Bitwise 资深加密货币研究分析师 Juan Leon 在最近的一份报告中展示了人工智慧 (AI) 与加密货币产业交叉的变革潜力。
莱昂表示，这两个新兴产业的整合可能会对全球经济产生重大影响。这种融合可能会推动各行业的发展，并彻底改变我们与技术和数位资产的互动。
人工智慧和加密货币之间的协同：创新的下一步
Leon 强调，人工智慧和加密货币的融合将会比目前预期的规模大得多。他估计，到 2030 年，全球 GDP 总量将增加 20 兆美元。
普华永道估计，到 2030 年，人工智慧和加密货币可能分别为全球经济增加 15.7 兆美元和 1.8 兆美元。这总计 17.5 兆美元，但如果两者之间的协同效应加起来超过 20 兆美元，我不会感到惊讶，」他说。
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这个交叉点的一个关键领域是比特币挖矿，而用于挖矿的基础设施对于人工智慧公司来说变得越来越有价值。目前的人工智慧热潮是由对资料中心和强大晶片的需求推动的，导致了这些资源的短缺。
拥有必要硬体和冷却系统的比特币矿工正在填补这一空缺。作为例子，他引用了CoreWeave 收购比特币矿商 Core Scientific 的提议。
“就在 Core Scientific 宣布有史以来最大的矿工与人工智慧合作伙伴关系的同一周，CoreWeave 签署了一项价值 35 亿美元的协议，在未来 12 年内在其数据中心托管 CoreWeave 的人工智慧相关服务。”
Morewolf 的执行合伙人 Felix More 也分享了他对比特币挖矿业采用人工智慧潜力的看法。 More 指出，引入人工智慧可以为比特币挖矿带来额外收入。
「较小的比特币矿商与较大的矿商合并可以使利润更加可预测。然而，这导致比特币挖矿业触底反弹。采用人工智慧可以创造新的收入流或使现有的收入流更有利可图，」Mohr 向 BeInCrypto 解释道。
莱昂也在这些十字路口探索长期机会，例如资讯验证。人工智慧造成了深度造假和内容偏见等问题，但区块链技术以其透明性和不变性可以解决这些问题。
「让我举个例子：一家名为 Attestiv 的新创公司根据元数据创建影片的数位『指纹』。 […] [……]理论上，我们可以看到类似的方法来验证从原始研究到官方政府通信的所有内容。这就是为什么许多专家相信区块链将在人工智慧制衡方面发挥关键作用，」他说。
此外，莱昂认为人工智慧和加密货币的整合可能会彻底改变虚拟助理。透过将基于人工智慧的工具与智慧合约和数位货币相结合，这些助理可以有效地执行更复杂的任务，从而提高生产力。
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这些专家的见解与加密货币公司进入人工智慧领域的更广泛趋势是一致的。去年 3 月，BeInCrypto 报告称，稳定币发行商Tether宣布战略扩张人工智慧技术，重点开发开源多模式人工智慧模型。 Tether 也将人工智慧解决方案整合到其市场驱动的产品中，改变加密货币和人工智慧解决现实世界问题的方式。
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