Một người đoạt giải Nobel đã gia nhập Anthropic!
Hôm nay, John Jumper, một trong những lãnh đạo chủ chốt của AlphaFold, chính thức tuyên bố rời Google DeepMind, nơi ông đã làm việc gần chín năm, để gia nhập Anthropic.
Nhà khoa học đoạt giải Nobel, người đã viết lại toàn bộ lĩnh vực sinh học cấu trúc bằng mô hình trí tuệ nhân tạo, đã quay lưng và rời đi.
Hassabis nhanh chóng đáp lại: "Cảm ơn anh John vì sự hợp tác tuyệt vời của chúng ta trong suốt chín năm qua! Những gì chúng ta đã đạt được với AlphaFold đã thay đổi thế giới."
Chín năm hợp tác và cùng nhau nhận giải Nobel – đây có lẽ là lời chia tay trang trọng nhất trong giới công nghệ.
Chỉ hai ngày trước đó, Noam Shazeer, người đồng lãnh đạo huyền thoại của bài báo Transformer và đồng giám đốc Gemini, đã tuyên bố rời Google để gia nhập OpenAI.
Chỉ trong vòng chưa đầy 72 giờ, Google đã mất đi hai quân bài chủ chốt.
Một trong số đó được mua lại với giá 2,7 tỷ đô la nhưng không thể giữ lại, và một mối quan hệ khác kéo dài 9 năm nhưng cũng không thể duy trì.
Sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, tôi đã trực tiếp lãnh đạo nhóm AlphaFold.
Trong cộng đồng khoa học sự sống, John Jumper gần như đồng nghĩa với việc "viết lại toàn bộ ngành học bằng trí tuệ nhân tạo".
Jumper sinh năm 1985 tại Little Rock, Arkansas, một thị trấn nhỏ bình thường ở miền Nam nước Mỹ.
Tôi tốt nghiệp đại học với hai bằng cử nhân về toán học và vật lý tại Đại học Vanderbilt, sau đó tiếp tục theo đuổi bằng tiến sĩ tại Đại học Chicago, chuyên ngành hóa học lý thuyết. Cụ thể, tôi đã sử dụng phương pháp tính toán để mô phỏng hành vi động lực của protein.
Toán học mang lại cho ông trực giác về mô hình hóa, vật lý giúp ông hiểu biết về các hệ thống phức tạp, và hóa học lý thuyết giúp ông hiểu rõ vấn đề về protein hơn bất kỳ nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thuần túy nào.
Sự kết hợp của ba hướng nghiên cứu này đại diện cho sự kết hợp kiến thức hiếm có nhất để giải quyết vấn đề gấp nếp protein.
Sau khi nhận bằng tiến sĩ vào năm 2017, Jumper đã gia nhập DeepMind ngay lập tức.
Điều đáng chú ý là vào thời điểm đó, ông hầu như không có kinh nghiệm về học độ sâu, và điểm nổi bật nhất trong sơ yếu lý lịch của ông không phải là sự thành thạo về mạng nơ-ron, mà là sự hiểu biết về vật lý protein.
Nhưng đó chính xác là điều mà Hassabis coi trọng.
Ngay sau đó, ông đưa ra một quyết định mà không ai ngờ tới - để chàng trai trẻ này, người mới tốt nghiệp được 6 tháng và vẫn đang học hỏi về học độ sâu trong quá trình làm việc, trực tiếp dẫn dắt đội ngũ AlphaFold.
Không có giai đoạn chuyển tiếp, không có chuyện "làm nghiên cứu viên vài năm để tích lũy kinh nghiệm".
Hassabis đặt cược rằng việc hiểu biết về protein quan trọng hơn việc hiểu biết về trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết vấn đề gấp nếp protein. Mặt khác, Jumper đang thực hiện canh bạc lớn nhất trong toàn bộ lĩnh vực sinh học tính toán.
Một người đã tăng cường sinh học lên 1000 lần.
Những gì xảy ra trong những năm sau đó chỉ có thể được mô tả là "quá đáng"—
Năm 2018, AlphaFold ra mắt tại cuộc thi dự đoán cấu trúc protein CASP, đánh bại phương pháp truyền thống.
Năm 2020, AlphaFold 2 xuất hiện, giải quyết được bài toán gấp nếp protein đã làm đau đầu các nhà sinh học suốt 50 năm bằng một mô hình trí tuệ nhân tạo duy nhất.
Năm 2021, Jumper dẫn đầu một nhóm tính toán cấu trúc 3D của gần như tất cả hơn 50.000 protein của con người. Cuối cùng, họ đã tạo ra được cấu trúc cho khoảng một triệu loài và gần 200 triệu protein đã biết.
Trước AlphaFold, con người đã dành hàng thập kỷ sử dụng các kỹ thuật thực nghiệm như tinh thể học tia X và kính hiển vi điện tử đông lạnh để giải mã khoảng 200.000 cấu trúc protein.
Đội ngũ của Jumper đã tăng gấp 1000 lần chỉ trong một lần.
Không ngoa khi nói rằng AlphaFold đã hoàn thành trong vài tháng những gì mà các nhà sinh học không thể làm được trong suốt trăm năm qua.
Vào tháng 5 năm 2024, AlphaFold 3 được phát hành – phần mềm này không chỉ dự đoán protein mà còn cả tương tác giữa DNA, RNA và các loại thuốc phân tử nhỏ, trở thành một giải pháp toàn diện. Độ chính xác trong việc ghép nối protein-ligand của nó đạt 76,4%, cải thiện gấp 1,8 lần so với phương pháp trước đó.
Năm tháng sau tại Stockholm, John Jumper và Demis Hassabis cùng nhau đứng trên bục nhận giải Nobel Hóa học.
Năm đó, Jumper 39 tuổi, trở thành người đoạt giải Nobel Hóa học trẻ nhất trong vòng 70 năm.
Chỉ mất 7 năm, anh ấy đã từ một tiến sĩ mới tốt nghiệp phải học độ sâu về học máy trong quá trình làm việc trở thành một nhân vật nổi bật ở Stockholm.
Như vậy, lợi nhuận từ vụ cá cược của Hassabis thời đó có lẽ thuộc hàng cao nhất trong lịch sử khoa học nhân loại.
Vì vậy, sự ra đi của ông ấy hôm nay là một tổn thất lớn đối với Google DeepMind, không chỉ đơn thuần là mất đi một giám đốc.
Google có vấn đề gì vậy?
Sau khi tin tức được lan truyền, phần bình luận trên X trở nên vô cùng sôi nổi.
Người dùng Chubby thốt lên: "Đây là một tổn thất lớn đối với Google, và hoàn toàn điên rồ đối với Anthropic!"
Một số cư dân mạng nhận xét: "Anthropic vừa chào đón một người đoạt giải Nobel, và tài năng liên tục được tập trung vào OpenAI và Anthropic." Những người khác thì thốt lên: "Đầu tiên là Karpathy, và giờ là người đứng sau AlphaFold. Anthropic đang tập hợp một đội siêu anh hùng AI."
Logan Kilpatrick đã nói đùa rằng anh hy vọng Jumper sẽ "giành được thêm một giải Nobel nữa". Mặc dù giọng điệu có vẻ vui vẻ, nhưng nếu xem xét kỹ hơn, đó không hoàn toàn là một sự phóng đại.
Sau cú sốc ban đầu, ai cũng đặt ra cùng một câu hỏi – rốt cuộc chuyện gì đã xảy ra với Google?
Jumper không nói, Anthropic không nói, và Google cũng không nói.
Có lẽ câu trả lời gần đúng nhất đến từ nhận xét của nhà đầu tư Lior Alexander.
"Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tiên tiến này đang bán thứ mà Google không thể cung cấp: cảm giác rằng một người có thể thay đổi hướng đi của một công ty."
Người được mua với giá 2,7 tỷ đô la không thể được giữ lại.
Chỉ hai ngày trước khi Jumper chính thức đưa ra thông báo, Noam Shazeer đã tuyên bố rời Google để gia nhập OpenAI với tư cách "Trưởng bộ phận Nghiên cứu Kiến trúc".
Ông là một trong những tác giả chính của cuốn "Attention Is All You Need" (Sự chú ý là tất cả những gì bạn cần), một tác phẩm nền tảng về trí tuệ nhân tạo hiện đại được xuất bản năm 2017. Ông đã thiết kế cơ chế chú ý đa đầu (multi-head attention) và viết ra bản triển khai đầu tiên có thể sử dụng được, vượt trội hơn hẳn so với các phương pháp tiên tiến nhất hiện nay.
Google đã chi 2,7 tỷ đô la để đưa anh ấy trở lại từ Character.AI.
Sau khi trở về, Shazeer trở thành đồng giám đốc của Gemini và đóng vai trò quan trọng trong chiến lược phản công của Google chống lại mô hình quy mô lớn của chính mình.
Chưa đầy hai năm sau, anh ta cũng rời đi. Hai ngày sau, Jumper cũng bỏ đi.
Họ không phải người đầu tiên cũng không phải người cuối cùng.
Trong tám năm qua, hơn 20 nhà nghiên cứu hàng đầu, những người đã viết nhiều công trình nghiên cứu mang tính đột phá, đã rời DeepMind/Brain.
Chỉ riêng trong năm 2025, ít nhất 11 giám đốc điều hành sẽ rời công ty. Bản thân người đồng sáng lập DeepMind, Mustafa Suleyman, đã được Microsoft chiêu mộ trong một thương vụ mua lại nhân tài trị giá 650 triệu đô la.
Khoa học sự sống: chiến trường tiếp theo cho bộ ba trí tuệ nhân tạo
Trở lại với Anthropic, quá trình lập kế hoạch đã bắt đầu từ hơn hai tháng trước.
Ngày 3 tháng 4, Anthropic đã mua lại công ty công nghệ sinh học Coefficient Bio với giá 400 triệu đô la bằng cổ phiếu. Đội ngũ, gồm chưa đến 10 người, đã đạt được những kết quả dẫn đầu ngành trong thiết kế kháng thể dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Đồng thời, Anthropic cũng đang xây dựng phòng thí nghiệm sinh học riêng của mình. Tháng 10 năm ngoái, họ đã ra mắt Claude for Life Sciences để giúp các nhà nghiên cứu đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và thiết kế thí nghiệm sinh học, và tháng 1 năm nay, họ ra mắt Claude for Healthcare dành cho các cơ sở y tế.
Họ cho biết mục tiêu là rút ngắn chu kỳ nghiên cứu và phát triển trong khoa học sự sống xuống còn một nửa. Và giờ đây, một nhà khoa học về protein từng đoạt giải Nobel đã đảm nhận nhiệm vụ này.
Trên thực tế, Anthropic không phải là công ty duy nhất đặt cược vào lĩnh vực khoa học sự sống.
Vào tháng 4 năm nay, OpenAI đã phát hành GPT-Rosalind, một mô hình suy luận được thiết kế đặc biệt cho y sinh học, tập trung vào khám phá thuốc, phân tích bộ gen và kỹ thuật protein. Nó đã hợp tác với các công ty dược phẩm hàng đầu như Amgen, Moderna và Thermo Fisher.
Quỹ OpenAI đã tuyên bố rõ ràng rằng họ sẽ đầu tư không dưới 1 tỷ đô la vào lĩnh vực khoa học sự sống trong năm tới. Với việc tuyển dụng Shazeer để dẫn dắt nghiên cứu kiến trúc, OpenAI đang đẩy mạnh đầu tư vào lĩnh vực này.
Trong khi đó, Isomorphic Labs, công ty con của Google DeepMind thuộc Hassabis, đã huy động được 600 triệu đô la vào năm ngoái và ký kết thỏa thuận hợp tác với Eli Lilly và Novartis với tổng giá trị các cột mốc quan trọng lên tới 3 tỷ đô la. Nền tảng công nghệ của AlphaFold vẫn là một chuẩn mực trong ngành.
Ba phòng thí nghiệm đồng thời đặt token vào cùng một hướng—viết lại ngành khoa học sự sống bằng trí tuệ nhân tạo.
Sự lựa chọn của Jumper chỉ là bước mới nhất trong kế hoạch lớn này.
Tham khảo:
https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
Biên tập bởi: Moses
Bài viết này được đăng tải từ tài khoản WeChat công cộng "New Zhiyuan", tác giả: ASI Revelation.
