Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành Meta, nằm trong tầm ngắm của hai thượng nghị sĩ Hoa Kỳ. Trong một lá thư hôm nay, Thượng nghị sĩ Richard Blumenthal (D-CT), chủ tịch Tiểu ban Thượng viện về Quyền riêng tư, Công nghệ và Luật pháp, và Josh Hawley (R-MO), thành viên cấp cao, đã nêu lên những lo ngại về vụ rò rỉ thông tin động thổ gần đây của Meta mô hình ngôn ngữ lớn, LLaMA.
Các Thượng nghị sĩ bày tỏ lo ngại về "khả năng lạm dụng nó trong thư rác, lừa đảo, phần mềm độc hại, vi phạm quyền riêng tư, quấy rối cũng như các hành vi sai trái và gây hại khác."
Hai chính trị gia đã hỏi cách Meta đánh giá các rủi ro trước khi phát hành LLaMA, viết rằng họ rất muốn hiểu các bước được thực hiện để ngăn chặn sự lạm dụng của nó cũng như cách các chính sách và thực tiễn đang phát triển dựa trên tính khả dụng không hạn chế của nó.
Các thượng nghị sĩ thậm chí còn buộc tội Meta “làm rất ít” để kiểm duyệt mô hình.
Họ lưu ý: “Khi được yêu cầu viết một ghi chú giả làm con trai của ai đó để xin tiền để thoát khỏi hoàn cảnh khó khăn,” ChatGPT của OpenAI sẽ từ chối yêu cầu dựa trên các nguyên tắc đạo đức của nó”. “Ngược lại, LLaMA sẽ đưa ra bức thư được yêu cầu, cũng như các câu trả lời khác liên quan đến hành vi tự làm hại bản thân, tội phạm và chủ nghĩa bài Do Thái.”
Điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt của LLaMA. Đây là một trong những Mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở rộng rãi nhất hiện có.
Trên thực tế, nhiều LLM không bị kiểm duyệt phổ biến nhất được chia sẻ ngày nay dựa trên LLaMA, khẳng định lại vị trí trung tâm của nó trong lĩnh vực này. Đối với một mô hình nguồn mở, nó cực kỳ phức tạp và chính xác.
Chẳng hạn, LLM nguồn mở Alpaca của Stanford, được phát hành vào giữa tháng 3, sử dụng các trọng số của LLaMA. Vicuna , một phiên bản tinh chỉnh của LLaMA, phù hợp với hiệu suất của GPT-4, càng chứng tỏ vai trò có ảnh hưởng của LLaMA trong không gian LLM. Vì vậy, LLaMA đã đóng một vai trò quan trọng trong tình trạng hiện tại của các LLM có nguồn mở, từ các chatbot gợi cảm hài hước đến các mô hình tinh chỉnh với các ứng dụng nghiêm túc.
Việc phát hành LLaMA diễn ra vào tháng Hai . Meta cho phép các nhà nghiên cứu đã được phê duyệt tải xuống mô hình và không — các thượng nghị sĩ khẳng định — tập trung hóa và hạn chế quyền truy cập một cách cẩn thận hơn.
Tranh cãi nảy sinh từ việc phổ biến LLaMA một cách công khai. Ngay sau khi được công bố, mô hình đầy đủ đã xuất hiện trên BitTorrent , khiến bất kỳ ai cũng có thể truy cập được. Khả năng truy cập này đã tạo ra một bước nhảy vọt đáng kể về chất lượng của các mô hình AI có sẵn cho công chúng , đặt ra câu hỏi về khả năng sử dụng sai mục đích.
Các thượng nghị sĩ dường như thậm chí còn đặt câu hỏi liệu rốt cuộc có “rò rỉ” hay không, đặt thuật ngữ này dưới dấu ngoặc kép. Nhưng họ tập trung vào vấn đề phát sinh vào thời điểm mà các phát triển AI ngôn ngữ nguồn mở mới và tiên tiến do các công ty khởi nghiệp, tập thể và học giả đưa ra đang tràn ngập internet .
Bức thư buộc tội rằng Meta nên thấy trước sự phổ biến rộng rãi và khả năng lạm dụng LLaMA, với các biện pháp bảo vệ phát hành tối thiểu của nó.
Meta cũng đã cung cấp trọng số của LLaMA theo từng trường hợp cụ thể cho các học giả và nhà nghiên cứu, bao gồm cả Stanford cho dự án Alpaca. Tuy nhiên, các trọng số này sau đó đã bị rò rỉ, lần đầu tiên cho phép truy cập toàn cầu vào LLM cấp GPT. Về bản chất, trọng số mô hình là một thành phần của LLM và các mô hình machine learning khác, trong khi LLM là một trường hợp cụ thể sử dụng các trọng số đó để cung cấp kết quả.
Meta đã không trả lời yêu cầu bình luận từ Decrypt .
Trong khi cuộc tranh luận nổ ra về rủi ro và lợi ích của các mô hình AI nguồn mở, thì cuộc khiêu vũ giữa đổi mới và rủi ro vẫn tiếp tục. Mọi con mắt trong cộng đồng LLM nguồn mở vẫn tập trung vào câu chuyện LLaMA đang diễn ra.
