生成式人工智能仍需证明其实用性

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2 天前
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生成式人工智能在2022年11月引发了轰动,随着OpenAI推出ChatGPT服务。一亿人几乎在一夜之间开始使用它。OpenAI的CEOSam Altman也因此成为家喻户晓的人物。至少有半打公司与OpenAI展开竞争,试图打造更好的系统。OpenAI自身也试图超越其旗舰模型GPT-4,在2023年3月推出的后续版本,可能被称为GPT-5。几乎所有公司都在努力将ChatGPT(或其他公司的类似技术)引入自己的业务。

但事实是,生成式AI实际上并不太好用,也许永远无法真正做到。

从根本上说,生成式AI的引擎是填空,或者我称之为"超级自动完成"。这种系统擅长预测在给定上下文中可能听起来不错或合理的内容,但无法深入理解它们所说的内容;一个AI系统根本无法对自己的工作进行事实核查。这导致了严重的"幻觉"问题,系统在没有任何限定的情况下断言一些不真实的事情,并在从算术到科学的各个方面插入愚蠢的错误。正如军方所说:"经常错误,从不怀疑"。

经常错误且从不怀疑的系统可以制作出很棒的演示,但作为产品本身通常很糟糕。如果2023年是AI炒作的一年,那么2024年就是AI失望的一年。我在2023年8月提出的一些观点,最初遭到了怀疑,但现在越来越常见:生成式AI可能会成为一个失败品。利润并不存在——估计OpenAI2024年的运营亏损可能达到50亿美元,而超过800亿美元的估值与缺乏利润并不吻合。与此同时,许多客户似乎对ChatGPT的实际功能感到失望,与之前普遍存在的极高期望相比。

此外,几乎所有大公司似乎都在使用相同的配方,制造越来越大的语言模型,但最终都陷入了差不多的境地,即模型的性能大致与GPT-4相当,但并没有大幅提升。这意味着没有任何一家公司拥有"护城河"(一家企业长期保护其产品的能力),这反过来意味着利润正在减少。OpenAI已被迫降低价格;现在Meta也在免费提供类似的技术。

在我撰写本文时,OpenAI一直在展示新产品,但实际上并未发布。除非它在2025年底之前推出一些值得称为GPT-5的重大进步,并且明显优于竞争对手的产品,否则这股热潮将会消退。支撑OpenAI的热情将会减弱,而且由于它是整个领域的代表,整个行业可能很快就会陷入困境。

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