贝莱德和微软联手组建了一个新集团，为人工智能（AI）数据中心制作300亿镁的投资基金。
此举源于对人工智能技术上涨的需求，该技术需要大量的计算能力和能源才能有效运行。
对人工智能能力的需求为比特币矿工带来新机遇
该基金旨在通过贝莱德基础设施部门全球基础设施合作伙伴（GIP）的资本投资筹集 300 亿镁。因此，将有可能通过贷款获得额外 700 亿镁的融资。
与此同时，微软、阿布扎比的 MGX 和芯片制造商 Nvidia 将领导该项目。他们将确保该基础设施的设计和建造集成最新技术，以满足人工智能的高计算需求。这笔新基金将专注于建设能够处理生成式人工智能引擎的耗电密集型操作的数据中心。
能源部门和基础设施之间的联系变得越来越密切。人工智能技术，尤其是像 OpenAI 的ChatGPT这样的模型，正在给现有的数字基础设施带来巨大的计算需求压力。这些模型需要比以前的技术多很多次的能量，从而在构建必要的人工智能基础设施方面制作了节点。
这种上涨的需求已成为人工智能进一步发展的主要障碍。不过，这种情况对某些方面有利。
例如，以人工智能处理 GPU 闻名的英伟达 (Nvidia) 将在为这些数据中心开发工厂方面发挥关键Vai。此外，凭借对能源管理的了解， 比特币矿工正在成为这一新领域的关键参与者。
这种现象在比特币矿工在该领域的许多投资和举措中显而易见。 BeInCrypto报告，主要的比特币挖矿公司之一 Core Scientific 在 6 月份与 Nvidia 支持的 CoreWeave 签署了一份价值 35 亿镁的合同，该合同旨在升级设施以服务于人工智能和高性能计算（HPC）任务。
另一家比特币挖矿公司Hut 8也进军AI数据中心市场。凭借 Coatue Management 1.5 亿镁的投资，Hut 8 可以利用现有基础设施和能源专业知识来支持对人工智能计算能力上涨的需求。最终，此举将扩展Hut 8 的业务范围，超越传统的比特币挖矿。
将人工智能基础设施集成到比特币挖矿业务中也对投资者越来越有吸引力。根据理财公司 VanEck 的报告，比特币矿工由于现有的能源密集型运营，在满足人工智能的能源需求方面处于独特的仓位。
“这个等式很简单：人工智能公司需要能源，而比特币矿工有可用的能源。随着市场评估数据中心上涨的人工智能/高性能计算需求，能源的获取（尤其是在短期内）正在受到评估。 [...] 合适的比特币挖矿站点可以在不到一年的时间内为 AI GPU 提供动力，而开发全新的 AI数据中心则需要四年多的时间。 […]如果配备良好的电力、带宽和冷却系统，比特币挖矿站点是获取人工智能/高性能计算云服务价值的理想选择，”报告。
VanEck 的研究表明，到 2027 年，比特币矿工将部分能源能力转移到人工智能和 HPC任务上，收益可能会显着上涨。此外，报告估计，矿工只需将 20% 的能源资源转化为人工智能基础设施，即可额外制作139 亿镁的年收益。随着对人工智能计算能力的需求持续上涨，这种转变还可能导致未来几年它们的市值翻一番。
