크립토 오프로드 (Let Winners Run)

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Theo dõi

Bài đăng

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

OpenMythos — Một nỗ lực mã nguồn mở nhằm truy tìm cấu trúc bên trong của Claude dựa trên các bài báo công khai → Đây là một dự án tái cấu trúc lý thuyết, lắp ráp lại kiến trúc "Mythos" của Claude từ đầu chỉ bằng cách sử dụng các tài liệu nghiên cứu công khai. → Giả thuyết cốt lõi là Mythos là một Recurrent-Depth Transformer (Transformer vòng lặp) chạy cùng một lớp nhiều lần. → Không giống như Chain-of-Thought, vốn tạo ra các token trung gian, suy luận lặp diễn ra một cách lặng lẽ trong không gian tiềm ẩn trong một lần truyền tiến duy nhất. → Tác giả giải thích rằng độ sâu được giải quyết thông qua vòng lặp, trong khi độ rộng giữa các vùng được giải quyết thông qua MoE (Mixture of Experts). → Cùng với việc triển khai PyTorch, các ý tưởng hỗ trợ như bằng chứng ổn định, quy luật tỷ lệ và nhúng chỉ số vòng lặp cũng được sắp xếp. **Điểm khác biệt so với các Transformer hiện có** Các Transformer hiện có đảm bảo độ sâu bằng cách xếp chồng hàng trăm lớp khác nhau theo chuỗi. Mô hình Looped Transformer được OpenMythos tái cấu trúc chia thành ba khối. Luồng hoạt động là: Khúc dạo đầu (Mã hóa đầu vào) → Khối lặp lại (Thực thi lặp) → Kết thúc (Làm sạch đầu ra), trong đó Khối lặp lại trung gian được chạy nhiều lần với cùng một trọng số. Cấu trúc này khuyến khích tư duy sâu hơn bằng cách tăng số vòng lặp cho các bài toán khó hơn. Quy tắc cập nhật quan trọng Trong mỗi vòng lặp, trạng thái ẩn được cập nhật bằng công thức h_{t+1} = A·h_t + B·e + Transformer(h_t, e). Điểm quan trọng ở đây là đầu vào ban đầu e được đưa trở lại trong mỗi vòng lặp. Nếu không có điều này, tín hiệu ban đầu sẽ bị mờ đi khi số lần lặp tăng lên, nhưng việc đưa đầu vào trở lại sẽ ngăn chặn điều này. Tại sao Mythos được cho là có cấu trúc này Tác giả đưa ra bốn lý do. Thứ nhất, Looped Transformer vượt qua quá trình khái quát hóa có hệ thống, xử lý các tổ hợp chưa từng thấy trong quá trình huấn luyện. Thứ hai, ngay cả khi được huấn luyện với suy luận 5 bước, hiện tượng ngoại suy độ sâu vẫn được quan sát thấy, trong đó việc tăng số vòng lặp trong quá trình suy luận cho phép mô hình giải quyết các bài toán 10 bước. Thứ ba, mỗi vòng lặp tương ứng với một bước CoT duy nhất trong không gian tiềm ẩn liên tục, điều này đã được chứng minh chính thức trong bài báo của Saunshi et al. (2025). Thứ tư, chạy k lớp L lần cho chất lượng tương tự như mô hình kL lớp, cho phép đạt được độ sâu mà không gây ra sự bùng nổ tham số. Lưu ý Kho lưu trữ này chỉ là sự tái cấu trúc lý thuyết dựa trên các tài liệu công khai, và chưa được xác minh liệu Anthropic có thực sự xây dựng Mythos với cấu trúc này hay không. Kho lưu trữ này thuộc giấy phép MIT và bao gồm mã ví dụ PyTorch và tài liệu API. Để chạy kho lưu trữ này, cần phải chọn loại chú ý (mla hoặc gqa) và cấu hình MythosConfig. #LoopedTransformer #ClaudeMythos #MoE #AIArchitecture #OpenSource

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

MiroFish — Tóm tắt Dự án Trí tuệ Bầy đàn Dự án chính: github.com/666ghj/MiroFish (Nguyên bản) - Tóm tắt một dòng: "Một công cụ trí tuệ bầy đàn ngắn gọn và phổ quát dự đoán mọi thứ" - Lượt đánh dấu sao trên GitHub: Hơn 53.000 (Xếp hạng #1 Xu hướng toàn cầu sau khi ra mắt vào tháng 3 năm 2026) - Nhà phát triển: Guo Hangjiang (sinh viên Trung Quốc 20 tuổi), hoàn thành thông qua VibeCoding chỉ trong 10 ngày - Đầu tư: Huy động được 30 triệu nhân dân tệ (khoảng 4,1 triệu đô la Mỹ) trong vòng 24 giờ sau khi ra mắt (Được hỗ trợ bởi Tập đoàn Shanda) Cách thức hoạt động 1. Đầu vào hạt giống: Cung cấp các tài liệu gốc như bài báo, báo cáo tài chính, dự thảo chính sách và tiểu thuyết 2. Xây dựng đồ thị tri thức: Tự động tạo ra một thế giới kỹ thuật số bằng cách trích xuất các thực thể và mối quan hệ 3. Mô phỏng tác nhân: Hàng nghìn đến một triệu tác nhân AI độc lập (cá tính riêng biệt, bộ nhớ dài hạn, logic hành vi) tương tác tự do và phát triển xã hội 4. Suy luận dự đoán: Suy ra các diễn biến trong tương lai bằng cách đưa vào các biến số một cách năng động từ "góc nhìn của Thượng đế" Nền tảng công nghệ OASIS (Mô phỏng tương tác xã hội của các tác nhân mở) — Có thể mở rộng lên đến 1 triệu tác nhân, 23 hành động xã hội (Theo dõi, Bình luận, Chia sẻ lại, Thích, Tắt thông báo, v.v.) Kho lưu trữ tham chiếu/phụ thuộc (Dòng dõi kỹ thuật) Lớp: Tổ tiên về mặt khái niệm Kho lưu trữ: joonspk-research/generative_agents (Stanford Smallville) Vai trò: Mô phỏng thị trấn 25 tác nhân dựa trên ChatGPT vào năm 2023 — Điểm khởi đầu của Khái niệm ───────────────────────────────────────── Lớp: Bộ xử lý lõi Kho lưu trữ: camel-ai/oasis Vai trò: Bộ xử lý mô phỏng thế giới thực (Tối đa 1 triệu tác nhân, 23 hành động xã hội). MiroFish là một lớp sản phẩm được xây dựng trên nền tảng OASIS ───────────────────────────────────────── Lớp: Bộ nhớ Kho lưu trữ: Zep Cloud Vai trò: Tác nhân dài hạn Bộ nhớ ──────────────────────────────────────── Lớp: Đồ thị tri thức Kho lưu trữ: GraphRAG Vai trò: Tài liệu gốc → Trích xuất Các thực thể/Mối quan hệ ─────────────────────────────────────── Lớp: Stack Kho lưu trữ: Giao diện người dùng Vue + Backend Python/FastAPI Vai trò: Lớp thương mại hóa sản phẩm Các dự án phái sinh/phân nhánh liên quan 1. github.com/ByeongkiJeong/MiroF... / Phiên bản tiếng Hàn không chính thức 2. github.com/nikmcfly/MiroFish-O... / Phiên bản chạy ngoại tuyến (Neo4j + Ollama Local Stack) 3. github.com/ChinmayShringi/Micr... / Bản dịch tiếng Anh 4. github.com/parety/Miro-Fish / Dự án cộng đồng (Community Fork) Sau khi lan truyền Tăng trưởng sao: 18K (Đầu tháng 3) → 28K → 33K+ → Đã thống kê một phần 53K, Dự án nhánh (Fork) 1.900+ Phiên bản: Giới hạn người dùng được mở rộng từ 700.000 lên 1.000.000 trong phiên bản v0.1.2 Các trường hợp ứng dụng: - Nhà phát triển kết nối với bot Polymarket, mô phỏng 2.847 người trước khi giao dịch → 338 giao dịch báo cáo lợi nhuận 4.266 đô la - Nhập tất cả 80 chương của *Hồng Lâu Mộng* → Bản demo dự đoán kết cục thua cuộc (dựa trên động lực nhân vật) - Ứng dụng doanh nghiệp: Mô phỏng khủng hoảng dư luận, dự đoán phản ứng thị trường trước các cú sốc chuỗi cung ứng Hạn chế: Không thể dự đoán cấu trúc vi mô tài chính hoặc dòng lệnh trong thời gian cực ngắn (15 phút hoặc ít hơn) — Chuyên về "định hình dư luận" Tổ chức: Guo Hangzhang từ thực tập sinh trở thành CEO, được ươm mầm bởi Tập đoàn Shanda (Chen Tianqiao) ───── Salon de l'IA (Hội thảo Trí tuệ Nhân tạo): Chúng tôi sẽ luôn nỗ lực cung cấp thông tin hữu ích và những hiểu biết đa dạng! 🙏 #AI #Mirofish #SwarmIntelligence #GuoHangJiang

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Claude Design giáng đòn trực tiếp vào giá cổ phiếu của Figma và Adobe Nhiều người đã bàn luận về sự sụp đổ của mô hình SaaS do trí tuệ nhân tạo (AI), và sau sự xuất hiện của Claude Design, giá cổ phiếu của Figma và Adobe đã giảm mạnh. Dường như mọi người đang dần tin rằng trong kỷ nguyên AI, chúng ta có thể không cần phải đăng ký và sử dụng Figma hay Adobe nữa. Thay vì một sự chuyển đổi tức thời, dường như đó là sự mất mát giá trị trong tương lai. Figma ban đầu được kỳ vọng là đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ của Adobe, nhưng những lời bàn tán như thế này cho thấy công nghệ tiến bộ nhanh đến mức nào. #AI #Claude #Adobe #Figma

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Tôi tò mò về Mythos hơn là Opus 4.7. Trong khi cộng đồng đang xôn xao chờ đợi sự ra mắt nhanh chóng của Opus 4.7, Anthropic đã âm thầm công bố các chỉ số ấn tượng của Mythos cùng lúc đó. Quá trình chuyển đổi từ Opus 4.6 sang 4.7 nhìn chung cho thấy sự cải thiện ổn định. Dựa trên SWE-bench Pro, hiệu năng tăng khoảng 11 điểm phần trăm từ 53,4% lên 64,3%, và trên Terminal-Bench, tăng khoảng 4 điểm phần trăm từ 65,4% lên 69,4%. Phù hợp với một bản nâng cấp thế hệ, kết quả được cải thiện đồng đều, nhưng với mức tăng từ vài phần trăm đến vài chục phần trăm trên các bài kiểm tra hiệu năng, có thể mô tả là "tiến bộ ổn định". Mặt khác, bước nhảy vọt từ Opus 4.7 lên Mythos Preview lại ở một quy mô hoàn toàn khác. Điểm số của SWE-bench Pro tăng 13,5 điểm phần trăm, từ 64,3% lên 77,8%, và Terminal-Bench tăng 12,6 điểm phần trăm, từ 69,4% lên 82,0%. SWE-bench Verified tăng từ mức cao nhất trước đó là 87,6% lên 93,9%. Sự gia tăng thêm này trong phạm vi điểm số cao có ý nghĩa vượt xa các giá trị số đơn thuần, vì đây là lĩnh vực mà độ khó tăng theo cấp số nhân. Trong bài kiểm tra Humanity's Last Exam, điểm chuẩn "với các công cụ" cũng ghi nhận điểm số cao nhất trong tất cả các mô hình trong bảng, tăng 10 điểm phần trăm từ 54,7% lên 64,7%. Trong khi đó, điểm chuẩn An ninh mạng giảm nhẹ xuống còn từ 4,6% xuống 4,7% trước khi Mythos tăng vọt 10 điểm phần trăm lên 83,1%. Tuy nhiên, Mythos vẫn đang trong giai đoạn Xem trước, và vì chưa có số liệu đo lường cho một số điểm chuẩn như Sử dụng Công cụ Quy mô lớn, Phân tích Tài chính và Hỏi đáp Đa ngôn ngữ, nên tính hoàn thiện của nó như một mô hình đa năng cần được xác minh. Tuy nhiên, nếu chỉ xét đến phạm vi đo được, nếu Opus 4.7 là một bước tiến nhỏ so với 4.6, thì Mythos dường như là mô hình thế hệ tiếp theo mà chúng ta thực sự mong đợi. Giữ vững niềm tin vào Mythos... #AI #Opus4.7 #Mythos #Anthropic #Claude

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Càng sử dụng AI nhiều, chúng ta càng nhận thấy rõ ràng rằng mình phải nắm bắt cơ hội này. Tôi tin rằng thế hệ đã trải nghiệm tiền điện tử sẽ nhận ra một cách sâu sắc tầm quan trọng của cả cá nhân và tổ chức trong giai đoạn đầu. Khi bước vào giai đoạn đầu của chu kỳ công nghệ, các tổ chức nhỏ sẽ nổi lên với mức định giá cao ngất ngưởng, và chúng ta có thể thấy mọi người kiếm được mức lương cao bằng cách "thuê" các trợ lý AI (kỷ nguyên thuê trợ lý AI). Một khi tâm lý sợ bỏ lỡ cơ hội (FOMO) xuất hiện, giá trị của những người tài năng có khả năng sử dụng AI hiệu quả sẽ tăng lên hơn nữa. Một thị trường đang hình thành, theo đánh giá của một người bạn, một người kiếm được 200 triệu won một năm có thể bị đánh giá thấp hơn so với năm người kiếm được 40 triệu won một năm. "Hyperliquid, được thành lập bởi Jeffrey Yan, được cho là đã tạo ra doanh thu hơn 900 triệu đô la chỉ với 11 nhân viên, trở thành một trong những công ty khởi nghiệp có lợi nhuận cao nhất thế giới xét về doanh thu trên mỗi nhân viên." Cũng giống như tin tức này, năng suất trên mỗi nhân tài sẽ trở thành một chỉ số quan trọng hơn. Để tồn tại, bạn phải trở thành một "con người không thể thay thế". Giờ là lúc để phát triển thành một tài năng không thể thay thế thông qua khả năng học tập xuất sắc, sự sáng tạo, tầm nhìn và kỹ năng thực thi. Bạn có đang học hỏi? Bạn có đang hành động? Bạn có đang quản lý sức khỏe thể chất và tích lũy kinh nghiệm đa dạng để duy trì sự sáng tạo của mình? Bạn có đang đọc hoặc tiếp thu nhiều kiến thức khác nhau để trau dồi tầm nhìn của mình? Hãy tự suy ngẫm về những câu hỏi này. Để một tổ chức tồn tại, nó cũng phải trở thành một "tổ chức không thể thay thế". Chúng ta phải liên tục học hỏi và chia sẻ cùng nhau. Khi chi phí sản xuất giảm, chúng ta phải thực hiện vô số những thử nghiệm mới và triển khai chúng. Hơn nữa, chúng ta phải tạo ra một môi trường nơi điều này có thể thực hiện được. Như câu nói "khủng hoảng là cơ hội", tôi hy vọng bạn có thể phát triển bản thân trong thời đại bất ổn việc làm do tác động của ngành công nghiệp AI gây ra. ────────────────── Salon de l'IA (Hội thảo Trí tuệ Nhân tạo): Chúng tôi sẽ luôn nỗ lực cung cấp thông tin hữu ích và những hiểu biết đa dạng! 🙏 #AI #NgườiKhôngThểThayThế #ChuKỳCôngNghệ

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Phỏng vấn CEO Google Sundar Pichai ✍️ Thông tin và Tóm tắt www.youtube.com/watch?v=bTA8sj... 1. Cơ sở hạ tầng: Vốn đầu tư khổng lồ và những nút thắt vật lý - Tích hợp theo chiều dọc dựa trên TPU: Google hiện đang vận hành TPU thế hệ thứ 7 và đạt được tốc độ và hiệu quả suy luận vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh thông qua chiến lược "toàn diện" tự tối ưu hóa mọi thứ từ chip đến mô hình và trung tâm dữ liệu. - Những nút thắt vật lý thực tế: Mặc dù vốn đầu tư dồi dào, nhưng năng lực sản xuất wafer, nguồn cung cấp điện, giấy phép địa điểm và thậm chí cả sự thiếu hụt thợ điện lành nghề đang là những hạn chế thực sự đối với sự tăng trưởng. - Điểm критическая về nguồn cung bộ nhớ: Dự đoán rằng nguồn cung bộ nhớ toàn cầu sẽ không thể đáp ứng được nhu cầu vào năm 2026-2027, và các nhóm xây dựng các mô hình hiệu quả sẽ làm gia tăng khoảng cách trong giai đoạn "hạn chế nguồn cung" này. 2. Các tác nhân AI: Sự tiến hóa, chứ không phải là dấu chấm hết cho tìm kiếm - Pichai nhấn mạnh rằng tìm kiếm sẽ không biến mất, mà sẽ tiến hóa thành một 'Trình quản lý tác nhân' thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thay mặt người dùng. - Thực thi tác vụ bất đồng bộ: Nó đang chuyển từ các tìm kiếm đơn lẻ chỉ đơn giản là trả lời các truy vấn sang thực hiện các tác vụ tốn thời gian trong nền, chẳng hạn như lập kế hoạch chuyến đi hoặc phân tích dữ liệu. - Bước ngoặt năm 2027: Người ta dự đoán rằng đến năm 2027, quá trình chuyển đổi sang hoạt động "hoàn toàn dựa trên tác nhân" - nơi các tác nhân tạo ra kết quả mà không cần sự can thiệp của con người trong các quy trình phi tài chính trong doanh nghiệp (ví dụ: dự báo tự động, tích hợp dữ liệu) - sẽ bắt đầu một cách nghiêm túc. 3. Các lĩnh vực kinh doanh mới đang được đặt cược: Không gian, Lái xe tự động, Robot, Sinh học, Hậu cần, Điện toán lượng tử - Trung tâm dữ liệu không gian: Một dự án xây dựng các trung tâm dữ liệu trong không gian đã được khởi động với một nhóm nhỏ để khắc phục các hạn chế về nguồn điện và địa điểm trên mặt đất. Là cổ đông lớn nắm giữ khoảng 10% cổ phần của SpaceX, Google dự đoán sẽ có sự cộng hưởng. - Robot: Mặc dù từng thất bại trong quá khứ do thiếu công nghệ AI, hiện nay Google đang đạt được hiệu suất đẳng cấp thế giới trong lĩnh vực robot một lần nữa bằng cách kết hợp khả năng suy luận không gian của mô hình Gemini với sự hợp tác cùng Boston Dynamics, Agile và các đối tác khác. - Sinh học: Tập trung vào thiết kế các ứng cử viên thuốc mới thực sự và tăng đáng kể khả năng thành công lâm sàng, vượt xa mức độ dự đoán cấu trúc protein với AlphaFold. - Giao hàng bằng máy bay không người lái: Thông báo rằng 40 triệu người Mỹ sẽ nằm trong khu vực phủ sóng dịch vụ giao hàng bằng máy bay không người lái của Wing. - Điện toán lượng tử: Liên tục đầu tư để giải quyết các lĩnh vực bất khả thi với máy tính hiện đại, chẳng hạn như dự báo thời tiết và mô phỏng phân tử, và gần đây đã tạo ra những kết quả có ý nghĩa, đang tiến gần hơn đến ứng dụng thực tiễn. 💡Ý kiến - Các nút thắt cổ chai phần cứng và sự phát triển của tìm kiếm tác nhân AI là những chủ đề đã được biết đến rộng rãi. Đây là những điểm đáng chú ý đối với các lĩnh vực kinh doanh mới mà Google đang tập trung vào. - Tôi tò mò về loại cộng hưởng nào có thể được tạo ra với SpaceX trong tương lai. Trong khi Elon Musk cạnh tranh với Google AI, họ có thể hợp tác trong lĩnh vực vũ trụ. - Google, sở hữu AlphaFold với đội ngũ từng đoạt giải Nobel, là công ty công nghệ lớn có tiềm năng lớn nhất để gặt hái thành công vang dội trong lĩnh vực công nghệ sinh học.

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

OpenAI, nhà sáng tạo của ChatGPT, hình mẫu tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo, đang đối mặt với một thời điểm thử thách. OpenAI đã ngừng phát triển Sora, một dự án thậm chí đã nhận được khoản đầu tư 1 tỷ đô la từ Disney. Điều này xảy ra chỉ sáu tháng sau khi ra mắt. Mặc dù lý do chính thức là việc phân bổ lại chiến lược tài nguyên tính toán, nhưng yếu tố cốt lõi là bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Với sự nổi lên nhanh chóng của Veo của Google và Seedance của ByteDance trong lĩnh vực tạo video, việc duy trì Sora - dự án tiêu tốn 1 triệu đô la mỗi ngày trong khi chỉ có chưa đến 500.000 người dùng - sẽ không phải là một bước đi chiến lược đúng đắn. Hiện tại, ChatGPT nắm giữ lượng người dùng lớn nhất trong số các chatbot trí tuệ nhân tạo đàm thoại kiểu hỏi đáp. Tuy nhiên, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đa phương thức - chẳng hạn như tạo hình ảnh, video và âm nhạc - Google đang nhanh chóng thống trị một lĩnh vực rộng lớn hơn với dòng Gemini 3, Veo và Nano Banana. Claude của Anthropic có ảnh hưởng lớn nhất trong lĩnh vực thực tiễn tạo mã và tác nhân. Nhờ hiệu năng vượt trội của Claude Codex, nó đã trở thành công cụ tiêu chuẩn không thể thiếu trong giới lập trình viên, và theo tờ WSJ, đây là lý do trực tiếp dẫn đến việc ngừng phát triển Sora. Đây là điểm thú vị trong lựa chọn của OpenAI. Họ đã chọn cạnh tranh với Anthropic trong lĩnh vực lập trình và tác nhân thay vì cạnh tranh đa phương thức với Google. Bằng cách đặt Codex lên hàng đầu và triển khai GPT-5.4, họ đang mở rộng trên mọi lĩnh vực, bao gồm ứng dụng máy tính để bàn, giao diện dòng lệnh (CLI), tiện ích mở rộng IDE và điện toán đám mây. Điều này cho thấy họ dự định tập trung nguồn lực tính toán trước đây dành cho Sora vào lĩnh vực này. Bức tranh thị trường AI đang thay đổi. Từ "ai có thể làm được nhiều nhất" sang "ai tạo ra giá trị hữu hình nhất". Vì AI cuối cùng sử dụng nguồn lực hạn chế, nó không thể làm mọi thứ. Việc chọn lọc và tập trung là cần thiết. + Chiến lược đa dạng hóa của OpenAI bao gồm việc sử dụng tài sản đã đầu tư để mua lại và sáp nhập với các công ty có khả năng xây dựng hệ sinh thái. (Tình huống này cho thấy các CEO đang tập trung nhiều hơn vào lĩnh vực đầu tư mạo hiểm, lĩnh vực mà Sam rất giỏi, và vào lĩnh vực kỹ thuật nghiên cứu mô hình tại Anthropic.)

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Phỏng vấn Sam Altman (Ngừng hoạt động Sora, 3 lĩnh vực trọng tâm chính của OpenAI, IPO, Tương lai của AI) ✍️ Thông tin và Tóm tắt www.youtube.com/watch?v=mJSnn0... 1. Lý do ngừng hoạt động Sora - Phân bổ lại chiến lược nguồn lực tính toán: Quyết định ngừng hoạt động Sora được đưa ra để tập trung sức mạnh tính toán khổng lồ (Compute) được tiêu thụ bởi việc tạo video vào việc phát triển các mô hình thông minh thế hệ tiếp theo sẽ tạo ra giá trị cao hơn. - Thay đổi ưu tiên kinh doanh: Mặc dù có sự hợp tác lớn với Disney, nhưng người ta xác định rằng các dự án sẽ thay đổi nền tảng của xã hội, chẳng hạn như 'Nhà nghiên cứu AI' vượt ra ngoài việc tạo nội dung đơn giản, là cấp thiết hơn. 2. 3 lĩnh vực trọng tâm chính của OpenAI - Nhà nghiên cứu tự động: Tập trung vào việc giải quyết những thách thức khó khăn của nhân loại, chẳng hạn như điều trị bệnh tật và cách mạng năng lượng, bằng cách xây dựng các hệ thống có khả năng đạt được tiến bộ khoa học tương đương 10 năm chỉ trong một năm. - Vận hành Doanh nghiệp Tự động: Mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái kinh tế nơi AI xử lý mọi thứ từ lập trình đến vận hành, cho phép các "công ty kỳ lân một người" do một người duy nhất điều hành. - Trợ lý Cá nhân (Siêu Trợ lý): Triển khai một "trợ lý vô hình" giúp giảm thiểu những khó khăn hàng ngày bằng cách nắm bắt toàn bộ ngữ cảnh của người dùng và chủ động thực hiện các tác vụ như lướt web và xử lý tin nhắn. 3. IPO (Chào bán Cổ phiếu Lần đầu ra Công chúng) và Quản trị - Gợi ý về Khả năng Niêm yết: Mặc dù duy trì lập trường linh hoạt về khả năng IPO trong năm nay, tuyên bố "có thể xảy ra, nhưng chưa có gì được xác nhận", công ty đã được định giá hàng nghìn tỷ đô la. - Nhấn mạnh vào Quản lý Có trách nhiệm: Người ta dự đoán rằng ngay cả khi vai trò CEO về mặt kỹ thuật được thay thế, nhu cầu của thế giới về "những nhà lãnh đạo con người" đưa ra các quyết định quan trọng về mặt xã hội và chịu trách nhiệm sẽ tiếp tục. 4. Tương lai của AI - Sự Chuyển đổi Vĩ đại về Khả năng Nhận thức: Chẳng bao lâu nữa, AI trong các trung tâm dữ liệu sẽ thực hiện nhiều hoạt động trí tuệ hơn toàn bộ bộ não con người, đánh dấu một bước ngoặt lớn trong lịch sử loài người. - Sự dư dả và một khế ước xã hội mới: Người ta nhấn mạnh rằng việc giới thiệu các hệ thống kinh tế và thuế mới, chẳng hạn như "thu nhập cơ bản phổ quát" hoặc "quyền sở hữu cổ phần công dân", là cần thiết để chia sẻ sự dư dả tài nguyên do AI mang lại. 💡Ý kiến - Trước đây từng có tin đồn rằng WorldCoin sẽ được áp dụng cho Mạng xã hội OpenAI, nhưng dường như điều đó đã không thành hiện thực. - WorldCoin là đồng tiền mượn tên của Sam Altman để nói về thu nhập cơ bản và nhận dạng mống mắt. Quay lại số không

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Công cụ Khám phá Tranh chấp Một người dùng đặt câu hỏi. Hầu hết các L2 đều có thời gian thử thách 7 ngày. Đã có trường hợp giải quyết tranh chấp thành công nào chưa? donnoh, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại L2BEAT, đã tạo và chia sẻ công cụ khám phá tranh chấp chỉ trong 9 giờ. Tôi vừa hoàn thành việc viết công cụ khám phá tranh chấp. Dưới đây là một vài thống kê: - 121 gốc trạng thái đang bị tranh chấp giữa @Optimism, @base, @inkonchain và @unichain. - Trò chơi phân chia nhị phân sâu nhất đã tiến đến giai đoạn 5, với 0,57 ETH được đặt cọc. - Một tranh chấp đang diễn ra trên @Optimism. Nguồn disputes.slopo.net Đội ngũ L2BEAT luôn tuyệt vời.

크립토 오프로드 (Let Winners Run)

Toàn bộ câu chuyện về sự sụp đổ TVL của Figure trên Defillama. 0. Defillama xung đột với Provenance. Sự việc bắt đầu khi Provenance và Figure tuyên bố tổng TVL RWA là 12 tỷ USD. (Vì tổng TVL trên Defillama vào khoảng 80-120 tỷ USD, đây đơn giản là một con số khổng lồ.) Tuy nhiên, khi Defillama xác minh điều này dựa trên dữ liệu thực tế trên chuỗi, các tuyên bố này không khớp. Dữ liệu trên chuỗi đã được xác minh cho thấy: - Tài sản được sử dụng cho các giao dịch: BTC 5 triệu USD, ETH 4 triệu USD - Stablecoin độc quyền YLDS: 20 triệu USD - Chuyển khoản RWA: Chủ yếu được xử lý bởi các tài khoản riêng biệt chứ không phải ví của người nắm giữ. Nói cách khác, cấu trúc không phải là nơi người dùng nắm giữ tài sản và giao dịch trên chuỗi, mà là một hình thức trong đó các giao dịch chạy ngoài chuỗi chỉ được ghi lại trên blockchain. Điều này xảy ra vào khoảng thời gian Figure đang chuẩn bị cho đợt IPO của mình. CEO của DefiLlama, Oxngmi, đã cáo buộc Figure thổi phồng số liệu để nâng giá cổ phiếu một cách giả tạo. Tôi đã viết một bài báo rất dài về X. zkSync cũng bị chỉ trích, vì những lý do tương tự. Từ góc nhìn của DefiLlama, đây là vấn đề: - Người dùng không trực tiếp chuyển tài sản bằng khóa riêng của họ. - Hầu như không có thanh khoản trên chuỗi. Vì vậy, DefiLlama đã thực hiện một số điều chỉnh sau đó: - Tăng cường thẩm định tổng thể RWA TVL. - Giới thiệu chính sách loại bỏ tài sản không hiệu quả/không thể xác minh. 1. Hậu quả lan sang Plume. DefiLlama đã thay đổi tiêu chí TVL của mình bắt đầu từ cuối năm 2025. Trước đây, bất kỳ tài sản nào được nắm giữ trong hợp đồng đều được tính là TVL, nhưng giờ đây tất cả thanh khoản không có hoạt động kinh tế thực tế đều bị loại bỏ. Cụ thể, các kho tiền gửi đơn lẻ, các nhà cung cấp thanh khoản không có giao dịch, các nhóm cho vay không có người vay và các tài sản bao bọc chưa được xác minh đều bị loại trừ. Có vẻ như trong quá trình thực hiện việc này, DefiLlama cũng đã dọn dẹp dữ liệu của Plume. Khi kiểm tra Plume, người ta phát hiện ra rằng một phần đáng kể TVL ban đầu tập trung vào các giao thức như Pell, được xác định là các kho tiền dựa trên một số lượng nhỏ ví với hầu như không có hoạt động thực tế của người dùng. DefiLlama đã phân loại đây là thanh khoản không hiệu quả và loại bỏ nó với số lượng lớn. Kết quả là, TVL của Plume, vốn là 150 triệu đô la vào thời điểm đó, đã giảm mạnh xuống còn khoảng 20 triệu đô la. Cụ thể hơn, Trong kho esBTC của mạng Pell, ví 0xD7a3ecd8086100C9cD3E50B33Ba3061a9f3AFFE3 <— ví này đã gửi tổng cộng 100 triệu đô la. explorer.plume.org/tx/0x639ceb... (10 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0xa29388... (20 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0x989381... (20 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0xa4988e... (10 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0x120858... (20 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0xf52b0e... (20 triệu đô la) Điều tương tự cũng xảy ra với kho tiền YBTC.B của mạng Pell. Riêng tài khoản 0xE8ccbb36816e5f2fB69fBe6fbd46d7e370435d84 đã gửi khoảng 34 triệu đô la. explorer.plume.org/tx/0xa0ffd1... (6,8 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0xf4fb7f... (13,7 triệu đô la) explorer.plume.org/tx/0xb4a70f... (13,7 triệu đô la) Nói cách khác, hai ví đã gửi tổng cộng 134 triệu đô la BTC vào mạng Pell trên Plume. Để so sánh, TVL của mạng Pell cũng giảm mạnh vào cùng ngày. Nó lao dốc thẳng đứng từ hơn 200 triệu đô la xuống gần như bằng không. Tôi đoán thực sự không có nhiều người gửi tiền vào mạng Pell...? Vì vậy, cuối cùng, những gì tôi nói khoảng một tháng trước chỉ đúng một nửa. Tôi vẫn không biết liệu có thỏa thuận nào được trao đổi giữa Plume/Pell và các "cá voi" gửi tiền hay không (mặc dù tôi nghi ngờ gần như chắc chắn là có...), nhưng vì chỉ có hai ví được sử dụng, tôi sẽ không bao giờ biết được một nửa sự thật, và tôi đã đúng một nửa. Tất nhiên, sự sụt giảm mạnh TVL của Plume không phải do các "cá voi" gửi tiền đột ngột rút tiền, mà là do Defillama đã thay đổi phương pháp tính toán TVL. Các con số cũng gần khớp nhau. Nó giảm từ 150 triệu xuống 20 triệu, nhưng 134 triệu đã bị loại trừ khỏi phép tính. Vậy nên, kết luận là, bằng cách nào đó, tôi đã đúng một cách tương đối. Nó đã lao dốc thẳng đứng từ 200 triệu đô la xuống gần như bằng không. 2. Sự khác biệt trong phương pháp tính toán TVL giữa rwa.xyz và DeFiLlama RWA.xyz đo lường hoàn toàn khác với DeFiLlama. DeFiLlama chỉ xem xét vốn hoàn toàn nằm trong các giao thức DeFi, trong khi RWA.xyz đo lường tổng giá trị của các tài sản thực tế tồn tại trên chuỗi. Nói cách khác, các tài sản như trái phiếu chính phủ được mã hóa, quỹ và tín dụng đều được bao gồm ngay cả khi chúng chỉ tồn tại trong ví. Một số thậm chí còn kết hợp dữ liệu ngoài chuỗi để tính toán NAV. Do đó, vì DeFiLlama là một chỉ báo về hoạt động DeFi và RWA.xyz RWA là chỉ số thể hiện khối lượng phát hành/lưu thông tài sản, và việc có sự chênh lệch gấp hàng chục lần ngay cả trên cùng một chuỗi là điều bình thường. Dựa trên tài sản phân tán, Plume hiện giữ vị trí thứ 9 trong số tất cả các chuỗi với giá trị RWA là 349 triệu đô la. 3. Hướng đi của Plume Ngay trước hoặc ngay sau sự cố Provenance (vì sự việc xảy ra trong quá khứ nên mốc thời gian không chắc chắn), Plume đã viết một bài báo có tiêu đề "TVL vô nghĩa": Phần 1 / Phần 2 Mạng lưới Plume tập trung nhiều hơn vào các chỉ số như số lượng ví nắm giữ RWA và DAU hơn là TVL. Cụ thể, vì RWA có ý nghĩa đơn giản khi được lưu trữ trong ví, nên TVL tập trung vào một ví duy nhất là vô nghĩa. Nếu nhiều người dùng thực sự nắm giữ và sử dụng ngay cả một lượng nhỏ, điều đó có thể được coi là sự chấp nhận. Tuy nhiên, vì số lượng ví có thể bị thao túng tùy ý, nên cần phải điều tra chi tiết vấn đề này bằng các công cụ như Arkham. Mặc dù tổ chức này khó có thể thực sự đi xa đến mức thao túng nó. 4. Kết luận Không có câu trả lời dứt khoát nào về việc ai đúng ai sai giữa rwa.xyz và defillama. Thay vào đó, dường như chúng ta cần nghiên cứu phương pháp nào phù hợp để sử dụng trong tình huống nào. Khi token hóa chưa phổ biến, bạn chỉ cần nhìn vào TVL, nhưng thời thế đã thay đổi, và vấn đề này đã nảy sinh. Vấn đề thực sự là đối với những người kỳ cựu như tôi, bất cứ khi nào tôi tìm hiểu về một giao thức hoặc blockchain mà tôi chưa từng nghe đến, tôi đều vào defillama và kiểm tra TVL trước tiên. Điều này thực tế đã trở thành một bài kiểm tra ấn tượng ban đầu, nhưng đó không phải là tất cả. Ngay cả những người kỳ cựu cũng cần thay đổi tư duy của mình một chút. Liên kết - Toàn văn bài đăng của 0xngmi trên Twitter - Câu hỏi về lý do TVL của Plume Network đột nhiên giảm + phản hồi gốc của 0xngmi - TVL bị giảm mạnh của Plume Network - rwa.xyz Trang Plume - Phương pháp TVL của Defillama *Vui lòng cho tôi biết nếu thông tin không chính xác. Tôi xin lỗi vì đã đăng bài lần trước mà không nghiên cứu kỹ lưỡng. *Một đại diện của dự án hệ sinh thái Ripple, người mà tôi đã gặp khi tham gia Devrell trên Ripple, đang tìm kiếm thực tập sinh marketing: Hãy xem thông tin tuyển dụng. Vui lòng gửi hồ sơ của bạn đến sivax@sivax.io.

Loading..