avatar
0xFunky
20,099 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
BioMedical AI Start up - CTO / Kaggle Competition - Master / @GooseCityDAO / Founder @codechainAI
Bài đăng
avatar
0xFunky
04-01
Nội dung chủ đề
Claude Code Buddy hiện đã ra mắt và bạn thậm chí còn có thể nuôi thú cưng, khá là vui đấy. Mới đây tôi đã nghĩ rằng việc liên tục nói chuyện với các Đặc vụ Lập trình hơi nhàm chán, vì vậy tôi đã tự tạo ra trò chơi Tamagotchi Lập trình của riêng mình. Tôi không ngờ Claude Code lại có sẵn một trò chơi như vậy! 😂 Hình ảnh các yếu tố thú cưng đều được AI tự động tạo ra, bao gồm cả việc loại bỏ phần lưng và bảng hành động (một kỹ năng đã được viết để cho phép tác nhân xử lý tự động). Nó sẽ đưa ra các giá trị khác nhau và tạo ra các kiểu thú cưng và đường tiến hóa khác nhau dựa trên trạng thái phiên. Nếu gặp lỗi trong quá trình lập trình, một trận chiến ngắn sẽ được kích hoạt. Càng nhiều cuộc trò chuyện trong phiên, càng tích lũy được nhiều XP để tiến hóa. Thú cưng có chức năng ghi nhớ. Nó sẽ nhớ những gì bạn đã làm trong phiên và nhắc nhở bạn hoặc nói một vài điều vô nghĩa. Tuy nhiên, điều này không hữu ích cho các phiên lập trình. Trên thực tế, đó là một hệ thống thú cưng sẽ tự động nói chuyện với bạn và tự động nuôi dưỡng bạn. Thật ra, tôi đã rất thích thú khi chơi trò chơi này, đặc biệt là vì tôi đã viết một kỹ năng có thể tự động tạo ra những hình ảnh thú cưng 2D này. Lần mở một phiên chơi, tôi đều rất mong chờ được xem những con quái vật nào sẽ xuất hiện. Có lẽ là vì hồi nhỏ tôi là fan của Pokémon và Digimon, nên tôi luôn mơ ước được tạo ra trò chơi về thú cưng đồng hành theo phong cách pixel 2D của riêng mình.
Oikon
@oikon48
04-01
Claude Code 公式エイプリルフール `/buddy` コマンドが入っています。 /buddy でコンパニオンが産まれて、チャット欄の横にいてくれます(Kawaii!)。ユーザーによって産まれるコンパニオンが違うので、良かったら何が出たか教えてください。
avatar
0xFunky
03-23
Ưu điểm lớn nhất của việc điều hành một công ty hoàn toàn dựa trên trí tuệ nhân tạo hiện nay có lẽ là bạn không cần phải quản lý nhân viên. Khi còn là Giám đốc Công nghệ (CTO) của công ty, tôi luôn nghĩ đến việc quan tâm đến cảm xúc của nhân viên. Dù tôi phân công nhiệm vụ thế nào, vẫn luôn có nhiều ý kiến ​​trái chiều và sự bất mãn. Khi có vấn đề phát sinh từ phía khách hàng, tôi thường yêu cầu nhân viên giải quyết. Tôi luôn nỗ lực hoàn thiện tư duy và học cách thấu hiểu tâm lý của người khác. Giờ đây, nhân viên AI không còn phàn nàn; họ ngoan ngoãn hoàn thành các nhiệm vụ được giao, không dùng đến thủ đoạn tống tiền tâm lý và làm việc liên tục ra mắt 24/7, tối đa hóa năng suất của mình. Giờ đây tôi có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào chiến lược kinh doanh, lập kế hoạch chiến lược và mở rộng việc kinh doanh, điều này thật tuyệt vời! 😂
avatar
0xFunky
03-21
Nội dung chủ đề
Nghiêm túc đấy, tôi không đùa đâu. Các công ty phần mềm không đón nhận AI sẽ bị thời đại bỏ lại phía sau. Karpathy nói rằng anh ấy không còn viết nhiều mã bằng tay kể từ tháng 12 năm 2024, điều này làm tôi nhớ đến năm ngoái khi tôi bị hỏi về việc 99% mã được viết bởi AI. Tôi đã không tự viết mã kể từ khi ChatGPT ra đời. Khi đó, không có trình soạn thảo mã tự động, vì vậy tôi phải sao chép và dán các đoạn hội thoại từng bước một. Nhưng hiệu quả phát triển thực tế vẫn nhanh hơn so với việc viết mã trong khi tìm kiếm trên Google. Thời thế đã hoàn toàn thay đổi. Gần đây tôi đã thành lập một công ty hoàn toàn vận hành bằng AI ở Đài Loan, và nó đã hoạt động. Hiện tại tôi đang sử dụng khoảng 20 giao diện dòng lệnh (CLI) mỗi ngày, chạy đồng thời 5-6 dự án. Khối lượng công việc phát triển rất lớn, và hiệu quả đầu ra cực kỳ cao. Nhiều người vẫn đặt câu hỏi liệu AI có thực sự giúp bạn kiếm tiền hay không. Có lẽ một năm trước bạn có thể nghĩ như vậy, nhưng bây giờ thì hoàn toàn khác. Tôi không hề phóng đại; Tôi hiện đang đàm phán một dự án phát triển 100.000 căn hộ… Nếu bạn vẫn đang quan sát và nghi ngờ, hãy cứ mạnh dạn tiến lên! Bởi vì tôi biết một nhóm người đã và đang sử dụng AI để gia tăng giá trị bản thân. Đây là thời điểm tốt nhất. twitter.com/0x0funky/status/20...
avatar
0xFunky
03-13
Tôi thực sự cảm nhận được điều đó trong vài ngày qua. Về cơ bản, quy trình tạo mẫu thủ công dành cho các nhà phát triển giao diện người dùng đã kết thúc. Sự kết hợp giữa AI và Figma giống như một "mã gian lận"; bằng cách tìm ra phương pháp phù hợp, bạn có thể nhanh chóng tạo ra một mẫu gần như giống hệt Figma mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào, đồng thời cho phép chỉnh sửa hai chiều. Trước đây, công đoạn tốn nhiều thời gian nhất đối với tôi là khắc chữ; khi chứng rối loạn ám ảnh cưỡng chế của tôi tái phát, tôi có thể dành cả ngày trời cho việc đó. Giờ đây, trí tuệ nhân tạo có thể hoàn thành việc khắc chữ chỉ trong vài phút, và độ chính xác cực kỳ cao... Tôi rất ngưỡng mộ việc được sinh ra trong thời đại này.
avatar
0xFunky
03-12
Nội dung chủ đề
Lấy cảm hứng từ quá trình tự nghiên cứu của Karpathy, tôi đã dạy VibeHQ cách tự phát triển – không phải bằng cách phát triển một tác nhân duy nhất, mà bằng cách phát triển cách thức hợp tác của toàn bộ hệ thống Đa tác nhân. lần chu trình hoàn toàn tự động, không cần sự can thiệp của con người: • Lượng sử dụng token: 7,2 triệu → 5,7 triệu (mức giảm cao nhất là 62%) • Giảm thiểu các vấn đề liên quan đến phối hợp (như công việc trùng lặp): 4 → 0 • Lãng phí token PM: -91% Chu trình: đánh giá chuẩn → định lượng hợp tác và phân tích LLM, lỗi xảy ra → viết lại mã phối hợp /optimize-protocol → xây dựng lại → lặp lại. Trí tuệ nhân tạo (AI) quan sát sự thiếu hợp tác giữa các thành viên trong đội ngũ, phân tích nguyên nhân và sau đó sửa đổi mã nguồn của chính nó để điều phối logic hợp tác. Toàn bộ quá trình được thực hiện mà không cần sự can thiệp của con người, cho phép AI tự tổ chức đội ngũ của mình để làm việc cùng nhau một cách liền mạch. Dựa trên các tài liệu liên quan, AutoResearch đang tự động tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình. Trước đây, Ralph sử dụng một tác nhân duy nhất cho vòng lặp tự động, trong khi Gastown chạy đồng thời 20-30 mã Claude. Khả năng điều phối, nhưng nó không có khả năng tiến hóa. Tất cả đều rất mạnh mẽ, nhưng cuối cùng chúng đều làm suy yếu khả năng của một tác nhân duy nhất. Không ai tự mình phát triển đội ngũ– cách phân chia nhiệm vụ, cách tránh xung đột, cách chia sẻ thông tin, cách hỗ trợ lẫn nhau. Giống như trong thế giới thực, các nhóm AI cũng cần phải tự rèn luyện kỹ năng này. Hãy tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu thứ này bị hỏng: • Các nhân viên xây dựng văn hóa đội ngũ và sự phối hợp làm việc hiệu quả. • Thích ứng với các dự án và phân bổ các nhóm từ 3 đến 7 người tùy thuộc vào tiến độ phát triển dự án. Càng cùng nhau thực hiện nhiều dự án, đội ngũ càng trở nên mạnh mẽ hơn. • Các nhân viên có thể tự động phân công lại nhiệm vụ bằng cách thêm thành viên mới vào nhóm trong suốt dự án. Thành thật mà nói, cuối cùng nó sẽ phát triển thành cái gì? Tôi không biết, nhưng đó mới là điều thú vị nhất. twitter.com/0x0funky/status/20...
avatar
0xFunky
03-10
Gần đây tôi đã nghiên cứu dự án Everything, một dự án tích hợp hợp đồng vĩnh cửu, spot, thị trường dự đoán và thanh toán Chuỗi vào một tài khoản duy nhất (TG). Mục tiêu của nó thực ra rất đơn giản: biến trải nghiệm giao dịch, vốn ban đầu hướng đến người dùng crypto chuyên nghiệp, trở nên giống một sản phẩm mà người bình thường có thể sử dụng trực tiếp, không cần thao tác phức tạp, và hướng đến thị trường người dùng rộng hơn. Thêm vào đó, nhờ OpenClaw, ngày càng nhiều người sử dụng Telegram. Tôi nghĩ trọng tâm thực sự của đợt bán công khai Everything này không chỉ là đồng đô la Mỹ (E), mà còn là cách tối đa hóa điểm Everything của bạn. Vì nếu bạn muốn tận dụng airdrop sau này hoặc các phần thưởng sớm, thì Giai đoạn 1 về cơ bản là giai đoạn hiệu quả nhất. Điểm mấu chốt rất đơn giản: • Giai đoạn 1 mang lại phần thưởng điểm gấp 3 lần. • Sử dụng $H để tham gia sẽ mang lại hiệu quả điểm cao hơn so với USDT. • Bạn cũng có thể tích lũy vị thế giữ/ ảnh chụp tài sản/ khối lượng giao dịch / lượt giới thiệu sau này. Vì vậy, lần này không chỉ đơn giản là "mua sớm thì rẻ hơn", mà càng tham gia sớm, giá càng thấp, hệ số nhân càng cao và bạn càng tích lũy được nhiều điểm hơn. Tôi đề nghị bạn hãy suy nghĩ theo cách này: Nếu bạn luôn muốn tham gia, điều quan trọng nhất không phải là chờ đợi, mà là tối đa hóa hiệu quả sử dụng điểm. Phương pháp đơn giản nhất hiện nay là: • Cố gắng tiến hành ở Giai đoạn 1. • Nếu $H khả dụng, hãy ưu tiên $H. • Đừng chỉ giữ các lệnh mua của bạn; hãy chắc chắn rằng bạn nhận được vị thế giữ. • Nếu bạn đã là một nhà giao dịch, khối lượng giao dịch có thể giúp bạn tích lũy điểm. • Chương trình giới thiệu có thể là một nguồn điểm bổ sung. Về sau, không chỉ giá cả tăng lên; ngay cả hệ số nhân điểm cũng sẽ giảm. Với cùng một lượng vốn, những người tham gia sau sẽ nhận được ít điểm hơn. Vì vậy, nếu bạn đang xem xét điểm/ airdrop/điểm tham gia sớm, tôi nghĩ Giai đoạn 1 là khu vực đáng để tập trung vào nhất. Tóm lại: Càng tham gia thị trường sớm, bạn càng có thể mua được với giá rẻ hơn và hoạt động hiệu quả hơn với cùng một chi phí. Bạn có thể tham gia vào chào bán công khai bằng cách đăng nhập trực tiếp qua liên kết này: t.me/EverythingTradeOfficial_b...… Luôn luôn tự nghiên cứu và tìm hiểu kỹ.
Everything
@trdEverything
03-10
⚡️ Everything Phase 1 is officially LIVE. Welcome to your new home for trading. → Trade Perpetual futures with up to 1000x leverage → Earn 3× Everything Points for your airdrop allocation → $E Public Sale starts at $0.01 per $E ($50M FDV) → No KYC Don’t miss the start ↓
ETH
0.5%
loading indicator
Loading..