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开源人工智能（AI）开发平台Hugging Face发布了大型语言模型（LLM）的最新排名，使用一系列指标来筛选出前 10 个模型。
据《南华早报》 报道，最新排名侧重于开源法学硕士，同时剔除了专有条件下创建的法学硕士。由于重点关注开源模型， OpenAI 的 ChatGPT和谷歌的Gemini （纳斯达克股票代码：GOOGL ）等主流产品在排名中明显缺席。
Hugging Face 榜单的一个共同主题是，中国法学硕士的表现超越了来自北美和欧洲的同行，其中阿里巴巴 ( NASDAQ: BABAF ) 的人工智能项目获得了最多的赞誉。
该公司的 Qwen-72B-Instruct LLM 在经过多个基准的严格测试后，以 43.02 分的成绩名列第一。该模型于 2023 年发布，属于统一钱文系列，通过采用开源模式缩小了与行业领导者之间的差距，同时支持企业推出自己的 AI 产品。
Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 表示：“Qwen 72B (Instruct) 是王者，中国公开赛模特总体上占据主导地位。”
小型统一钱文模型在排名中占据主导地位，它们凭借在数学、逻辑和长期解决问题能力方面的Stellar表现，占据了第四和第十名。
Meta 的 Llama (纳斯达克股票代码：META ) 以 36.67 的累计成绩位居第二，尽管进入该领域较晚，但落后 Qwen 72B-Instruct 近 7 分。仔细查看排名会发现，Llama 3 对第二名的把握并不稳固，其第二名和第三名的成绩分别为 35.59 和 34.35，相差无几。
另一所入围的中国法学硕士项目 Yi-1.5 排名第七，在六项指标中的得分为 28.11，而微软 ( NASDAQ：MSFT ) 的小语言模型 (SML) Phi-3也跻身独家榜单。
“有迹象表明，人工智能开发者开始过于关注主要评估，而忽略了其他方面的模型性能，”Delangue 在 LinkedIn 上表示。“规模越大并不一定就越聪明。”
中国法学硕士的崛起
尽管中国在硬件方面落后，但该国的人工智能开发商正在推出令人印象深刻的产品，以与其他地区的同行相媲美。开发人员的动机是需要定制人工智能模型来捕捉中文的细微差别，并防止外国产品主导本地生态系统。
阿里巴巴关闭了量子计算和新兴技术部门，专注于人工智能，这一冒险为该公司带来了丰厚回报。随着 OpenAI 准备限制其 API 在中国和其他受限制地区的访问，几家中国公司正努力向人工智能开发者提供类似的服务，以争夺市场份额。
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