原创

百倍币猎人,呕心沥血,剖析大牛币DNX

Dynex(斗牛士量子计算机)正在被越来越多的人工智能投资者接纳。

下面这位百倍币猎人,用了25个小时的时间,编辑了大牛币$DNX的方方面面:$DNX - The Most Undervalued Projects最被低估的项目

01概述

Dynex(斗牛士量子计算机)是世界上唯一可大规模解决现实世界问题的可访问的神经形态量子计算云。

02叙事

#GPU #AI #神经网络 #量子计算机

03团队

35 +成员包括量子计算/密码方面的专家/博士学位

04神经形态量子计算:

Dynex是世界上唯一可大规模解决现实世界问题的可访问的神经形态量子计算云。

什么是量子计算?

普通计算机使用位(可以是0/1)

量子计算机使用量子位(一次可以为0&1)

允许同时处理大量信息

在某些任务中功能强大

什么是神经形态量子计算?

几十年的研究成果

将类似大脑的计算与量子技术相结合(

)

使用连接的组件网络

可以快速应对变化

帮助系统迅速找到最佳解决方案

模仿大脑的自然过程

使用日常电气行为

可以在当前计算机上模拟并使用常规电气部件构建NQC克服了典型限制 量子计算机的(量子位数,工作温度,误差校正)使它 可以大规模运行量子算法, 适用于现实世界中的应用程序,而不仅仅是“玩具问题”'NQC虽然还相对较新,但它具有无限的潜力,Dynex首次向公众提供量子计算平台。

05Neuromorphic QC与传统QC:

NQC克服了许多阻碍正常QC的问题。示例包括以下内容。

错误更正:

QC: 由于处理器的量子位状态数量众多而具有挑战性

NQC: 数百万个变量和约束可以在n.quantum计算机上有效计算

硬件和温度:

QC: 需要接近绝对零温度(-273 ° C)才能稳定运行

NQC: 在室温下使用传统硬件进行操作(

)

缩放:

QC: 与经典计算机相比,它仍然相对较小,从而阻碍了扩展至数千个量子位而不会出错

NQC: 计算出的位数几乎没有限制

06NQC的其他优势:

脑型计算:基于支持输入/输出信号叠加的大门远距离相关性瞬时跳跃

内在的平行性:NQC可以同时占据无限坐标所有神经元/突触可以同时运行

Neumann瓶颈 (处理器/内存分离):合并内存并无缝处理增强吞吐量通过减少从主存储器访问数据的需求来减少能耗

事件驱动计算:

实现极高的计算效率

低功率要求:

由于事件驱动的计算和固有的并行性,NQC使用的功率很小

系统中只有一小部分需要一次激活如您所见,如果操作正确,NQC将无限优于传统QC,并且随着进一步的发展,它可能会真正具有革命性。

07Dynex如何工作?

用户运行计算工作:使用Dynex SDK通过Python将计算任务发布到平台需要用Python定义任务

在平台中购买和存放DNX进行付款(

)

为矿工定义区块费/解决方案奖励

最后:运行计算

矿工进行计算:

DynexMallob 组织和优先处理Dynex客户提交的工作分配/参数调整作业后,开始计算

矿工通过开采Dynex(DynexSolve 算法)

客户获得解决方案和计算验证

矿工得到奖励:矿工完成任务将获得DNX计算块费后分配的奖励

08Dynex的主要功能:

DynexSolve: Dynex专有采矿算法

解决现实生活中的计算任务

通过应用使用证明或PoUW

基于具有存储器的忆阻器

利用忆阻器的卓越性能

执行Dynex芯片的ODE集成(模拟)

利用12万个GPU的并行处理能力

DynexMallob:组织和优先处理Dynex客户提交的工作的系统设置要使用的芯片数量

DynexSDK:用于在Dynex平台上计算的python软件包

提供n.quantum Ising / QUBO采样器

Dynex sampler对象可以简单地替换通常用于运行计算的默认sampler对象

通过Dynex平台帮助重新解决应用程序的问题以寻求解决方案

自动处理您的应用程序代码和Dynex平台之间的通信

Marketplace:

客户可以申请运行计算作业的平台

客户使用DNX硬币或者法币支付工作费用

使NQC首次面向全球受众

完成了8000多个工作

09世界纪录量子计算:

最大切削问题

涉及896个GPU,用于模拟1,688个量子位

能够解析具有3,375个顶点的图形

Dynex求解了一个包含10,000个顶点的图形

在总共超过120,000个可用GPU中,仅使用19名工人约15分钟(

)

计算涉及18,653个量子门和10,009个量子位

10使用案例:

增强人工智能:量子玻尔兹曼机器量子单图像超分辨率量子支持矢量机模式辅助量子受限玻尔兹曼机

药物应用:使用3D分子量子方法进行药物再利用领域的创新

超大结构的RNA折叠

酶靶预测

乳腺癌预测

金融服务: 使用量子算法优化股票投资组合

通过克服按库存数量成倍增加的复杂性的典型限制

汽车,航空航天,超级体育和太空:流体动力学的量子计算授权工程师加快QCFD仿真过程依靠流体动力学分析促进领域的创新和推动进步

电信:优化网络设计和操作提高互联网速度减少延迟提高网络效率

推进安全通信(QKD)

11市值对标:

Internet Computer: $6.1 B market cap

136x for DNX

Render: $4.3 B market cap

96x for DNX

Theta Network: $2.5 B market cap

55x for DNX

Akash Network: $1.3 B market cap

30x for DNX

请注意,这些都不是与Dynex的直接竞争,因为它是世界上唯一的神经形态量子计算云,因此没有竞争, 通过对标类似算力项目显示了该项目的增长空间和低估程度。

12作者最后申明:

这个项目是合法的,纯技术流的,没有废话。这个项目是我在币圈见过的价值低估最惨烈的一个,不是之一。如此低估,超出了我的认知,其中一定有操纵。我写这篇介绍,更多的是出于伸张正义。

相关赛道:
免责声明:以上内容仅为作者观点,不代表Followin的任何立场,不构成与Followin相关的任何投资建议。
喜欢
收藏
评论