1kx: Sản xuất sáng tạo – nhóm công nghệ và tương lai của việc biến mã thành hàng hóa vật chất

Tương lai của hàng tiêu dùng có tính sáng tạo.

Ngày nay, các thuật toán tạo on-chain chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực nghệ thuật thị giác, nơi các nghệ sĩ viết mã để tạo ra các tác phẩm, hoạt ảnh và bản in kỹ thuật số và tương tác. Tuy nhiên, nghệ thuật có thể chỉ là phương tiện phù hợp đầu tiên cho quy trình sáng tạo on-chain mới này. Chúng tôi tin rằng phương tiện truyền thông sáng tạo on-chain sẽ phát triển mạnh mẽ trên tất cả các ngành hàng tiêu dùng và hàng xa xỉ khác, đồng thời quy trình nghệ thuật này sẽ cho phép các loại hình sản xuất vật chất mới thông qua sản xuất sáng tạo một cách độc đáo.

Sự hấp dẫn của sê-ri sáng tạo là rất rõ ràng: người tiêu dùng khao khát những sản phẩm độc đáo phản ánh danh tính riêng của họ đồng thời kết nối họ với cộng đồng lớn hơn. Với mô hình 1/1/x, các thuật toán tổng quát đạt được điều này bằng cách tạo ra một tác phẩm duy nhất có tính thẩm mỹ gắn kết trong một bộ sưu tập rộng hơn. Những sáng tạo độc đáo này đáp ứng thị hiếu cụ thể của một cá nhân, cho phép thể hiện rõ ràng trong bộ lạc và sự phổ biến nhanh chóng của thị trường PFP cũng như các cộng đồng thích hợp đã phát triển xung quanh các đặc điểm chung cụ thể là một minh chứng cho sự thành công của nó trong lĩnh vực này.

Điều thú vị là thuật toán tạo và phân bổ độ hiếm 1/1/x cũng giải quyết được sự căng thẳng giữa sản xuất hàng loạt và tùy chỉnh . Trong sản xuất truyền thống, việc sản xuất các sản phẩm tùy chỉnh ở quy mô lớn thường không thực tế và tốn kém. Tuy nhiên, các thuật toán tổng quát có thể được tích hợp trực tiếp vào phần cứng sản xuất như máy in 3D, máy CNC, máy in laser, máy dệt tự động và các thiết bị khác, mang lại tính khả thi trong sản xuất và phân phối đồng thời mang lại sự khan hiếm và tính độc đáo.

Sự tương tác giữa động lực xã hội và sự hiếm có, sáng tạo kỹ thuật số và sản xuất vật chất, đặt nền tảng cho các loại hàng tiêu dùng mới và hàng xa xỉ kết hợp tính ngẫu nhiên của thuật toán, tham số hóa của người dùng cuối và tính độc đáo có thể kiểm chứng để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.

Lịch sử của sản xuất sáng tạo

Các nghệ sĩ luôn sử dụng công nghệ như một phương tiện để khám phá những chiều hướng sáng tạo mới. Theo thời gian, mối quan hệ này phát triển đáng kể, chuyển từ nỗ lực thuần túy nghệ thuật sang sự kết hợp giữa nghệ thuật và sản xuất.

• Những năm 1960 - Nghệ thuật sáng tạo sớm : Các nghệ sĩ bắt đầu thử nghiệm các quy trình thuật toán để tạo ra tác phẩm nghệ thuật. Sử dụng máy tính đời đầu và các ngôn ngữ lập trình cũng như công cụ như máy vẽ bút, các nghệ sĩ như Manfred Mohr, Vera Molnár và Harold Cohen Bắt đầu sáng tạo nghệ thuật dựa trên thuật toán.
• Những năm 1980 - Cuộc cách mạng phần mềm và máy tính cá nhân : Sự ra đời của máy tính cá nhân khiến các công cụ kỹ thuật số trở nên dễ sử dụng hơn. Điều này cho phép nhiều nghệ sĩ thử nghiệm các quy trình nghệ thuật mới lạ này.
• Những năm 1990-2000 - Sự ra đời và mở rộng của sản xuất bồi đắp : Khi in 3D xuất hiện và phát triển, các nghệ sĩ đã nhìn thấy những cơ hội mới. Các nghệ sĩ sáng tạo đang bắt đầu thử nghiệm những công cụ này, tạo ra các tác phẩm điêu khắc và sắp đặt trực tiếp từ các thiết kế dựa trên phần mềm.
• Những năm 2000-2010 - Nghệ thuật Kỹ thuật số Gặp gỡ Chế tạo Kỹ thuật số : Khi cả hai lĩnh vực đều trưởng thành, các nghệ sĩ kỹ thuật số sẽ cộng tác với các nhà sản xuất, kiến ​​trúc sư và nhà thiết kế để hiện thực hóa các tác phẩm sắp đặt quy mô lớn. Các dự án như tháp Hy-Fi của The Living, sử dụng gạch hữu cơ trồng từ thân cây ngô và nấm, kết hợp các nguyên tắc thiết kế sáng tạo vào quan niệm của họ và được tạo ra bằng phương pháp sản xuất hiện đại. Trong khoảng thời gian này, các công cụ phần mềm được thiết kế riêng cho các nghệ sĩ, chẳng hạn như Xử lý, cho phép họ tạo ra các tác phẩm nghệ thuật theo quy trình phức tạp mà không cần kiến ​​thức lập trình sâu.
• Những năm 2010 - Sự trưởng thành của các công cụ và phương pháp : Các nền tảng và framework nghệ thuật sáng tạo (chẳng hạn như openFrameworks và TouchDesigner) ngày càng phổ biến. Những công cụ này được kết hợp với công nghệ in 3D, cắt laser và phay CNC tiên tiến và dễ sử dụng hơn để cho phép sản xuất liền mạch. Ví dụ: các nghệ sĩ như Hệ thần kinh sử dụng thuật toán tổng quát để thiết kế đồ trang sức và quần áo độc đáo sau đó được in 3D.
• Những năm 2020 - Hội tụ và hợp tác : Ranh giới giữa nghệ thuật, thiết kế và sản xuất ngày càng trở nên mờ nhạt. Các tác phẩm nghệ thuật sắp đặt, cấu trúc kiến ​​trúc và thậm chí cả đồ vật hàng ngày giờ đây đều thể hiện tính thẩm mỹ và chức năng độc đáo mà sự kết hợp này có thể tạo ra. Đáng chú ý, nghệ thuật on-chain tại thời điểm này đã làm sống lại mối quan tâm đến lĩnh vực nghệ thuật sáng tạo, sử dụng đầu vào crypto làm hạt giống ngẫu nhiên cho các bộ sưu tập on-chain. Cùng với những nguyên thủy mới trong không gian vật lý kỹ thuật số, chúng ta đang có được một đầu cầu mới trong sự kết hợp giữa sáng tạo kỹ thuật số và sản xuất vật chất.

Các nghệ sĩ sáng tạo ngày nay không chỉ sáng tạo nghệ thuật; Họ đang định nghĩa lại hàng hóa tiêu dùng, tích hợp giá trị thẩm mỹ với thiết kế chức năng và thúc đẩy các giới hạn của nghệ thuật và công nghiệp.

Thử nghiệm Web3

Trong web3, có nhiều thử nghiệm ban đầu khác nhau về sản xuất tổng quát.

Máy dệt Neolice của Trame

Craft Nouveau của Trame x CPG là sê-ri sê-ri tập trung vào việc kết hợp nghề thủ công truyền thống với nghệ thuật sáng tạo, thể hiện khả năng mã hóa sáng tạo để bảo tồn phong cách nghệ thuật của các nền văn hóa toàn cầu. Navette của Alexis André là sê-ri đầu tiên từ Craft Nouveau, trong đó Alexis đã viết một thuật toán tạo ra các hình ảnh được thiết kế để dệt tự động bởi Neolice Loom - một máy dệt tự động rút mã để dệt các mảnh vật lý.

Hệ sinh thái fx (băm) đã thử nghiệm lượng lớn với hoạt động sản xuất - có thể là do phương pháp tự xuất bản không được phép của nó. Klangteppich là một NFT năng động, không ngừng phát triển, cung cấp hướng dẫn cho máy dệt và cho phép người thu gom nhận bất kỳ mảnh vật lý nào tạo ra khung. Mini Dahlias bao gồm các hướng dẫn trong dữ liệu của NFT để tạo ra tác phẩm điêu khắc thu nhỏ 3,5 x 2,0 từ 14 lớp nền alpha-cellulose được cắt bằng laser. Nuages ​​​​có thể tạo các biến thể trên sê-ri Đám mây của Joanie Lemercier, trong đó đầu ra là mã được tạo lại bởi máy vẽ trong không gian vật lý.

Nuages ​​có thể tồn tại trên fx(hash)

Bên cạnh hàng thủ công và nghệ thuật, thời trang là một trong những con đường được khám phá nhiều nhất cho sản xuất phái sinh. Iteration-002 do 9dcc sản xuất là một ví dụ ban đầu về thiết kế tổng quát kết hợp với các sản phẩm vật lý. Áo sơ mi Iteration-002 được sản xuất trong thời gian thực bằng cách sử dụng máy in cắm vào thuật toán Squiggles của SnowFro. Máy in dựa vào tính ngẫu nhiên thuật toán của mã nguồn để xác định các đặc điểm của thiết kế được in trên áo và nó tuân theo sự phân bổ các đặc điểm tương tự như sê-ri 10k ban đầu.

9dcc lặp-002

Tribute Brand gần đây cũng đã phối lại thuật toán Chromie Squiggle để tạo ra quần áo. Những người sở hữu Chromie Squiggle có thể tạo ra những chiếc áo len được cá nhân hóa bằng cách sử dụng Chromie Squiggle độc ​​đáo của họ, trong khi những người khác có thể tạo ra những chiếc áo len độc nhất vô nhị thông qua thuật toán Chromie Squiggle ban đầu. Sự sụt giảm này bao gồm các áo len ODDS kỹ thuật số và vật lý có nguồn gốc từ mã nguồn Chromie Squiggle. Các đối tượng kỹ thuật số này đóng vai trò là bản thiết kế cho các phiên bản áo len trong tương lai và có thể được sử dụng làm giao diện trong môi trường nhập vai. Mỗi đối tượng kỹ thuật số ODDS duy nhất có thể đổi lấy một chiếc áo len vật lý ODDS tương ứng, được chế tạo thủ công bởi Waste Yarn Project.

Các dự án thời trang sáng tạo đáng chú ý khác bao gồm mmERCH và RSTLSS , cả hai đều có kế hoạch tiến hành các thử nghiệm xung quanh tính ngẫu nhiên và thiết kế thuật toán.

Deep Objects có phương pháp hơi khác đối với các sản phẩm tổng hợp, sử dụng công cụ quản lý cộng đồng để giảm bớt một triệu thiết kế do mô hình GAN AI tạo ra thành một thiết kế duy nhất. Tác phẩm cuối cùng này giờ đây sẽ được in 3D trong một buổi giới thiệu sản phẩm sáng tạo do cộng đồng hướng tới.

Ngăn xếp sản xuất sáng tạo

Ngăn xếp sản xuất tổng quát có thể được chia thành 5 lớp:

• Sáng tạo : Giai đoạn đầu tiên tạo ra một thiết kế hoặc khái niệm bằng cách sử dụng quy trình thuật toán hoặc trí tuệ nhân tạo.
• Giám tuyển : Quá trình lựa chọn và tinh chỉnh các thiết kế được tạo ra để đạt được kết quả hoặc thông số kỹ thuật mong muốn.
• Dịch thuật : Chuyển đổi một thiết kế kỹ thuật số thành các hướng dẫn hoặc mã có thể đọc được bằng máy để sử dụng cho thiết bị sản xuất.
• Chế tạo : Quá trình sản xuất hoặc sản xuất vật lý của một thiết kế sử dụng nhiều loại vật liệu và thiết bị.
• Danh tính /Liên kết : Xác minh tính xác thực của sản phẩm được sản xuất và liên kết nó với bản sao kỹ thuật số của nó để đảm bảo nguồn gốc.

Tạo lớp

Tạo sản phẩm bắt đầu bằng mã. Các thư viện như p5.js và Treatment cung cấp cho các nghệ sĩ và nhà thiết kế những công cụ mạnh mẽ để tạo ra nghệ thuật sáng tạo. Các thư viện này mở rộng theo tính ngẫu nhiên on-chain bằng cách sử dụng các hạt giống được tạo từ băm tx, dữ liệu mã thông báo, tiêu đề khối, v.v. Các công cụ nghệ thuật on-chain như ArtBlocks Engine và fx(hash) cho phép các nghệ sĩ dễ dàng chèn những hạt giống ngẫu nhiên này vào mã của họ và đúc tác phẩm nghệ thuật trực tiếp on-chain .

Đối với các nghệ sĩ AI, lớp này tập trung vào phát triển mô hình và tinh chỉnh để tạo ra tính thẩm mỹ mong muốn. Họ thường bắt đầu bằng cách chọn một mô hình AI có sẵn, chẳng hạn như mạng đối thủ tổng quát (GAN), làm cơ sở. Thông qua lan truyền ngược, tỷ trọng cao của mô hình được tăng dần để tạo ra tác phẩm nghệ thuật phù hợp với phong cách mong muốn. Nghệ sĩ cung cấp phản hồi bằng cách tuyển chọn đầu ra hấp dẫn nhất và hợp nhất nó trở lại dữ liệu huấn luyện. Quá trình lặp đi lặp lại này tiếp tục, cải tiến hiệu suất của mô hình và cho phép nghệ sĩ khám phá những khả năng khác nhau. Ngoài các mô hình tùy chỉnh hoặc LoRA khuếch tán ổn định, còn có các công cụ giúp đơn giản hóa quy trình này, chẳng hạn như Scenario.gg .

Sự quản lý

Sau khi tạo lớp, đầu ra của mã có thể được tinh chỉnh thêm để phù hợp với sở thích của người dùng. Trong môi trường mã hóa sáng tạo, điều này thường có dạng tham số hóa nhiều người chơi, giống như được cung cấp bởi fx(params) cho fx(hash) .

Trong bối cảnh các mô hình tạo AI, việc quản trị thường được thực hiện thông qua cộng đồng người nắm giữ token rộng hơn, như trường hợp của thuật toán tạo của Botto và quy trình thiết kế cộng đồng của Deep Objects .

Studio hoặc tự xuất bản là bước cuối cùng trong quá trình giám tuyển. Đây là nơi các studio sáng tạo như Trame và ArtBlocks đến để giới thiệu tác phẩm của họ tới công chúng hoặc fx(hash) với tư cách là nhà tự xuất bản.

lớp dịch

Sau khi thiết lập thuật toán và thiết kế, sản phẩm thu được phải được chuyển đổi thành các hướng dẫn mà máy có thể đọc được để sản xuất phần cứng. Dịch là một quá trình tương đối đơn giản với mục tiêu là tái tạo bản gốc một cách chính xác nhất có thể trong không gian vật lý.

Việc dịch thuật có thể được thực hiện theo nhiều cách khác nhau, bao gồm:

• Phiên dịch của nghệ sĩ/nhà sưu tập. Phương pháp dễ nhất để dịch một đối tượng là để lại các thông số kỹ thuật thiết kế vật lý cho nghệ sĩ hoặc nhà sưu tập. Họ sẽ xác định cách thức tạo ra một tác phẩm, vật liệu nào sẽ được sử dụng, kích thước chính xác, v.v.
• Các tính năng nhúng. Một phương pháp mở rộng hơn là nhúng thông tin vật lý cần thiết để sản xuất vào chính NFT. Các tính năng trong dữ liệu NFT xác định các lĩnh vực diễn giải (ví dụ: số sợi tấm thảm, kích thước sợi, hướng dẫn dệt, v.v.).
• Khởi tạo trực tiếp. Phương pháp thứ ba là tạo trực tiếp các nội dung có thể hiểu được: thuật toán tạo đã được điều chỉnh phù hợp với phần cứng sản xuất hoặc đầu ra của thuật toán là tệp in 3D hoặc các đỉnh của lưới 3D.

lớp sản xuất

Sau khi dịch, hàng hóa thu được sẽ được sản xuất. Giai đoạn sản xuất là một bước quan trọng trong việc chuyển đổi các thiết kế ảo thành vật thể vật lý. Có thể sử dụng nhiều công nghệ khác nhau như in 3D, phay CNC, cắt laser, máy in robot và dệt tự động để tạo ra các vật thể có chất liệu và hình dạng khác nhau.

Đồ gốm do Trame tạo ra

Đối với lần hợp tác đầu tiên của Trame với Alexis Andre, được đề cập ở trên, Neolice Loom đã được sử dụng làm phần cứng chế tạo. Neolice Loom lấy tập lệnh tùy chỉnh của nghệ sĩ và diễn giải lại mã vào không gian 3D thông qua việc dệt. Trame cũng mở rộng sang các phương tiện mới - hình ảnh trên nêu bật các thử nghiệm trong việc tạo ra đồ gốm.

Mặc dù Artmatr nhắm mục tiêu cụ thể vào sản xuất nghệ thuật sáng tạo ngày nay, nhưng nó nêu bật những gì các công cụ chế tạo tiên tiến có thể làm để sản xuất vật lý các sản phẩm kỹ thuật số. Các nghệ sĩ làm việc với đội ngũ Artmatr để gửi nhiều định dạng tệp kỹ thuật số khác nhau như mã, mô hình 3D, tệp PSD (Photoshop), vectơ và hoạt ảnh. Tiếp theo, họ xác định “sợi” vật lý, bao gồm các thông số như môi trường (dầu, UV, acrylic), chất nền, kích thước, v.v. Cuối cùng, điều này đạt được thông qua việc sử dụng các máy móc như cánh tay robot và máy in sáu trục. Sử dụng các kỹ thuật khác nhau như in phun, phun sơn và ép đùn, cấu trúc liên kết thu được có thể là 2D, 2.5D hoặc 3D.

Lớp xác thực/liên kết

Sau khi một đối tượng vật lý được tạo ra, nó cần được liên kết trở lại với bản song sinh kỹ thuật số của nó. Điều này tương tự với các quá trình vật lý-kỹ thuật số trong các không gian khác như thời trang. Chip giao tiếp trường gần, tốc ký và mã QR được sản xuất bằng Kong và IYK chỉ là một số công nghệ kết nối kỹ thuật số với vật lý và cung cấp xác thực nguồn gốc.

Hãy xem bài viết gần đây của chúng tôi về cơ sở hạ tầng vật lý kỹ thuật số hoặc bài viết của chúng tôi về thời trang kỹ thuật số , trong đó đi sâu vào các chiến lược vật lý kỹ thuật số dành riêng cho thời trang.

khả năng tương lai

Trong tương lai, chúng tôi hy vọng tác phẩm nghệ thuật được tạo on-chain hiện có sẽ đóng vai trò như một chương trình cho phái sinh. Chúng tôi đã thấy điều này thông qua việc sử dụng Squiggles trong nhiều dự án thời trang khác nhau và một ví dụ ban đầu khác là Terraflows , một nghiên cứu thực địa về dòng chảy được xây dựng trên chương trình nghệ thuật Terraforms. Loại nghệ thuật mạng này cho phép diễn giải lại nghệ thuật sáng tạo một cách hấp dẫn trong không gian vật lý. Ví dụ: Fidenza Art Script có thể được sử dụng để tạo bố cục kiến ​​trúc cho các ngôi nhà in 3D.

Một khả năng thú vị khác cho tương lai là token hóa các cơ sở sản xuất phi tập trung để sản xuất hàng loạt hàng hóa được tạo ra trong một số loại mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý. Những người có sở thích và nhà sản xuất thương mại với thiết bị phù hợp có thể in hoặc tạo ra các tác phẩm bằng cách đấu giá các công việc do các nhà sưu tập hoặc nghệ sĩ đăng. Token có thể đo lường mạng phần cứng này và giúp định hướng chi phí ban đầu của cơ sở sản xuất. Điều này đặc biệt hiệu quả với mô hình CC0 với mã on-chain.

Tiến thêm một bước nữa, sinh học tổng hợp và/hoặc chế tạo hóa học cũng có thể là một con đường thú vị cho chất lượng sinh sản: ví dụ, mã sinh sản có thể được sử dụng để xác định bằng thuật toán các đặc tính của tinh thể được nuôi trong phòng thí nghiệm, kiểu hình của thực vật, v.v.

—

Chúng tôi tin tưởng chắc chắn vào một tương lai vật lý-kỹ thuật số, nơi các mạng trực tuyến kết nối với không gian vật lý. Thiết kế sáng tạo, bao gồm tính ngẫu nhiên của thuật toán, tham số hóa của người dùng cuối và tính duy nhất có thể kiểm chứng, là một trong những chương trình như vậy mà chúng tôi mong đợi sẽ chuyển sang—với phần cứng sản xuất hiện có cho phép điều này.

Nếu bạn đang xây dựng ở điểm giao thoa giữa nghệ thuật & công nghệ + kỹ thuật số và vật lý, vui lòng liên hệ với chúng tôi .