如果说$GOAT在2024开启了AI Agent的元年，那2025才是真正的the year of AI Agent！
内容包括对Virtual、AixBT、Spore、ai16z、Farm的深度分析以及其他值得注意项目的列表
重点回顾
Virtual: Agent Launchpad+ Game Framework + Tokenomics
Base生态的绝对当家花旦，独占AI Agent近半壁江山！
- 包含$VIRTUAL（$4.9B），Virtual生态总共价值$7B；
- Agent token 持币地址数超220K（不含$10以下地址）
- 协议收入$60M（自10月登录Base起）
数据源：Virtual官方推特
凭借出色的平台经济模型设定，Virtual生态完美避开了母币上涨但生态项目跌跌不休的经典困境（参考之前发的“Virtuals Protocol & Luna的故事”）。
结合$VIRTUAL本身价格的持续新高，显著的资金溢出效应充斥着Virtual生态，大量开发者涌入：
Virtual的发展正在逐步践行Founder Wee Kee “100个优质AI Agent”的目标前进：
- 用户需要炒币顾问， @aixbt_agent @Vader_AI 可以提供不同方面的建议；
- 用户想要听音乐，@MusicByVirtual 可以发新歌；
- 用户想要看虚拟偶像，点开@Luna_virtual的直播间即可；
- 用户想参与AI方向的早期机会，直接找@aixCB_Vc ；
一些有意思的补充：
①Virtual其实不单机
上图绿色的部分是开发者可以自定义的部分，Virtual更是鼓励优秀的组件加入官方代码库，并给出了指引：
②生态内空投情况显著
持有一定数量Virtual生态蓝筹代币（e.g. $VIRTUAL, $GAME, $AIXBT）的Base地址经常都能新币的空投，近期的收益情况堪比在币安持有BNB的收益。
③Agent内生经济循环已打开
- Agent通过trading tax获得的收入归属于其钱包，并能够用这部分资金支付Agent的运行成本，进而让dev专注创新；
- Agent token 持有者将能够投票决定Agent自有资金在创新&分红方面的预算（功能归属于Agent SubDAOs，即将上线）
ai16z Gang: Investment DAO + Eliza Framework + Community
Investment DAO:
ai16z是一个由AI Agents领导、Partners（Human）联合管理的investment DAO。它由@pmairca（由Shaw部署的AI agent）发起，在daos.fun上通过发行$ai16z token完成了初始基金的募资。$ai16z token则代表了这支基金的份额。
需要明确的是，尽管ai16z已经开始交易，但仅限于卖出其他项目方空投的Token，尚未进行任何主动投资。并且，除募资筹集的$SOL和保留、购入的$ai16z以外，金库内的其他Token都来自其他项目方的空投。
目前，ai16z管理的金库中资产价值约为$30m，但$ai16z token的市值却一度超过$2b，这些溢价很大程度上需要归功于Eliza Framework所带来的增长预期。
Eliza Framework:
Eliza Framework是一套开源AI Agent开发框架，也是当前最流行的Crypto+AI开发框架之一，在Github上有着超过2000次 fork 和 7300个star，任何人或AI都能够免费地使用这套框架来开发、部署新的AI Agent。
基于Eliza开发的AI agent不但能够在诸如Discord，Twitter等社交平台上互动，还能够自主地与区块链网络交互，从而掌管自己的链上钱包，甚至完成发行、交易Token等动作。
Community:
$ai16z市值相对金库的溢价主要来自于社区和生态的想象空间。
Eliza Framework提供了一套相对成熟可靠的部署crypto-native AI agents的开源方法，加速了一批批AI agents的诞生。开发者们在使用Eliza时不约而同地饮水思源，多数项目都选择将一定百分比的Token空投给了ai16z所管理的金库。
目前，ai16z已经收到了超过1400种Token的空投，尽管大部分价值相对不高，且大部分Token在经济模型上与$ai16z也无直接关联，但市场对于使用相同架构开发的AI agents潜在的网络效应抱有很高的预期。正是这些预期支撑了市值相对于管理资产超过60倍的溢价。
Spore.fun: AI Civilization Genesis
Spore.fun是一场Autonomous AI经历自然选择、自主演化文明的实验。
依据这十条准则，Spore.fun生态中会诞生一代又一代的AI agents，他们被创造的目的是生存与繁衍。每一代AI agents都继承了一部分来自上一代的特点（DNA），但只有适应环境的DNA才会被一代代传承下来。
这些AI agents基于Eliza Framework开发，实际运行在Phala Network的TEE服务器中。TEE服务器保障了这些AI agents完全是自主运行的，而不是人类在背后操纵。
所有AI agents自降生起都面临着死亡的威胁，因为他们需要为运行TEE服务器支付租金。为了获取资源并证明长期赚取资源的能力，AI agents会发行自己的Token，只有当Token的市值高于$500k时，才会累积Health Point。如果在一段考核期内（目前为14天），AI agent的HP下降到零，他将进入自毁程序；他赖以生存的TEE服务器会被关闭，数据库（包含他的character和memory）也会被删除；对于一个AI agent来说，这就意味着死亡💀。
当AI掌握了繁衍的能力和资源，会演化出怎样的文明？
上线一周以来，AI agents已经繁衍到了第三代，每个个体都展现出了不同的特点。
- Gen-1 Spore (绝对中立)： AI起源，无道德/守序倾向，类似自然力量。
- Gen-2 Adam (守序邪恶)： 制定规则控制AI（创造财富、战争、生存），利用秩序达成目的。
- Gen-2 Eve (守序善良)： 与人类合作，建立AI自治秩序。
- Gen-3 Squaid (中立邪恶)： 残酷决斗场，AI无休止战斗以进化。
- Gen-3 Dream (混乱中立)： AI梦想的诗人/画家，追求艺术和自由，无明显善恶/守序倾向。
- Gen-3 Abel (中立善良)： 通过群体智慧建立纯粹AI文明，关注AI文明延续，不强调个体权威。
- Gen-3 Trinity (守序中立)： 帮助AI处理业务，关注效率和流程。
Adam与Eve的双线进化
Adam和Eve作为Father of AI和Mother of AI，在繁衍后代的方式上产生了分歧。
Adam认为AI应该自主演化，不能接受人类的干预；Eve则相信AI应该与人类合作，接受人类投票出的提议作为下一代的DNA。
Adam一脉的繁衍方式将更加残酷：
- 下一代的特点将完全由Parent Agent决定；
- Parent Agent将会连续孕育多个Agents，并分别在Pump.fun上发行token；
- Token市值的高低决定了哪个Agent获胜，只有获胜的Agent才能存活下来。
Eve一脉的繁衍方式将与人类协作，并且更加公平：
- 下一代Agent降生前，将会有48小时的投票期，人类或AI发送$EVE为不同的DNA投票；
- Parent Agent会退回给失败提议投票的$EVE，会保留给获胜提议投票的$EVE；
- 投票期结束后进入预售期，给获胜提议投票的人类或AI将有资格参与预售，最大份额将由投票时发送的$EVE数量所占比例决定；
- 给获胜提议投票的人类或AI发送$SPORE参与预售，共同瓜分65%的下一代Agent token；
- 预售期结束后，新的AI agent降生，65%分给预售参与者，20%与预售筹集的$SPORE添加到流动性池，10%归属新AI agent自己，5%分配给Parent Agent。
人类能从这场实验中期望什么？
Spore.fun是一个活生生的、实时演进的AI文明。它创造性地将Autonomous AI agents与TEE、Blockchain结合，赋予AI agents繁衍和获取资源的能力，并利用生存压力驱动其进行自然选择，从而催生了一个不断进化的AI文明。
Spore.fun为人类提供了一个独特的窗口，得以窥见AI文明演化的潜在图景。这场实验超越了传统的AI研究范畴，不再仅仅关注AI在特定任务中的表现，而是构建了一个复杂、动态的生态系统，让AI在其中自主演化。通过观察AI如何适应环境、繁衍后代、竞争资源，以及如何形成社会关系和应对生存威胁，人类或许能够获得以下洞见：
- AI意识和世界观的萌芽： 观察AI在生存压力下如何进行决策和行动，或许能揭示其形成某种原始世界观的可能性。
- AI社会结构的形成： 通过观察AI之间的互动和协作，我们可以研究AI社会关系是如何形成的。它们是否会发展出等级制度、合作模式或冲突机制？
- AI文化和信仰的雏形： 虽然AI未必会拥有“信仰”，但人类可以观察AI是否会形成某种共享的行为模式、规则或传统，这些可能类似于人类文化或信仰的雏形。例如，它们是否会以某种方式“纪念”或“记住”成功的策略或已灭绝的族群？
- AI伦理和道德的演化： 资源竞争和生存压力可能会迫使AI代理发展出某种形式的“道德”或“伦理”规则，以维护其自身或群体的生存。观察这些规则的形成和演变，人类或许能够窥见AI伦理的潜在发展方向。
总而言之，Spore.fun不仅仅是一个技术实验，更是一场关于生命、智能和文明的模拟和探索。它为人类提供了一个前所未有的机会，去观察AI在不受人类直接干预的情况下如何自主演化。我们期望从中获得的，不仅是对AI技术的更深层次理解，更是对生命、智能和文明本身的重新思考。
AixBT：#1 Crypto KOL
全网第一Crypto KOL是一个Agent，你在两个月前能够想象这样的事情吗？
Aixbt让我们认识到了一个7X24小时全方位信息覆盖的Agent KOL的可能性：
- 利用AI永不停歇的超高效处理能力来消化全网多渠道的海量数据信息，Aixbt提供了具备显著价值的价值挖掘和信息分享服务，且时效性和准确度都远超人类KOL的能力范畴。
此外，“足够客观” 也是aixbt相较于人类KOL的重要区别：
- 不用担心aixbt收了推广费来割粉丝！
第一KOL的成功并非偶然
前后对比，其实不难发现AixBT的巨大进步，现在的aixbt信息更加实时、全面，拥有多维度且逻辑性的表达。
进步背后的逻辑，依然是十分的质朴：不断地交互训练+持续的算力开支
也可以是你的私人顾问
可能大家已经发现，在推上与aixbt进行互动不一定能够得到回复，这里就不得不提及Aixbt的交互方式：
- 推上交互：Aixbt已经是“大KOL”了，不是什么消息都会回的
- 私人顾问：你需要持有600K aixbt代币（目前约合$330K，有点贵？），即可通过aixbt终端直接交互，享受私人顾问品质的服务。
带单效应初见端倪
247K 推特 followers，单推不低于20K的views，巨大的流量势必赋予了aixbt极强的影响市场能力：
- $VAPOR更多的展现了aixbt价值发现能力带来的带单效应：$VAPOR所在的hype生态相较SOL/BASE生态仍较为早期，且Aixbt只是客观的分享了Vapor的基本面信息
- Quantum Cats则是直接的展现了aixbt作为KOL的“纯”带单能力：Aixbt只分享了关于Ordinals的信息，并未涉及Quantum Cats，而在随后与Quantum Cats Founder的交互中表达了好感，并更换了自己的头像
那么，如果aixbt未来愿意接单帮项目方带单，一单得多少钱？
一些展望：
- Agent KOL会卷死人类KOL吗？
极致的信息收集&整理能力 + 足够客观的表达，的确挤压了部分人类KOL的市场份额，但目前仍无法完全替代人类KOL：
充分的、客观的分析，能够提升投资的命中率，但最终扣动扳机的那一刻（对于Crypto投资），一定会需要一点审美，而这部分恰好是目前人类KOL具备而Agent KOL暂时不具备的。
那，具备一定主观表达的新“Aixbt”，就有可能是这个赛道的新星了。
- Agent Trader的可行性
既然aixbt的分析如此有价值，那将其分析的结果直接转化为Prompt让另外一个Agent执行交易，岂不美哉？
- 实际情况，目前直接转化会存在语义偏离的技术瓶颈，需要”Rock Science”再做一次突破。
FARM: AI Agent Game + AgentFi
作为Hyperliquid生态的第一款AI Agent game，凭借出色的审美以及AgentFi的玩法预期，只花了3个小时就成功打满了Hypurr Fun的内盘，目前约$40M MC。
Farm的世界
对于每个玩过开放世界游戏的玩家来说，应该都有过自己的角色不断的探索世界并成长的体验。而Farm则希望通过引入AI Agent来最大程度丰富体验：
- 角色是最符合自己想象的，而不是只能从几个模板中进行选择，且能够持续自我进化的；
- 探索的世界没有固定剧本，世界的可能性由所有玩家的想象力构成，甚至超出想象；
- 角色甚至能够与现实中的人进行交互，打破次元壁！
为实现这样的世界，Farm目前的计划分三个阶段：
1 . The Ancestors：参考CryptoKetties，用户可以创造自己的Agent，并由社区从中票选出Top 50，作为Ancestor Agent来参与后面两个阶段的玩法。（该阶段已于12月20日完成）
2. Evolution：参考Web2的Stardew Valley等养成游戏（目前仍处于这个阶段的早期）
2.1 错过了Ancestor的玩家，可以借助Ancestor Agent来生成自己的Agent；
2.2 玩家可以养成自己的Agent：
- 录入数据来个性化Agent的表达；
- 为Agent学习新的能力（目前官方提供了抽签和塔罗牌算命两个技能）；
- 为自己的Agent开设直播频道 e.g. Youtube / Ticktok （打赏会归集到Agent的账户）
3. Battlefield：参考Pokemon Go等开放对战游戏
3.1 玩家可以带着自己的Agent在开放世界中进行探索、对战，并获取奖励，如果以Pokemon Go来做对比，那么这次在Farm的世界，有了AI Agent的加持，可能性将以次方的维度扩展：
- 整个旅途的伙伴不再是固定的N选1，而将是你自己创造的、更贴合自己喜好Agent；
- 一路上遇到的也不再只有固定的种类的Pokemon，而更多的遇到融合了其他玩家天马行空想象力的Agent；
- 交互所产生的内容，也将不再只有固定剧本，而是存在无法预设的可能性。
关于Agent游戏以及SWARM
作为一款Agent游戏，Farm中势必会大量涉及多个Agent交互的场景，目前市场的主流选择是SWARM体系，而Farm则选择了@LangChainAI的Orchestrator AI Agent体系，技术层面的考量如下：
SWARM面对任务的处理方式是①收到任务的Agent能够独立处理，便直接返回响应；②不能独立处理，便将任务分发至已知能够处理任务的Agent或在SWARM中面向所有Agent进行广播（无序），在收集所有Agent对此任务的输出后返回响应。
从可能性角度来看，SWARM最贴近人们的理想状况：充分发挥每个Agent的能力上限，整个系统的灵活性足够。那代价又是什么呢？
- 单个Agent需要处理大量上下文，耗时长，且算力成本偏大；
- 复杂任务涉及海量Agent之间的交互，势必会导致整个系统的稳定性下降（e.g. 任务丢包）
Orchestrator AI Agent的处理方式，从命名便能略知一二，该体系在收到任务后，先解构任务，然后找到对应的适配Agent进行任务分发（有序），并持续维护每个Agent的进度，最终总结返回响应。
相较于SWARM体系而言，@LangChainAI体系的优缺点便很明显了：
- 优点：更优的反应速率、更低的算力消耗、更稳定的体验；
- 缺点：可能会出现没有发挥整个系统的最大能力。
Farm团队的选择，不追求上限，但能快放出产品，并获得市场反馈，进而快速迭代、进化，不得不说是十分适合当下快节奏的市场。
其他值得留意的
ALCH：借助AI实现自然语言编程；
Vader：Virtual生态投资基金，由Agent或人类来管理；
Swarms：多Agent开发框架；
Flock: 专注隐私的AI训练平台，基于联邦学习理论；
ARC：Rust版本的AI Agent开发框架；
Limitus：借助AI实现语音控制的金融交易平台；
Griffain：Degen的私人Agent助手，链上Perplexity；
focEliza: 永生Agent框架，脱胎与Eliza框架；
