人工智能驱动的 DAO 的崛起:值得关注的 5 大挑战

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以太坊创始人V神在2014年就开始思考自治代理和DAO,当时这对大多数人来说还只是遥远的梦想。

在他早期的愿景中,在他的文章"DAO、DAC、DA等术语指南"中描述的,DAO是一种以"自动化为中心,人类在边缘"的去中心化实体 - 依靠代码而不是人类层级来维持效率和透明度的组织。

十年后,Variant的Jesse Walden刚刚发表了"DAO 2.0"文章,反思DAO在实践中的发展。

简而言之,Walden指出,最初的DAO通常类似于合作社,即以人为中心的数字化组织,并没有大量强调自动化。

但是,Walden进一步认为,AI的新进展,特别是大型语言模型(LLM)和生成模型,现在正准备更好地实现V神10年前预见的那种去中心化自治。

然而,随着DAO实验越来越多地采用AI代理,我们将面临新的影响和问题。下面,让我们探讨DAO在将AI纳入其方法时将不得不应对的五个关键领域。


⚖️ 治理的转变

在V神的原始框架中,DAO旨在通过在链上编码治理规则来减少对层级人类决策的依赖。

最初,人类仍然"在边缘",但对于复杂的判断仍然至关重要。在Walden描述的DAO 2.0世界中,人类仍然徘徊在边缘 - 提供资本和战略方向 - 但中心权力座位越来越不会是人类。

这种动态有望重新定义许多DAO的治理。我们仍将看到人类联盟就结果进行谈判和投票,但各种操作决策将越来越多地由AI模型的学习模式主导。这种平衡如何导航是一个开放的问题和设计空间。

🤖 最小化模型误差

早期的DAO愿景旨在用透明、不可变的代码来抵消人类偏见、腐败和低效。

现在,一个关键挑战是从不可靠的人类决策转向确保AI代理与DAO目标"一致"。这里的主要漏洞不再是人类勾结,而是模型误差:AI驱动的DAO优化偏离人类预期结果的指标或行为的风险。

在DAO 2.0范式中,这个对齐问题 - 最初在AI安全圈中是哲学性的 - 在经济和治理方面变成了一个实际问题。

这可能不是当前DAO使用基本AI工具实验时的焦点问题,但随着AI模型变得更加先进并深入到去中心化治理结构中,这将成为一个主要的关注点和改进领域。

⚔️ 新的攻击面

考虑一下最近的Freysa竞赛,人类玩家p0pular.eth欺骗AI代理Freysa误解其"approveTransfer"功能,赢得了47,000美元的以太奖金。

尽管Freysa内置了一个安全保护措施 - 一个明确的指令,永远不要发送奖金 - 但人类的创造力最终还是战胜了这个模型,利用提示和代码逻辑之间的相互作用,直到AI释放了资金。

这个早期的竞赛例子突出了,随着DAO纳入更复杂的AI模型,它们也将继承新的攻击面。就像V神担心DO或DAO被勾结的人操纵一样,现在DAO 2.0也必须考虑对AI训练数据的对抗性输入或提示工程攻击。

操纵LLM的推理过程、向其提供误导性的链上数据或微妙地影响其参数,可能成为新形式的"治理接管",战场从人类多数投票攻击转移到更微妙和复杂的AI剥削形式。

🎯 新的集中化问题

DAO 2.0的演变将非平凡的权力转移到创建、训练和控制特定DAO的基础AI模型的人手中,这种动态可能导致新的集中化瓶颈。

当然,训练和维护先进的AI模型需要专门的专业知识和基础设施,所以在某些即将到来的组织中,我们将看到,虽然表面上由社区主导,但实际上是由其熟练的专家主导。

这是可以理解的。但是,未来,我们将有趣地追踪那些使用AI的DAO如何应对模型更新、参数调整和硬件供应等问题。

♟️ 战略与操作角色以及社区认同

Walden的"战略与操作"区分暗示了一种长期平衡:AI可以处理日常的DAO任务,而人类将提供战略方向。

然而,随着AI模型变得更加先进,它们可能会逐步侵占DAO的战略层面。随着时间的推移,"人在边缘"的角色可能会进一步缩小。

这引发了一个问题:在下一波AI驱动的DAO中,人类可能只是提供资本并从旁观望,会发生什么?

在这种范式中,人类是否将主要成为可互换的投资者,影响力最小,从共同拥有的品牌方法转向更类似于由AI管理的自主经济机器?

我认为我们确实会在DAO领域看到更多向人类只扮演被动股东角色而不是积极管理者的组织模式的趋势。但是,随着人类的决策权减少,以及在链上提供资本的便利性,长期维持社区认同可能成为一个持续的挑战。

✊ DAO如何保持主动

好消息是,上述所有挑战都可以主动应对。例如:

  • 在治理方面 — DAO可以试验保留某些高影响力决策供人类投票者或人类专家轮值理事会的治理机制。
  • 在误差方面 — 将对齐检查视为经常性的操作开支,就像安全审计一样,DAO可以确保AI代理对社区目标的忠诚不是一次性问题,而是一项持续的责任。
  • 在集中化方面 — DAO可以投资于社区成员的广泛技能培养。随着时间的推移,这将减轻少数"AI巫师"掌控治理的风险,并培养一种去中心化的技术管理方法。
  • 在认同方面 — 随着人类在更多DAO中成为被动股东,这些组织可以加强讲述、共同使命和社区仪式,超越资本配置的即时逻辑,维持长期认同。

无论接下来会发生什么,这里的未来都是广阔的。

考虑一下V神最近介绍的Deep Funding,这不是一个DAO努力,但是设计用于利用AI和人类评委开创一种新的以太坊开源开发资助机制。

这只是一个新的实验,但它突出了一个更广泛的趋势:AI和去中心化协作的交汇正在加速。随着新的机制在这里出现和成熟,我们可以预期DAO将越来越多地适应和扩展这些AI想法。这些创新将带来独特的挑战,所以现在开始准备是时候了。

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