io.net là một mạng dựa trên blockchain Solana cho phép người dùng có tỷ lệ băm nhàn rỗi cung cấp tỷ lệ băm cho các công ty trí tuệ nhân tạo sử dụng nhiều tài nguyên. Trước đây, io.net đã hoàn thành vòng tài trợ Series A với mức định giá 1 tỷ ĐÔ LA và huy động được 30 triệu ĐÔ LA, do Hack VC dẫn đầu, với sự tham gia của Multicoin Capital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures , v.v. Tập này của Wu Blockchain English Podcast đã mời Garrison Yang (0xHushey), giám đốc chiến lược và giám đốc tiếp thị của io.net, để thảo luận về lợi thế kỹ thuật của io.net, kế hoạch phát triển trong tương lai và cách giải quyết các điểm yếu của trí tuệ nhân tạo và ngành công nghiệp điện toán đám mây. .
Nội dung bài viết này chỉ thể hiện quan điểm của những người được phỏng vấn chứ không thể hiện quan điểm Wu Blockchain , không đưa ra bất kỳ lời khuyên tài chính nào, yêu cầu độc giả tuân thủ nghiêm ngặt luật pháp và quy định của địa phương.
Bản tóm tắt văn bản được GPT xử lý và có thể có lỗi. Vui lòng nghe podcast để biết toàn văn:
Youtube: https://youtu.be/HSBBGT5Vqvg
io.net là gì?
io.net đang xây dựng mạng điện toán AI lớn nhất thế giới. Mục tiêu của chúng tôi về cơ bản là xây dựng một đối thủ cạnh tranh phi tập trung có thể cạnh tranh với AWS (Amazon Web Services). Dự án bắt đầu vào năm 2020 khi người sáng lập và Giám đốc điều hành của chúng tôi tìm kiếm các nguồn tài nguyên tỷ lệ băm tiết kiệm hơn khi phát triển các mô hình định lượng cho Giao dịch Algo (Giao dịch thuật toán) . Ngay cả trong năm 2020, chi phí mua tỷ lệ băm từ AWS và Azure đã được chứng minh là quá đắt. Do đó, anh đã khám phá toàn cầu, bao gồm các trung tâm dữ liệu độc lập ở Ả Rập Saudi và khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, cũng như các tài nguyên tỷ lệ băm tại thợ đào crypto đang sử dụng. Anh ta kết nối các tài nguyên này và lấy GPU từ nhiều vị trí phân bổ địa lý khác nhau để tạo thành một mạng máy tính khổng lồ. Việc di chuyển đã có hiệu quả. Ban đầu, anh sử dụng Ray, lúc đó không được biết đến rộng rãi vì hầu hết mọi người đều ưa thích Kubernetes, được phổ biến bởi Amazon Web Services. Anh ấy đã độc lập điều hành mạng lưới, hỗ trợ mô hình giao dịch của mình trong hai năm rưỡi.
Năm 2023, Open AI tung ra ChatGPT và đột nhiên cả thế giới hướng sự chú ý sang AI, đặc biệt là tỷ lệ băm khổng lồ mà nó yêu cầu. ChatGPT thông báo vào năm 2023 rằng họ đang chi 700.000 ĐÔ LA mỗi ngày để đào tạo mô hình ChatGPT của mình. Các câu hỏi cũng đã được đặt ra về cách nó có thể cung cấp suy luận theo thời gian thực—phản hồi cho các truy vấn—mà không tính phí người dùng. Ahmad nhận ra rằng Open AI đã sử dụng kiến trúc Ray để mở rộng mạng máy tính của họ, điều này dẫn đến sự khởi đầu việc kinh doanh của chúng tôi. Ahmad nhận ra rằng anh có một nguồn tài nguyên được ngành AI săn đón: khả năng mở rộng nút phi tập trung và phân tán để cung cấp tỷ lệ băm cho các công ty AI với chi phí thấp hơn, vì vậy anh đã thành lập io.net. Đáng chú ý, chúng tôi là một trong những người chiến thắng Solana Hacker vào tháng 4 năm 2023. Nền tảng io.net được chính thức phát hành ra công chúng vào tháng 11 năm 2023. Chỉ trong hơn bốn tháng, chúng tôi đã chứng kiến sự tiến bộ nhanh chóng.
Một lý do khác để phát triển io.net, ngoài mong muốn tạo ra mạng điện toán AI lớn nhất, là chúng tôi muốn đảm bảo rằng mạng máy tính phi tập trung , hướng đến cộng đồng và thuộc sở hữu cộng đồng tồn tại trên quy mô toàn cầu. Bằng cách cung cấp nguồn tỷ lệ băm phi tập trung , chúng tôi mong muốn đảm bảo rằng các ứng dụng, nguồn dữ liệu, mô hình AI và suy luận mô hình AI vẫn có thể truy cập được trên toàn cầu, không bị kiểm duyệt và có thể sử dụng xuyên biên giới quốc gia trong tương lai.
io.net giải quyết những điểm yếu của ngành AI và điện toán đám mây như thế nào?
AI đã có mặt trong cuộc sống của chúng ta từ khá lâu. Những phát triển thực sự mới hơn là AI hướng tới người tiêu dùng và AI doanh nghiệp mà người tiêu dùng có thể nhìn thấy. Ví dụ: ChatGPT đã mở ra rất nhiều cánh cửa, cũng như các nền tảng hình ảnh và video AI phổ quát đã trở thành công cụ chúng ta sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
Điều mà hầu hết mọi người không nhận ra là chúng ta đã sử dụng AI trong một thời gian dài. Facebook sử dụng AI để quét hình ảnh bạn đăng, Google sử dụng AI để hỗ trợ công cụ tìm kiếm của họ và Siri sử dụng AI để hiểu và trả lời các truy vấn của chúng tôi. Giờ đây, khi AI trở nên phổ biến hơn và ngày càng có nhiều công ty muốn sử dụng AI để phát triển, chi phí của họ sẽ tăng lên. Tỷ lệ băm đã trở thành một trong những nguồn tài nguyên quan trọng nhất và ngày càng khan hiếm trên thế giới. Ngày nay, AI dựa vào tính toán GPU thay vì tính toán CPU, khiến yêu cầu về GPU rất cao.
Vấn đề là nguồn cung cấp tỷ lệ băm còn lâu mới đủ - nhu cầu về tỷ lệ băm của thế giới gấp 2,5 lần tỷ lệ băm tổng hợp mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung như AWS, Azure và Google Cloud có thể cung cấp. Mặc dù các ông lớn này đã tích trữ nhiều card đồ họa nhưng họ không có đủ tỷ lệ băm GPU để phục vụ mọi người. Sau đó, có rất nhiều tỷ lệ băm nằm trong các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ đào crypto và các thiết bị tiêu dùng của chúng ta như MacBook và PC chơi game. Vấn đề là những nguồn tài nguyên này rất khó tổng hợp và sử dụng.
Những gì io.net làm là tổng hợp tỷ lệ băm GPU từ nhiều nguồn khác nhau. Một số nguồn có chất lượng cao hơn, đáng tin cậy hơn và có giá trị hơn, một số thì không, nhưng chúng tôi tổng hợp tất cả chúng để cung cấp cho các công ty AI một cụm tỷ lệ băm. Kết quả là các công ty AI có thể tiếp cận tỷ lệ băm này với mức giá rẻ hơn tới 90% so với giá hiện tại của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung và nhanh hơn. Với io.net, không cần ký hợp đồng, không KYC, không cam kết dài hạn, bạn chọn nút của mình đến từ đâu và tốc độ của chúng là bao nhiêu. Phương pháp này giúp chúng tôi giải quyết các điểm yếu chính của ngành công nghiệp điện toán đám mây và AI bằng cách cung cấp nền tảng điện toán phi tập trung, tiết kiệm chi phí và dễ dàng truy cập.
io.net có thể kết hợp GPU cấp doanh nghiệp để đào tạo mô hình AI không?
Nói một cách đơn giản: hoàn toàn ổn.
Bằng cách kết hợp nhiều cạc đồ họa cấp doanh nghiệp với nhau, tỷ lệ băm tương tự có thể được cung cấp với chi phí thấp hơn. Điều io.net cần tìm ra là làm thế nào để mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng vật lý này.
Chúng tôi cũng có thể tập hợp các card đồ họa cấp doanh nghiệp. Một trung tâm dữ liệu doanh nghiệp độc lập có thể có năm card đồ họa ở đây và mười card đồ họa ở đó và thông thường các trung tâm dữ liệu đó không phối hợp với nhau để phục vụ một khách hàng. Nhưng nếu họ đưa những tài nguyên đó lên io.net, chúng ta có thể tổng hợp chúng. Điều này không chỉ tối đa hóa việc sử dụng các GPU cấp doanh nghiệp này mà còn nâng cao khả năng kiếm tiền của chúng. Về bản chất, io.net hoạt động như một nền tảng thúc đẩy tổng hợp tỷ lệ băm đến từ nhiều nguồn khác nhau, tạo ra hoàn cảnh điện toán có hiệu quả cao hơn và hiệu quả sản xuất cao hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
GPU nhàn rỗi ở khắp mọi nơi ban đầu là những tài nguyên được sử dụng kém hiệu quả, chúng tôi có thể chuyển chúng cho khách hàng có nhu cầu và khách hàng cuối cùng có thể sử dụng chúng với giá rẻ.
Nhưng tôi muốn nói rõ rằng mặc dù mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một giải pháp thay thế phi phi tập trung cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung nhưng tôi không kỳ vọng nó sẽ thay thế hoàn toàn cơ sở hạ tầng hiện có. Sự so sánh tốt nhất là xem xét lưới điện và năng lượng tái tạo. Chúng tôi sẽ không thay thế việc sản xuất điện cơ bản (chẳng hạn như năng lượng hạt nhân), vốn tạo ra lượng lớn trong một khoảng thời gian, ổn định, rẻ và hiệu quả. Tuy nhiên, là “nguồn điện phụ tải cơ bản”, điện hạt nhân không thể điều chỉnh linh hoạt. Đây là lý do tại sao năng lượng mặt trời và pin cũng cần thiết để bổ sung cho lưới điện.
Đối với AWS cũng vậy, nếu doanh nghiệp ký hợp đồng 5 năm với AWS và trả tiền cho một lượng tỷ lệ băm nhất định thì họ sẽ tiếp tục trả tiền bất kể có sử dụng hay không. Bằng cách này, việc mua tỷ lệ băm cố định từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung nhìn chung sẽ tiết kiệm chi phí và hiệu quả. Tuy nhiên, việc cung cấp io.net theo yêu cầu sẽ có giá trị khi nhu cầu của bạn tăng đột biến. Ví dụ: nếu bạn muốn chạy thử nghiệm ngay hôm nay hoặc bạn biết tải của mình sẽ tăng sau bảy ngày hoặc một tháng, bạn có thể mua tỷ lệ băm bổ sung từ io.net với giá hợp lý hơn. Là một mạng phi tập trung, bạn không cần hợp đồng hoặc KYC. Bạn có thể tùy ý chọn các loại, nguồn, quy mô và tài nguyên tỷ lệ băm có thể tùy chỉnh khác nhau. Thật đơn giản. Điều này mang lại cho doanh nghiệp nhiều lựa chọn khác nhau và mang lại cho mọi người quyền lựa chọn và định giá.
Những thách thức và chiến lược đối với io.net trong việc cân bằng những người đóng góp là cá nhân và doanh nghiệp là gì?
Các nhà cung cấp lý tưởng của chúng tôi có hai loại người. Một là trung tâm dữ liệu doanh nghiệp với các tài nguyên dự phòng, điển hình là tài nguyên được cung cấp chất lượng cao với băng thông Internet tốc độ cao, phù hợp nhất để phục vụ khách hàng doanh nghiệp trước tiên. Loại thứ hai thuộc về thợ đào crypto - những người mua thiết bị chuyên dụng để cung cấp năng lượng hoặc chạy GPU để thực hiện khai thác crypto hoặc các hoạt động tương tự, thường có tốc độ kết nối trên mức trung bình và phần cứng chuyên dụng.
Chúng tôi so sánh GPU với một ngôi nhà như một tài sản đầu tư. Bạn đầu tư vào một ngôi nhà để cho thuê và kiếm tiền, điều tương tự cũng xảy ra với GPU. Bất chấp kỳ vọng về việc giảm giá do chip mới hơn, chúng tôi nhận thấy giá tăng cao do tình trạng thiếu hụt hiện tại. Do nhu cầu cao, GPU A100 hiện có thể thu hồi vốn đầu tư sau khoảng chín tháng. Đây là lợi tức đầu tư (ROI) rất hấp dẫn so với kỳ vọng của nền kinh tế khai thác crypto truyền thống.
Những loại được đề cập ở trên chỉ là stablecoin, là thu nhập trực tiếp và không bao gồm token. Và khi bạn giới thiệu crypto và token, khích lệ thậm chí còn lớn hơn. Điều này tương tự như nền kinh tế xác thực trong blockchain, nơi bạn kiếm được token có giá trị thay đổi đồng thời kiếm thu nhập cố định từ khách hàng.
Ngoài ra, còn có các cơ hội khác trong mạng lưới phi tập trung lớn mà io.net đang xây dựng. Ví dụ: sẽ luôn có một số nút điện toán không có khả năng thực hiện nhiệm vụ liên quan đến AI/ML, có thể do tốc độ kết nối không đủ lý tưởng hoặc đơn giản là chúng không được tận dụng hết khiến "mô hình kinh tế đơn vị" của chúng không phát huy tác dụng. . Tuy nhiên, những thiết bị này có tiềm năng rất lớn để trở thành trình xác nhận tương đối cao cấp. Họ cũng có thể thực hiện các loại công việc khác và cung cấp các cấp độ dịch vụ điện toán khác nhau.
Chính vì tính kinh tế đơn vị của AI/ML rất mạnh nên chúng tôi đã chọn giải quyết các thách thức trong lĩnh vực này trước khi mở rộng mạng máy tính của mình sang các mục đích sử dụng rộng rãi hơn. Chiến lược này không chỉ giải quyết được vấn đề trước mắt mà còn đặt nền tảng cho sự phát triển của mạng trong tương lai.
Khi nói đến cơ hội xây dựng blockchain, tôi không cho rằng nó nhất thiết phải là chuỗi của riêng chúng tôi. Có thể trong tương lai SVM (Solana Virtual Machine ) quyết định cung cấp chuỗi ứng dụng hoặc để tất cả các validator trực tiếp hỗ trợ Solana .. Đây là những hướng phát triển khả thi. Mỗi tình huống sẽ bổ sung thêm tiện ích cho io.net, đặc biệt nếu chúng ta có thể xây dựng chuỗi ứng dụng giống Solana sẽ cực kỳ hấp dẫn. Bởi vì điều này có nghĩa là chúng ta có cả blockchain và lớp điện toán có thể cung cấp cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng phi tập trung(DApps), từ đó đạt được phi tập trung thực sự.
Bạn cho rằng ai phù hợp để sử dụng io.net?
Về mặt nhu cầu, io.net hiện chủ yếu được sử dụng cho khối lượng công việc AI/ML từ đầu đến cuối, chủ yếu được chia thành hai loại yêu cầu, đó là đào tạo mô hình và suy luận mô hình.
Đầu tiên là nhu cầu đào tạo người mẫu. Mặc dù đào tạo mô hình hiện đang sử dụng GPU cùng vị trí, nhưng đào tạo mô hình không có yêu cầu nghiêm ngặt về độ trễ như suy luận mô hình. Trên thực tế, không thể sử dụng GPU tổng hợp với nhau, nghĩa là bằng cách sử dụng kiến trúc mở rộng io.net, mất nhiều thời gian hơn dành thời gian đào tạo, cuối cùng đạt được đào tạo theo mô hình với chi phí thấp hơn. Xét cho cùng, chi phí là phần đáng lo ngại nhất trong quá trình đào tạo người mẫu.
Thứ hai là sự cần thiết của lý luận mô hình. Chi phí và tải động là hai vấn đề chính, cả hai đều rất phù hợp với io.net. Một mặt, suy luận mô hình rất tốn kém, trong khi như đã giải thích trước đó, io.net lại rất rẻ. Mặt khác, yêu cầu tải của suy luận mô hình có xu hướng tăng nhanh và không thể đoán trước, nếu bạn xuất bản mô hình ChatGPT của mình, bạn cần xem xét tất cả các tải không thể đoán trước. Nhưng io.net rất linh hoạt và bạn có thể sử dụng nó bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào bạn cần. Bạn có thể mua các dịch vụ cơ bản từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, sau đó để io.net xử lý các mức tải cao nhất. Chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp sự linh hoạt để quản lý các mức tăng đột biến của nhu cầu một cách hiệu quả về mặt chi phí và cung cấp thêm tỷ lệ băm tải phi tập trung theo mức sử dụng.
Tôi không cho rằng có nhiều người đào tạo người mẫu của riêng mình nữa, nó rất tốn kém. Facebook, Apple và Microsoft đều chi hàng triệu USD để đào tạo người mẫu. Mọi người có xu hướng sử dụng trực tiếp các mô hình cơ bản do các công ty công nghệ lớn phát triển, sau đó thực hiện các điều chỉnh và suy luận cho các mô hình hiện có. Tôi cho rằng đây chính là nơi mà ngành đang hướng tới: một chút đào tạo về mô hình, một lượng điều chỉnh mô hình nhất định và lượng lớn suy luận về mô hình. Do đó, io.net tập trung vào suy luận mô hình, đây là “dặm cuối cùng” cho các nhà phát triển và dễ kiếm tiền hơn. Chúng tôi đã xây dựng một sản phẩm rất phổ biến có tên BC8.AI trên nền tảng này. Có khoảng 25.000 giao dịch mỗi ngày, tất cả đều là lý luận mô hình.
Ở góc độ rộng hơn, chúng tôi chọn bắt đầu dự án từ AI/ML vì tính kinh tế đơn vị mạnh mẽ của nó. Tuy nhiên, triển vọng phát triển của io.net không chỉ giới hạn ở lớp điện toán của AI mà còn muốn trở thành nền phi tập trung lớn nhất. lớp điện toán, với sự phát triển của công nghệ và thị trường, sẽ có nhiều cơ hội hơn, cho phép chúng ta sử dụng mạng phi tập trung khổng lồ này để hỗ trợ các nhu cầu điện toán khác nhau và cuối cùng đạt được một thế giới kỹ thuật số cởi mở và tự do hơn.
Những phần nào của ngăn xếp io.net có liên quan đến blockchain?
Việc quản lý quyền giữa các giao dịch không được phép được thực hiện trên blockchain. Về cơ bản, chúng tôi cho phép bạn tham gia mạng theo cách không cần xin phép. Không có trung gian của con người trong việc kết hợp cung và cầu. Bạn sử dụng nó, bạn trả tiền và bạn biết mọi người sẽ nhận được tiền và cung cấp cho bạn một hàng máy tính. Trên thực tế, ở đây có bằng chứng cho thấy nhà cung cấp cam kết cung cấp năng lực trong một khoảng thời gian nhất định. Nếu bạn thuê một giờ, tôi hứa sẽ giao một giờ. Nếu tôi không cung cấp khả năng đó trong suốt một giờ, tôi sẽ bị phạt. Về mặt kinh tế và cơ học rất giống với các trình xác nhận về mặt này.
Chúng tôi cũng lưu trữ bằng chứng tính toán trên chuỗi và có nhật ký hoạt động giống như sổ cái. Vì vậy, nếu bạn xem kết quả suy luận mô hình, bạn luôn có thể theo dõi chính xác nút nào đã cung cấp tính toán đó, thời điểm nó cung cấp tính toán đó, số lượng tính toán được cung cấp và số tiền bạn đã trả cho nó.
Trong tương lai, tính minh bạch và lưu trữ dữ liệu này sẽ rất hữu ích trong việc theo dõi cách các phép tính này được tạo ra. Bạn có thể nhìn vào một hình ảnh và luôn có thể theo dõi xem ai đã ảnh hưởng đến nó, ai đã cung cấp các phép tính và nó được suy ra từ mô hình nào. Tôi cho rằng kiểu minh bạch này sẽ rất quan trọng khi ngành công nghiệp AI phát triển.
Ngoài ra, chúng tôi đã chọn Solana cho nhu cầu blockchain của mình vì nó nhanh và rẻ. Bất chấp một số thách thức mở rộng gần đây, nó đã được chứng minh là có khả năng xử lý lượng giao dịch mà chúng tôi đã thấy. Mục tiêu của chúng tôi là duy trì càng nhiều cơ sở hạ tầng cốt lõi trên Solana càng tốt, tận dụng năng lực của nó và các bản cập nhật sắp tới như Firedancer để có mở rộng cao hơn.
Quy trình đối sánh hoạt động như thế nào để người mua chọn cụm điện toán trên io.net?
Người mua không cần phải đi sâu vào quá nhiều chi tiết. Họ chỉ cần cho biết loại thiết bị họ muốn, tốc độ kết nối và vị trí ưa thích của họ. Điều này cung cấp cho người mua tất cả thông tin họ cần để quyết định số lượng GPU họ cần dựa trên dung lượng mà họ đang tìm kiếm. Khi ngành phát triển, khi độ trễ và dung lượng không còn là yếu tố quyết định duy nhất, tôi kỳ vọng người mua sẽ đưa ra những lựa chọn sáng suốt hơn. Họ có thể chọn những địa điểm nhất định vì những lý do cụ thể hoặc chọn giữa thiết bị cấp thấp và cao cấp dựa trên giá trị kinh tế. Hiện nay do khan hiếm nên nếu người mua cần công suất thì họ sẽ chấp nhận bất cứ công suất nào có sẵn đáp ứng nhu cầu của mình. Họ sẽ kiểm tra mạng của chúng tôi, kiểm tra xem có đủ 4090 không, sau đó chọn và sử dụng chúng.
Hiện tại đang có một quá trình giáo dục thị trường và tôi cho rằng khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây phi tập trung phát triển lớn mạnh, nhu cầu của ngành sẽ tiếp tục phát triển và mở rộng.
Khía cạnh khác là quản lý nút chất lượng thấp. Vấn đề này phát sinh khi chương trình airdrop hoặc khai thác token bắt đầu. Vì vậy, chúng tôi đã giới thiệu "điểm thời gian" và "điểm danh tiếng". Mỗi nút trên io.net đều có điểm danh tiếng, điểm này cho phép khách hàng xem một nút còn khả dụng trong bao lâu, thời gian ra mắt và chỉ báo hiệu suất khác để hỗ trợ việc ra quyết định. Chúng tôi liên tục ping từng nút và nếu một nút không phản hồi thì nút đó được cho rằng là không khả dụng. Nếu không có thì sẽ không nhận được phần thưởng. Khích lệ crypto rất đơn giản: nếu có sẵn một nút, nút đó sẽ cung cấp dịch vụ tốt hơn cho bên cầu và được thuê thường xuyên hơn, kiếm được nhiều phần thưởng hơn. Miễn là nút duy trì tính khả dụng và hiệu suất trong khi được thuê, bên cầu sẽ có được tỷ lệ băm mà họ cần, một tình huống đôi bên cùng có lợi.
Bạn ứng xử io.net phát triển như thế nào trong 5 năm tới?
Chúng tôi ra mắt đồng tiền này vào ngày 28 tháng 4 và tôi chắc chắn thế giới sẽ thay đổi sau đó, tùy thuộc vào cách nó phát triển.
Hiện tại, mọi người đều biết rằng tỷ lệ băm là rất có giá trị, nhưng ngoài việc mua GPU, với tư cách là người tiêu dùng, bạn thực sự không thể giao dịch và sử dụng nó như một loại hàng hóa. Điều chúng tôi hình dung là xây dựng một hệ sinh thái gồm các sản phẩm và dịch vụ dựa trên "tỷ lệ băm" như một loại hàng hóa có thể truy cập được. Bằng cách tạo ra một phương thức token hóa để mọi người trao đổi tỷ lệ băm và tiếp tục xây dựng những thứ khác. Mục tiêu của chúng tôi là biến $IO thành một loại tiền tệ tỷ lệ băm. Nếu tỷ lệ băm là dầu kỹ thuật số thì nó cần có đô la và chúng tôi đang cố gắng xây dựng đô la đó. Chúng tôi đã tạo ra một thị trường cho nó, nơi mọi người có thể giao dịch, trao đổi tài sản để lấy giá trị và sử dụng các sản phẩm DeFi được xây dựng trên đó. Khi chúng ta bước vào lĩnh vực điện toán tổng quát trong tương lai, nhiều điều có thể xảy ra hơn vì có nhiều ngành công nghiệp hơn có thể tham gia.
Tiếp theo, chúng ta cần tăng lượng cung lên gấp 10 lần, cải thiện trải nghiệm tự phục vụ từ phía cầu và mở rộng các trường hợp sử dụng như chơi game trên đám mây, kết xuất hình ảnh và kết xuất video—những thứ có thể không thuộc khối lượng công việc AI truyền thống. Ngoài ra, bằng cách mở rộng ở cả đầu cung và cầu, cho phép card đồ họa cấp thấp đáp ứng nhu cầu cấp thấp, chúng tôi có thể mở rộng hơn nữa loại khách hàng và tăng thị thị phần.
Bây giờ, doanh thu hàng ngày của chúng tôi là khoảng bảy đến tám nghìn đô la, tức là khoảng 2,3 triệu đô la mỗi năm, và điều này chỉ mới được bốn tháng. Vì vậy, chúng ta chỉ cần tiếp tục tăng trưởng phía cung và cầu của thị trường và khiến bánh đà quay. Hy vọng của tôi là trong bốn hoặc năm năm tới, nền tảng này sẽ trở nên rất lớn, chuyển lượng lớn tỷ lệ băm lên mạng. Mục tiêu của chúng tôi là dần dần chuyển DePIN sang cộng đồng. DePIN phải luôn là một tài sản phi tập trung và các ứng dụng khác nhau được xây dựng trên đó, cho dù đó là io.net hay các giao thức và dịch vụ khác do DePIN cung cấp, chúng hoàn toàn được phân chia. Nhưng phi tập trung dần dần DePIN là rất quan trọng.
Mối quan hệ giữa io.net với Render và Filecoin là gì?
io.net trước tiên có giao diện người dùng, có thể giúp trải nghiệm người dùng tốt hơn. Sau đó, chúng tôi mang đến hai thứ cho Render, Filecoin và các DeFIN khác: kiến trúc mạng và phần mềm điều hành, vận hành máy trạm đang chạy trên thiết bị. Kiến trúc mạng rất quan trọng vì không phải tất cả DePIN đều có thể tổng hợp hàng nghìn GPU phân tán về mặt địa lý thành một cụm duy nhất. Bằng cách đặt GPU trên DePIN của chúng tôi, nó có thể được các mạng khác truy cập và sử dụng theo yêu cầu, chủ yếu là AI.
Kết xuất vượt trội trong việc hiển thị hình ảnh - đây là mục đích mà mạng của nó được xây dựng và sử dụng. Filecoin cũng được xây dựng để lưu trữ. Các công ty này đều xuất sắc ở các chức năng tương ứng của họ, nhưng chúng tôi phục vụ khối lượng công việc AI tốt hơn. Cho dù đó là Render, Filecoin hay DeFIN khác, chúng tôi cần làm cho máy trạm trên phần cứng có khả năng đáp ứng các khối lượng công việc AI đó, tất cả đều có thể truy cập được bởi chúng tôi, kết nối mạng và sử dụng các công cụ của chúng tôi để kiếm tiền cho khách hàng AI, xét cho cùng thì AI có tính kinh tế đơn vị mạnh mẽ.
Trong tương lai, io.net không có ý định thay thế các nền tảng như Render hay Filecoin nhưng cung cấp nhiều khả năng hợp tác hơn. Nếu ai đó muốn sử dụng tỷ lệ băm của mình để phục vụ Filecoin hoặc một dự án như Render, họ có thể tự do thực hiện điều đó bằng cách sử dụng io.net làm nền tảng.
Khi nói đến cạnh tranh trên thị trường, chúng tôi cũng có những suy nghĩ riêng. Với nền kinh tế đơn vị rất tốt trong không gian này, chắc chắn sẽ có sự cạnh tranh. Tuy nhiên, lợi ích của việc xây dựng việc kinh doanh trên thị trường là chúng ta có lợi thế là người đi đầu. Chúng tôi đi trước, lớn hơn và thực sự chúng tôi có lợi thế đi đầu trong 4-5 năm, điều này sẽ mang lại sức ì cho lợi thế rất lớn. Kiến trúc mạng của chúng tôi—chẳng hạn như triển khai một cụm phân tán hoàn toàn về mặt địa lý gồm hơn 6.000 nút—cũng là điều mà những người khác khó đạt được. Ngoài ra, các đối thủ cạnh tranh đã phải khắc phục chi phí tăng cao.
Ưu điểm kỹ thuật độc đáo của io.net là gì?
Trên thực tế, tất cả các chiến lược xây dựng DePIN không khác nhau lắm - một yếu tố chính là cách tổng hợp các GPU tách biệt về mặt vật lý với nhau; một yếu tố quan trọng khác là số lượng GPU được tổng hợp, chi tiết bao gồm liệu chúng có phải cùng một mô hình hay không và có bao nhiêu GPU được tổng hợp giữa chúng, khoảng cách được phép giữa chúng, kích thước của cụm, độ trễ có bao nhiêu, v.v.
Những điều này có vẻ đơn giản, nhưng việc nhận ra những khả năng kết nối mạng này và những đánh đổi được thực hiện là rất quan trọng. Nếu ai đó sao chép phương pháp của chúng tôi, chẳng hạn như fork Ray và cung cấp cụm Ray, họ sẽ thấy rằng họ không thể đảm bảo độ trễ như chúng tôi. Và trong một thế giới nơi tỷ lệ băm là hàng hóa, khả năng cạnh tranh phụ thuộc vào những khác biệt nhỏ về độ trễ, tính khả dụng và tốc độ kết nối.
Và đây chính là nơi mà các rào cản kỹ thuật của chúng ta xuất hiện. Nó bao gồm việc xây dựng kiến trúc mạng cũng như lớp điều phối, dễ dàng triển khai cho các nhà phát triển, dễ dàng kết nối cho nhân viên và nhiều quyết định về UI/UX.
Ngoài các rào cản kỹ thuật, còn có rào cản chiến lược tiếp cận thị trường: quyết định xem nên bắt đầu trong các lĩnh vực như kết xuất hình ảnh, kết xuất video, lưu trữ, khối lượng công việc AI, chơi game trên nền tảng đám mây đồng bộ hay truyền phát pixel. Đây không phải là những rào cản kỹ thuật theo nghĩa truyền thống mà là những lựa chọn chiến lược quan trọng dựa trên những hạn chế về nguồn lực.
Làm thế nào người dùng thích io.net có thể tham gia?
Nếu bạn quan tâm đến io.net, có một số cách để tham gia. Đối với những người có thiết bị tiêu dùng ở nhà, chẳng hạn như MacBook hoặc PC chơi game 4090, tôi khuyến khích bạn kết nối với mạng và đóng góp tỷ lệ băm. Đây là một cách tuyệt vời phi tập trung và chúng tồn tại để tối ưu hóa các nguồn tài nguyên kém hiệu quả của thế giới.
Đối với thợ đào, io.net mang đến cơ hội thú vị để đóng góp và hưởng lợi. Nếu bạn quan tâm đến ý tưởng sử dụng GPU của mình làm tài sản để kiếm lợi nhuận thì điều đó rất đáng để xem xét. GPU là tài sản tạo lợi nhuận thường mang lại lợi nhuận nhanh hơn các khoản đầu tư truyền thống như nhà hoặc ô tô. Đây không phải là lời khuyên đầu tư, nhưng nó là một góc độ đáng xem xét - việc tài chính hóa tỷ lệ băm. Chúng tôi sẽ biến $IO thành một đô la kỹ thuật số, hỗ trợ một hệ sinh thái hoàn chỉnh gồm các sản phẩm, công cụ và dịch vụ được tài chính hóa, đồng thời xây dựng toàn bộ hệ sinh thái DeFi trên đó.
Các nhà phát triển có thể thử triển khai một cụm trên io.net. Hôm nay tôi đã mất ba phút để triển khai 6.000 nút. Trước đây, một người bình thường rất khó có được tỷ lệ băm ở quy mô này, đây là một trải nghiệm mới lạ và hấp dẫn.
Ngay cả khi bạn không trực tiếp cung cấp tỷ lệ băm thì vẫn có nhiều cơ hội để tham gia. Bạn có thể tham gia các cuộc thảo luận cộng đồng của chúng tôi về các chủ đề như tính khả dụng dữ liệu, bảo vệ các mô hình AI chống kiểm duyệt và suy luận. Hãy theo dõi chúng tôi trên Twitter hoặc tham gia Discord của chúng tôi, chúng tôi có một số nhà tư tưởng thực sự thông minh đang kiểm duyệt Discord của chúng tôi, vì vậy hãy thoải mái tham gia cuộc trò chuyện và chúng tôi sẽ có mặt ở đây.
