总部位于新加坡的Firmus Technologies凭借其AI工厂设施获得了亚太地区数据中心项目年度奖。
该设施以其先进的基础设施和对能源效率的关注而脱颖而出,反映了满足人工智能计算不断增长需求的更广泛努力。
AI工厂是Firmus正在进行的将现有ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC)转变为基于GPU的人工智能计算平台的计划的一部分。这些重新设计的中心配备了最先进的硬件和高效的冷却系统,使其能够满足企业和研究需求,同时提高能源绩效指标。
随着人工智能需要更多的电力,能源效率已成为一个重要问题。Firmus公司已经将近十年的时间致力于其AI工厂平台,该平台结合了先进的浸没式冷却技术和可靠的设计、建设和运营服务。该公司表示其平台具有几个重要优势,包括:
- 能源效率:相比传统数据中心,每瓦特电力的浮点运算性能提高45%,
- 成本效益:总拥有成本(TCO)比直接冷却平台低30%,
- 可扩展性和可持续性:支持高密度的人工智能工作负载,同时减少环境影响,
- 全球专业知识:在新加坡和澳大利亚建立和运营浸没式冷却数据中心的良好记录。
在新加坡部署AI工厂显示了创新的数据中心基础设施方法如何应对人工智能的能源需求。该项目突出了通过实现1.02的pPUE和45%的能耗减少来实现可持续人工智能发展的潜在途径。这一成就与新加坡《国家人工智能战略2.0》保持一致,该战略强调在人工智能和数据中心创新方面实现可持续增长。
Firmus Technologies联合首席执行官Tim Rosenfield解释了该项目背后的更广泛愿景,指出这是关于在人工智能增长和可持续性之间取得平衡。"通过重新设计数据中心,我们创造了一个支持人工智能增长同时促进环境可持续性的平台。如果我们能在新加坡做到这一点,在那里空间受限,潮湿的气候也不利于我们,那么我们就可以在任何地方做到这一点,"他说。
Firmus最近调整了领导团队,增加了Daniel Kearney博士担任首席技术官。Kearney此前曾担任AWS东南亚企业业务技术主管,现在领导着Firmus的工程团队。他指出,随着人工智能技术的扩展,可持续的人工智能基础设施正变得越来越重要。"这一奖项战胜了知名的数据中心参与者,这认可了像我们这样的技术在满足人工智能增长和能源挑战方面的重要性,"他说。
该公司一直在通过"可持续金属云"(SMC)计划推进其工作,该计划旨在提高人工智能基础设施的效率和可持续性。Firmus最近的更新包括:
- 功效效率基准:Firmus成为第一家在MLPerf Training基准测试中发布全面功耗数据和性能结果的公司,
- 政策贡献:Tim Rosenfield的见解为托尼·布莱尔全球变革研究所关于管理人工智能行业能源需求的政策议程做出了贡献,
- 行业讨论:在ATxSG24上,Firmus董事长Edward Pretty加入了一个小组,其中包括NVIDIA、世界银行和阿里巴巴云,探讨了可持续性与人工智能计算需求之间的平衡,
- 超立方体扩张:Firmus700人的团队正在多个地区安装第一批可持续人工智能工厂,即被称为"超立方体"的设施,
- 参与NVIDIA GTC 2024:该公司参加了NVIDIA GTC活动的两个小组讨论,与NVIDIA、德勤和WEKA等合作伙伴一起讨论可持续的人工智能基础设施。
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本文最初发表于AI News。
