NVIDIA CEO和创始人Jensen Huang在CES 2025的主题演讲中概述了该公司在游戏、自动驾驶汽车(AVs)、机器人和更多领域中AI未来的愿景。
"AI的发展速度令人难以置信,"Huang说。"它从感知AI开始 — 理解图像、文字和声音。然后是生成AI — 创造文本、图像和声音。现在,我们正进入'物理AI'时代,这种AI可以感知、推理、规划和行动。"
借助NVIDIA的平台和GPU作为核心,Huang解释了该公司如何继续推动多个行业的突破,同时推出诸如Cosmos平台、下一代GeForce RTX 50系列GPU和紧凑型AI超级计算机Project DIGITS等创新。
RTX 50系列:"GPU是一头猛兽"
CES 2025期间最重要的公告之一是推出了采用NVIDIA Blackwell架构的GeForce RTX 50系列。Huang首次亮相旗舰RTX 5090 GPU,拥有920亿个晶体管,可达到3,352万亿次AI运算每秒(TOPS)的惊人性能。
"GeForce让AI走向大众,现在AI正回归GeForce,"Huang说。
拿着这款漆黑的GPU,Huang称之为"一头猛兽",强调了其先进的功能,包括双冷却风扇以及利用AI实现革命性实时图形的能力。
RTX 50系列将于2025年初分阶段推出,包括旗舰RTX 5090和RTX 5080(1月30日上市),以及RTX 5070 Ti和RTX 5070(2月上市)。笔记本电脑GPU将于3月加入阵容。
此外,NVIDIA还推出了DLSS 4 — 采用"多帧生成"技术 — 可将游戏性能提高高达8倍,通过生成每帧渲染的3个额外帧来实现。
其他进步,如RTX神经着色器和RTX Mega几何,承诺在视频游戏中实现更高的真实感,包括使用生成式AI进行精确的面部和头发渲染。
Cosmos:引领物理AI时代
NVIDIA在CES 2025上又进一步推出了Cosmos平台,Huang将其描述为机器人、工业AI和AVs的"游戏规则改变者"。就像大型语言模型对生成式AI的影响一样,Cosmos代表了机器人和自主系统AI应用的新前沿。
"通用机器人的'ChatGPT时刻'即将到来,"Huang宣布。
Cosmos集成了生成模型、标记器和视频处理框架,使机器人和车辆能够模拟潜在结果并预测最佳行动。通过摄取文本、图像和视频提示,Cosmos可以生成"虚拟世界状态",针对涉及真实世界环境和照明的复杂机器人和AV用例进行定制。
包括XPENG、现代汽车集团和Uber在内的顶级机器人和汽车领导者是最早采用Cosmos的公司,该平台通过开源许可在GitHub上提供。
Agility的CTO Pras Velagapudi评论说:"数据稀缺性和可变性是机器人环境中成功学习的关键挑战。Cosmos的文本、图像和视频到世界的功能允许我们生成和增强逼真的场景,用于各种任务的训练模型,而无需太多昂贵的实际数据采集。"
为开发者赋能AI模型
NVIDIA还为RTX PC推出了新的AI基础模型,旨在提升内容创作、生产力和企业应用程序。这些模型以NVIDIA NIM(神经交互模型)微服务的形式呈现,旨在与RTX 50系列硬件集成。
Huang强调了这些工具的可访问性:"这些AI模型在每个云端都能运行,因为NVIDIA GPU现在在每个云端都有提供。"
NVIDIA正在加大力度,为开发者提供构建AI驱动解决方案的先进工具。该公司推出了AI蓝图:针对特定企业需求(如内容生成、欺诈检测和视频管理)预先配置的工具,用于打造定制代理。
"它们完全开源,所以你可以拿来修改蓝图,"Huang解释道。
Huang还宣布发布Llama Nemotron,供开发者构建和部署强大的AI代理。
Meta的VP兼GenAI负责人Ahmad Al-Dahle表示:"代理式AI是AI发展的下一个前沿,实现这一机会需要对LLM系统进行全栈优化,以交付高效、准确的AI代理。通过我们与NVIDIA的合作以及我们对开放模型的共同承诺,基于Llama构建的NVIDIA Llama Nemotron系列可以帮助企业快速创建自定义AI代理。"
SAP首席AI官Philipp Herzig补充说:"协作解决企业多条业务线复杂任务的AI代理将释放超越当前生成式AI场景的全新企业生产力水平。通过SAP的Joule,数亿企业用户将与这些代理互动,以比以往更快的速度实现目标。NVIDIA新推出的开放Llama Nemotron模型系列将促进多个专业化AI代理的发展,从而转变业务流程。"
更安全更智能的自动驾驶汽车
NVIDIA的公告还延伸到汽车行业,其DRIVE Hyperion AV平台正在推动AVs更安全和更智能的未来。该平台基于新的NVIDIA AGX Thor系统芯片(SoC),使用生成式AI模型实现下一级功能安全和自主能力。
"自动驾驶汽车革命已经到来,"Huang说。"建造自动驾驶汽车,就像所有机器人一样,需要三台计算机:NVIDIA DGX训练AI模型,Omniverse测试驾驶和生成合成数据,以及车载的DRIVE AGX超级计算机。"
Huang解释说,合成数据对AV开发至关重要,因为它可以大幅增强真实世界的数据集。NVIDIA的AI数据工厂 — 由Omniverse和Cosmos平台驱动 — 生成合成驾驶场景,大幅提高训练数据的有效性。
全球最大汽车制造商丰田承诺使用NVIDIA DRIVE AGX Orin和安全认证的NVIDIA DriveOS开发下一代车型。JLR、梅赛德斯-奔驰和沃尔沃汽车等重量级企业也已采用DRIVE Hyperion。
Project DIGITS:紧凑型AI超级计算机
Huang在CES 2025的NVIDIA主题演讲中以最后的"还有一件事"作为结尾,宣布了Project DIGITS,这是NVIDIA最小但功能最强大的AI超级计算机,由最新的GB10 Grace Blackwell Superchip驱动。
"这就是NVIDIA最新的AI超级计算机,"Huang宣布,展示了它的紧凑尺寸,声称它便携到"几乎可以装进口袋"。
Project DIGITS使开发者和工程师能够直接从桌面上训练和部署AI模型,提供NVIDIA AI栈的全部功能,但采用紧凑型设计。
Project DIGITS将于5月推出,代表着NVIDIA让AI超级计算可访问个人和组织的努力。
明天的愿景
回顾NVIDIA自1999年发明可编程GPU以来的历程,Huang描述了过去12年AI驱动变革的转型性。
"技术栈的每一个层面都发生了根本性的转变,"他说。
从游戏到AI驱动代理、机器人和自动驾驶汽车的进步,Huang预见了一个令人兴奋的未来。
"我今天谈到的所有支撑技术将在未来几年内带来令人惊讶的通用机器人和AI突破,"Huang总结道。
