avatar
Dr. Moyu 摸鱼局长🕵️
1,778 người theo dõi trên Twitter
Theo dõi
Bài đăng
avatar
Dr. Moyu 摸鱼局长🕵️
Nội dung chủ đề
Các thị trường dự đoán hiện cũng đang bắt đầu áp dụng các chiến lược dựa trên ETF. Polymarket càng trở nên phổ biến, tôi càng cảm thấy có nhiều cơ hội hơn, nhưng đồng thời việc lựa chọn cũng càng khó khăn hơn. Các chủ đề phổ biến như Bitcoin, dầu thô, chính trị Mỹ và World Cup đều có thể tìm thấy trên Polymarket. Các sự kiện riêng lẻ rất thú vị, nhưng khi muốn thể hiện một nhận định mang tính định hướng rộng hơn, việc lựa chọn và kết hợp chúng lại trở thành một vấn đề mới. Đó là lý do tại sao gần đây tôi đã khám phá ra Polyvaults và thấy nó khá thú vị. Polyvaults không xây dựng lại Polymarket; thay vào đó, nó thêm một lớp Vault/Index lên trên Polymarket. Nói một cách đơn giản, nó tổng hợp một tập hợp các sự kiện dự báo có liên quan, cho phép đưa ra phán đoán theo hướng tương ứng với một loạt các sự kiện thị trường, loại bỏ nhu cầu phải tự mình sàng lọc từng sự kiện. Điều này hơi giống như việc chuyển từ việc chọn mua từng cổ phiếu riêng lẻ sang mua một quỹ ETF theo chủ đề. Ví dụ, hiện đã có: • Chỉ số tăng/giảm BTC, bao gồm xu hướng mua/bán của BTC; • Chỉ số tăng/giảm dầu, bao gồm xu hướng mua/bán của dầu thô; • Chỉ số TACO, tập trung vào các sự kiện liên quan đến Trump. So với việc đặt cược vào một sự kiện đơn lẻ, Polyvaults giống như việc tổ chức các chủ đề như BTC, giá dầu, Trump và World Cup thành các tổ hợp theo hướng nhất định mà người dùng có thể tham gia chỉ bằng một cú nhấp chuột. Nếu thị trường dự đoán muốn thu hút nhiều người dùng không chuyên, các điểm vào lệnh đơn giản dựa trên chỉ số như Polyvaults có thể ngày càng trở nên quan trọng. Tài sản và chiến lược nền tảng của Polyvault được xây dựng trên Polymarket, hỗ trợ vào tiền từ 21 Chuỗi , bao gồm Base, Ethereum và Arbitrum , khiến nó khá thân thiện với người dùng Chuỗi. Nếu bạn đã sử dụng Polymarket, bạn cũng có thể muốn xem xét Polyvault. Mục nhập sản phẩm → http:/app.polyvaults.ai Theo dõi để nhận thông tin cập nhật → @awenetnetwork_ai NFA, dự đoán rủi ro thị trường
ARB
5.83%
avatar
Dr. Moyu 摸鱼局长🕵️
04-25
Nội dung chủ đề
Danh sách đề xuất của AI Blogger - Phần 2 (Sê-Ri đề xuất tầm trung) Hôm nay tôi sẽ chia sẻ 12 nguồn thông tin chất lượng cao về AI của Trung Quốc đáng để theo dõi lâu dài, giúp bạn lọc bỏ 90% thông tin nhiễu. Các tài khoản này chủ yếu đề cập đến nội dung thực tiễn như lý thuyết, tin tức, xu hướng, khởi nghiệp, kiếm tiền và thực tiễn làm agent. 1. Baoyu@dotey Kết hợp lý thuyết và thực tiễn, liên tục chia sẻ thông tin về AI, thường xuyên công khai mã nguồn, đồng thời chia sẻ những câu chuyện và quan sát từ cộng đồng AI. 2. Cây hướng về phía mặt trời @vista8 Ông là một trong những người đầu tiên chú ý và chia sẻ các xu hướng AI mới; ông là một trong những người tiên phong đề xuất và thúc đẩy các lĩnh vực như OpenClaw và Kỹ năng tác nhân, và ông rất vui khi chia sẻ những hiểu biết của mình. 3. Orange AI @oran_ge Tập trung vào việc chia sẻ những hiểu biết liên quan đến khởi nghiệp AI, sê-ri bài viết "Agent" của họ cung cấp tài liệu tham khảo có giá trị. 4. Gui Cang @op7418 Với kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực ảnh chưa chỉnh sửa, các gợi ý của anh ấy được nhiều blogger Xiaohongshu sử dụng để kiếm tiền. 5. Yu Zong nói về AI @AI_Jasonyu Một nhà phát triển phần mềm dịch vụ (SaaS) độc lập chuyên mở rộng ra nước ngoài, với nghiên cứu điển hình về một sản phẩm duy nhất tạo ra doanh thu hàng năm hơn 200.000 đô la, chia sẻ kinh nghiệm trong việc mở rộng các công cụ AI mở rộng ra nước ngoài và kiếm tiền từ ứng dụng. 6. Iron Hammer Man @lxfater Tác giả của các bài viết kỹ thuật về OpenClaw với 12 triệu lượt xem đã từng làm cố vấn và người bán khóa học, tham gia vào việc tích hợp công nghệ AI và tiếp thị. 7. Dương Nghị @yangyi Đã thu hút hơn 100.000 người theo dõi trong 3 tháng, sở hữu kinh nghiệm sâu rộng trong các dự án triển khai trí tuệ nhân tạo và thường xuyên chia sẻ những hiểu biết về cách kiếm tiền và các chủ đề liên quan đến kinh doanh. 8. Quả hồng@yaohui12138 Với bối cảnh thực tế trong vai trò quản lý sản phẩm AI, giảng viên này tập trung vào việc phân tích mô hình kinh doanh của các dự án AI và chia sẻ quy trình kinh doanh khép kín cho các nhà phát triển độc lập. 9. Tiểu Hồ@xiaohu Chúng tôi tập trung vào việc cung cấp thông tin chi tiết về trí tuệ nhân tạo và thường nhận được tin tức về việc phát hành mô hình mới trước đó vài ngày. 10. huangserva @servasyy_ai Một doanh nhân khởi nghiệp thành công chia sẻ kinh nghiệm thực tế của mình về việc chuyển từ thua lỗ sang có lãi, đồng thời giới thiệu phương pháp kiểm soát chi phí và kiếm tiền trong các công ty khởi nghiệp AI mở rộng ra nước ngoài . 11. Tuyết phủ trên những đám mây đen @Pluvio9yte Một nhà phát triển công nghệ có thu nhập hàng năm lên đến bảy con số, tham gia sâu vào các mô hình kiếm tiền như trung gian AI, logic kinh doanh của đại lý chia sẻ và phân tích thực tiễn về mở rộng mở rộng ra nước ngoài. 12. Tiến sĩ Moyu @Jason23818126 Tôi sẽ tiếp tục tích hợp và chia sẻ những thông tin chất lượng cao nêu trên, bao gồm các xu hướng AI và mẹo thực tế, cách kiếm tiền từ các công việc phụ liên quan đến AI, và quy trình tự động hóa dành cho các đại lý. Rất mong được theo dõi tôi. twitter.com/Jason23818126/stat...
ORANGE
0%
avatar
Dr. Moyu 摸鱼局长🕵️
04-19
Kỹ năng lập trình của chuyên gia AI Karpathy đã mã nguồn mở, và số lượng người ủng hộ đang tăng vọt. Người ta khuyên nên sử dụng tập tin andrej-karpathy-skills để huấn luyện AI của bạn. Dự án này rất đơn giản: nó tổng hợp những lời chỉ trích của Karpathy về việc viết mã cho các mô hình lớn thành một tập tin duy nhất với chưa đến 70 dòng hướng dẫn ràng buộc mà các mô hình lớn có thể hiểu được, và nó đã thu hút gần 60.000 lượt ủng hộ. Lý do là vì trước đó Karpathy đã tóm tắt một số vấn đề phổ biến trong lập trình AI: xu hướng phỏng đoán, thiết kế quá phức tạp và sửa đổi ngẫu nhiên các đoạn mã không liên quan. Sau đó, nhà phát triển Forrest Chang đã đúc kết những kinh nghiệm này thành bốn quy tắc cốt lõi: 1. Suy nghĩ trước khi viết: Khi gặp phải tình huống mơ hồ, hãy đặt câu hỏi trước, đừng đưa ra giả định. 2. Ưu tiên sự đơn giản: Loại bỏ các tính năng không cần thiết và từ chối thiết kế quá cầu kỳ. 3. Chỉnh sửa chính xác: Chỉ chỉnh sửa những phần cần thay đổi; bỏ qua mã xung quanh, cho dù nó có lộn xộn đến đâu. 4. Định hướng mục tiêu: Cung cấp cho AI các tiêu chí thành công rõ ràng (chẳng hạn như vượt qua một bài kiểm tra), thay vì các hướng dẫn mơ hồ như tải tệp xuống mục lục gốc của dự án dưới dạng CLAUDE.md hoặc AGENTS.md và yêu cầu AI đọc tệp đó. Sau đó, công việc của nó sẽ tập trung hơn nhiều. Người dùng Claude Code cũng có thể cài đặt plug-in toàn cục chỉ bằng một lệnh duy nhất. Trí tuệ nhân tạo (AI) quả thực có thể viết mã nhanh chóng, nhưng bốn nguyên tắc này giống như dây cương trong tay nó. Biết khi nào nên để AI hoạt động tự do và khi nào cần hỗ trợ nó có thể giúp bạn tránh được nhiều cạm bẫy tiềm ẩn.
STARS
0%
avatar
Dr. Moyu 摸鱼局长🕵️
04-09
CZ, một nhân viên chăm sóc khách hàng xuất sắc mặc áo hoodie, gần đây đã đọc xong cuốn "Binance" của người em họ trong thời gian rảnh. Đã làm việc trong ngành này lâu năm và chứng kiến ​​vô số những trận chiến kinh doanh gay cấn, cô ấy nghĩ đây sẽ lại là một cuốn hồi ký đầy những câu chuyện hào nhoáng. Nhưng khi gấp sách lại, cô ấy nhận ra điều gây ấn tượng nhất với mình lại là những mảnh ghép đời thường ẩn giấu dưới ánh hào quang rực rỡ của hàng tỷ đô la. Bỏ qua những định kiến ​​mà người ngoài gán cho họ, và dựa trên những chi tiết trong cuốn sách, tôi muốn chia sẻ một cách thoải mái quan điểm của mình về CZ và ngôi sao nữ hàng đầu. Người ngoài thường nhìn nhận CZ qua lăng kính của một ông trùm tài chính, nhưng khó có thể phủ nhận năng lực kỹ thuật tiềm ẩn của ông. Những người có nền tảng kỹ thuật thường nhìn thế giới thông qua logic tuyến tính của mã lập trình; nếu logic cơ bản hoạt động, họ sẽ thực thi nó. Cuốn sách đề cập rằng ông lần nghe về Bitcoin trong một ván bài poker, và sau khi đọc Sách trắng, ông quyết định bán nhà và đầu tư - một mức độ hành động đặc trưng của một người đam mê công nghệ thực thụ. Có vẻ như anh ấy khá thờ ơ với hình ảnh cá nhân. Khi chụp ảnh bìa cho tạp chí Forbes, anh ấy chỉ mặc một chiếc áo hoodie của công ty; những ngày đầu khởi nghiệp ở Tokyo, anh ấy đi làm mỗi ngày bằng một chiếc xe đạp cũ có giỏ nhựa. Ngay cả khi đối diện sự cố hệ thống máy chủ kéo dài và những lời đồn đoán liên tục, cách anh ấy trấn an người dùng không phải bằng cách phát hành thông cáo báo chí, mà bằng cách đăng một bức ảnh mình đang chơi con quay fidget spinner lên cộng đồng, bên cạnh một tấm danh thiếp có số điện thoại cá nhân. Sự giản dị không phô trương này cho phép anh ấy tập trung vào công việc, nhưng cũng khiến anh ấy chịu tổn thất trong hoàn cảnh kinh doanh phức tạp do thói quen đặt niềm tin vào người khác. Tuy nhiên, anh ấy dường như không thay đổi ý định ban đầu và vẫn duy trì lối sống năng động, vui vẻ trong cuộc sống riêng tư. Hiện tại, người anh họ của CZ đang dồn tâm huyết vào Giggle Academy, cung cấp giáo dục miễn phí và cố gắng phá bỏ rào cản giáo dục bằng công nghệ, điều này là kết quả tất yếu đối với một người có thâm niên công nghệ lâu năm. So với CZ, người thường xây dựng hệ thống ở phía máy chủ, Yi Jie giống như một người luôn ở tuyến đầu, trực tiếp đối mặt với thị trường thực tế. Cô ấy sở hữu một tinh thần kiên cường, một khi đã quyết tâm làm điều gì đó, cô ấy sẽ dốc toàn tâm toàn ý. Khi nền tảng này mới ra mắt và giá cổ phiếu giảm xuống dưới giá IPO, giữa bối cảnh bi quan lan rộng, cô ấy đã từ chức khỏi vị trí điều hành tại công ty sắp niêm yết, thu dọn hành lý và chuyển đến Thượng Hải để gia nhập đội ngũ. Nhờ kinh nghiệm làm việc từ vị trí thấp nhất, cô ấy có trực giác nhạy bén về những khó khăn mà người dùng thông thường gặp phải. Cuốn sách cũng đề cập đến một trường hợp ban đầu, trong đó một sinh viên đại học đã chuyển nhầm vài trăm đô la tiền học phí đến một địa chỉ không được hỗ trợ. Vào thời điểm đó, chi phí kỹ thuật và nhân lực để thu hồi số tiền vượt xa số tiền vài trăm đô la đó, nhưng cô ấy vẫn đề nghị đội ngũ hỗ trợ giúp người dùng lấy lại tiền. Sự đồng cảm với sự bất lực của người dân bình thường đã trở thành một hình ảnh thu nhỏ cho cam kết ban đầu của nền tảng trong việc bảo vệ người dùng của mình. Tính thẳng thắn của bà về việc kinh doanh cũng thể hiện rõ trong cuộc sống thường nhật. Bà đã trực tiếp chỉ trích cái tên ban đầu của CZ vì nghe giống như tên một siêu thị, và cuối cùng quyết định chọn tên Binance. Ngay cả ngày nay, bạn vẫn có thể thấy bà trên mạng xã hội theo dõi các yêu cầu hỗ trợ cơ bản của người dùng như một nhân viên chăm sóc khách hàng, bởi vì bà hiểu rất rõ rằng rất khó để thực sự nắm bắt được tình trạng thực sự của thị trường nếu không trực tiếp tham gia vào đó. Điều giúp một công ty đạt được vị thế hiện tại không phải là một cá nhân hoàn hảo, mà là sự bổ sung sức mạnh cho nhau của các thành viên. Một chuyên gia công nghệ giản dị và trung thực, cùng với một người thực tế, am hiểu thị trường và coi trọng người dùng – hai cá tính trái ngược này tạo nên sự cân bằng trong hệ thống. Lời tựa duy nhất trong toàn bộ cuốn sách được chính tác giả viết vào ngày đầu tiên của Tết Nguyên đán năm 2026, ngay sau khi được viết xong. Hai câu kết luận của bà đặc biệt sâu sắc, có lẽ là lời bình luận hay nhất về hành trình cùng nhau này: Không có ai khác ở bên ngoài. Hình ảnh mà người khác có về anh ấy chỉ đơn thuần là sự phản ánh hình ảnh mà mỗi người muốn nhìn thấy. Và anh ấy luôn là chính mình. Tôi thật may mắn khi được đi du lịch cùng anh ấy. Khép lại cuốn sách, bên cạnh việc hiểu rõ hơn về hai cá nhân này, tôi còn cảm thấy một sự kỳ vọng thực sự. Trong ngành công nghiệp luôn biến động này, tôi hy vọng họ có thể đạt được sự ổn định và thành công lớn hơn trong tương lai, và tôi cũng mong chờ Binance tiếp tục đóng nhân vật dẫn đầu, thúc đẩy ranh giới của Crypto và đưa nó đến với nhiều người hơn. @cz_binance @heyibinance #BNB Binance
BNB
2.44%
loading indicator
Loading..