Trong tương lai, việc viết mã sẽ ngày càng giống với "việc đưa ra yêu cầu và chờ đợi kết quả".

Tác giả và nguồn bài viết: AI Frontier Early Knowledge

Mặt tối của mặt trăng bất ngờ tung ra một thông tin gây chấn động – mô hình lập trình Kimi K2.7 Code, ngay lập tức được phát hành dưới dạng mã nguồn mở hoàn toàn!

Không chỉ kỹ năng lập trình của tôi được cải thiện đáng kể, mà nó còn giải quyết triệt để vấn đề "suy nghĩ quá nhiều và lãng phí tiền bạc" mà mọi người đã phàn nàn suốt sáu tháng qua.

Phiên bản tăng tốc gấp 6 lần thậm chí còn ấn tượng hơn, ra mắt thứ Hai tuần tới.

Bài viết này sẽ chỉ ra tất cả những điểm nổi bật và những điểm cần lưu ý. Sau khi đọc xong, bạn sẽ hiểu được giá trị của nó đối với công việc của mình.

I. Ba nâng cấp cốt lõi, mỗi nâng cấp giải quyết một vấn đề then chốt.

1. Khả năng xử lý mã dài đã tăng lên đáng kể; nhiệm vụ càng phức tạp, mã càng trở nên ổn định hơn.

Đầu tiên, hãy xem xét dữ liệu cụ thể: Trong các bài kiểm tra đánh giá hiệu năng nội bộ và bên ngoài chính thức, mã nguồn K2.7 cho thấy sự cải thiện đáng kể so với thế hệ trước K2.6.

Kimi Code Bench v2 ghi nhận mức tăng trực tiếp 21,8%, MLS Bench Lite tăng mạnh 31,5%, và ngay cả các bài kiểm tra thực thi tự động dựa trên tác nhân nói chung cũng cho thấy sự cải thiện khoảng 10%.

Nói một cách đơn giản: Trước đây, nếu bạn yêu cầu AI viết một dự án hoàn chỉnh với hàng chục nghìn dòng mã, chẳng hạn như một chương trình con hoàn chỉnh, nó rất có thể sẽ "quên" trong quá trình viết - các tham số giao diện được định nghĩa trước đó sẽ bị viết sai sau này; logic được định nghĩa trước đó sẽ hoàn toàn đi chệch hướng sau này, và bạn sẽ phải sửa đi sửa lại nhiều lần, điều này tốn rất nhiều công sức.

Lần, khả năng tuân thủ lệnh của lập trình ngữ cảnh dài đã được tăng cường đặc biệt. Mã càng dài và nhiệm vụ càng phức tạp, lợi thế càng rõ rệt. Logic vẫn hoạt động trực tuyến từ đầu đến cuối mà không xảy ra bất kỳ sự cố hay mâu thuẫn nào.

2. Loại bỏ tư duy không hiệu quả, tiết kiệm trực tiếp 30% chi phí token.

Bất cứ ai từng sử dụng AI để viết mã chắc hẳn đều phàn nàn về cách tư duy của nó: nó cực kỳ chính xác, nhưng lượng token tiêu hao nhanh hơn cả nhịp tim của bạn, và bạn sẽ cảm thấy khó khăn khi kiểm tra hóa đơn vào cuối tháng.

Mã K2.7 lần đặc biệt giải quyết được sự ma sát nội tại do "suy nghĩ quá nhiều" gây ra.

Logic suy luận đã được tối ưu hóa, và các bước tư duy không cần thiết đã được giảm thiểu đáng kể. Khi thực hiện cùng một nhiệm vụ, mức tiêu thụ token trung bình giảm 30%.

Nói một cách đơn giản: hiệu quả tốt hơn, mà chi phí lại thấp hơn, tương đương với mức giảm giá 30%. Về lâu dài, điều này có thể giúp bạn tiết kiệm được một khoản tiền đáng kể.

3. Nhiều hơn với cùng mức giá – những người dùng này được sử dụng miễn phí.

Câu hỏi mà nhiều người quan tâm nhất là: Liệu giá có tăng lên nếu nó trở nên mạnh hơn?

Thông cáo chính thức đã trực tiếp trấn an mọi người: giá đầu vào và đầu ra cho bối cảnh 1 triệu token hoàn toàn giống với giá của K2.6 — 6,5 nhân dân tệ/triệu token đối với đầu vào và 27 nhân dân tệ/triệu token đối với đầu ra.

Ngay cả giá đầu vào cho mỗi lượt truy cập bộ nhớ cache cũng đã giảm xuống còn 1,3 nhân dân tệ cho mỗi triệu token, và việc gọi lại các tài liệu dự án và khung mã nguồn thường dùng lần cũng rẻ hơn.

Gói mặc định của Kimi Code Plan hiện đã được nâng cấp, và cả thành viên thông thường lẫn doanh nghiệp đều có thể trải nghiệm trực tiếp mà không cần trả thêm phí.

Các nhà phát triển muốn thử nghiệm chỉ cần tải xuống mô hình mã nguồn mở hoàn chỉnh từ Hugging Face và lần triển khai nó cục bộ hoặc chỉnh sửa thêm.

⚠️ Dưới đây là hai điểm quan trọng cần lưu ý để tránh những sai lầm này:

• Mô hình này phải ở "chế độ tư duy" để phát huy hết tiềm năng. Việc đóng API thủ công sẽ dẫn đến lỗi, trong khi việc đóng API trên giao diện web sẽ tự động quay lại phiên bản K2.6.

• Đây là một mô hình tập trung hoàn toàn vào lập trình. Đối với nhiệm vụ không liên quan đến lập trình như viết nội dung, lập kế hoạch hoặc trò chuyện, K2.6 đa năng sẽ phù hợp hơn.

II. Phần thưởng: Phiên bản tốc độ 6x, hẹn gặp lại thứ Hai tuần sau.

Nếu nâng cấp được đề cập ở trên đã đủ hấp dẫn, thì tin tức tiếp theo sẽ khiến toàn bộ cộng đồng lập trình viên vô cùng hào hứng.

Thông báo chính thức cho biết phiên bản tốc độ cao của Kimi K2.7 Code ra mắt API vào ngày 15 tháng 6, tức là thứ Hai tuần tới.

Cùng một mẫu máy này có thể được sản xuất với tốc độ nhanh hơn 5-6 lần so với phiên bản tiêu chuẩn.

• Trong một kịch bản lập trình thông thường, nó có thể xuất ra 180 token mỗi giây;

• Trong các tình huống ngắn hạn, nó trực tiếp đạt được 260 Token/giây.

Điều đó có nghĩa là gì? Trước đây, nếu bạn nhập yêu cầu tính năng, bạn sẽ phải đợi mười hoặc hai mươi giây để toàn bộ mã xuất hiện; giờ đây, mã gần như hoàn thành ngay khi bạn nói xong, nhanh như thể một lập trình viên cao cấp đang ngồi đối diện bạn và gõ mã trực tiếp.

Giá cả cũng rất hợp lý: tốc độ nhanh gấp 6 lần nhưng giá chỉ gấp đôi, nghĩa là hiệu quả chi phí được tăng gấp ba. Khi cần hoàn thành dự án gấp hoặc đáp ứng thời hạn, phiên bản tốc độ cao sẽ tối đa hóa hiệu quả.

III. Hiểu rõ xu hướng: Ba thay đổi cơ bản đang diễn ra trong lập trình AI

Nhiều người cho rằng đây chỉ là bản cập nhật phiên bản thông thường, nhưng theo tôi, nó cho thấy ba xu hướng rất rõ ràng trong ngành lập trình trí tuệ nhân tạo:

1. Cạnh tranh gay gắt trong các mô hình quy mô lớn: chuyển từ "khoe khoang thông số kỹ thuật" sang "cạnh tranh về trải nghiệm người dùng".

Trong hai năm qua, khi các công ty tổ chức họp báo, họ thường nói về hàng nghìn tỷ tham số và hàng triệu ngữ cảnh, nghe có vẻ rất công nghệ cao. Tuy nhiên, đối với các nhà phát triển thông thường, chúng hoặc quá đắt để sử dụng hoặc hoạt động kém hiệu quả trong thực tế.

Tình thế đã hoàn toàn đảo ngược: giờ đây mọi người đều tập trung vào những vấn đề thực sự nan giải. Quá tốn kém? Giảm mức tiêu thụ token; quá chậm? Phát triển phiên bản tốc độ cao; mã nguồn dài dòng và kém hiệu quả? Tối ưu hóa chúng một cách cụ thể.

Nói một cách đơn giản, khi nói đến việc ứng dụng thực tiễn các công cụ AI, cuộc cạnh tranh không bao giờ xoay quanh việc ai có thông số lớn nhất, mà là ai thực sự có thể giúp người dùng tiết kiệm tiền và nâng cao hiệu quả.

2. Lập trình AI: Từ "công cụ đoạn mã" đến "trợ lý ảo tự động hoàn toàn"

Trong nâng cấp lần , nhiều người đã bỏ qua thực tế rằng khả năng của Đặc vụ cũng được cải thiện khoảng 10%.

Đây là tín hiệu cần được chú ý nhất.

Trước đây, AI chỉ là "công cụ hoàn thành mã" - bạn yêu cầu nó viết một hàm, và nó sẽ viết hàm đó. Trong tương lai, nó sẽ trở thành "trợ lý dự án" của bạn - bạn đưa ra yêu cầu, và nó sẽ phân tích nhiệm vụ, viết mã, chạy thử nghiệm, sửa lỗi và hoàn thành toàn bộ quy trình một cách tự động.

Chẳng bao lâu nữa, công việc cốt lõi của lập trình viên có thể không còn là viết mã, mà là lập yêu cầu, tiến hành kiểm thử chấp nhận và định hướng phát triển. Công việc lập trình thuần túy sẽ ngày càng được thay thế bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

3. "Mã nguồn mở kết hợp với dịch vụ giá trị gia tăng" sẽ trở thành chuẩn mực của ngành.

Lần, Dark Side of the Moon đã mã nguồn mở hoàn toàn mô hình, cho phép các cá nhân và đội ngũ nhỏ sử dụng miễn phí và chỉnh sửa tùy ý; đồng thời, họ cũng đã ra mắt phiên bản tốc độ cao và dịch vụ doanh nghiệp với mức giá khác nhau.

Một mặt, họ dựa vào mã nguồn mở để xây dựng hệ sinh thái và danh tiếng, mở rộng kinh doanh; mặt khác, họ dựa vào các dịch vụ cao cấp để tạo ra doanh thu và trang trải chi phí nghiên cứu và phát triển.

Trong tương lai, ngành công nghiệp mô hình lớn sẽ không còn là sự lựa chọn giữa hoàn toàn mã nguồn đóng hoặc hoàn toàn mã nguồn mở. Hoạt động theo lớp và dịch vụ khác biệt sẽ là điều bắt buộc đối với tất cả các bên tham gia.

IV. Cuối cùng, một vài lời nhắn nhủ

Nhìn chung, bản cập nhật Kimi K2.7 Code lần là một nâng cấp thực sự về trải nghiệm người dùng, chứ không chỉ là những cải tiến nhỏ.

Từ độ chính xác của mã nguồn dài đến chi phí sử dụng token, và tốc độ xử lý nhanh hơn gấp 6 lần sắp tới, mỗi điểm đều giải quyết chính xác những khó khăn thường gặp hàng ngày của các nhà phát triển.

Với phiên bản tốc độ cao ra mắt thứ Hai tuần tới, trải nghiệm lập trình AI dự kiến ​​sẽ có bước tiến vượt bậc. Đây chắc chắn là tin tốt cho các nhà phát triển thông thường và đội ngũ nhỏ — họ có thể sử dụng các khả năng lập trình AI hàng đầu mà không cần tốn quá nhiều tiền, từ đó tăng gấp đôi hiệu quả công việc.

Trong tương lai, việc viết mã sẽ ngày càng giống với "việc đưa ra yêu cầu và chờ đợi kết quả".