Chainfeeds 导读：
去中心化金融与主动验证服务（AVSs）的结合，开启了一系列强大的新应用场景，例如无信任链下计算、无信任链下数据及拍卖网络等。这种新范式被称为智能 DeFi。EigenLayer Research 撰文深入探讨 10 个展示其潜力的用例。
文章来源：
https://www.techflowpost.com/article/detail_20455.html
文章作者：
EigenLayer
观点：
EigenLayer：交易所：1）基于交易量的费用等级：在去中心化交易所（DEX）实施基于交易量的费用系统面临挑战。动态计算交易者的交易量并跟踪历史记录增加了复杂性和链上成本，但协处理器可以解决这些问题。通过协处理器，交易者的交易量可以在链下计算，结果用零知识证明传回链上，保证计算的可信性和安全性；2）AMM 的动态与不对称费用：AMM 可以通过动态和不对称费用提升流动性提供者的盈利能力。在高波动性时提高费用保护流动性提供者，降低波动性时则减少费用刺激交易量。不对称费用则根据链外价格数据调整价差，从而更接近市场的真实波动情况，依赖于安全可靠的数据来源如 zkTLS。3）拍卖重新分配 MEV 给 AMM 的流动性提供者：通过去中心化拍卖，AMM 可以将 LVR 重新捕获并按比例分配给 LP，从而提升盈利能力。拍卖需要去中心化的运营商进行无领导拍卖，确保流程完整性并避免中心化操作。衍生品：1）高级保证金系统：去中心化交易所（DEX）可以通过协处理器的复杂计算定制风险引擎，实现更灵活的德尔塔中性策略，并实时动态调整保证金要求。这种机制允许根据市场流动性调整杠杆率，提高保证金计算的灵活性和用户体验；2）期权自动做市商（AMM）的定价 期权 AMM 需要依赖链外数据（如波动率、历史价格）结合链上交易机制来确保准确的定价和较低的滑点。这些数据驱动的模型（如 Black-Scholes 模型）是期权 AMM 成功的关键，提升了交易效率和资本利用率。借贷：1）参数的 AI 系统：通过人工智能（AI）模型，去中心化借贷平台可以实现参数的实时更新，自动响应链上和链外流动性变化，从而减少治理延迟并提高借贷市场的效率。2）通过账户历史和清算风险定制贷款：去中心化金融（DeFi）可以通过用户的历史数据定制贷款条件。协处理器评估用户的清算风险，为低风险用户提供更优惠的贷款条款，如降低抵押要求和更低利率。3）合规的隐私混合器：合规的隐私协议可以解决当前隐私混合器的监管挑战。通过实时 API，智能合约可以确保只接受合规资金，从而为隐私保护提供合法途径，同时确保合规性。4）自动化 rebalancing 收益协议：利用 AI 模型，收益协议可以自动调整投资组合，优化收益。AI 模型在多个资产来源之间动态分配，确保收益能够覆盖交易费用，提供高效的数据驱动投资管理。5）超精准激励计划：通过协处理器，协议可以实时发放基于复杂条件的激励措施，避免不受欢迎的积分系统，提升用户体验，并且只奖励最有价值的行为。这有助于减少资本成本，推动 DeFi 的长期增长。
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