Sina Weibo đã công bố VibeThinker-3B, một thiết bị có tới 3 tỷ thông số, sánh ngang với các mẫu flagship.

Theo CryptoBriefing, đội ngũ nghiên cứu của Sina Weibo đã công bố mô hình ngôn ngữ VibeThinker-3B. Mô hình này, chỉ với 3 tỷ tham số, đã đạt được số điểm 94,3 trong bài kiểm tra chuẩn toán học AIME 2026, tương đương với DeepSeek V3.2 với 671 tỷ tham số. Nó cũng đạt được điểm Pass@1 là 80,2 trong bài kiểm tra lập trình LiveCodeBench v6. Được xây dựng trên kiến ​​trúc Qwen2.5-Coder-3B, hiệu suất của mô hình đã được cải thiện thông qua tinh chỉnh có giám sát, học tăng cường đa miền và các kỹ thuật tự chưng cất ngoại tuyến. Tỷ trọng và mã nguồn đội ngũ hiện đã mã nguồn mở hoàn toàn trên Hugging Face và GitHub theo giấy phép MIT. Phân tích cho thấy rằng các mô hình nhỏ gọn và hiệu quả như vậy dễ dàng chạy trên mạng phân tán và có ý nghĩa tích cực đối với các dự án AI phi tập trung trong lĩnh vực crypto .