区块链可以成为分散式人工智能系统的基础,实现透明和公平 - 确保每个人不仅可以访问技术,还可以获得它带来的回报。
区块链有巨大的潜力,通过解决像OpenAI、谷歌和Anthropic等公司日益主导的集中化问题,来民主化人工智能的访问。
建立在区块链上的分散式人工智能系统可以帮助民主化对计算能力、数据和大型语言模型等关键人工智能资源的访问。它们也是非常需要的;随着人工智能模型变得更强大,它们对数据和计算能力的需求也在增加,提高了进入该行业的门槛。
通过区块链,人工智能资源可以分布在任何人都可以访问的开放、分散的网络中;为小型运营商创造公平的竞争环境,同时培养推动行业前进所需的开放和协作精神。区块链可以创造一个更公平的系统,确保那些创造用于训练大型语言模型数据的人能够公平地获得回报。
分散式数据的挑战
分散式人工智能生态系统的前景令人向往,但只有在解决区块链数据访问、管理和分析的一些关键挑战后,这种现实才会出现。
对于人工智能来说,区块链可以成为安全、透明和可验证的数据管理关键工具,任何人都可以访问。但区块链也存在一些架构问题:它们本质上是一个缓慢的单表数据库,按顺序记录信息 - 远不够灵活和快速,无法满足人工智能系统所需的海量数据。
另一个挑战是,区块链无法轻易与其他数据环境或其他区块链集成。因此,大多数使用区块链的企业都被迫部署一系列点解决方案,从账本中提取数据,将其转换为关系格式,引入传统数据库,并移入数据仓库进行分析。同时,要将外部数据引入任何区块链,都需要使用复杂且存在风险的数据预言机。所有这些工具都会引入集中化和安全风险。
创新解决方案铺平道路
幸运的是,正在提出一些创新解决方案,以帮助平滑区块链和人工智能的集成。一个典型案例是Space and Time,它创建了一个分散式数据仓库,取代了传统的数据堆栈,并充当区块链和企业数据系统之间的无信任中介,使它们能够无缝通信。
Space and Time的秘诀在于它的Proof-of-SQL共识机制,它以加密方式验证SQL数据库查询的准确性,并证明基础数据集没有被篡改。这使得智能合约能够与外部数据交互,为使用人工智能的更复杂的区块链应用铺平道路。例如,Space and Time可以使ChatGPT等人工智能聊天机器人访问区块链数据,而无需任何修改。
曾以其模块化人工智能区块链而闻名的OG最近将自己重塑为一个名为dAIOS的'分散式人工智能操作系统'。该系统使用区块链来协调人工智能所需的分散式资源,包括存储、数据可用性和计算能力,以便人工智能应用程序可以在链上安全透明地运行,同时确保用户保留输入数据的控制权。
OG的dAIOS有三个主要组成部分 - 用于管理大数据量的存储、用于数据验证的'数据可用性'以及用于数据检索、训练和推理的'服务' - 任何开发人员都可以使用这些组件来访问支持其人工智能模型所需的资源。
为解决区块链数据访问的挑战,SQD创造了一种先进的数据索引工具,它通过聚合帕累托文件中的链上数据并将其分布在分散式数据湖的节点上来实现。SQD正在解决区块链的架构低效问题,即数据以块的方式顺序存储,这种架构使查询效率低下。
每当应用程序需要访问区块链数据时,它都会向托管所需数据的任何节点发送查询。每个节点都被分配到区块链数据的特定部分,SQD提供了该信息的详细索引,因此dApp可以快速找到所需的内容。它通常将相同的区块链数据分配给多个节点,以确保可用性,并使用算法管理查询量。
人工智能将为区块链带来什么?
现代区块链数据基础设施为许多新颖的人工智能/区块链应用铺平了道路。其中最有前景的一个是安全性。人工智能可以通过实时监控交易和网络活动来增强区块链安全性,并缓解任何可疑活动。
人工智能还可以增强智能合约的功能,使其更加智能。通过使用分析,人工智能算法可以预测在执行合同条件时可能出现的任何问题。基于人工智能的自然语言处理算法可以使智能合约理解法律合同。而生成式人工智能技术可用于自动创建智能合约,消除学习Solidity等专门编程语言的需要。
代币化实物资产的领域也将从人工智能的注入中获益,用于分析RWA(如股票和艺术品)的来源和状况。通过将分析与市场趋势相关联,人工智能可以更准确地计算代币的公允市场价值。人工智能还可用于实时监控数据费用,以持续更新其价值。此外,它还可用于自动将RWA转换为数字代币的过程。
最后,人工智能可用于通过监控市场趋势和行业新闻来预测数字资产的未来价格走势。交易者将能够利用这种分析来增强决策,对冲投资组合,并试图利用市场波动。
人人皆可享用人工智能
人工智能行业正以前所未有的速度增长,去中心化的需求也变得越来越重要,以确保该行业保持开放和有竞争力。区块链将为尖端的分散式人工智能模型提供基础,从而创造出关注简单性、隐私性和易用性的人工智能工具。
"Space and Time很高兴引领Web3进入数据驱动型智能合约和下一代DeFi的新时代,"SxT联合创始人兼研究负责人Jay White博士(Proof of SQL协议的发明者)说。
"让每个人都真正拥有和证明人工智能资产的所有权至关重要,"Palencia在接受福布斯采访时说。"迫切需要解决少数公司手中人工智能力量集中的问题。"
想从行业领导者那里了解更多关于人工智能和大数据的信息吗?查看在阿姆斯特丹、加州和伦敦举办的人工智能和大数据博览会。这个全面的活动与其他领先活动如智能自动化大会、BlockX、数字化转型周和网络安全和云计算博览会同时举办。
在TechForge的这里探索其他即将到来的企业技术活动和网络研讨会。
本文最初发表于人工智能新闻。
