avatar
Christian2022.eth
30,831 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
Partner @NextGen_Venture Contributor @WeirdoGhostGang “All in Crypto to achieve common prosperity”
Bài đăng
avatar
Christian2022.eth
01-08
Nội dung chủ đề
Tôi nhớ vài tháng trước, một quản lý sản phẩm hàng đầu ở Thung lũng Silicon từng nói rằng tỷ lệ kỹ sư so với quản lý dự án sẽ dần tiến đến mức 1:2. Giờ thì điều đó có vẻ không hợp lý. Thực tế, trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp cải thiện hiệu quả công việc của quản lý sản phẩm hơn, bởi vì việc triển khai kỹ thuật chắc chắn đòi hỏi độ chính xác, trong khi các tài liệu mô tả sản phẩm (PRD) có thể có yêu cầu chất lượng tương đối dễ dãi hơn. Dưới đây là kinh nghiệm của tôi trong hai ngày thực hành thực tế vừa qua, bắt đầu từ con số không, về cách nhanh chóng tạo ra một tài liệu yêu cầu sản phẩm (PRD) với độ phức tạp trung bình: 1. Sau khi xác định các ưu tiên và phạm vi chức năng, chỉ cần gửi một vài câu bằng ngôn ngữ tự nhiên đến các trợ lý ảo như Manus/GPT/ Gemini, yêu cầu tạo ra một bản mô tả yêu cầu sản phẩm (PRD) toàn diện để so sánh (mất khoảng 10 phút). 2. Sau khi nhận được kết quả (thường là không tốt), hãy lược bỏ một số chức năng dựa trên hiểu biết của bạn để đạt được MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) được tinh gọn, bổ sung một số cân nhắc về các trường hợp ngoại lệ và tham khảo một số đối thủ cạnh tranh xuất sắc. (Thời gian thực hiện: 30-60 phút) 3. Nếu không có bản mẫu, bạn sẽ phải gửi nó cho Lovable. Nếu đó là yêu cầu lặp đi lặp lại, bạn có thể chụp ảnh màn hình giao diện người dùng và gửi bản yêu cầu đã được tối ưu hóa cho Alloy. Hãy nhớ rằng nó phải tuân thủ nghiêm ngặt theo phong cách hiện có, và hãy lên kế hoạch trước về số lượng trang cần thiết và nội dung của từng trang. (Thời gian cần thiết: 15-20 phút) 4. Sau khi có được bản mẫu tương tác, hãy điều chỉnh nó theo sở thích thẩm mỹ của riêng bạn (mất khoảng 30 phút). 5. Gửi bản nguyên mẫu cuối cùng (ảnh chụp màn hình hoặc mã nguồn) lại cho người đã giúp bạn tạo PRD và yêu cầu họ chỉnh sửa PRD cho phù hợp (mất khoảng 10 phút). 6. Kết hợp hai phiên bản tương đối đạt yêu cầu thành một tài liệu cuối cùng và chuyển cho nhóm thiết kế và nghiên cứu phát triển để đánh giá, tiếp tục hoàn thiện các chi tiết. Gần đây tôi đã phỏng vấn nhiều quản lý dự án cấp cao tại các công ty lớn, và việc nghe họ mô tả quy trình làm việc sản phẩm dài dòng khiến tôi gần như muốn lắc đầu. Thời đại này thuộc về đội ngũ có trực giác tốt, có thể nhanh chóng hiểu yêu cầu, tạo ra kết quả nhanh chóng và xác nhận chúng một cách nhanh chóng.
GPT
52.71%
avatar
Christian2022.eth
12-21
Mặc dù các công cụ AI chắc chắn đã cải thiện năng suất trong mọi ngành nghề, nhưng điều Sự lật đổ hơn nữa là chúng cung cấp cho các doanh nhân những người cố vấn có kiến ​​thức sâu rộng vượt xa Musk và Jobs, và luôn sẵn sàng hỗ trợ 24/7. Đặc biệt đối với vai trò người sáng lập, không có hướng dẫn rõ ràng, và lượng lớn cạm bẫy nằm ở kiến ​​thức chuyên môn khó lường. Kể từ khi tôi có thói quen hỏi AI mọi câu hỏi trước tiên, tôi đã trực tiếp mở rộng phạm vi khả năng quản lý của mình. Trước đây, bạn có thể cần tham khảo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia công nghệ và một nhóm hacker tăng trưởng để phát triển một khuôn khổ tương đối chuẩn, và bạn có thể phải trả học phí đắt đỏ để học các kỹ năng kinh doanh tại trường kinh doanh—nhưng giờ đây bạn chỉ cần ở nhà và thử áp dụng nhiều mô hình khác nhau theo nhiều cách. Trước đây, việc mở rộng năng lực cá nhân vô cùng khó khăn vì đòi hỏi phải học hỏi lĩnh vực đó từ đầu; nếu không, việc đặt ra những câu hỏi chất lượng cao cũng rất khó. Giờ đây, mọi chuyện đã khác. Sự tương tác qua lại với chính trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện đáng kể chất lượng câu hỏi. Thế giới luôn trọng thưởng những người biết đặt câu hỏi. Giờ đây, con đường để những người như vậy tìm được câu trả lời đã được rút ngắn đi mười, thậm chí một trăm lần. Đây là thời đại tốt nhất cho những người toàn diện.
loading indicator
Loading..