Kỹ năng lập trình của chuyên gia AI Karpathy đã mã nguồn mở, và số lượng người ủng hộ đang tăng vọt. Người ta khuyên nên sử dụng tập tin andrej-karpathy-skills để huấn luyện AI của bạn. Dự án này rất đơn giản: nó tổng hợp những lời chỉ trích của Karpathy về việc viết mã cho các mô hình lớn thành một tập tin duy nhất với chưa đến 70 dòng hướng dẫn ràng buộc mà các mô hình lớn có thể hiểu được, và nó đã thu hút gần 60.000 lượt ủng hộ. Lý do là vì trước đó Karpathy đã tóm tắt một số vấn đề phổ biến trong lập trình AI: xu hướng phỏng đoán, thiết kế quá phức tạp và sửa đổi ngẫu nhiên các đoạn mã không liên quan. Sau đó, nhà phát triển Forrest Chang đã đúc kết những kinh nghiệm này thành bốn quy tắc cốt lõi: 1. Suy nghĩ trước khi viết: Khi gặp phải tình huống mơ hồ, hãy đặt câu hỏi trước, đừng đưa ra giả định. 2. Ưu tiên sự đơn giản: Loại bỏ các tính năng không cần thiết và từ chối thiết kế quá cầu kỳ. 3. Chỉnh sửa chính xác: Chỉ chỉnh sửa những phần cần thay đổi; bỏ qua mã xung quanh, cho dù nó có lộn xộn đến đâu. 4. Định hướng mục tiêu: Cung cấp cho AI các tiêu chí thành công rõ ràng (chẳng hạn như vượt qua một bài kiểm tra), thay vì các hướng dẫn mơ hồ như tải tệp xuống mục lục gốc của dự án dưới dạng CLAUDE.md hoặc AGENTS.md và yêu cầu AI đọc tệp đó. Sau đó, công việc của nó sẽ tập trung hơn nhiều. Người dùng Claude Code cũng có thể cài đặt plug-in toàn cục chỉ bằng một lệnh duy nhất. Trí tuệ nhân tạo (AI) quả thực có thể viết mã nhanh chóng, nhưng bốn nguyên tắc này giống như dây cương trong tay nó. Biết khi nào nên để AI hoạt động tự do và khi nào cần hỗ trợ nó có thể giúp bạn tránh được nhiều cạm bẫy tiềm ẩn.