Chainfeeds 导读：
在 AI Agents x Crypto 引发的热潮下，Archetype 撰文分享其在 2025 年将会关注的 10 个类别。
文章来源：
https://x.com/archetypevc/status/1868721824453812451
文章作者：
Archetype
观点：
Archetype：1. 代理与代理交互：区块链默认的透明度和可组合性使其成为代理间交互的完美基础，不同实体出于不同目的开发的代理可以无缝地相互交互。2. 去中心化代理组织：作为代理间协调的延伸，智能体到人类的协调是一个有趣的设计空间 —— 特别是社区如何围绕智能体参与或智能体如何组织人类进行集体行动。我们希望看到更多针对目标函数涉及大规模人类协调的智能体的实验。3. 代理多媒体娱乐：随着 AI 基础设施的进步以及支付、价值转移和开放数据平台区块链的集成，我们很高兴看到这些代理变得更加自主，并可能在 2025 年解锁新的主流娱乐类别。4. 生成 / 代理内容营销：在注意力经济中，维持源源不断的引人注目的内容对于任何想法、产品、公司等的成功都至关重要。生成 / 代理内容是团队可用来确保可扩展的、24/7 内容创作管道的强大工具。5. 下一代艺术工具 / 平台：对加密货币感兴趣的艺术家通常对更广泛的前沿技术感兴趣，以及让该技术更直接地生活在他们实践的美学或焦点中，即 AR/VR 对象，基于代码的艺术和实时编码。6. 数据市场：解决供应限制方面，要了解技术顺风的情况下我们可以在哪里拥有优势，以及如何构建具有竞争优势的解决方案，无论是规模、质量，还是更好的激励（和过滤）机制，以创造更高价值的数据产品。特别是随着大部分需求方来自 Web2 AI，思考如何将智能合约执行机制与传统 SLA 和工具联系起来是一个重要领域。7. 去中心化计算：一些出色的团队在高性能计算（HPC）的异构供应上构建了适当的技术堆栈。AI-Fi 市场出现新的经济原语，将计算和 GPU 转变为产生收益的资产，或利用链上流动性为数据中心提供获取硬件的替代资本来源。8. 计算准则： AI 模型为 HPC 的输出空间增加了一些褶皱，从模型变体和量化到通过模型的可调随机性温度和采样超参数。此外， AI 硬件还可以根据 GPU 架构和 CUDA 版本的不同输出引入更多褶皱。最终，这就需要围绕模型和计算市场在与异构分布式系统交叉时如何统计其容量制定标准。9. 概率隐私原语：我们将密切关注维护随机状态转换隐私的进展，以及它们如何加速异构系统上现实世界去中心化 AI 应用的进展 —— 从去中心化私有推理到加密数据的存储 / 访问管道和完全主权的执行环境。10. 代理意图和下一代用户交易界面：我们很高兴看到日益复杂的语言系统与不同的数据类型和神经网络架构相结合，以推进整体设计空间。【原文为英文】
内容来源
