham khảo". Năm nay, tất cả các công ty đã nỗ lực đáng kể để tăng cường tuân thủ quy định—thông báo từ chối trách nhiệm, xem xét thủ công và tích hợp dữ liệu với các cơ quan khảo thí cấp tỉnh—nhưng về bản chất, ranh giới trách nhiệm đối với việc nộp đơn vào đại học vẫn còn mơ hồ.
Cha mẹ giao phó số phận của con cái mình trong bốn năm cho một người đại diện. Liệu có nên chấp nhận sự tin tưởng này, liệu có khả thi hay không, và làm thế nào để xử lý các vấn đề phát sinh là những vấn đề cốt lõi mà ngành giáo dục AI không thể tránh khỏi trong ba đến năm năm tới.
Các cơ quan quản lý cũng đang theo dõi.
Việc kiểm soát của Bộ Giáo dục đối với các ứng dụng AI liên quan đến kỳ thi sẽ chỉ trở nên chặt chẽ hơn chứ không hề nới lỏng. Việc "khóa" một số chức năng nhất định trong năm nay là một tín hiệu rõ ràng cho thấy Bộ đang ưu tiên việc tuân thủ quy định.
Các công ty AI cần hiểu một điều: trong ngành giáo dục, tốc độ không phải là nguyên tắc hàng đầu; uy tín mới là yếu tố quan trọng.
V. Sự kiềm chế là việc trau dồi trí tuệ nhân tạo.
Khi viết những dòng này, tôi chợt nhận ra rằng phần thú vị nhất của câu chuyện về trí tuệ nhân tạo và kỳ thi tuyển sinh đại học không phải là những gì chúng đang làm, mà là những gì chúng không làm.
Họ không trả lời các câu hỏi.
Họ không cố gắng thu hút sự chú ý.
Họ không biến một bài kiểm tra về con người thành một cuộc trình diễn về máy móc.
Sự kiềm chế này là một trong những thay đổi đáng khen ngợi nhất trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc trong ba năm qua.
Sự chuyển đổi công nghệ từ giai đoạn mở rộng nhanh chóng sang tự điều chỉnh, từ việc thể hiện khả năng sang hội tụ khả năng, là dấu hiệu cho thấy một ngành công nghiệp đang trưởng thành.
Còn về những cuộc tranh cãi sau kỳ thi liên quan đến việc lựa chọn trường đại học, nguồn lực giáo dục và các quyết định của gia đình, đó lại là một câu chuyện hoàn toàn khác.
Đây sẽ là một sự kiện sôi động, với người thắng và người thua, định hình lại sự tồn tại của những nhân vật như Trương Học Phong, đồng thời tạo ra những nhà kinh doanh chênh lệch giá thông tin mới.
Nhưng tất cả những điều này không áp dụng cho hơn mười triệu học sinh đã đến phòng thi.
Trong ba ngày qua, cả họ và trí tuệ nhân tạo đều giữ im lặng.
Từng chữ tôi viết trong phòng thi đều được viết bằng chính cây bút đó, trên cùng tờ giấy thi đó, và vào năm tôi 18 tuổi.
Dù trí tuệ nhân tạo có thông minh đến đâu, nó cũng không thể thi hộ họ.
Không cần phải thi hộ họ.
Tham khảo
- Báo cáo của Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ: Sáu mô hình tiêu biểu trong và ngoài nước cùng nhau viết bài luận đánh giá kỳ thi tuyển sinh đại học Thượng Hải năm 2026, tháng 6 năm 2026.
- Tencent Yuanbao và QQ Browser cùng nhau phát hành thông cáo báo chí: "Yuanbao Gaokao Tong," đại lý tư vấn thi đại học đầu tiên trong ngành, sẽ ra mắt vào tháng 6 năm 2026.
- Ứng dụng Quark: Thông báo nâng cấp kênh thi tuyển sinh đại học năm 2026 và giới thiệu các chức năng "Tìm kiếm kỳ thi tuyển sinh đại học/Lựa chọn trường đại học thông minh/Đơn đăng ký/ Báo cáo kết quả".
- Trợ lý Baidu Wenxin: Thông báo liên quan đến trang sản phẩm mô-đun kỳ thi tuyển sinh đại học năm 2026 và hệ sinh thái di động Baidu.
- Bộ Giáo dục Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa: Dữ liệu công khai về số lượng thí sinh dự thi Kỳ thi tuyển sinh đại học quốc gia (NCEE) trong ba năm qua.
- iResearch Consulting: Báo cáo nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo và Giáo dục tại Trung Quốc, sê-ri 2024–2025.
- Báo cáo độ sâu 36Kr: "Ngành kinh doanh ứng tuyển đại học bằng AI: Ai sẽ là người kế nhiệm Zhang Xuefeng?"
- Huxiu: "Các mô hình quy mô lớn tiếp cận kỳ thi tuyển sinh đại học: Từ trả lời câu hỏi đến ứng dụng đại học dựa trên tác nhân".
