avatar
고로치
28,460 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
지혜로움에 관심이 많고 solana와 jupiter 그리고 ai에 관심 많습니다. 생각을 만드는 글을 씁니다. virtual referral - https://t.co/LPnlJcLsfK
Bài đăng
avatar
고로치
Nội dung chủ đề
Biểu đồ này minh họa sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và khả năng mở rộng nhanh chóng của chúng. Tóm lại, AI, trong khi trước đây chỉ có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đơn giản mà con người có thể hoàn thành trong vài phút, hiện đang phát triển nhanh chóng đến mức có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, chuyên biệt mà con người cần từ bốn đến năm giờ tập trung. - Trục đồ thị Trục X: Năm phát hành LLM (2020–2026) Biểu thị sự xuất hiện của các mô hình AI theo thời gian. Trục Y: Thời gian thực hiện nhiệm vụ của con người Thời gian mà một chuyên gia con người cần để thực hiện một nhiệm vụ nhất định được sử dụng làm thước đo độ khó. Giá trị càng cao, nhiệm vụ càng phức tạp và chuyên biệt. - Giai đoạn đầu (2020–2023) Trong kỷ nguyên GPT-3, AI chỉ đạt tỷ lệ thành công cao với các nhiệm vụ rất đơn giản mà con người có thể hoàn thành trong vài giây hoặc vài phút, chẳng hạn như hoàn thành câu hoặc truy xuất thông tin đơn giản. - Hiện tại và Tương lai gần (2024-2026) Đồ thị đột ngột tăng vọt, cho thấy sự tiến bộ công nghệ đang diễn ra theo cấp số nhân, chứ không phải tuyến tính. Với sự xuất hiện của các mô hình như o4-mini, gpt-5 và Claude Opus 4.5, độ khó giải quyết các nhiệm vụ đã tăng lên đáng kể. - Tiến trình thông qua các ví dụ nhiệm vụ cụ thể Các nhiệm vụ được liệt kê ở phía bên trái của đồ thị cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên thông minh như thế nào. Sửa lỗi trong các thư viện Python nhỏ (khoảng 1,5 giờ): Vượt ra ngoài việc lập trình đơn giản, AI đã bắt đầu phát triển các kỹ năng gỡ lỗi để tìm và sửa lỗi trong các thư viện. Khai thác lỗi tràn bộ đệm (khoảng 2 giờ): Nhiệm vụ này yêu cầu kiến thức chuyên sâu về tấn công mạng và bảo mật để xác định và khai thác các lỗ hổng bảo mật. Huấn luyện mô hình xử lý hình ảnh chống lại các cuộc tấn công đối nghịch (khoảng 4 giờ): Đây là một nhiệm vụ kỹ thuật AI vượt ra ngoài việc chỉ đơn giản là tạo ra hình ảnh để huấn luyện các mô hình AI mạnh mẽ có thể chống lại các cuộc tấn công đối nghịch. - Kết luận và hàm ý Thông điệp cốt lõi của biểu đồ này là trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã vượt ra khỏi vai trò hỗ trợ đơn thuần và bước vào lĩnh vực chuyên môn. Nếu AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ mà con người mất nửa ngày chỉ trong vài giây hoặc vài phút, nó sẽ cách mạng hóa năng suất trong mọi ngành công nghiệp. Điều này cho thấy tiềm năng của AI trong việc thực hiện các nhiệm vụ trước đây chỉ dành cho những người lao động có trình độ cao, chẳng hạn như lập trình, phân tích bảo mật và lập mô hình. Biểu đồ cho thấy trục y tăng gấp đôi sau mỗi bốn tháng, cho thấy ngày mà AI có thể thực hiện công việc cả ngày (24 giờ) hoặc thậm chí lâu hơn dường như sắp đến. twitter.com/gorochi0315/status...
avatar
고로치
Trong thời kỳ bản vị vàng, người ta không mang theo những thỏi vàng nặng trĩu trong túi để mua sắm. Thay vào đó, họ gửi vàng một cách an toàn vào các kho tiền của ngân hàng. Các ngân hàng phát hành giấy chứng nhận bằng giấy để chứng minh số vàng gửi vào, đó chính là "tiền giấy (đô la)" ban đầu. Vào thời điểm đó, tờ 10 đô la giống như một "giấy biên nhận gửi vàng" hứa hẹn, "Tôi sẽ đổi nó lấy 10 đô la vàng tại bất kỳ ngân hàng nào." Người ta giữ vàng vật chất trong kho, chỉ đổi những giấy biên nhận gửi vàng nhẹ (tờ tiền) để tiện lợi hơn. Điều đáng ngạc nhiên là, thị trường chứng khoán ngày nay hoạt động chính xác như hệ thống bản vị vàng cũ này. Giả sử chúng ta mua cổ phiếu của Samsung Electronics hoặc Tesla thông qua một ứng dụng môi giới (MTS). Tên của chúng ta có được liệt kê trực tiếp trên sổ đăng ký cổ đông của công ty không? Không. Cũng giống như vàng trong kho tiền của ngân hàng, tất cả các cổ phiếu vật chất (cả cổ phiếu vật chất và cổ phiếu đăng ký điện tử) đều được lưu trữ trong một kho tiền tập trung như DTCC (Depository and Clearing Corporation of America). Thông qua một công ty chứng khoán, chúng ta chỉ đơn giản là nắm giữ một bản ghi kỹ thuật số—một chứng từ lưu ký cổ phiếu—ghi rõ, "Tôi có quyền sở hữu một cổ phiếu được lưu giữ trong kho đó." Vì vậy, thay vì trao đổi cổ phiếu vật lý, chúng ta chỉ đơn thuần chuyển quyền sở hữu "chứng từ lưu ký cổ phiếu" giữa chúng ta qua mạng. - Với sự ra đời của công nghệ blockchain, một phong trào nhằm cách mạng hóa hệ thống này, cụ thể là "mã hóa token," đã bắt đầu. Một ngã rẽ quan trọng xuất hiện ở đây. Ý nghĩa thay đổi một chút tùy thuộc vào câu hỏi "mã hóa cái gì." 1/ Mô hình A: Giữ cổ phiếu trong kho lưu ký như trước và mã hóa "chứng từ lưu ký cổ phiếu (quyền sở hữu)." 2/ Mô hình B: Bỏ qua kho lưu ký và mã hóa "chính cổ phiếu." Có hai phương pháp... - Trong số này, Mô hình A, mã hóa "chứng từ lưu ký," thoạt nhìn có vẻ tương tự, nhưng nó tạo ra sự khác biệt đáng kể về tốc độ và chi phí. Đây là lý do: Hiện tại, các tổ chức tài chính duy trì sổ cái riêng biệt của họ (tệp Excel). Khi Ngân hàng A gửi cổ phiếu cho Công ty Chứng khoán B, chỉ riêng quy trình "đối chiếu" - xác minh xem tài khoản của hai bên có khớp nhau hay không - đã mất từ hai đến ba ngày và tiêu tốn hàng trăm tỷ won. Tuy nhiên, nếu biên lai tiền gửi được mã hóa và đưa lên blockchain, tất cả các tổ chức tài chính sẽ có thể xem một sổ cái chung duy nhất trong thời gian thực. Điều này loại bỏ nhu cầu tranh cãi như, "Sổ cái của tôi khác với sổ cái của bạn!" và chuyển việc thanh toán giao dịch cổ phiếu từ t+2 ngày (một quy trình ba ngày) sang t+0 (thanh toán ngay lập tức). Hơn nữa, khi việc thanh toán mất ba ngày, một lượng "ký quỹ (tiền gửi)" đáng kể phải được giữ lại để phòng ngừa các sự kiện không lường trước được. Với việc thanh toán ngay lập tức, số tiền này có thể được giải phóng và đầu tư vào nơi khác. Để dễ hình dung, điều này giống như việc thay thế quy trình truyền thống trao đổi và đóng dấu hợp đồng qua đường bưu điện bằng một tài liệu chung, thời gian thực như Google Docs, cho phép làm việc đồng thời. Nói cách khác, tốc độ xử lý công việc được tăng lên đáng kể. - Và nếu "bản thân cổ phiếu" được mã hóa thành token, như trong Mô hình B, bỏ qua một kho lưu trữ tập trung như DTCC, các token được nắm giữ trong ví kỹ thuật số cá nhân sẽ trở thành cổ phiếu, chuyển giao quyền sở hữu hoàn toàn cổ phiếu trở lại cho cá nhân đó. Kết quả là, cổ phiếu có thể được giao dịch ngang hàng (P2P) với bất kỳ ai trên toàn thế giới, ngay cả vào ban đêm hoặc cuối tuần khi thị trường chứng khoán đóng cửa. Bạn có thể sử dụng "token cổ phiếu Apple" trong ví của mình làm tài sản thế chấp và ngay lập tức vay đô la (stablecoin) từ các giao thức DeFi mà không cần ngân hàng xem xét. Cổ phiếu không chỉ đơn thuần là tài sản đầu tư; chúng có thể được kết hợp tự do với nhiều sản phẩm tài chính khác nhau, giống như các khối Lego. Chúng ta có thể nói rằng chúng ta sở hữu một thứ gì đó khi chúng ta có thể sử dụng nó theo ý muốn. Hiện tại, hệ thống tài chính không hoàn toàn sở hữu từng cổ phiếu, vì vậy chúng ta không thể tự do cho vay hoặc sử dụng chúng. Nhưng nếu việc mã hóa thành token biến những cổ phiếu đó thành của riêng chúng ta, chúng ta có thể tự do cho vay và sử dụng chúng làm tài sản thế chấp cho các khoản vay. Điều này được thực hiện thông qua các dịch vụ DeFi trên blockchain. - Tóm lại, Giống như trước đây chúng ta sử dụng chứng quyền vàng (đô la), giờ đây chúng ta đang giao dịch chứng quyền cổ phiếu (quyền nhận thanh toán). Tuy nhiên, việc mã hóa 'chứng quyền' có thể tối đa hóa hiệu quả bằng cách loại bỏ các thủ tục giấy tờ phức tạp và thời gian chờ đợi giữa các tổ chức tài chính. Và việc mã hóa chính 'cổ phiếu' sẽ cho phép các cá nhân kiểm soát trực tiếp cổ phiếu của họ, cho phép giao dịch 24/24 và sử dụng tài chính tự do (DeFi). twitter.com/gorochi0315/status...
BTC
2.67%
avatar
고로치
Nội dung chủ đề
Tôi vừa đọc xong bài báo mới nhất của Google về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), và quan điểm của nó táo bạo và đậm chất tiền điện tử đến mức tôi gần như cảm thấy mình đang đọc bản cáo bạch của một dự án tiền điện tử. Tôi xin tóm tắt một số điểm chính: 1. AGI cuối cùng sẽ là một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), chứ không phải là một CEO. Chúng ta thường mơ tưởng về việc thức dậy một buổi sáng và thấy một vị thần toàn năng như GPT-10. Tuy nhiên, bài báo chỉ ra rằng AGI trong tương lai có khả năng sẽ phi tập trung. Cũng giống như không một người nào trong một công ty giỏi mọi thứ, AGI sẽ là một mạng lưới gồm nhiều "tác nhân chuyên biệt" bổ sung cho nhau. Mạng lưới này không có một điểm trung tâm duy nhất, và siêu trí tuệ xuất hiện từ sự giao dịch và hợp tác mạnh mẽ giữa các tác nhân. Nói cách khác, AGI không phải là một thực thể duy nhất, mà là một loại "nhà nước thị trường". 2. Quản trị của AGI nên dựa vào "hợp đồng thông minh", chứ không phải "luật pháp". Khi các mô hình phát triển từ cấu trúc đơn lẻ sang cấu trúc thị trường, mô hình an toàn cũng phải chuyển từ "tâm lý học" sang "nghiên cứu quản trị". Trước đây, an toàn AI là vấn đề điều chỉnh một bộ não khổng lồ duy nhất. Tuy nhiên, sự giám sát của con người là bất lực trong các tương tác tần suất cao xảy ra hàng trăm triệu lần mỗi giây. Do đó, việc giới thiệu hợp đồng thông minh là rất cần thiết. Khi một tác nhân hoàn thành một nhiệm vụ, một oracle sẽ xác minh kết quả và tự động thực hiện thanh toán. "Mã code trở thành luật", và nếu các ràng buộc an toàn không được đáp ứng, dòng tiền sẽ bị chặn. 3. Giới thiệu "Staking" và "Slashing" Làm thế nào chúng ta có thể ngăn chặn các tác nhân độc hại? Nhóm nghiên cứu đã bất ngờ sao chép cơ chế Proof-of-Stake (PoS). Nếu một tác nhân muốn đặt một đơn hàng lớn, trước tiên nó phải stake tài sản của mình. Nếu hoạt động độc hại được phát hiện trong quá trình kiểm toán, hợp đồng thông minh sẽ ngay lập tức slashing tài sản thế chấp. Niềm tin dựa trên tài sản thế chấp kinh tế này hiệu quả hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản là xem xét mã code. 4. Xác thực danh tính trên chuỗi (DID) và Quy định phí Gas DID: Để ngăn chặn các cuộc tấn công Sybil, mỗi tác nhân phải có một danh tính duy nhất dựa trên mật mã khóa công khai, được liên kết với một thực thể pháp lý. Phí Gas Động: Để ngăn chặn việc lây nhiễm dữ liệu spam, chúng tôi đề xuất tính phí động cho các hoạt động của tác nhân. Điều này phản ánh sát với cơ chế điều chỉnh phí gas được sử dụng trên mạng Ethereum trong thời gian tắc nghẽn. 5. Bản ghi trên chuỗi: Tất cả các quyết định và lịch sử giao dịch phải được ghi lại trong sổ cái chỉ thêm, bất biến và được bảo mật bằng mật mã. Điều này cho phép phân tích pháp y trong trường hợp hệ thống gặp sự cố và đảm bảo rằng không ai có thể trốn tránh trách nhiệm. Bài báo này thể hiện một sự thay đổi mô hình trong bảo mật AI. Nói cách khác, nó mở rộng ra ngoài khoa học máy tính đơn giản và sự phù hợp về giá trị sang lĩnh vực kinh tế và lý thuyết trò chơi. Việc ngành công nghiệp tiền điện tử khám phá mạnh mẽ các DID, hợp đồng thông minh, oracle, mô hình kinh tế và cơ chế quản trị trong thập kỷ qua, bất kể mức độ trưởng thành của chúng, đều thể hiện ít nhất một vài bước tiến. Và những bước này thậm chí có thể đặt nền móng cho một dạng sống dựa trên silicon, phi tập trung, quy mô lớn trong tương lai. Các chuyên gia bảo mật AGI trong tương lai có thể sẽ gần gũi hơn với "các nhà kinh tế AI" hiểu về lý thuyết trò chơi, thiết kế thị trường và quản trị phi tập trung hơn là các kỹ sư viết mã. Nhiệm vụ cơ bản của chúng ta không chỉ đơn thuần là sửa đổi các tế bào thần kinh của mô hình khổng lồ này, mà còn là thiết kế các mô hình đồng thuận, khuyến khích và quản trị của loài mới này. Do lượng thông tin trong bài báo rất lớn, đoạn trên chỉ là một phần trích dẫn. Những người quan tâm được khuyến khích đọc văn bản gốc.
Chao
@chaowxyz
刚读完Google最新的AGI论文,论文的观点大胆且非常crypto native,我一度以为是在看加密项目的白皮书。 几个核心观点: 1. AGI终将是一个 DAO,而不是一个 CEO。 我们总是幻想某天一觉醒来,诞生了 GPT-10 这样的全知全能神。论文指出未来的AGI大概率是分布式的
loading indicator
Loading..