avatar
Fiona ❤️& ✌️
38,770 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
NFA——Fiona's daily news: https://t.co/GJr2Qy5lAb Join Bybit with: https://t.co/S0qSBUoHig Join OKX with:https://t.co/i66xzml0MI
Bài đăng
Phân tích sao y tín hiệu
avatar
Fiona ❤️& ✌️
$MRVL Những điểm chính của cuộc gọi hội nghị: 1️⃣ Việc điều chỉnh tăng kỳ vọng thu nhập chủ yếu đến từ mảng việc kinh doanh trung tâm dữ liệu , việc kinh doanh kiến ​​sẽ tăng trưởng khoảng 50% trong năm tài chính này. Trong đó, mảng việc kinh doanh kết nối liên mạng dự kiến ​​tăng trưởng hơn 70% so với năm trước, cao hơn đáng kể so với kỳ vọng trước đó là 50%. 2️⃣ Tăng trưởng việc kinh doanh kết nối liên mạng sẽ tiếp tục vượt trội so với chi phí đầu tư vốn (CapEx) cho điện toán đám mây, chủ yếu nhờ nhu cầu mạnh mẽ đối với mạng 1.6T từ các mạng mở rộng theo chiều ngang (scale-out) và sự đóng góp lớn hơn từ các mạng mở rộng theo chiều dọc (scale-up) và theo chiều ngang (scale-across). 3️⃣ Định hướng hợp tác với Nvidia: - Hợp tác quang học: mở rộng từ DSP, TIA và trình điều khiển sang công nghệ quang tử silicon. - Tích hợp NVLink Fusion: Cho phép Marvell phát triển các chip tùy chỉnh có khả năng kết nối liền mạch với NVIDIA. - AI RAN: Tích hợp trí tuệ nhân tạo với cơ sở hạ tầng không dây 4️⃣ Chiến lược then chốt: Tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo để đảm bảo năng lực sản xuất (khoảng 1 tỷ đô la thanh toán trước). Tiếp tục mua lại cổ phiếu 5️⃣ Việc kinh doanh là động lực tăng trưởng tiếp theo: Tăng trưởng>20% vào năm 2027 Tăng trưởng>100% vào năm 2028 Dự kiến ​​thu nhập sẽ vượt quá 10 tỷ đô la trong năm tài chính 2029. Báo cáo tài chính năm $MRVL tiếp tục khẳng định tăng trưởng về nhu cầu mạng và sự chắc chắn về nhu cầu quang học. Kết nối + Quang học là phân khúc tăng trưởng nhanh nhất và được nhấn mạnh thường xuyên nhất trong Trung tâm dữ liệu. Điều này xác nhận báo cáo tài chính ngày hôm qua. Điều đặc biệt về XPU là tiềm năng tăng trưởng của nó. Hiện tại, nó chỉ là một phần của Trung tâm dữ liệu; nhưng nếu nó tăng tốc như ban quản lý kỳ vọng (>100% so với năm trước) và đạt 10 tỷ đô la vào năm tài chính 2029, nó sẽ trở thành động lực tăng trưởng tiếp theo. Hãy bổ sung thêm một số dữ liệu từ các báo cáo nghiên cứu: - Trong thị trường mô-đun quang 1.6T, Marvell nắm giữ khoảng 60% thị phần tổng thể về chip DSP, TIA và chip điều khiển. - Trong thị trường 800G, Marvell có thị phần khoảng 70% về chip DSP, TIA và chip điều khiển (chủ yếu là do Broadcom ưu tiên nguồn lực của mình cho thị trường DSP 1.6T, nên họ khá thận trọng trong thị trường 800G).
TIA
5.95%
avatar
Fiona ❤️& ✌️
Ra mắt Nvidia Rubin CPX đã bị trì hoãn do không đáp ứng đủ các đơn đặt hàng sản phẩm cơ bản. Tháng 9 năm ngoái, Nvidia đã công bố lộ trình thiết kế cho Rubin CPX, với ra mắt năm 2026. Tuy nhiên, accelerator Rubin CPX hoàn toàn không xuất hiện trong bất kỳ slide hay chương trình nghị sự nào tại GTC vào tháng 3 năm nay, làm dấy lên suy đoán rằng nó đã bị hủy bỏ. Phó chủ tịch NVIDIA, Ian Buck, sau đó đã xác nhận với ComputerBase rằng Rubin CPX đã bị "trì hoãn" và được định vị cho thế hệ Feynman (dự kiến ​​ra mắt vào năm 2028). Về bản chất, mô hình kinh tế của CPX là sản phẩm của sự chênh lệch giá giữa GDDR và ​​HBM, sử dụng bộ nhớ dung lượng cao, giá rẻ để thực hiện công việc điền dữ liệu trước cho các tác vụ tính toán chuyên sâu mà không yêu cầu băng thông quá cao. Khi giá tuyệt đối của GDDR7 bị ảnh hưởng bởi chu kỳ tăng giá của DRAM (DRAM dành cho người tiêu dùng đã tăng 75-80% trong quý 1 và thêm 45-50% trong quý 2), lợi thế cạnh tranh này thực sự bị ảnh hưởng. Lý do chính thức mà NVIDIA đưa ra cho việc hủy bỏ là do thay đổi cấu trúc khối lượng công việc. Nguyên văn lời của Ian Buck: CPX chỉ cải thiện TTFT, chứ không phải tốc độ thực tế của token, và chiếm tỷ lệ một tỷ lệ nhỏ trong tổng khối lượng công việc. Trong kịch bản mới về giao tiếp giữa các tác nhân, với ngữ cảnh 400-500K KV và tốc độ 1000 token/giây, điểm nghẽn chuyển từ độ trễ điền trước sang thông lượng giải mã. thelec.net/news/articleView.ht...…
BUCK
0.04%
avatar
Fiona ❤️& ✌️
Nhật Bản thực sự có rất nhiều công ty thoạt nhìn có vẻ không quan trọng, nhưng chúng sản xuất những linh kiện nhỏ bé mà sau này trở thành sản phẩm độc quyền, có khả năng chi phối ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Gần đây, Musashi Seimitsu (7220.T), một nhà sản xuất linh kiện chính xác đến từ tỉnh Aichi, Nhật Bản, đã bất ngờ nắm bắt được xu hướng này, với giá cổ phiếu tăng vọt hơn 250% trong một năm và giá trị vốn hóa thị trường vượt quá 490 tỷ yên. Được thành lập vào năm 1938, Musashi đã sản xuất phụ tùng ô tô trong gần 70 năm và là nhà cung cấp bánh răng truyền động lớn nhất của Honda. Bước ngoặt thực sự đến vào năm 2020 khi công ty này mua lại JM Energy, một công ty nhỏ sản xuất siêu tụ điện lai (HSC), với giá khoảng 3 tỷ yên. Bốn năm sau, thương vụ mua lại này trở thành tài sản có giá trị nhất của Musashi. Siêu tụ điện tốc độ cao (HSC) nằm giữa tụ điện truyền thống và pin lithium, cung cấp khả năng sạc và xả ở mức mili giây và hơn 1 triệu lần, đồng thời đảm bảo an toàn tuyệt đối. Khi hệ thống GB300 của NVIDIA đẩy công suất của một rack lên tới 155kW và tải GPU biến động mạnh, pin truyền thống đơn giản là không thể đáp ứng được, và HSC trở thành giải pháp duy nhất. GB300 biến siêu tụ điện từ "tùy chọn" thành "tiêu chuẩn". Mỗi giá đỡ yêu cầu hơn 300 chiếc, và nhu cầu toàn cầu dự kiến ​​sẽ vượt quá 15 triệu chiếc vào năm 2026, trong khi năng lực sản xuất của Musashi chỉ là 6,5 triệu chiếc, tạo ra một khoảng cách rất lớn. Về mặt tài chính, HSC hiện chỉ chiếm khoảng 3% thu nhập, nhưng ban quản lý đang tích cực mở rộng sản xuất, xây dựng một nhà máy mới ở dãy núi Alps phía Nam và tăng công suất lên gấp 32 lần trong vòng ba năm. Các nhà phân tích dự đoán tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) của EPS trong ba năm tới là 41%. Lợi nhuận ngắn hạn năm tài chính 2026 sẽ tiếp tục chịu áp lực do thị trường phụ tùng ô tô truyền thống đang thu hẹp và khấu hao tại các nhà máy mới đang gia tăng. Nếu kiến ​​trúc 800VDC trở thành tiêu chuẩn cho các trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo, công ty này có thể chuyển mình từ một nhà sản xuất linh kiện với doanh thu hàng năm 350 tỷ yên thành một phần không thể thiếu của cơ sở hạ tầng AI.
loading indicator
Loading..