Được viết bởi: Satya Nadella, @satyanadella
Biên soạn bởi: Gandalf, Techub News
Bức tranh kinh tế và triển vọng tương lai của các doanh nghiệp được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo luôn là những vấn đề cốt lõi mà tôi suy nghĩ độ sâu.
Sự chuyển đổi này khác biệt hoàn toàn so với bất kỳ cuộc cách mạng nền tảng nào trước đây. Trong quá khứ, các hệ thống kỹ thuật số chỉ đơn thuần là công cụ để nâng cao nguồn nhân lực. Giờ đây, lần đầu tiên, chúng ta đang thiết lập một vòng lặp nhận thức thực sự giữa con người và các hệ thống kỹ thuật số. Sự thay đổi sâu sắc này thậm chí còn đang định hình lại sự hiểu biết cơ bản của chúng ta về các mô hình hợp tác nội bộ trong doanh nghiệp.
Thách thức cốt lõi không nằm ở việc ứng dụng các công cụ hay hệ thống kỹ thuật số, mà là làm thế nào các tổ chức có thể đạt được khả năng học hỏi liên tục, xây dựng tài sản trí tuệ, tạo sự khác biệt và phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh toàn cầu hiện nay. Đây là một thế giới nơi các mô hình AI liên tục tiếp thu và thương mại hóa chuyên môn của con người và tổ chức.
Mỗi công ty cần xây dựng cái mà tôi gọi là hệ thống động lực kép gồm vốn con người và vốn trí tuệ token. Vốn con người bao gồm kiến thức chuyên môn, khả năng phán đoán, mạng lưới quan hệ, sự sáng tạo và khả năng nhận diện mẫu của nhân viên. Mặt khác, vốn trí tuệ token đề cập đến tài sản năng lực trí tuệ nhân tạo mà công ty tự phát triển và làm chủ.
Điều mấu chốt là khi vốn token mở rộng, giá trị của vốn con người tăng lên chứ không giảm xuống. Tôi tin chắc rằng sáng kiến của con người sẽ là động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng vốn token . Con người đặt ra những mục tiêu đầy tham vọng, kết nối các manh mối liên ngành, xây dựng các mối quan hệ độ sâu và xác định các mô hình quan trọng. Nếu không có chỉ dẫn của con người, tài nguyên tỷ lệ băm sẽ đơn giản là trì trệ và kém hiệu quả.
Điều này có nghĩa là cơ hội thực sự không nằm ở việc lựa chọn mô hình tối ưu, mà nằm ở việc xây dựng một vòng lặp học tập dựa trên mô hình đó để đạt được tăng trưởng kép cả về vốn con người và vốn trí tuệ nhân token . Nhiệm vụ và thậm chí cả vị trí có thể được thuê ngoài hoặc chuyển giao, nhưng bản thân quá trình học tập thì không thể chuyển giao. Chìa khóa cho tầm nhìn tương lai của các doanh nghiệp nằm ở hiệu ứng tích lũy của quá trình học tập giữa con người và trí tuệ nhân tạo.
Điều này đòi hỏi một mô hình kiến trúc hoàn toàn mới. Theo mô hình này, các doanh nghiệp có thể xây dựng các hệ thống tác nhân thông minh phát triển theo thời gian trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ đối với tài sản sản trí tuệ. Các doanh nghiệp cần có khả năng thay thế các mô hình "chung chung" mà không làm mất đi "kiến thức chuyên môn của tổ chức" được tích hợp trong các hệ thống học tập của họ. Đây là một phép thử quan trọng đối với quyền kiểm soát và chủ quyền kỹ thuật số trong tương lai.
Các doanh nghiệp phải chuyển đổi quy trình làm việc, chuyên môn nghiệp vụ và kinh nghiệm tích lũy của mình thành các hệ thống AI ngày càng thông minh hơn khi được sử dụng. Hệ thống đánh giá sở hữu tư nhân cần phải nắm bắt chính xác những cải tiến thực sự mà các mô hình mang lại cho chỉ báo việc kinh doanh quan trọng. Hệ thống này không chỉ đơn thuần là so sánh với các tiêu chuẩn bên ngoài. Hoàn cảnh trường học tăng cường sở hữu tư nhân cần cho phép các mô hình liên tục phát triển dựa trên quỹ đạo thực tế của tổ chức. Việc xây dựng cơ sở tri thức cần cho phép truy xuất và truy vấn bộ nhớ tổ chức và cải thiện hiệu quả sử dụng vốn token.
Vòng lặp khép kín này tạo nên một loại tài sản trí tuệ mới cho các doanh nghiệp. Tôi ví nó như một động cơ leo núi. Không giống như hầu hết tài sản, nó tạo ra hiệu ứng tích lũy. Mỗi lần tối ưu hóa quy trình làm việc sẽ tạo ra các tín hiệu huấn luyện chất lượng cao hơn, từ đó đẩy nhanh lắng đọng kiến thức ngầm độc đáo của doanh nghiệp. Các doanh nghiệp đầu tiên xây dựng hệ thống này sẽ có được một rào cản cạnh tranh khó có thể sao chép. Lợi thế này sẽ tồn tại bất kể những đột phá tiếp theo về khả năng của các mô hình riêng lẻ.
Điều chúng ta ít muốn thấy nhất là một bức tranh ngành công nghiệp mà các công ty thuộc mọi lĩnh vực liên tục nhường giá trị cho một vài mô hình, rồi những mô hình đó lại nuốt chửng mọi thứ chúng chạm vào. Nếu tất cả giá trị bị chiếm đoạt bởi chỉ một vài mô hình, trật tự chính trị và kinh tế đơn giản là không thể dung thứ cho tình trạng này. Xã hội sẽ không bao giờ cho phép một tương lai AI làm suy yếu nền tảng của bất kỳ ngành công nghiệp nào.
Nhìn lại giai đoạn đầu của toàn cầu hóa, toàn bộ nền kinh tế công nghiệp đã bị bào mòn bởi việc thuê ngoài. Mặc dù dữ liệu thoạt nhìn có vẻ ấn tượng, nhưng nỗi đau do mất việc làm và mất sinh kế là có thật, và hậu quả của nó vẫn còn được cảm nhận đến ngày nay. Chúng ta không nên mang sự mất cân bằng này vào kỷ nguyên AI: một vài hệ thống AI thu về tất cả lợi ích kinh tế, trong khi toàn bộ ngành công nghiệp bất lực nhìn kiến thức của mình bị thương mại hóa hoàn toàn.
Theo quan điểm của tôi, nhiệm vụ của chúng ta phải là xây dựng một hệ sinh thái công nghệ tiên tiến, chứ không chỉ đơn thuần là tạo ra một mô hình tiên tiến duy nhất, để giá trị có thể lan tỏa rộng rãi đến mọi công ty, mọi ngành nghề, và thậm chí mọi quốc gia. Trong hệ sinh thái này, mỗi tổ chức có thể sở hữu cơ chế vòng lặp học tập độc quyền của riêng mình: vòng lặp này mã hóa kiến thức nội bộ và cho phép vốn nhân lực và vốn token đạt được tăng trưởng kép liên tục.
Đây là triết lý mà tôi luôn theo đuổi trong suốt sự nghiệp của mình. Theo triết lý này, giá trị mà một nền tảng tạo ra trên bề mặt mạng lưới phải lớn hơn nhiều so với phần giá trị mà nó thu được từ nội bộ; và mỗi công ty có thể liên tục đổi mới và xây dựng giá trị độc đáo của riêng mình.
Khi viễn cảnh mong đợi này trở thành hiện thực, công ty sẽ tạo ra giá trị cho chính mình và hệ sinh thái kinh tế xung quanh. Nhân viên sẽ chứng kiến kỹ năng chuyên môn của họ được nâng cao, và khả năng phán đoán chuyên nghiệp của họ sẽ trở thành một phần của hệ thống. Các hệ thống này sẽ giúp khả năng phán đoán của họ có thể được nhân rộng và mở rộng, và lợi nhuận lắng đọng trong công ty và cộng đồng của họ.
Đây chính xác là con đường cơ bản để các công ty tạo ra giá trị cho chính mình và cho nền kinh tế nói chung. Đây cũng là cấu trúc ổn định và cân bằng mà chúng ta nên cùng nhau xây dựng.
