Trí tuệ nhân tạo [AI] đang được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu, bằng chứng là việc sử dụng ngày càng nhiều các công cụ liên quan đến AI và giá cổ phiếu AI tăng vọt. Điều này đã khiến các nhà kinh tế học nổi tiếng đưa ra so sánh với bong bóng dot-com vào cuối những năm 1990, cuối cùng dẫn đến sự sụp đổ. Tuy nhiên, Goldman Sachs không đồng tình với quan điểm này. Trong một lưu ý gần đây, Peter Oppenheimer, giám đốc chiến lược cổ phiếu toàn cầu tại Goldman Sachs Research, cho biết :
“Ngay cả khi những cổ phiếu đó tăng giá đáng kể, chúng dường như không ở trạng thái bong bóng. Chúng tôi tin rằng chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn tương đối sớm của một chu kỳ công nghệ mới có khả năng dẫn đến hiệu suất vượt trội hơn nữa”.
Sự “vượt trội” dường như đang diễn ra. Điều này là do lĩnh vực này đang nhận được sự công nhận về vai trò thúc đẩy thị trường chứng khoán. Khoảng 20 công ty, chủ yếu là những công ty tham gia vào các lĩnh vực liên quan đến AI, đã hỗ trợ S&P 500, đưa chỉ số này vào vùng tích cực. Manish Jabra, người đứng đầu chiến lược vốn cổ phần của Hoa Kỳ tại Societe Generale, đã tuyên bố trước đây,
“Sự bùng nổ và cường điệu của AI đang rất mạnh mẽ. Mạnh đến mức nếu không có những cổ phiếu phổ biến về AI, S&P 500 sẽ giảm 2% trong năm nay.”
Hơn nữa, nhiều người đã đặt cược đáng kể vào sự đột biến. Ví dụ: Precedence Research dự đoán doanh số bán phần mềm AI hàng năm sẽ đạt tốc độ tăng trưởng 23%, dự kiến đạt 2.575,16 tỷ USD vào năm 2032.
Mặc dù đặt cược vào lĩnh vực AI rất cao nhưng vẫn có một số thách thức nhất định có thể ngăn chúng “hoạt động tốt hơn”.
Xem thêm: Google rót 20 triệu đô la vào AI: Còn việc sử dụng nước dâng cao thì sao?
Đây là những gì có thể cản trở sự phát triển AI
Biến động : Cổ phiếu của các công ty AI có xu hướng biến động giá đáng kể vì chúng vẫn đang ở “giai đoạn đầu”. Ví dụ: Upstart Holdings [UPST] đã có hiệu suất vượt trội trong Chỉ số chứng khoán Nasdaq 100 [$IUXX] [QQQ] vào đầu tháng 8, với mức tăng đáng chú ý là +445%. Điều này chủ yếu được thúc đẩy bởi sự nhiệt tình xung quanh AI. Tuy nhiên, giá trị cổ phiếu kể từ đó đã giảm 50%, làm nổi bật những rủi ro liên quan đến những cổ phiếu bị cuốn vào cơn sốt AI.
Rào cản pháp lý: Vào thời điểm OpenAI giới thiệu ChatGPT, không có quy định quan trọng hoặc sự quan tâm rộng rãi nào quản lý miền này. Tuy nhiên, việc mở rộng đáng kể của ChatGPT đã thu hút sự chú ý của các cơ quan quản lý trên toàn thế giới. Ví dụ, Đạo luật AI của EU hiện đang được xây dựng, tập trung vào nguyên tắc điều chỉnh ngành dựa trên mức độ rủi ro, trong đó các công nghệ AI có rủi ro cao hơn sẽ phải chịu sự giám sát chặt chẽ hơn.
Liên minh châu Âu rõ ràng đã đi đầu trong lĩnh vực này, vượt qua cả Hoa Kỳ và Trung Quốc. Tuy nhiên, việc quản lý lĩnh vực này ngày càng được chú trọng nhiều hơn. Hơn nữa, những nhân vật có ảnh hưởng như Elon Musk, Bill Gates, Mark Zuckerberg và những người khác đã triệu tập để thảo luận về tương lai của các quy định về AI, có khả năng tạo ra ảnh hưởng đáng kể đối với lĩnh vực này.
Sự phụ thuộc vào dữ liệu: Hệ thống AI phụ thuộc vào bộ dữ liệu đáng kể để hoạt động hiệu quả. Vi phạm dữ liệu, các vấn đề về chất lượng dữ liệu hoặc hạn chế trong việc truy cập các nguồn dữ liệu quan trọng có thể cản trở hiệu suất của các công ty AI.
Bối cảnh cạnh tranh: Ngành công nghiệp AI có sự cạnh tranh gay gắt. Nhiều công ty khởi nghiệp và những gã khổng lồ công nghệ đã thành danh đang tích cực cạnh tranh để giành thị phần. Mức độ cạnh tranh cao này có thể làm giảm tỷ suất lợi nhuận và hạn chế cơ hội tăng trưởng.
Những điểm này chứng tỏ rằng cổ phiếu AI có thể không gặp phải bong bóng đầu cơ. Tuy nhiên, các nhà đầu tư bắt buộc phải thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng và đánh giá các nguyên tắc cơ bản cụ thể của từng công ty. Điều quan trọng là phải cân nhắc kỹ lưỡng các mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của họ.
