Keith Peiris cho biết anh bắt đầu nhìn thấy chữ viết AI trên tường cách đây sáu tháng.
Peiris là người đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Tome, một công ty khởi nghiệp ở San Francisco chuyên sản xuất phần mềm thuyết trình được tích hợp AI sáng tạo. Công ty đã ra mắt sản phẩm của mình vào đầu năm 2022 với nguồn vốn Quỹ đầu tư mạo hiểm mạo hiểm trị giá 32 triệu USD và lướt thành công làn sóng cường điệu ChatGPT sau đó, huy động được nhiều vốn hơn nữa vào đầu năm 2023. Nhà đầu tư mạo hiểm và đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman, cựu Giám đốc điều hành Google và chủ tịch Eric Schmidt và Giám đốc điều hành lúc đó của Stability.ai là Emad Mostaque đều ủng hộ Tome.
Tuy nhiên, Tome có một vấn đề: Nó không tạo ra doanh thu đáng kể. Và các công ty khởi nghiệp AI như Tome, xây dựng dịch vụ của họ dựa trên cả mô hình ngôn ngữ độc quyền và nguồn mở, trả những khoản phí đáng kể cho các công ty như OpenAI để cung cấp năng lượng cho ứng dụng của họ. Cần phải có hành động nào đó nếu Tome muốn tiếp tục bật đèn.
Peiris và người đồng sáng lập Henri Liriani cuối cùng đã sa thải 20% trong tổng số 59 nhân viên của họ vào tháng trước. Họ cũng công bố một trọng tâm mới: Ứng dụng của họ, thường được mô tả là PowerPoint-on-GenAI, sẽ nhắm thẳng vào khách hàng doanh nghiệp. Bây giờ họ sẽ tính phí gấp ba lần số tiền họ tính cho người dùng cao cấp.
Peiris cho biết trong một cuộc phỏng vấn với “Chúng tôi nhận ra rằng mình sắp hết thời gian nếu cần dạy các mô hình AI của Tome cách làm bài tập về nhà ở trường trung học, cách viết hướng dẫn sau phẫu thuật, cách tạo các bản tóm tắt tiếp thị và tóm tắt bán hàng”. CÓ DÂY. “Chúng tôi đã nói, hãy chọn một phân khúc khách hàng không chỉ có nhiều bài thuyết trình để xây dựng mà còn có kết quả rõ ràng, chẳng hạn như họ có chốt giao dịch hay không. Và đó là nhân viên bán hàng.”
Trang chủ của Tome từng gọi ứng dụng này là “đối tác AI cộng tác”, một người trợ giúp vừa hát vừa nhảy. Giờ đây, công ty tự tiếp thị mình là “nền tảng trình bày và nghiên cứu dựa trên AI hàng đầu dành cho các nhóm bán hàng và tiếp thị”.
Việc Tome hướng tới khách hàng doanh nghiệp phù hợp với các công ty khởi nghiệp AI khác—và một số kỳ lân trị giá hàng tỷ đô la—đã tung ra các ứng dụng AI thế hệ mới tạo nên tiếng vang say sưa do ChatGPT gây ra. Khi các hóa đơn API đám mây tiếp tục chồng chất, họ sẽ bán các sản phẩm cao cấp và hẹp hơn, thử nghiệm các mô hình định giá khác nhau để tăng doanh thu.
Tuần trước, Perplexity, một công ty khởi nghiệp gây tiếng vang khác cung cấp công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI , đã công bố Perplexity Enterprise Pro (cùng với một vòng tài trợ lớn khác). Perplexity cho biết những khách hàng đầu tiên của họ bao gồm Zoom, HP, công ty khởi nghiệp thanh toán Stripe và Cleveland Cavaliers. Một số đang sử dụng nó để quảng cáo chiêu hàng; những người khác đang sử dụng nó để nghiên cứu. Sự bối rối đang tính phí cho khách hàng “Pro” 40 USD mỗi tháng hoặc 400 USD mỗi năm cho mỗi nhân viên.
Vào tháng 2, Bret Taylor, cựu đồng giám đốc điều hành của Salesforce và Clay Bavor, một cựu giám đốc điều hành nổi tiếng của Google, đã thông báo rằng họ đã hợp tác để ra mắt Sierra , sử dụng AI tổng quát để làm cho chatbot thương hiệu trở nên thông minh hơn và có thể thực hiện các yêu cầu như sắp xếp lại lịch trình. chuyển phát. Cả hai đã đảm bảo được nguồn tài chính đáng kể cho các chatbot doanh nghiệp trò chuyện của họ, 25 triệu đô la từ Benchmark Vốn và 85 triệu đô la từ Sequoia.
Taylor của Sierra cũng là chủ tịch hội đồng quản trị tại OpenAI , với mức định giá từ 80 tỷ USD trở lên và sự hỗ trợ hơn 10 tỷ USD từ Microsoft, không phải là một công ty khởi nghiệp thông thường. Nhưng OpenAI cũng đang tăng cường hoạt động kinh doanh bán hàng cho doanh nghiệp của mình.
James Dyett, người đứng đầu bộ phận bán hàng nền tảng tại OpenAI, cho biết công ty đã dành 18 tháng kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022 để xây dựng đội ngũ bán phần mềm và tiếp thị, phát triển đội ngũ từ 15 người lên 200 nhân viên. Nhóm hiện chiếm 1/5 lực lượng lao động hiện tại của OpenAI.
OpenAI có hai sản phẩm dành cho doanh nghiệp ngoài phiên bản ChatGPT miễn phí và 20 USD mỗi tháng. Tháng 8 năm ngoái, hãng đã tung ra ChatGPT Enterprise, một phiên bản có các tính năng bảo mật nâng cao có giá 60 USD cho mỗi “chỗ ngồi” hoặc nhân viên. Công ty cũng bán quyền truy cập đám mây vào các API mà các nhà phát triển và công ty có thể sử dụng để xây dựng các sản phẩm AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ của OpenAI. Giá API được tính theo “Token”, một thuật ngữ chỉ một đoạn văn bản đầu ra bao gồm một từ hoặc một phần của từ. Để truy cập vào mô hình mạnh mẽ nhất của OpenAI, các công ty phải trả tới 0,12 USD cho mỗi 1.000 token.
“Trong những ngày đầu của ChatGPT, có rất nhiều bài thơ và cách gieo vần khiến mọi người kinh ngạc, nhưng tôi nghi ngờ điều đã xảy ra là rất nhiều giám đốc điều hành đã nhìn thấy công nghệ đằng sau giao diện trò chuyện và ngay lập tức nhận ra đây không chỉ là một món đồ chơi,” Dyett nói. “Họ có thể hỏi những câu hỏi pháp lý. Họ có thể đặt câu hỏi tiếp thị. Họ có thể tóm tắt tài liệu.” Kết quả cuối cùng là một cơ hội kinh doanh mới to lớn cho OpenAI, vốn cũng cần doanh thu lớn để bù đắp chi phí khổng lồ cho việc đào tạo các mô hình AI của mình.
Dyett nói thêm: “Có vẻ như nhóm C của các công ty Fortune 500 thực sự có một vị trí thực sự cho việc này trong hoạt động kinh doanh của họ”.
Peiris cho biết, các công ty khởi nghiệp AI là những công ty tốn kém chi phí thành lập và vận hành vì nhu cầu về sức mạnh tính toán của họ. “Nếu bạn là một nhà đầu tư mạo hiểm đang theo dõi những hoạt động kinh doanh này, bạn có thể không tin một công ty cho biết họ sẽ mở rộng quy mô lên tới 50 triệu hoặc 100 triệu người dùng và tìm ra cách kiếm tiền sau này. Nó khác với thời đại di động hay xã hội.”
Các công ty khởi nghiệp AI hiện đang hoạt động trong một thị trường vốn đầu tư chặt chẽ hơn, nơi lãi suất cao khiến các nhà đầu tư lo lắng . Vì vậy, theo quan điểm của Peiris, việc tạo cơ hội cho doanh thu định kỳ ổn định và không phụ thuộc vào ý thích bất chợt của người tiêu dùng có thể giúp họ tạo ra một quảng cáo chiêu hàng hấp dẫn hơn cho các nhà đầu tư mạo hiểm. Đó là một trang được mượn trực tiếp từ các công ty Big Tech như Microsoft, Google và Salesforce, những công ty từ lâu đã tận dụng các mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ truyền thống và hiện đang đưa AI vào các sản phẩm của riêng họ. Nhưng không giống như nhiều công ty khởi nghiệp AI ở giai đoạn đầu, những doanh nghiệp này có khả năng tự duy trì.
Pitchbook, chuyên theo dõi Quỹ đầu tư mạo hiểm và vốn cổ phần tư nhân, đã ghi nhận các khoản đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI mang tính sáng tạo kể từ năm 2021. Đến cuối năm 2023, các công ty trong danh mục đó đã huy động được 23,2 tỷ USD, tăng 250% so với tổng số của năm 2022, số liệu của nó cho thấy.
Tuy nhiên, số tiền đó bao gồm nguồn tài trợ khổng lồ từ các công ty ủng hộ, chẳng hạn như việc Microsoft rót Vốn vào OpenAI và tài trợ cho Anthropic của Amazon. Bỏ bớt các khoản đầu tư mạo hiểm thông thường, nguồn tài trợ vào năm 2023 cho các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn nhiều và chỉ theo kịp tổng số tiền huy động được vào năm 2021.
Nhà phân tích cấp cao của Pitchbook, Brendan Burke, đã lưu ý trong một báo cáo rằng nguồn vốn Quỹ đầu tư mạo hiểm đang ngày càng được hướng tới “các công nghệ AI cốt lõi cơ bản và các ứng dụng dọc cuối cùng của chúng, thay vì phần mềm trung gian có mục đích chung về âm thanh, ngôn ngữ, hình ảnh và video”.
Nói cách khác: Một ứng dụng GenAI giúp công ty tạo ra doanh số bán hàng thương mại điện tử, phân tích các tài liệu pháp lý hoặc duy trì sự tuân thủ SOC2 có lẽ là một sự đặt cược chắc chắn hơn so với một ứng dụng thỉnh thoảng tạo ra một video hoặc hình ảnh thông minh.
Clay Bavor, người đồng sáng lập Sierra, cho biết ông tin rằng không nhất thiết là chi phí điện toán hoặc API đám mây thúc đẩy các công ty khởi nghiệp AI hướng tới mô hình B2B, mà nhiều khả năng là lợi ích của việc nhắm mục tiêu đến một khách hàng cụ thể và lặp lại sản phẩm dựa trên phản hồi của họ. Bavor nói: “Tôi nghĩ tất cả mọi người, bao gồm cả tôi, khá lạc quan rằng khả năng của các mô hình AI này sẽ tăng lên trong khi chi phí giảm xuống”.
“Có điều gì đó thực sự mạnh mẽ khi có một vấn đề rõ ràng cần giải quyết cho một khách hàng cụ thể,” ông nói. “Và sau đó bạn có thể nhận được phản hồi về 'Điều này có hiệu quả không? Việc này có giải quyết được vấn đề không?” Và nếu bạn xây dựng một doanh nghiệp bằng điều đó, nó sẽ rất mạnh mẽ.”
Mặc dù ChatGPT đã gây ra sự bùng nổ AI một phần vì nó có thể tạo mã nhanh chóng trong một giây và phát ra các bài hát tiếp theo, nhưng Arvind Jain, giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp AI Glean, cho biết bản chất của công nghệ vẫn thiên về các công cụ hẹp. Ông nói, trung bình một công ty lớn sử dụng hơn một nghìn hệ thống kỹ thuật khác nhau để lưu trữ dữ liệu và thông tin của công ty, tạo cơ hội cho nhiều công ty nhỏ hơn bán công nghệ của họ cho các tập đoàn này.
“Chúng ta đang ở trong thế giới này, nơi về cơ bản có rất nhiều công cụ chức năng, mỗi công cụ giải quyết một nhu cầu rất cụ thể. Đó là con đường của tương lai,” Jain, người đã dành hơn một thập kỷ làm việc về tìm kiếm tại Google, cho biết. Glean hỗ trợ công cụ tìm kiếm tại nơi làm việc bằng cách kết nối với nhiều ứng dụng khác nhau của công ty. Nó được thành lập vào năm 2019 và đã huy động được hơn 200 triệu đô la vốn Quỹ đầu tư mạo hiểm từ Kleiner Perkins, Sequoia Vốn, Coatue và những công ty khác.
Việc điều chỉnh một sản phẩm AI có tính sáng tạo để phục vụ khách hàng doanh nghiệp có những thách thức riêng. Các lỗi và “ảo giác” của các hệ thống như ChatGPT có thể gây hậu quả nghiêm trọng hơn trong môi trường doanh nghiệp, pháp lý hoặc y tế. Bán các công cụ AI thế hệ này cho các doanh nghiệp khác cũng có nghĩa là đáp ứng các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và bảo mật của họ cũng như các yêu cầu pháp lý và quy định trong lĩnh vực của họ.
Bavor nói: “ChatGPT hoặc Midjourney có thể sáng tạo cho người dùng cuối là một việc. “Việc AI có thể sáng tạo trong bối cảnh ứng dụng kinh doanh lại là một điều hoàn toàn khác.”
Bavor cho biết Sierra đã dành “một khoản đầu tư nỗ lực rất lớn” để thiết lập các biện pháp bảo vệ và thông số để nó có thể đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ và bảo mật. Điều này bao gồm việc sử dụng… nhiều AI hơn để điều chỉnh AI của Sierra. Ông giải thích: Nếu bạn đang sử dụng mô hình AI tạo ra phản hồi chính xác trong 90% thời gian, nhưng sau đó áp dụng công nghệ bổ sung có thể phát hiện và sửa một số lỗi, thì bạn có thể đạt được mức độ chính xác cao hơn nhiều.
Jain, Giám đốc điều hành của Glean cho biết: “Bạn thực sự phải xây dựng hệ thống AI của mình cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp”. “Hãy tưởng tượng một y tá trong hệ thống bệnh viện sử dụng AI để đưa ra một số quyết định về việc chăm sóc bệnh nhân – đơn giản là bạn không thể sai được.”
Một mối đe dọa khó dự đoán hơn đối với các công ty AI nhỏ hơn bán sản phẩm của họ cho khách hàng doanh nghiệp: Điều gì sẽ xảy ra nếu một kỳ lân AI thế hệ khổng lồ như OpenAI, với đội ngũ bán hàng đang phát triển, quyết định tung ra công cụ chính xác mà một công ty khởi nghiệp đơn lẻ đang xây dựng?
Nhiều công ty khởi nghiệp AI mà WIRED đã nói chuyện đang cố gắng thoát khỏi sự phụ thuộc hoàn toàn vào công nghệ của OpenAI bằng cách sử dụng các lựa chọn thay thế như Claude của Anthropic hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở như Llama 3 của Meta . Một số công ty khởi nghiệp thậm chí còn có ý định xây dựng công nghệ AI của riêng mình. Nhưng nhiều doanh nhân AI đang gặp khó khăn khi phải trả tiền để truy cập vào công nghệ của OpenAI trong khi có khả năng phải cạnh tranh với nó trong tương lai.
Peiris, ở Tome, đã cân nhắc câu hỏi, sau đó nói rằng hiện tại anh ấy đặc biệt tập trung vào các trường hợp sử dụng tiếp thị và bán hàng và “rất tuyệt vời khi tạo ra chất lượng cao cho những người này”.
