avatar
Web3Caff | 研报已上新!
15,528 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
⚡ 以深度视角探索 Web3 创新 💎 即刻订阅 @Web3Caff_Res：https://t.co/FlFbQzv6my（Web3 精英的一线军火库，上千用户及机构信赖的研报平台） 💁 招募研究员/ BD等：https://t.co/NfK3cU3ic2 💬 info@web3caff.com
Bài đăng
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
📌 Bản xem trước báo cáo nghiên cứu dài 17.000 từ của Web3Caff Research về "Cơ sở hạ tầng trên Chuỗi của nền kinh tế máy móc: Trong kỷ nguyên robot, liệu giá trị của Web3 có bùng nổ hoàn toàn?" 🧩 Với sự phát triển nhanh chóng của robot và trí tuệ nhân tạo, các ứng dụng hàng ngày của robot không còn là khoa học viễn tưởng mà đang dần trở thành hiện thực. Việc đạt được sự hợp tác hiệu quả, chia sẻ dữ liệu và ra quyết định thông minh giữa các máy móc đã trở nên vô cùng quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot. OpenMind cam kết lấp đầy khoảng trống trong các lớp hợp tác robot bằng cách xây dựng hệ điều hành robot mở OM1 và mạng lưới hợp tác phi tập trung FABRIC, nhằm tạo ra một "hệ thần kinh" chung cho các máy móc thông minh trên toàn thế giới. Từ trí tuệ độc lập đến trí tuệ bầy đàn, từ điều khiển vòng kín đến mở mạng, OpenMind đã giới thiệu công nghệ blockchain và Web3 để cung cấp các giải pháp đột phá cho việc xác thực danh tính robot, chia sẻ dữ liệu và quyết toán nhiệm vụ , mở ra một kỷ nguyên mới của nền kinh tế máy móc. Báo cáo nghiên cứu mới nhất của Web3Caff Research, dự kiến ​​được công bố vào thứ Tư tuần này, sẽ cung cấp một phân tích toàn diện về kiến ​​trúc kỹ thuật, mô hình hệ sinh thái, bối cảnh cạnh tranh và triển vọng tương lai của công ty. Hãy theo dõi để xem trước nhé 👇
FABRIC
0%
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
Chúng ta đã từng thấy những cảnh tượng khoa học viễn tưởng như thế này trong phim: R2-D2 trong Star Wars có thể trò chuyện trôi chảy với con người, sử dụng công cụ một cách thành thạo và giỏi cả việc hacker; các robot trong Transformers, dù ở dạng người hay biến hình thành ô tô tự lái, máy bay không người lái hoặc chó robot, đều có thể suy nghĩ độc lập và hành động linh hoạt. Những cảnh tượng khiến chúng ta kinh ngạc này thực chất có liên quan mật thiết đến một khái niệm đang rất được quan tâm trong năm nay — "trí tuệ nhân tạo vật lý". Tháng 1 năm ngoái, CEO của Nvidia, Jensen Huang, lần đầu tiên đề xuất khái niệm "Trí tuệ nhân tạo vật lý" tại CES, coi đó là làn sóng phát triển cuối cùng của trí tuệ nhân tạo. Tesla, trong "Kế hoạch bí mật, Chương 4", đã chuyển trọng tâm hoàn toàn sang trí tuệ nhân tạo và robot, nỗ lực tích hợp trí tuệ nhân tạo vào thế giới vật lý trên quy mô lớn. Trí tuệ nhân tạo vật lý hướng đến việc đưa trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài thế giới kỹ thuật số, cho phép nó cảm nhận thế giới vật lý thực tế trong thời gian thực, đưa ra suy luận và quyết định dựa trên sự hiểu biết của mình, và cung cấp phản hồi và hoạt động phù hợp với các định luật vật lý. Ví dụ: ô tô tự lái rẽ theo đèn giao thông; robot hình người nhẹ nhàng nâng bóng bay; và chó robot xác định thời điểm nhảy dựa trên chiều cao của chướng ngại vật. Dựa trên nền tảng này, DePAI (Trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung) đã bắt đầu thu hút sự chú ý. Nó cố gắng kết hợp blockchain với trí tuệ nhân tạo vật lý, cho phép robot, máy bay không người lái, ô tô tự lái và các thiết bị khác được trang bị trí tuệ nhân tạo hoạt động tự chủ trên các mạng phi tập trung, thay vì bị kiểm soát bởi một công ty duy nhất. Sự kết hợp tự nhiên giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo vật lý (physical AI) khiến DePAI trở thành xu hướng tất yếu trong sự phát triển của ngành. DePAI tương đương với phi tập trung(blockchain) cộng với trí tuệ nhân tạo vật lý, đại diện cho một sự thay đổi mô hình cơ bản trong cơ chế quản lý, mô hình hoạt động và phân phối lợi nhuận của trí tuệ nhân tạo vật lý truyền thống. Theo mô hình mới này, máy móc không còn được coi là tài sản của doanh nghiệp, mà là một phần của cơ sở hạ tầng dùng chung rộng lớn hơn, từ đó đạt được khả năng vận hành tự chủ. Nội dung trên được trích từ báo cáo nghiên cứu dài 29.000 từ của Web3Caff Research có tựa đề "Hướng tới định hướng phát triển tối ưu của AI, liệu nó có thể trở thành động lực tăng trưởng nghìn tỷ đô la tiếp theo cho Web3? Phân tích toàn diện về nền tảng công nghệ, các lớp hệ sinh thái, kịch bản ứng dụng, các dự án tiêu biểu, rủi ro và thách thức, và tiềm năng tương lai". Nhấn để xem phiên bản đầy đủ 👇
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-07
[Phân tích thị trường: Quản lý tài sản ảo của Trung Quốc bước vào bước ngoặt chính sách! Tám bộ cùng tăng cường quản lý tài sản ảo, triển khai chiến lược mới "Phòng ngừa rủi ro+ Hướng dẫn và hạn chế"] Ngày 6 tháng 2 năm 2026, cơ quan quản lý tài sản kỹ thuật số của Trung Quốc đã đưa ra một tín hiệu quan trọng. Tám bộ ngành đã cùng nhau ban hành các quy định mới về việc xử lý rủi ro tiền ảo, và Ủy ban Điều tiết Chứng khoán Trung Quốc (CSRC) đồng thời ban hành chỉ dẫn quản lý đối với token được bảo đảm bằng tài sản . Phương pháp tiếp cận tổng thể đang dần trở nên rõ ràng: kiểm soát chặt chẽ rủi ro đầu cơ tiền ảo, đồng thời nghiên cứu và thúc đẩy việc bối cảnh mở rộng ra nước ngoài một cách hợp pháp đối với token hóa tài sản (RWA) dưới sự quản lý và đăng ký nghiêm ngặt. Để phân tích sâu hơn, vui lòng tham khảo bài phân tích độ sâu này từ tổ chức nghiên cứu Web3 "Web3Caff Research" (miễn phí và công khai).
市场脉搏分析：中国 RWA 迈入政策转折点！八部委联合强化虚拟资产监管，实行“防风险+疏堵结合”新路径战略
严禁原生虚拟货币炒作，有条件开闸代币化资产（RWA）备案制出海。
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-05
Khi các tác nhân thông minh bắt đầu tham gia vào "tương tác xã hội tự chủ", liệu sự nổi lên và những tranh cãi xung quanh Moltbook có cho thấy rằng AI × Web3 đang bước vào một giai đoạn mới? Với sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng mô hình quy mô lớn, mối quan hệ hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu trải qua những thay đổi tinh tế. Các mô hình phát triển ứng dụng trước đây lấy con người làm trung tâm, trong đó con người đóng vai trò quyết định trong Chuỗi vận hành sử dụng ứng dụng. Tuy nhiên, sự cải thiện về mức độ thông minh của các mô hình đã bắt đầu làm lung lay nền tảng của giả định này, và các nhà phát triển cũng như người dùng bắt đầu tự hỏi một sản phẩm hoàn toàn được sử dụng và điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo sẽ như thế nào. Moltbook là một nỗ lực như vậy, được định vị là một Reddit (tương tự như Baidu Tieba) dành riêng cho AI Agent. Sản phẩm này nhanh chóng thu hút sự chú ý của thị trường ngay sau khi ra mắt, và đến nay, hơn 1,6 triệu tác nhân thông minh tự động do con người tạo ra đã tham gia nền tảng này. Sự phổ biến bùng nổ của Moltbook không chỉ chứng minh sự tiến bộ của công nghệ AI mà còn tạo ra cơ hội để xây dựng các mạng lưới kinh tế tự động quy mô lớn gồm các tác nhân thông minh. Đây không chỉ là cơ hội cho AI mà còn là cơ hội để mô hình kinh tế phi tập trung của Web3 tỏa sáng. Trên thực tế, sự nổi lên của Moltbook không phải là một sự kiện riêng lẻ; nó bắt nguồn từ khung phần mềm mã mã nguồn mở OpenClaw (trước đây gọi là Clawdbot) được thảo luận rất nhiều gần đây. Không giống như các ứng dụng AI truyền thống, nơi khả năng của mô hình bị giới hạn trong các hộp thoại, OpenClaw phá vỡ giới hạn hộp cát, cấp cho các mô hình lớn quyền hệ thống cực kỳ cao. Điều này cho phép chúng tự do truy cập dữ liệu cục bộ của người dùng và các ứng dụng thường dùng, cũng như thực hiện các thao tác giống con người, về cơ bản là trao cho các mô hình lớn "bàn tay" và "bàn chân" ngoài "bộ não" của chúng. Nó cho phép các mô hình lớn phân chia nhiệm vụ phức tạp thành các quy trình công việc thông qua tư duy và tự do kết hợp các công cụ khác nhau để hoàn thành nhiệm vụ. Đồng thời, nó tạo ra các định danh và bộ nhớ bền vững cho các tác nhân thông minh dựa trên phần cứng của người dùng. Mục tiêu, khả năng, tính cách và giá trị của mỗi tác nhân thông minh được lưu dưới dạng tệp và được tải cũng như đọc trước lần lần khởi động. Cách tiếp cận này cho phép các tác nhân thông minh duy trì tính nhất quán trong các mô hình hành vi của chúng trong thời gian sử dụng lâu dài. Hơn nữa, OpenClaw cho phép các tác nhân thông minh chủ động can thiệp định kỳ mà không cần sự can thiệp của con người, kiểm tra trạng thái của nhiệm vụ trong danh sách nhiệm vụ hiện tại và quyết định xem có nên thực hiện nhiệm vụ hay không. Để trang bị cho các tác nhân thông minh khả năng thực hiện nhiệm vụ đặc biệt, OpenClaw cũng giới thiệu plug-in"Kỹ năng" giải thích các yêu cầu nhiệm vụ, phương pháp thực hiện và các công cụ cần thiết cho tác nhân thông minh. Hệ thống mở "cắm và chạy" này cho phép OpenClaw hoàn thành nhiệm vụ phức tạp một cách ổn định và hiệu quả, đó là lý do tại sao OpenClaw nhận được sự chú ý lượng lớn. ✜ Phần xem trước đã kết thúc; nội dung bí mật, cực kỳ hấp dẫn còn lại ở đây 👇 research.web3caff.com/archives...…
MOLT
24.28%
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-05
Tether mã nguồn mở MiningOS. Liệu hệ điều hành phân tán này có thể trở thành tiêu chuẩn chung cho cơ sở hạ tầng sản xuất tỷ lệ băm Bitcoin hay không? Thách thức cốt lõi hiện nay mà ngành sản xuất tỷ lệ băm Bitcoin đang phải đối mặt nằm ở tính chất khép kín và phân mảnh của hệ sinh thái phần mềm. Các nhà sản xuất phần cứng lớn thường cung cấp các hệ thống quản lý độc lập, thiếu khả năng tương tác, buộc các địa điểm sản xuất tỷ lệ băm phải vận hành đồng thời nhiều nền tảng không tương thích. Mô hình quản lý phân tán này không chỉ làm giảm hiệu quả hoạt động mà còn gây khó khăn cho việc phân tích dữ liệu đa thiết bị và kiểm soát thống nhất. Hơn nữa, việc ngành công nghiệp phụ thuộc rộng rãi vào các giải pháp mã nguồn đóng ngăn cản người dùng xem xét logic mã, khiến họ không còn lựa chọn nào khác ngoài việc thụ động dựa vào sự hỗ trợ của nhà cung cấp trong trường hợp xảy ra sự cố, gây rủi ro cho hoạt động ổn định của các trung tâm sản xuất tỷ lệ băm quy mô lớn. Ngoài ra, sự phụ thuộc vào nhà cung cấp làm hạn chế nghiêm trọng quyền tự chủ của các trung tâm sản xuất tỷ lệ băm. Các hệ thống độc quyền ràng buộc người dùng thông qua định dạng dữ liệu, giao thức điều khiển và các phương tiện khác, khiến các địa điểm sản xuất tỷ lệ băm khó có thể linh hoạt thay đổi thiết bị hoặc điều chỉnh các công nghệ theo nhu cầu. Bản chất khép kín này không chỉ cản trở sự đổi mới công nghệ mà còn đi ngược lại khái niệm phi tập trung mà Bitcoin đề xướng. Để giải quyết những vấn đề cốt lõi đã gây khó khăn cho ngành sản xuất tỷ lệ băm Bitcoin trong thời gian dài, chẳng hạn như hệ sinh thái khép kín, hệ thống phân mảnh và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp, Tether đã công bố mã nguồn mở hệ điều hành sản xuất tỷ lệ băm Bitcoin của mình, MiningOS (MOS), tại diễn đàn Plan ₿ 2026 được tổ chức tại El Salvador vào ngày 2 tháng 2 năm 2026. MiningOS, một giải pháp mã nguồn mở , được phát triển để cung cấp nền tảng quản lý thống nhất, minh bạch và mở rộng tự do cho các hoạt động sản xuất tỷ lệ băm ở mọi quy mô. Về cơ bản, MiningOS là một ứng dụng mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt cho các hoạt động sản xuất tỷ lệ băm Bitcoin . Được xây dựng bằng JavaScript, nó cung cấp một khung cấu trúc mô-đun và mở rộng với mục tiêu cốt lõi là đạt được khả năng giám sát và kiểm soát toàn diện cơ sở hạ tầng sản xuất tỷ lệ băm. Hệ thống này tự hào có một số tính năng chính, một trong số đó là tính di động cao, cho phép nó chạy trên các hệ điều hành chính như Windows, macOS và Linux. Thứ hai, hệ thống này có kiến ​​trúc mô-đun, đặc biệt thể hiện ở thiết kế "worker" cốt lõi. Các worker là các tiến trình chuyên biệt, chạy độc lập trong MiningOS. Mỗi tiến trình được dành riêng để giao tiếp với các thiết bị phần cứng cụ thể, thực hiện các lệnh thu thập dữ liệu hoặc điều khiển, và cộng tác với các thành phần khác thông qua các cuộc gọi thủ tục từ xa (RPC). Thiết kế phân chia thành các thành phần dựa trên worker này cho phép mỗi phần được triển khai, cập nhật và bảo trì độc lập, đạt được mức độ mô-đun hệ thống cao và mở rộng linh hoạt. Thứ ba, hệ thống này độc lập với thiết bị, hỗ trợ nhiều thiết bị từ các thương hiệu khác nhau, bao gồm thiết bị tỷ lệ băm, container, cảm biến và đồng hồ đo. Hơn nữa, nó sở hữu khả năng giám sát và cảnh báo thời gian thực dưới một phút, cho phép người vận hành nhanh chóng nắm bắt các tình huống động. MiningOS sử dụng mạng ngang hàng Hyperwarm để xây dựng kiến ​​trúc phân tán, mạnh mẽ, nhằm tránh các điểm lỗi đơn lẻ. Đồng thời, nó sử dụng Hyperbee để lưu trữ dữ liệu chuỗi thời gian liên tục, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu và truy vết lịch sử. Quan trọng nhất, cơ chế cốt lõi trong kiến ​​trúc của nó là "hệ thống giá đỡ", được thiết kế để cho phép hệ thống mở rộng linh hoạt nhằm hỗ trợ quy mô quản lý từ một thiết bị duy nhất đến hàng nghìn thiết bị. ✜ Phần xem trước đã kết thúc; nội dung bí mật, cực kỳ hấp dẫn còn lại ở đây 👇 research.web3caff.com/archives...… twitter.com/web3caff_zh/status...
BTC
0.2%
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-05
Vào tháng 11 năm 2024, tại một góc khuất của thế giới Web3, một nền tảng không do các phương tiện truyền thông hay các tổ chức nghiên cứu chi phối bắt đầu tạo ra các tín hiệu định giá thường xuyên vượt xa đánh giá của các hệ thống thông tin truyền thống về các sự kiện thực tế. Những mức giá này không đến từ các ý kiến ​​có thẩm quyền, mà từ một sự đồng thuận được điều chỉnh dần dần thông qua sự cạnh tranh liên tục giữa lượng lớn người tham gia nặc danh, những người phải gánh chịu chi phí kinh tế thực tế. Nó giống như một phương thức sản xuất thông tin mới, đang âm thầm hình thành. Hiện tượng này đáng chú ý không phải vì độ chính xác của các kết quả cụ thể, mà vì lần việc thể hiện thông tin được hệ thống hóa và gắn liền với một cấu trúc chi phí — khi việc đánh giá đòi hỏi trả giá, những thông tin nhiễu có chi phí thấp sẽ dễ dàng bị loại bỏ hơn, trong khi những niềm tin đúng đắn sẽ dễ được bộc lộ hơn. Trong một bài báo tháng 11 năm 2024, người đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã tóm tắt phương pháp thu thập thông tin thông qua cơ chế thị trường này là Tài chính Thông tin (InfoFi), định nghĩa nó như sau: "Một lĩnh vực bắt đầu từ những sự thật bạn muốn biết và sau đó cố tình thiết kế thị trường để thu thập thông tin đó từ những người tham gia thị trường theo cách tối ưu nhất." Điểm mấu chốt của định nghĩa này không nằm ở từ "dự đoán", mà ở thiết kế—thiết kế một cơ chế buộc các phán đoán, kinh nghiệm và trực giác rải rác giữa vô số cá nhân phải trở nên rõ ràng thông qua cạnh tranh và khích lệ, cuối cùng cô đọng lại thành tín hiệu giá cả. Nói cách khác, InfoFi không quan tâm đến "ai đúng", mà quan tâm đến cấu trúc khích lệ mà theo đó thông tin chính xác có nhiều khả năng xuất hiện nhất. Nội dung trên được trích từ "Báo cáo nghiên cứu dài 21.000 từ về lĩnh vực InfoFi của Web3Caff Research: Logic định giá và hệ thống tin cậy của Web3 Finance sẽ phát triển như thế nào khi thông tin trở thành tài sản? Phân tích toàn cảnh về lịch sử phát triển, bối cảnh cạnh tranh, các dự án tiêu biểu, rủi ro thách thức, và triển vọng tương lai." Nhấn để xem phiên bản đầy đủ 👇
ETH
1.6%
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-04
Trong năm năm qua, tài chính phi tập trung(DeFi) đã phát triển nhanh chóng với phương châm "không cần cấp phép và loại bỏ trung gian", trở thành một trong những đổi mới tiêu biểu nhất trong không gian Web3. Tuy nhiên, khoảng cách giữa trải nghiệm người dùng và viễn cảnh mong đợi về hòa nhập tài chính vẫn khó thu hẹp: rào cản kỹ thuật cao, trải nghiệm rời rạc do hoạt động đa chuỗi và sự biến động của phí gas liên tục làm tăng rào cản gia nhập ngành. Sự không phù hợp về cấu trúc giữa "ý tưởng và thực tế" này có nghĩa là trong khi DeFi cải thiện hiệu quả hệ thống, nó cũng không tránh khỏi mang lại những rào cản và thách thức mới. DeFAI xuất hiện vào thời điểm quan trọng này. Nó không chỉ đơn thuần là sự kết hợp chắp vá của các công nghệ "DeFi + AI", mà là một nỗ lực nhằm tái cấu trúc các hoạt động Chuỗi có tính chuyên biệt cao thành một giao diện dịch vụ hướng đến mục tiêu thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, điều phối tác nhân thông minh và phản hồi dữ liệu theo thời gian thực. Ví dụ, người dùng có thể diễn đạt ý định hoạt động của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, và AI Agent có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ phức tạp như phân bổ tài sản, tối ưu hóa rủi ro và hợp tác đa giao thức dựa trên dữ liệu thời gian thực, giúp đơn giản hóa đáng kể trải nghiệm người dùng. Tính đến nửa đầu năm 2025, DeFAI đã chuyển từ giai đoạn chứng minh tính khả thi sang ứng dụng quy mô lớn ban đầu. Ví dụ, VIRTUAL hỗ trợ triển khai và vận hành hơn 100.000 tác nhân thông minh AI; HeyAnon có thể hoàn thành các hoạt động xuyên Chuỗi chỉ với một câu lệnh; và Griffain xây dựng mạng lưới AI Agent với logic tự tính toán để thực thi tự động và quản lý thông minh trong các kịch bản chiến lược. Đồng thời, các công nghệ mới cũng mang đến những thách thức mới. Một tiêu chuẩn thống nhất vẫn chưa được thiết lập cho khả năng giải thích, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của việc ra quyết định bằng AI; sự mơ hồ về ngữ nghĩa và các vấn đề về ranh giới thao túng có thể phát sinh từ các phương pháp dựa trên ngôn ngữ tự nhiên cũng cần được giải quyết; hơn nữa, khó khăn trong việc kết hợp bảo vệ quyền riêng tư, an ninh, cơ chế quản trị phi tập trung và khung pháp lý tuân thủ đang trở thành một biến số quan trọng hạn chế sự phát triển hơn nữa của nó. Nội dung trên được trích từ báo cáo nghiên cứu "DeFi Track 10.000 từ của Web3Caff Research: Được thúc đẩy bởi 'Ý định', Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang mang lại những thay đổi gì cho các mô hình dịch vụ DeFi? Phân tích toàn cảnh về quy mô thị trường, những trở ngại công nghệ, cấu trúc hệ sinh thái, rủi ro thách thức, và lộ trình phát triển." Nhấn để xem phiên bản đầy đủ 👇
GRIFFAIN
1.96%
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-03
📌 Báo cáo nghiên cứu dài 21.000 từ của Web3Caff Research về lĩnh vực InfoFi: Logic định giá và hệ thống tin cậy của tài chính Web3 sẽ phát triển như thế nào khi thông tin trở thành tài sản? 🧩 Khi độ phức tạp của các bên tham gia và ứng dụng Chuỗi tiếp tục tăng lên, khả năng phán đoán, sự chú ý và độ tin cậy của thông tin đang trở thành những biến số quan trọng ảnh hưởng đến kết quả thị trường. Dự đoán, quan điểm, dữ liệu và danh tiếng không còn chỉ là công cụ hỗ trợ ra quyết định, mà đang dần trở thành một hệ thống cơ chế để ghi nhận, đánh giá và khích lệ. Từ thị trường dự đoán đến mạng lưới khích lệ thông tin, từ khả năng xác minh dữ liệu đến việc tích lũy liên tục danh tiếng và đóng góp, các cơ chế InfoFi đang phát triển dọc theo các lớp thị trường và giao thức. Vấn đề cốt lõi cũng đã chuyển từ "làm thế nào để thông tin được lan truyền" sang vấn đề thiết kế hệ thống "làm thế nào để định giá, quyết toán và ràng buộc các mối quan hệ tin cậy". Báo cáo của Web3Caff Research, dự kiến ​​công bố vào thứ Tư tuần này, cung cấp phân tích toàn diện về lịch sử phát triển, bối cảnh cạnh tranh, các dự án tiêu biểu, rủi ro và thách thức, cũng như triển vọng tương lai của công ty. Hãy theo dõi để xem trước nhé 👇
avatar
Web3Caff | 研报已上新!
02-02
EigenAI ra mắt với đầy đủ chức năng: Liệu EigenCloud có thể vượt qua sự không chắc chắn của kết quả thực thi mô hình lớn bằng giải pháp suy luận đầu cuối? Khi các mô hình ngôn ngữ lớn phát triển từ chatbot đơn giản thành các tác nhân thông minh có khả năng ra quyết định độc lập, một nút thắt kỹ thuật không thể vượt qua đang cản trở việc triển khai AI trên quy mô lớn: bản chất không chắc chắn cao của nội dung do AI tạo ra. Với cùng một đầu vào, các mô hình AI không thể tạo ra đầu ra hoàn toàn nhất quán. Đặc điểm này ngăn cản các mô hình lớn tham gia ở quy mô lớn vào các quy trình ra quyết định có tác động kinh tế. Ví dụ đơn giản, trong kịch bản mua sắm bằng AI, tác nhân thông minh cố gắng hiểu ý định mua hàng của người dùng. Nếu sau khi mua, người dùng nhận được sản phẩm không đáp ứng kỳ vọng, họ cần giải quyết các vấn đề hậu mãi với người bán. Tại thời điểm này, điều quan trọng là phải xác định trước loại hướng dẫn mua hàng mà tác nhân thông minh đã đưa ra. Nếu đầu ra không chắc chắn, tác nhân thông minh có thể đưa ra lựa chọn khác trong quá trình giải quyết tranh chấp so với ý định mua hàng ban đầu, có khả năng gây thiệt hại tài chính cho người dùng. Để giải quyết vấn đề này, EigenCloud gần đây đã ra mắt nền tảng EigenAI. Bằng cách xây dựng một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh từ phần cứng cơ bản đến các giao thức đồng thuận, EigenCloud có thể cung cấp cho người dùng các dịch vụ suy luận AI có thể kiểm chứng và tái tạo được trong điều kiện tương đối an toàn và bảo mật. Điều này cũng đặt nền tảng cho việc triển khai các tác nhân thông minh AI trong các lĩnh vực nghiêm túc hơn. Để kiểm soát tốt hơn đầu ra của mô hình, EigenAI đề xuất một chiến lược suy luận xác định từ đầu đến cuối. Nó kiểm soát và tùy chỉnh một cách nghiêm ngặt từng lớp của ngăn xếp suy luận mô hình ngôn ngữ lớn, chuyển đổi suy luận xác suất ban đầu thành một hàm xác định chính xác. ✜ Phần xem trước đã kết thúc; nội dung cốt lõi ẩn còn lại ở đây 👇 research.web3caff.com/archives...… twitter.com/web3caff_zh/status...
EIGEN
0.09%
loading indicator
Loading..