Chúng ta đã từng thấy những cảnh tượng khoa học viễn tưởng như thế này trong phim: R2-D2 trong Star Wars có thể trò chuyện trôi chảy với con người, sử dụng công cụ một cách thành thạo và giỏi cả việc hacker; các robot trong Transformers, dù ở dạng người hay biến hình thành ô tô tự lái, máy bay không người lái hoặc chó robot, đều có thể suy nghĩ độc lập và hành động linh hoạt. Những cảnh tượng khiến chúng ta kinh ngạc này thực chất có liên quan mật thiết đến một khái niệm đang rất được quan tâm trong năm nay — "trí tuệ nhân tạo vật lý". Tháng 1 năm ngoái, CEO của Nvidia, Jensen Huang, lần đầu tiên đề xuất khái niệm "Trí tuệ nhân tạo vật lý" tại CES, coi đó là làn sóng phát triển cuối cùng của trí tuệ nhân tạo. Tesla, trong "Kế hoạch bí mật, Chương 4", đã chuyển trọng tâm hoàn toàn sang trí tuệ nhân tạo và robot, nỗ lực tích hợp trí tuệ nhân tạo vào thế giới vật lý trên quy mô lớn. Trí tuệ nhân tạo vật lý hướng đến việc đưa trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài thế giới kỹ thuật số, cho phép nó cảm nhận thế giới vật lý thực tế trong thời gian thực, đưa ra suy luận và quyết định dựa trên sự hiểu biết của mình, và cung cấp phản hồi và hoạt động phù hợp với các định luật vật lý. Ví dụ: ô tô tự lái rẽ theo đèn giao thông; robot hình người nhẹ nhàng nâng bóng bay; và chó robot xác định thời điểm nhảy dựa trên chiều cao của chướng ngại vật. Dựa trên nền tảng này, DePAI (Trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung) đã bắt đầu thu hút sự chú ý. Nó cố gắng kết hợp blockchain với trí tuệ nhân tạo vật lý, cho phép robot, máy bay không người lái, ô tô tự lái và các thiết bị khác được trang bị trí tuệ nhân tạo hoạt động tự chủ trên các mạng phi tập trung, thay vì bị kiểm soát bởi một công ty duy nhất. Sự kết hợp tự nhiên giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo vật lý (physical AI) khiến DePAI trở thành xu hướng tất yếu trong sự phát triển của ngành. DePAI tương đương với phi tập trung(blockchain) cộng với trí tuệ nhân tạo vật lý, đại diện cho một sự thay đổi mô hình cơ bản trong cơ chế quản lý, mô hình hoạt động và phân phối lợi nhuận của trí tuệ nhân tạo vật lý truyền thống. Theo mô hình mới này, máy móc không còn được coi là tài sản của doanh nghiệp, mà là một phần của cơ sở hạ tầng dùng chung rộng lớn hơn, từ đó đạt được khả năng vận hành tự chủ. Nội dung trên được trích từ báo cáo nghiên cứu dài 29.000 từ của Web3Caff Research có tựa đề "Hướng tới định hướng phát triển tối ưu của AI, liệu nó có thể trở thành động lực tăng trưởng nghìn tỷ đô la tiếp theo cho Web3? Phân tích toàn diện về nền tảng công nghệ, các lớp hệ sinh thái, kịch bản ứng dụng, các dự án tiêu biểu, rủi ro và thách thức, và tiềm năng tương lai". Nhấn để xem phiên bản đầy đủ 👇