Bài viết bởi: Techub News
Trong một cuộc đối thoại công khai gần đây tại New York, Dario Amodei, đồng sáng lập kiêm CEO của Anthropic, đã có cuộc trò chuyện độ sâu với Andrew Ross Sorkin, một nhà báo của tờ The New York Times. Là một thành viên cốt lõi ban đầu của OpenAI, một nhà lãnh đạo chủ chốt trong việc phát triển ChatGPT-2/3, và hiện đang điều hành Anthropic, một công ty có giá trị tăng vọt, quan điểm của Amodei kết hợp những hiểu biết sâu sắc của một người tiên phong công nghệ với những cân nhắc thực tiễn của một nhà lãnh đạo ngành. Trong cuộc đối thoại này, ông không chỉ giải quyết những lời chỉ trích từ bên ngoài về việc đầu tư quá nóng vào AI và lý thuyết "bong bóng", mà còn thẳng thắn chia sẻ chiến lược tồn tại của Anthropic trong "vùng bất định", và đưa ra quan điểm của mình về các vấn đề nhạy cảm như an ninh quốc gia của AI, tác động của quy định và tạo việc làm.
Lạc quan về công nghệ và thận trọng về tài chính: Quy tắc sinh tồn trong cơn sốt AI
Khi được hỏi liệu các khoản đầu tư khổng lồ hàng trăm tỷ đô la hiện nay vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có phải là một bong bóng hay không, Dario Amodei đã đưa ra một câu trả lời mang tính biện chứng. Ông chia câu hỏi thành hai khía cạnh: triển vọng công nghệ và thực tế kinh tế.
Về mặt kỹ thuật, Amodei tự mô tả mình là "một trong những người lạc quan nhất". Sự tự tin của ông xuất phát từ mười hai năm quan sát và thực hành "Các định luật mở rộng". Những định luật này, lần đầu tiên được ông và các đồng nghiệp hệ thống hóa, chứng minh rằng với việc tiếp tục đầu tư vào tỷ lệ băm và dữ liệu, hiệu suất của các mô hình AI sẽ liên tục được cải thiện trên hầu hết mọi nhiệm vụ— từ lập trình, khoa học và y sinh học đến luật, tài chính, vật liệu và sản xuất. "Điều này bao trùm hầu hết mọi lĩnh vực tạo ra giá trị trong nền kinh tế hiện đại", ông tóm tắt. Amodei dẫn chứng tăng trưởng của chính Anthropic làm ví dụ: thu nhập của công ty tăng từ 0 lên 100 triệu đô la vào năm 2023, đạt 1 tỷ đô la vào năm 2024 và dự kiến sẽ nằm trong khoảng từ 8 tỷ đến 10 tỷ đô la vào năm 2025. Theo ông, tốc độ tăng trưởng hàng năm gấp mười lần này là bằng chứng trực tiếp cho thấy giá trị của công nghệ đang được hiện thực hóa.
Tuy nhiên, khi chuyển sang góc nhìn kinh tế và tài chính, Amodei đã bày tỏ những lo ngại rõ ràng. Cốt lõi của vấn đề nằm ở sự "không chắc chắn" cơ bản: quỹ đạo tăng trưởng thu nhập trong tương lai vô cùng khó dự đoán, nhưng việc xây dựng cơ sở hạ tầng tỷ lệ băm(trung tâm dữ liệu ) cần thiết để hỗ trợ thu nhập đó lại đòi hỏi thời gian chuẩn bị từ một đến hai năm. Các doanh nghiệp hiện phải quyết định cần mua bao nhiêu tỷ lệ băm vào đầu năm 2024 để hỗ trợ quy mô việc kinh doanh dự kiến vào đầu năm 2027.
“Điều này tạo thành một vùng không chắc chắn,” Amodei giải thích. “Tôi không thể chắc chắn liệu thu nhập một năm nữa sẽ là 20 tỷ đô la, 50 tỷ đô la, hay một con số nào khác.” Ông cố gắng lập kế hoạch một cách thận trọng, nhưng rủi ro luôn hiện hữu: nếu công ty không mua đủ tỷ lệ băm, họ sẽ không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng và để mất thị trường vào tay đối thủ cạnh tranh; nếu mua quá nhiều, họ có thể rơi vào khủng hoảng tài chính hoặc thậm chí phá sản vì thu nhập không đủ để trang trải chi phí cố định cao.
Amodei chỉ ra rằng khả năng chống chịu rủi ro của một công ty phụ thuộc vào hệ số biên lợi nhuận của nó. Hệ số biên lợi nhuận cao tạo ra một lớp đệm. Ông cho rằng Anthropic, với trọng tâm vào thị trường doanh nghiệp (thay vì thị trường tiêu dùng), có mô hình kinh doanh tốt hơn và hệ số biên lợi nhuận cao hơn, và do đó có thể quản lý rủi ro này một cách "tương đối có trách nhiệm". Nhưng ông chuyển hướng, làm rõ rằng không phải tất cả các bên đều thận trọng như vậy: "Mối lo ngại của tôi là một số bên trong hệ sinh thái có thể gây ra những hậu quả khủng khiếp nếu họ chỉ mắc sai lầm về thời điểm, hoặc chỉ lệch hướng một chút." Khi được hỏi về những công ty nào đang "liều lĩnh" (YOLO - reckless taking risks), ông tránh câu hỏi, nhưng ngụ ý rằng câu trả lời là hiển nhiên.
Đáp lại mục tiêu của CEO OpenAI, Sam Altman, về việc chuyển từ lỗ vốn lớn sang có lãi trong vòng hai năm, Amodei từ chối bình luận về tình hình tài chính của các công ty khác, nhưng nhắc lại nguyên tắc tính toán thận trọng của Anthropic dựa trên "vùng bất định": mua đủ tỷ lệ băm để đảm bảo khả năng chi trả ngay cả trong trường hợp xấu nhất (chẳng hạn như phân vị thứ 10) trong khi vẫn duy trì khả năng cạnh tranh.
Amodei đã bảo vệ tính hợp pháp của các "giao dịch tuần hoàn" trong ngành (tức là các nhà cung cấp chip như Nvidia đầu tư vào các công ty AI, sau đó các công ty này sử dụng vốn đó để mua chip của họ). Ông đã sử dụng một mô hình đơn giản để minh họa: giả sử việc xây dựng một trung tâm dữ liệu 1 tỷ lệ băm cần khoảng 50 tỷ đô la chi phí đầu tư, trải đều trong vòng đời 5 năm, thì chi phí hàng năm là khoảng 10 tỷ đô la. Một công ty tăng trưởng nhanh chóng với thu nhập hàng năm gần 10 tỷ đô la có thể hiện tại không có 50 tỷ đô la tiền mặt, nhưng việc hợp tác với một tập đoàn khổng lồ có vốn và sẵn sàng bán chip, nhận được một số vốn đầu tư để trang trải chi phí năm đầu tiên, và sau đó sử dụng thu nhập để thanh toán cho các năm tiếp theo, là khả thi về mặt thương mại. "Về nguyên tắc, không có gì sai với điều đó," ông nhấn mạnh. Rủi ro chỉ nằm ở việc mở rộng quá mức khi các giao dịch như vậy trở nên cực kỳ lớn và kỳ vọng thu nhập trong tương lai quá lạc quan.
Liên quan đến cuộc tranh luận về chu kỳ khấu hao chip, Amodei một lần nữa thể hiện lập trường thận trọng của mình. Ông cho rằng vấn đề không nằm ở tuổi thọ vật lý của chip, mà ở sự đổi mới nhanh chóng và chi phí thấp hơn của các chip mới ra thị trường, khiến các chip cũ bị khấu hao nhanh chóng. "Điều này có thể xảy ra chỉ sau một năm kể từ khi bạn mua chip." Do đó, kế hoạch của Anthropic dựa trên giả định về một đường cong cải thiện hiệu suất chip rất mạnh mẽ và đưa ra các dự báo tài chính thận trọng tương ứng. "Chúng tôi cho rằng chúng tôi có thể xử lý hầu hết mọi kịch bản." Tuy nhiên, ông nhắc lại rằng ông không thể nói thay cho các công ty khác và ám chỉ rằng có thể có một số giả định quá lạc quan.
Cách tiếp cận cấp doanh nghiệp so với cuộc chiến cấp người tiêu dùng: Hệ thống bảo vệ khác biệt của Anthropic
Việc Google vừa ra mắt mô hình mới, gây xôn xao trong ngành, và "cảnh báo đỏ" được OpenAI đưa ra nội bộ, cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường trí tuệ nhân tạo dành cho người tiêu dùng. Dario Amodei bày tỏ "lòng biết ơn sâu sắc" đối với con đường khác biệt mà Anthropic đã lựa chọn.
Amodei chỉ ra rằng chiến trường cốt lõi giữa OpenAI và Google là thị trường tiêu dùng. Google cần bảo vệ địa vị tìm kiếm của mình, trong khi OpenAI cũng tập trung vào mảng việc kinh doanh tiêu dùng. Phục vụ khách hàng doanh nghiệp chỉ là lần đối với họ. Ngược lại, Anthropic đã tập trung vào thị trường doanh nghiệp ngay từ đầu. Theo thời gian, các mô hình của họ ngày càng được tối ưu hóa cho nhu cầu doanh nghiệp—với sự cải thiện nhanh nhất về khả năng lập trình, và họ đang mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, y sinh học, bán lẻ, năng lượng và sản xuất.
“Mặc dù các mô hình của chúng tôi rất xuất sắc… nhưng chúng tôi đang phát triển theo một hướng khác hoặc trên một khía cạnh khác.” Amodei cho rằng rằng điều này cho phép Anthropic ít bị ảnh hưởng hơn bởi những cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường tiêu dùng, đặt công ty vào một “vị thế ưu việt” để tập trung vào tăng trưởng liên tục và phát triển mô hình mà không cần đưa ra “cảnh báo đỏ”.
Vậy, hệ thống bảo vệ của các công ty AI thực sự là gì? Khi khả năng của các mô hình cuối cùng hội tụ, liệu người dùng có thường xuyên chuyển đổi chỉ vì ai đó sở hữu mô hình mới nhất và mạnh nhất? Amodei đưa ra câu trả lời phủ định từ góc độ thị trường doanh nghiệp.
Đầu tiên, ông nhấn mạnh sự khác biệt cơ bản giữa việc xây dựng mô hình cho doanh nghiệp và cho người tiêu dùng. Mô hình cấp doanh nghiệp tập trung nhiều hơn vào lập trình, hoạt động trí tuệ cao và khả năng khoa học hơn là sự tương tác của người dùng. Mục tiêu tối ưu hóa khác nhau này dẫn đến sự khác biệt đáng kể về "cá tính" và khả năng mà các mô hình nhấn mạnh.
Thứ hai, ngay cả với sự ra đời của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), Amodei không cho rằng tất cả các mô hình sẽ hội tụ về cùng một điểm. "Sự chuyên môn hóa tồn tại song song với trí tuệ tổng quát." Giống như con người sở hữu trí tuệ tổng quát nhưng lại xuất sắc trong các lĩnh vực khác nhau, các mô hình AI có thể và sẽ chuyên môn hóa.
Cuối cùng, ông chỉ ra tính chất "bám dính" vốn có của thị trường doanh nghiệp: các công ty xây dựng mối quan hệ với nhà cung cấp và quen với việc sử dụng các mô hình cụ thể. Ngay cả với việc kinh doanh API dường như đã được tiêu chuẩn hóa, khách hàng doanh nghiệp vẫn khó chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau vì khách hàng ở khâu sau đã quen với các phương thức tương tác và "đặc điểm" của các mô hình hiện có.
Khi được hỏi liệu kiến trúc Transformer hiện tại và tỷ lệ băm hiện có có thể dẫn đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) hay không, Amodei đã trả lời khẳng định. “Tôi cho rằng mở rộng sẽ đưa chúng ta đến đó,” ông nhắc lại, trích dẫn định luật mở rộng và dự đoán rằng chỉ cần những cải tiến nhỏ thỉnh thoảng trong tương lai. Ông ví sự tiến bộ của khả năng AI giống như đường cong hàm mũ của Định luật Moore: các mô hình sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn về mọi mặt, với các mô hình mới được phát hành vài tháng một lần, đại diện cho những đột phá trong lập trình, khoa học và toán học. Ông tiết lộ rằng các nhà nghiên cứu tại Anthropic đã tuyên bố họ sẽ không tự viết mã nữa, mà thay vào đó sẽ để Claude tạo ra các bản thảo ban đầu, và họ chỉ chịu trách nhiệm chỉnh sửa. “Quá trình này sẽ tiếp tục… những gì chúng ta sẽ thấy trong tương lai chỉ đơn giản là sự tiếp nối của quá khứ, nhưng ở mức độ lớn hơn.”
An ninh quốc gia, quy định và việc làm: Trách nhiệm công cộng của các nhà lãnh đạo AI
Dario Amodei nổi tiếng với những phát ngôn thẳng thắn về các vấn đề chính sách trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là liên quan đến việc xuất khẩu chip tiên tiến sang Trung Quốc. Mặc dù Anthropic hợp tác với Nvidia và CEO của Nvidia, Jensen Huang, từng không hài lòng với những phát ngôn của ông, Amodei đã khẳng định rõ ràng rằng quan điểm của ông vẫn không thay đổi.
Ông coi đây là vấn đề an ninh quốc gia, chứ không phải vấn đề kinh tế. Amodei đã phác họa một bức tranh: khi năng lực của các mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân, một "quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu" cuối cùng sẽ xuất hiện. Vị trí địa lý của "quốc gia" này là rất quan trọng. "Nếu nó rơi vào tay một chế độ độc tài, tôi cho rằng họ có thể vượt qua chúng ta về mọi mặt: tình báo, quốc phòng, giá trị kinh tế, nghiên cứu và phát triển… Tôi e rằng họ sẽ có thể đàn áp người dân của mình và xây dựng một nhà nước giám sát hoàn hảo." Do đó, ông cho rằng các nước dân chủ phải giành được lợi thế này trước tiên; đó là một "điều tuyệt đối cần thiết". Việc bán những con chip tiên tiến nhất cho Trung Quốc "chỉ làm tăng cơ hội để họ đến đích trước; đó là lẽ thường."
Khi chủ đề chuyển sang rủi ro của việc giám sát trong các nền dân chủ, Amodei đã cố gắng nâng cuộc thảo luận lên tầm các nguyên tắc chính sách, thay vì nhắm vào các cá nhân hoặc chính phủ cụ thể. Nguyên tắc cốt lõi của ông là: “Chúng ta nên chủ động sử dụng các mô hình này theo mọi cách có thể, ngoại trừ những cách thức khiến chúng ta trở nên giống với các đối thủ độc tài của mình hơn. Chúng ta cần đánh bại họ, nhưng chúng ta không thể thực hiện những hành động dẫn đến việc chúng ta trở nên giống họ.”
Amodei đã bác bỏ những cáo buộc từ David Sacks, người đứng đầu bộ phận phụ trách vấn đề AI của Nhà Trắng, rằng Anthropic đang tham gia vào "chiêu trò thao túng quy định tinh vi" dựa trên "tiếp thị gây sợ hãi" và gây hại cho hệ sinh thái khởi nghiệp. Ông chỉ ra rằng ông đã viết các bài báo về rủi ro của AI từ rất lâu trước khi thành lập công ty vào năm 2016, và rằng các dự luật lớn về AI mà Anthropic ủng hộ (như SB 53) đều có các điều khoản miễn trừ cho các công ty nhỏ có thu nhập hàng năm dưới 500 triệu đô la. "Những cáo buộc này hoàn toàn vô căn cứ."
Ông giải thích thêm về sự khác biệt trong quan điểm đối với các vấn đề quản lý. Ông cho rằng rằng một số người so sánh cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) với cuộc cách mạng internet hoặc viễn thông, tin tưởng rằng thị trường sẽ tự giải quyết mọi vấn đề. Quan điểm này có thể hợp lý trong quá khứ, nhưng "những người am hiểu nhất về AI lại không cho rằng vậy". Các nhà nghiên cứu AI thực thụ vừa hào hứng với tiềm năng của AI, vừa lo ngại về rủi ro an ninh quốc gia, vấn đề đồng bộ mô hình và những cú sốc kinh tế. Ông mô tả đề xuất đình chỉ tất cả các quy định cấp tiểu bang trong vòng một thập kỷ (trong trường hợp không có khuôn khổ liên bang) là nguy hiểm như "tháo vô lăng khỏi ô tô vì bạn sẽ không cần lái trong mười năm".
Về tác động của AI đối với việc làm, Amodei trước đây đã dự đoán rằng có lẽ một nửa số việc làm ở cấp độ đầu vào sẽ bị ảnh hưởng. Trong cuộc trò chuyện lần, ông đã trình bày chi tiết hơn một cách có hệ thống về ba cấp độ để giải quyết thách thức này.
Cấp độ đầu tiên (do khu vực tư nhân dẫn đầu): Khách hàng doanh nghiệp phải đối mặt với sự đánh đổi khi sử dụng AI. Họ có thể tận dụng AI để tự động hóa các quy trình hiện có (như xử lý yêu cầu bảo hiểm và quy trình "Biết khách hàng của bạn"), cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm chi phí, đồng thời giảm mạnh nguồn nhân lực cần thiết. Đồng thời, họ cũng có thể sử dụng AI để tạo ra giá trị mới lượng lớn. Ngay cả khi AI xử lý 90% công việc, năng suất của nhân viên vẫn có thể được tăng gấp mười lần, đôi khi thậm chí cần thêm nhiều nhân viên hơn để xử lý khối lượng công việc tăng gấp trăm lần. Xã hội nên khuyến khích các doanh nghiệp tập trung nhiều hơn vào loại hình tạo ra giá trị thứ hai này.
Lớp thứ hai (sự can thiệp của chính phủ): Amodei cho rằng các chương trình đào tạo lại không phải là thuốc chữa bách bệnh, nhưng cuối cùng chính phủ cần phải can thiệp về mặt tài chính. Tăng trưởng nhanh chóng nhờ trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra một "miếng bánh" kinh tế khổng lồ, và chính phủ cần sử dụng các chính sách thuế và các biện pháp khác để đảm bảo rằng của cải không bị tập trung quá mức và hỗ trợ người lao động trong quá trình chuyển đổi.
Lớp thứ ba (tái cấu trúc xã hội): Về lâu dài, một xã hội với trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ chắc chắn sẽ khác đi. Ông dẫn lời tầm nhìn của Keynes về "những khả năng kinh tế cho con cháu chúng ta", cho rằng trong tương lai, mọi người có thể chỉ cần làm việc từ 15 đến 20 giờ một tuần. Đối với nhiều người, ý nghĩa cốt lõi của công việc có thể chuyển từ việc sinh tồn về kinh tế sang tự hoàn thiện bản thân. "Xã hội rất linh hoạt... Chúng ta cần hợp tác để tìm ra cách vận hành trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI)."
Amodei kết luận rằng những lời cảnh báo của ông không nhằm mục đích gieo rắc sự bi quan, mà là vì "cảnh báo sớm là bước đầu tiên để giải quyết vấn đề". Chỉ bằng cách nhận ra những cạm bẫy tiềm tàng phía trước, xã hội mới có thể tránh được chúng, thay vì mù quáng lao vào. Vị lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo này, trong khi thể hiện sự lạc quan to lớn về tương lai của công nghệ, cũng gánh vác trách nhiệm thúc giục xã hội chuẩn bị cho những tình huống không lường trước được.
