Tốc độ thay đổi này đang diễn ra trong thời gian thực, nhưng mọi người lại đang tập trung vào sai khía cạnh.
Không phải do các mô hình vì chúng nhanh chóng trở nên phổ biến.
Vấn đề nằm ở khả năng tính toán bên trong, và ai kiểm soát quyền truy cập GPU thì sẽ quyết định những gì được xây dựng.
@AnthropicAI và @OpenAI đã sớm nhận ra điều này và nhanh chóng giành được quyền kiểm soát năng lực tính toán của họ thông qua Microsoft, Google, Amazon trước bất kỳ đối thủ nào khác.
Nhưng lớp tính toán đang bắt đầu được mở ra. Khi điều đó xảy ra, mọi thứ nằm trên nó sẽ chồng chất lên nhau.
> Mô hình ngày càng rẻ hơn nhưng bạn vẫn cần một nơi để vận hành chúng.
> Các tác nhân chỉ chuỗi các công cụ nếu khả năng tính toán được mở rộng bên dưới.
> Phần mềm tự viết phần mềm khác, và điều đó làm tăng nhu cầu về GPU chứ không phải làm giảm đi.
Tập trung các GPU đồng nghĩa với việc tập trung hóa quyền tăng tốc cho từng đối tượng.
Người sáng lập nghĩ ra ý tưởng sản phẩm vào buổi sáng, một nhân viên tạo bản mẫu vào giờ ăn trưa, người dùng thử nghiệm ngay trong cùng ngày.
Việc rút ngắn mười năm thành vài tháng chỉ có hiệu quả nếu cơ sở hạ tầng vẫn hoạt động.
Tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung chính vì lý do này.
